Orientador: Amir Ordacgi Caldeira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-07-25T08:40:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Navarro_RodrigodoValle_M.pdf: 3042257 bytes, checksum: b42d83a665c6ff16fb0a52417dd891c8 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Nesse trabalho investigamos a coerência de spin analisando experiências de feixes de partículas submetidas a campos magnéticos, em que estão presentes flutuações fora do controle do experimentador. Procuramos apontar fontes específicas para essas flutuações descrevendo-as em termos de parâmetros característicos do aparato experimental. Analisamos duas fontes de flutuações: flutuações térmicas do campo eletromagnético tratado quanticamente e flutuações da corrente do circuito pelo qual o campo é gerado. No primeiro caso, utilizando métodos aproximados, obtivemos uma dinâmica de oscilações sub-amortecidas para os valores médios das componentes de spin perpendiculares ao campo macroscópico, encontrando, no entanto, um fator de amortecimento desprezível. No segundo caso a dinâmica de spin foi resolvida exatamente e concluímos que o grau de perda de coerência de spin depende dos parâmetros particulares adotados para o circuito / Abstract: Spin coherence experiments with particle beams under magnetic fields are investigated taking into account uncontrollable fluctuations. At the same time specific sources for those fluctuations are pointed in terms of characteristic parameters of experimental apparatus. Two kind of fluctuations sources are analyzed: quantum electromagnetic field thermal fluctuations and current fluctuations in the magnetic field generating circuit. In the first case approximated methods were used obtaining underdamped oscillations for mean values of spin components normal to the macroscopic field. The computed damping constant value however, was negligible. In the other case the dynamics was solved exactly showing that spin degree decoherence depends on the circuit specific parameters / Mestrado / Física / Mestre em Física

Orientador : Mauro S. de F. Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:44:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Crestana_Cassiana_M.pdf: 1654222 bytes, checksum: fafc58864d03ac514250966b7b85b2eb (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Luiz Koodi Hotta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T02:03:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CardosoNeto_Jose_M.pdf: 1451231 bytes, checksum: 825d0beda95d7e2c6988f58b7c49500a (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Clarice Azevedo de Luna Freire / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T01:59:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pivatto_MarciaMilena_M.pdf: 2380734 bytes, checksum: 71208b9ec6c50f85d6cf3ca0251d57a0 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Jose Antonio Cordeiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T14:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomezTiceran_DorisAlbina_M.pdf: 4913604 bytes, checksum: c274427bfba2aaf97d679b1ab875f0d9 (MD5) Previous issue date: 1988 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Gabriela Stangenhaus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T02:03:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Trinca_LuziaAparecida_M.pdf: 2440086 bytes, checksum: 9d7ccbe6feae903e31c53e88d0f687f5 (MD5) Previous issue date: 1988 / Resumo: Em diversos estudos de ecologia de comunidades tem-se como interesse a diversidade de espécies medida, Geralmente, através de um índice.Vários índices de diversidade são discutidos na literatura biológica e nos últimos anos tem-se recomendado o uso de medidas mais simples e objetivas, como o número de espécies na comunidade. Neste trabalho o método bootstrap foi aplicado à estimação do numero de espécies e de sua variância quando a amostragem é por quadrats. O desempenho do método bootstrap, sob diferentes riquezas de espécies e diferentes relações espécie -abundancia, foi avaliado quando o tamanho da amostra e o tamanho dos quadrats variam, usando-se comunidades simuladas. Para comunidades com poucas espécies raras boas estimativas foram obtidas para qualquer tamanho de amostra e de quadrat. Nesse caso, as faixas de confiança para a curva do número de espécies em relação ao tamanho da amostra mostraram-se eficientes na indicação do tamanho de amostra suficiente para estimar o número total de espécies em uma amostragem seqüencial. Para comunidades com muitas espécies raras, o método bootstrap, em geral, subestimou ligeiramente o número de espécies. O vício das estimativas tendeu a zero com o aumento do tamanho da amostra e essa convergência foi mais rápida para quadrats maiores. Esses resultados indicam que, talvez, . alguma correção a ser determinada, venha a melhorar o desempenho do método bootstrap, eliminando o vício. Mesmo no caso de espécies muito raras, a construção de faixas de confiança para a curva do número de espécies em, relação ao tamanho da amostra pode ser usada como um guia em uma amostragem seqüencial. Finalmente, o método bootstrap foi aplicado a um conjunto de dados da mata de Santa Genebra, Campinas, S.P. / Abstract: Several community ecological studies focuses their interest in the species diversity measured, generally, by an index. Biological literature has discussed a variety of indexes and it has been recommended, in the last few years, the use of measures that are simpler and more, objective, as the number of species in a community. The bootstrap method was applied, in this work, to estimate the number of species and its variance, when sampling is made by quadrats. The performance of the bootstrap method was analyzed through simulated communities, varying the sample and quadrat sizes. Different species richness and species-abundance relations were considered. Good results were obtained for communities with few rare species, for ala sample and quadrat sizes considered. In this case it was shown that confidence bands for the number of species vs. sample size curve, could be efficiently used to indicate the sample size needed to estimate the total number of species in the community, in a sequential scheme. The bootstrap method slightly underestimates the species number in communities with many rare species. This bias goes to zero as the sample size increases and faster convergence is achieved for bigger quadrats. The results lead us to think that a correction, to be determined, will improve the bootstrap performance. Even in this case, confidence bands for the species number vs. sample size curve can be used as a guide in a sequential sampling scheme. To conclude, the bootstrap method was applied to a set of data obtained in the Santa Genebra woods, Campinas, S.P. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Pushpa Narayan Rathie / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T05:15:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mingoti_SueliAparecida_M.pdf: 871845 bytes, checksum: 687528309836cac392a593a1545ccfcd (MD5) Previous issue date: 1982 / Resumo: A proposta desta tese é a apresentação de duas novas caracterizações da distribuição geométrica, atravês de estatísticas de ordem e da propriedade de regressão constante. Para isso, consideraremos, iniciamrente, uma amostra aleatória de tananho n, n = 2 , de uma variável aleatória discreta, não degenerada, que assume apenas os valores inteiros, não negativos, bem como suas correspondentes estatísticas de ordem, isto é, Yl = Y2 = ... = Yn. (Continua...). / Abstract: In this thesis, we present two new characterizations of geometric distribution by using the order statistics and constant regression property. For this purpose, we consider a randam samp1e of size n, n = 2, drawn from the distribution of a discrete random variab1e with the set of possib1e va1ues of which as { 0,1,2,... } and their corresponding order statistics as Yl = Y2 = ... = Yn. (Continua...). / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientadores: Roy E. Bruns, Suzana P. Nunes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-20T04:30:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nascimento_IdelazilCristinado_M.pdf: 4881784 bytes, checksum: 3629a8ff57e68a97f1b8a7d50e2f9afc (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: A importância da aplicação de modelos estatísticos para o estudo de misturas, principalmente o modelo cúbico completo, à dados químicos é analisada. O programa computacional MIXREG foi modificado para cálculos dos parâmetros do referido modelo. Para se testar a viabilidade desse modelo foram escolhidas as propriedades energia e tensão de ruptura para as blendas poliméricas poli(metacrilato de metila) - PMMA/ poli(fluoreto de vinilideno) - PVDF/ poliestireno - PS, poli(metacrilato de butila) - PBMA/PVDF/PS e poli(metacrilato de etila) - PEMA/PVDF/PS. Observou-se que o modelo cúbico completo se mostrou satisfatório para os sistemas PMMA/PVDF/PS e PBMA/PVDF/PS, ao contrário do que ocorreu com o sistema PEMA/PVDF/PS. Os maiores efeitos sinérgicos foram observados para as blendas PMMA e PEMA com PVDF. O polímero PBMA apresentou uma interação sinérgica com PS. O PS possui efeitos antagonísticos com PMMA, PEMA e PVDF. enquanto que o PBMA os tem com PVDF. Esses comportamentos podem ser explicados baseando-se na miscibilidade entre os polímeros. Os metacrilatos PMMA e PEMA são muito miscíveis em PVDF, o mesmo não ocorrendo com o polímero PBMA. Neste caso a maior miscibilidade se dá com o poliestireno. A partir dos parâmetros dos modelos é possível compreender melhor as interações entre os componentes da mistura. Aplicou-se os modelos estatísticos de misturas, de forma exploratória, as intensidade de absorção de espectros de infravermelho para misturas de xilenos. Numa primeira aproximação o modelo linear consegue reproduzir de forma satisfatória os espectros dos componentes puros / Abstract: Energy at break and tension stress at break response values were measured for different mixtures of three ternary polymer blend systems: PMMA (poly(methyl methacrylate)/PVDF(poly vinilidene fluoride)/PS (polystyrene), PBMA (poly(butyl methacrylate))/PVDF/PS and PEMA (poly(ethyl methacrylate))/PVDF/PS. Complete cubic models were capable of accurately describing the response values for the systems with PMMA and PBMA. Significant synergic effects were observed for PMMA and PEMA with PVDF and for PBMA with PS. Antagonistic interactions were quantified for PMMA, PEMA and PVDF with PS and for PBMA with PVDF. The synergic effects exist for miscible polymers whereas immiscible pairs show antagonistic interactions. The modeI parameters lead to a more quantitative understanding of the interactions between the components of these polymer blends. Statistical models were applied to intensities of the IR spectra of xylenes. At the first approximation the pure component spectra were reproduced by the linear model / Mestrado

Tese de mestrado. Estatística Aplicada e Modelação. 2005. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-04-05T17:01:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 727114 bytes, checksum: 67faaa3a5043ddc655ded4d67de8ff59 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T17:01:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 727114 bytes, checksum: 67faaa3a5043ddc655ded4d67de8ff59 (MD5) Previous issue date: 2018-02-26 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Com o objetivo de avaliar o desempenho do método dos componentes principais utilizando a análise de fatores ortogonais, com e sem rotação varimax, a partir das estimativas dos seus parâmetros, foram estabelecidas 18 matrizes de correlações que configuraram diferentes graus de relações entre quatro variáveis aleatórias normalmente distribuídas. Inicialmente, avaliou-se a adequação das matrizes de correlações para a aplicação da análise de fatores pelo teste de esfericidade de Bartlett e pelo critério de KMO. Definiram-se como variáveis explicativas os autovalores, a matriz de cargas fatoriais, a comunalidade e a soma de quadrados da matriz de resíduos. Em seguida, foram calculados os erros relativos médios dos desvios entre os valores teóricos e estimados dessas variáveis, definidos, respectivamente, por: ∆λ, ∆λ1 , ∆λ2 , ∆Γ e ∆h². Além disso, calculou-se também a soma de quadrados da matriz de resíduos para avaliar a qualidade de ajuste de cada modelo fatorial ortogonal. Ao total, foram efetuadas 36 análises de fatores, sem e com rotação varimax. Posteriormente, para cada variável avaliada foi realizada uma análise de superfície de resposta. Concluiu-se que para os dados que seguem distribuição normal p-variada o método de estimação da análise de fatores ortogonais por componentes principais não foi adequado e a rotação varimax não melhorou os resultados quando utilizado com esse método. As análises estatísticas foram realizadas no software R. / To evaluate the performance of the main components method using orthogonal factors analysis, with and without varimax rotation, 18 matrices of correlations were established from the estimates of their parameters, which set up different degrees of relations between four random normally distributed variables. Firstly, the adequacy of correlation matrices for the application of factor analysis by the Bartlett’s sphericity test and the KMO criterion was evaluated. The eigenvalues, the matrix of factorial loads, the commonality and the sum of squares of the residue matrix were defined as explanatory variables. Then, the mean relative errors of the deviations between the theoretical and estimated values of these variables, defined respectively as: ∆λ, ∆λ1 , ∆λ2 , ∆Γ e ∆h² were calculated. In addition, the sum of squares of the residue matrix was also calculated to evaluate the adjustment quality of each orthogonal factorial model. In total, 36 factor analyzes were carried out, with and without varimax rotation. Subsequently, a response surface analysis was performed for each evaluated variable. It was concluded that for the data following normal p-varied distribution, the method of estimation of orthogonal factors analysis by principal components was not adequate and the varimax rotation did not improve the results when used with this method. Statistical analyzes were carried out in software R.