Made available in DSpace on 2012-09-06T01:12:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 884.pdf: 554109 bytes, checksum: 0e9da7c4e7168f10548611fb9e1ad3fd (MD5) Previous issue date: 2006 / (...) A mortalidade infantil neonatal resulta de uma estreita e complexa relação entre variáveis biológicas, sociais e de assistência à saúde, o que exige a proposição de modelos teóricos-explicativos para orientar a análise de seus determinantes. A abordagem por modelos hierarquizados com diferentes níveis de determinação em relação ao desfecho permite uma visão mais dinâmica do fenômeno estudado, resultante da convergência de múltiplos fatores. Objetivo: Propor um modelo teórico conceitual aplicado à investigação do óbito infantil neonatal no Estado do Rio de Janeiro, incorporando conhecimentos maisrecentes e relações a serem representadas de forma hierárquica.Métodos: Foi realizada uma revisão de literatura de artigos sobre mortalidade infantil neonatal com abordagem por modelos hierarquizados, disponíveis nas bases de dados Lilacs e Medline em período recente compreendendo janeiro de 1995 a junho de 2005. Resultados: Propôs-se um modelo conceitual que representa as diversas dimensões dascondições de vida e de assistência à saúde, incorporando fatores de riscotradicionalmente associados ao óbito neonatal e, outros que vêm sendo recentemente estudados. As inter-relações entre os fatores considerados e, entre estes e o desfecho, foram hierarquicamente representadas. Os fatores foram alocados em onze dimensões distribuídas em quatro níveis hierárquicos. (...) O nível proximal foi constituído pelas condições de saúde e nascimento do recém-nascido e, pelas características da atenção neonatal.Conclusão: O modelo proposto permite levantar hipóteses sobre a forma como os vários fatores relacionados com o óbito neonatal, contribuem direta ou indiretamente (mediado por outros fatores) para a ocorrência deste evento, trazendo à discussão aspectos ainda não muito explorados por estudos realizados no Brasil.

Orientador: Regina C. C. P. Moran / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-26T17:06:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiazConsul_CelesteMaria_M.pdf: 13045060 bytes, checksum: 87008c2228305529a1a34e9b1801f5c9 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Cada vez mais a análise multivariada é empregada para resolver problemas nas ciências biológicas, a indústria, estudos demográficos, etc. A análise discriminante de Fisher é uma das técnicas mais usadas quando se trata de dados com estrutura de grupo. A interpretação dos coeficientes nas funções lineares discriminantes de Fisher apresenta especificidades adicionais em relação, por exemplo, à técnica de componentes principais, A razão para estas é a presença das fontes de variação entre grupos e dentro dos grupos, levando a mais de uma métrica e portanto mais de uma padronização. Neste trabalho os coeficientes da função linear discriminante de Fisher são estudados através de diferentes configurações para estruturas de grupo. Desta forma, através de estruturas conhecidas, foi possível focalizar as relações das estruturas com os coeficientes; conseqüentemente mais clareza para a partir dos coeficientes inferir possíveis estruturas de grupo. Também construímos, como auxílio à interpretação, os círculos de correlação para a análise discriminante de Fisher. Estes permitem inferir a direção e magnitude das contribuições das variáveis na separação dos grupos, bem como recuperar as direções e magnitudes relativamente ã estrutura de variabilidade dentro dos grupos. Foi desenvolvido o uso de pontos suplementares na análise discriminante de Fisher, recurso que se tem mostrado muito importante quando se quer estudar indivíduos que não participem dos critérios de agrupamento iniciais dos dados. Finalmente, uma aplicação ilustra todo o desenvolvimento metodológico deste trabalho e um roteiro para auxiliar na interpretação foi produzido / Abstract: Multivariable analysis is increasingly being used to solve problems in biological science, in industry, demographic studies, etc. The Fisher's discriminant analysis is one of the more frequently used techniques for analysis of data with group structure. The interpretation of the coefficients in the Fisher's discriminant linear functions present additional specifications in relation, for example, to the technique of principal components. The reason for these is the presence of sources of variation between and inside the groups. Resulting in more than one metric and therefore more than one standardization. In this work the coefficients of Fisher's discriminant linear function are studied through the different configurations for the structures of the group. In this way, through known structures, it was possible to focus on the relations of the structures with the coefficients; consequently making it easier to infer possible structures of the group from the coefficients. As an aid to this interpretation the correlation circles for Fisher's discriminant analysis were constructed. These allow us to infer the direction and the magnitude of the contributions of variables in group separation, as well as to recover the directions and magnitudes relatively to the variability structure inside the groups. The use of supplementary points in the Fisher's discriminant analysis was developed, a resource that has been shown to be very important when we want to study individuals that do not participate of the initial grouping criteria of the data. Finally, an application illustrates all the methodological development of this work and a guide to help with the interpretation was produced / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores: Ronei Jesus Poppi, João Carlos de Andrade / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-24T19:21:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mello_CesarAlexandre_D.pdf: 3550932 bytes, checksum: fc969ecf57b5bc2630fed3d34beb5180 (MD5) Previous issue date: 1998 / Doutorado

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2008 / Made available in DSpace on 2012-10-24T03:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 270029.pdf: 2627818 bytes, checksum: ef5d65291e9505acc357c89ff769ab92 (MD5) / O presente estudo, envolvendo os municípios que compõem a associação dos municípios da Grande Florianópolis tem como objetivo principal aplicar um método para a realização da análise de tendências socioeconômicas, através de estatística multivariada. Para isto, utilizou-se como arcabouço os dados socioeconômicos, dos anos de 1991 e 2000, que foram extraídos do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Tendo sido analisadas as variáveis que o compõe processaram-se posteriormente os dados por meio de técnicas de estatística multivariada, utilizando a análise de cluster, visando determinar o grau de semelhança ou tipificação dos municípios em termos de características socioeconômicas. O método aqui apresentado é principalmente um instrumento de gestão do território, focado na formação de classes com características semelhantes, mostrando assim ao gestor e/ou pesquisador áreas prioritárias de trabalho. O estudo além de utilizar ferramentas de estatística multivariada também aplicou técnicas de Sistemas de Informação Geográfica, criando assim uma representação na qual os resultados foram espacializados para toda a área da Grande Florianópolis. / This following study involving the counties that compose the Municipal Association of the #Grande Florianópolis - GRANFPOLIS#; has as principal objetive to propose a method to realization of the socio economic analysis tendencies, through of the multivariate statistics. For that, it was used as skeleton the socioeconomic data that it were extracted from the #Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento#. Having been analysed the variables that it were composed, the data were later prosecuted by the use of the multi-variable statistics tecnics, using the Cluster analysis, having in view to determine the similarity degree or the type of the counties in terms of the socioeconomics characteristics. The method presented here, is mainly an instrument of territorial management, centred in the formation of classes with similary characteristics, showing to the manager and / or searcher, priority area of working. The study besides of using the multi-variables statistics tools also applied tecnics of the Geographycal Information System, creating a representation in which the results were spacing to the total area of the GRANFPOLIS.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:16:50Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1993Bitstream added on 2016-01-08T18:12:50Z : No. of bitstreams: 1 91834.pdf: 1902719 bytes, checksum: 57fbf47705b47c6fc3537311fb468fba (MD5) / Neste trabalho procuramos diminuir o "GAP" existente entre a teoria de sistemas lineares mutivariáveis e sua implementação em ambientes industriais. Para tal, estudamos o problema da modelagem, simulação, controle e implementação de uma unidade piloto de um trocador de calor água-vapor. Considerando o modelo linearizado do sistema descrito por uma matriz função de tranferência, nós projetamos um controlador multivariável para desacoplar o mapa de entrada/saída (E/S), com posicionamento de pólos em cada canal de E/S. Resultados de laboratório e simulações nos mostram a performance do compensador proposto em diferentes situações. Também comparamos esta estratégia com um controlador clássico, multi-PID com Desacoplamento Estático.

Orientador : Elaine Borghi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-28T21:55:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bueno_BeneditodeFreitas_M.pdf: 2588434 bytes, checksum: a8eafe9ae6c5cd7a648d5a895708e1bf (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: O objetivo do trabalho foi investigar metodologia que permitisse a análise da variabilidade espacial de um conjunto de parâmetros coletados em uma área experimental de 4810 m2 em Piracicaba-SP (dados publicados em tese de doutorado). Para isto, foram aplicadas, conjuntamente, técnicas de análise multivariada e geoestatística. A Análise dos Componentes principais foi utilizada na identificação de variáveis que têm maior poder de explicação da variabilidade contida no conjunto de parâmetros. Também foi utilizada a técnica de agrupamentos sobre os parâmetros do solo e/ou da planta ou sobre os componentes principais, com a finalidade de determinação de áreas homogêneas. A Geoestatística foi aplicada na determinação de modelos de semivariogramas e interpolação (krigagem) dos dados gerados pela Análise de Componentes Principais. A partir disso, foram construídos mapas de alguns destes componentes a fim de facilitar a interpretação dos resultados. Finalmente, também foi realizada a análise de regressão linear múltipla, com a finalidade de estimar a produtividade e comparar resultados, utilizando-se, para isso, as variáveis originais e os componentes principais. Foi verificado que os mapas discretos, construídos através da análise de agrupamentos, utilizando-se os componentes principais, forneceram resultados similares ao mapa, quando utilizadas as variáveis originais. Ao mesmo tempo, a aplicação dos componentes principais reduz consideravelmente a dimensão do problema, facilitando a interpretação quando os componentes são interpretáveis. Quando a proporção da variância explicada pelo primeiro componente é alta, o mapa interpolado desse componente pode espelhar grandemente o comportamento dado pelo mapa discreto, utilizando-se a técnica de agrupamentos segundo um número maior de componentes (geralmente explicando acima de 90% da variabilidade). A partir da análise de regressão, feita neste estudo, concluímos que o modelo, utilizando as componentes principais como variáveis regressaras, apresentou estimativas de produção mais distantes dos valores observados, quando comparados com estimativas dadas pelo modelo, utilizando-se as variáveis originais. Entretanto, sugerimos um estudo mais profundo sobre os erros das estimativas, para que se formalize esta conclusão / Abstract: The goal of this research was to investigate methodology for studying the spatial variability contained in a set of parameters collected in an experimental area of 4810 m2 in Piracicaba-SP (data published in a doctoral dissertation). For that, Geostatistics and other multivariate techniques were applied combined. Principal Components Analysis (PCA) was used for identifying variables which explain a major part of the variability in the whole set of parameters. Also, Cluster Analysis was performed on the parameters of the soil and/or plants, or on the principal components for defining homogeneous areas. Geostatístics was applied, fitting semivariogram models, followed by kriging interpolation of the data generated by the PCA. Afier that, maps of the components were built in order to interpret more easily the results. Finally, Multiple Regression models were fitted for estimating the productivity and compare the results using the original variables with using the principal components. It was found that the discrete maps showing the results from cluster analysis using the principal components presented similar patterns to those based on the cluster analysis using the original variables, suggesting that PCA reduces the dimension of the problem considerable, making it easier to interpret if the principal components provide some interpretation. When the proportion of the expl~ined variance of the first principal component is high, its interpolated map alone can already be similar to the one generated by the cluster analysis using a bigger number of principal components (normally explaining at least 90% of the variability). From the regression analysis in this research, the results suggested that the model using the principal components as independent variables presented estimated productivity further away trom the observed values, compared to the estimates given by the model using the original variables. However, we suggest further studies to investigate the behavior of the errors associated with the estimates / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Marcia Miguel Castro Ferreira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T21:01:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Parreira_ThaisFernanda_M.pdf: 696312 bytes, checksum: e95e206d1417e1b6bbd10ec0d8e76538 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador : Ronei Jesus Poppi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:26:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Braga_JezWillianBatista_M.pdf: 7648114 bytes, checksum: d7f10d1da6cb60e20a91601037cca103 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado

Orientador: Sophie Françoise M. Derchain / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-03T16:24:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sagarra_ReginaAparecidaMartinho_M.pdf: 10461572 bytes, checksum: bd661cb3b4bf87c98165686ccc0b1394 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: Objetivo: Avaliar a importância prognóstica relativa dos marcadores moleculares p53 e bcl-2 comparada com as variáveis clínicas e patológicas como idade, estádio, tipo e grau histológicos e doença residual após a primeira cirurgia em câncer epitelial de ovário. Sujeitos e métodos: Foram analisados tecidos tumorais de 102 casos, obtidos na primeira cirurgia de pacientes não previamente tratadas para neoplasia de ovário entre 1990 e 1996 com seguimento até setembro de 2001 no Departamento de Tocoginecologia, àrea de Oncologia Ginecológica e Patologia Mamária na Universidade Estadual de Campinas, São Paulo, Brasil. Após preencherem os critérios de inclusão e exclusão, todas as lâminas em H&E foram revistas por um patologista para a confirmação do diagnóstico antes da defmitiva aceitação no estudo. A análise estatística foi realizada através da aplicação de técnicas de análise multivariada Resultados: Foram encontrados 12 tumores borderline e 90 casos de carcinomas invasivos de ovário. Foram realizadas reações imunoistoquímicas para os dois marcadores biológicos em todos os casos, porém apenas os carcinomas invasivos de ovário foram submetidos às considerações estatísticas...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: Objective:The aim of the present study was to evaluate the relative prognostic importance of clinical and pathological variables like age, FIGO stage, histological type and grade and residual disease afier first surgery in epithelial ovarian cancer together with the molecular markers p53 e bcl-2 through application of multivariable analysis techniques. Patients and methods: Tumor tissue from 102 patients were obtained at first surgery in previously untreated patients from 1990 to 1996 with follow-up until September 2001, at the Department of Gynecology Oncology at Universidade Estadual de Campinas, São Paulo, Brazil. After filling all inclusion and exclusion criteria, all cases were reviewed by a single pathologist in hematoxilin-eosin staining in order to confirm the diagnosis before being accepted to the study. Results: We found 12 borderline tumors and 90 invasive ovarian carcinomas. We performed immunohistochemistry reactions for the biological markers in all cases, but only the invasive ovarian carcinomas were taken into statistics considerations...Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Mestrado / Ciencias Basicas / Mestre em Clinica Medica

Orientador: Maria Regina Bueno Franco / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-20T17:55:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cortelazzi_TerezaDelfina_M.pdf: 3393703 bytes, checksum: a0937c41e5ecb17ea27bc8d2baed2934 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Cromatografia gasosa de alta resolução foi empregada na separação dos componentes voláteis do óleo d-limoneno ou "stripper oil", coletado nos anos de 1991 e 1994 em duas unidades produtoras situadas em distintas cidades no interior do Estado de São Paulo. Detectaram-se 84 componentes voláteis. Foram identificados positivamente, por cromatografia gasosaespectrometria de massa, "Índice de Kovats" e utilização de padrões puros dos compostos, 8 compostos ainda não relatados pela literatura como presentes no óleo d-limoneno. Foi confirmada a presença de 4 compostos relatados por Coleman e Shaw (1974), e identificados tentativamente 20 compostos. Análise sensorial do aroma dos óleos das duas unidades produtoras, mostrou que os mesmos diferiam entre si com relação à qualidade de aroma, nos dois anos estudados. O produto de uma das unidades apresentou, odor não característico, sendo por isso considerado de baixa qualidade. A técnica de "sniffing" (GC olfatometria) permitiu conhecer a contribuição individual dos compostos ao aroma do óleo d-limoneno e mostrou que não havia um único composto apresentando odor ruim, que não estivesse presente em ambos os óleos estudados. Os dados cromatográficos foram analisados aplicando-se a técnica Estatística Multivariada de Análise Fatorial, para verificar se a diferença entre os aromas dos dois óleos era devido a um desbalanceamento na composição de voláteis do óleo de qualidade inferior de aroma. A análise fatorial identificou seis fatores responsáveis por 73% da variabilidade dos dados, sendo que o Segundo e o Terceiro Fatores, denominados "ano" e "origem" respectivamente, não influenciaram a qualidade do aroma, enquanto o Primeiro Fator revelou-se altamente correlacionado com a qualidade. do aroma. Este Fator apontou 24 compostos como responsáveis pela diferença de qualidade entre os dois óleos d-limoneno de origens distintas / Abstract: Eighty-four volatile compounds were detected in d-limonene oil samples, collected in two distinct factories in State of Sao Paulo, during two years (1991 and 1994). By gas chromatography mass spectrometry (GC-MS), Kovats indices and use of pure standards, eight compounds not previously reported in the literature, were identified and the presence of four other compounds already described as constituints of d-limonene oil, was confirmed. Twenty compounds were tentatively identified by GC/MS. Quality tests applied to samples from the two factories showed that they differed in aroma; one product exhibited a non-characteristic odor and for this reason, it is being rejected by the international market. The technique of sniffing revealed the individual contribution of each compound to the d-limonene aroma and showed that there was no single compound, with unpleasant odor, that could be responsible for the off-aroma. The multivariate technique (Factor Analysis) was applied to the chromatographic data to verify the hypothesis that the difference in the perceived aroma was due to an unbalanced volatile composition. The Factor Analysis showed that the Second and Third Factors, denominated "Year" and "Origin", did not affect the aroma quality. The First Factor indicated 24 compounds that could be responsible for the quality differences between the two d-limonene oils / Mestrado / Mestre em Ciência de Alimentos