Σε μία κοινωνία όπου η λήψη των σωστών αποφάσεων απαιτεί μεγάλη ταχύτητα, είναι γνωστό πως τα πληροφοριακά συστήματα παίζουν πολύ σημαντικό ρόλο. Ο νοσοκομειακός κλάδος, είναι ένας κλάδος που δεν αποτελεί εξαίρεση σε αυτό. Προκειμένου, λοιπόν, τα ενδιαφερόμενα μέρη ενός νοσοκομείου να μπορούν να παρακολουθήσουν τη λειτουργία του με στοιχεία τα οποία να ανταποκρίνονται στην πραγματικότητα, απαραίτητη προυπόθεση είναι τα δεδομένα που εξάγονται να είναι έγκυρα σε μορφή επεξεργασμένης πληροφορίας. Κατά συνέπεια, όσο πιο πλήρης είναι η ανάπτυξη της υποδομής των πληροφοριακών συστημάτων, τόσο πιο εύκολο είναι να διοικηθεί μία νοσοκομειακή μονάδα. Πιο συγκεκριμένα στην παρούσα εργασία θα ασχοληθούμε με τη διαχείριση των υλικών σε μία νοσοκομειακή μονάδα. Δυστυχώς, ακόμα και στις μέρες μας σε ένα νοσοκομείο παρόλο που τα πληροφοριακά συστήματα και οι τεχνολογία έχουν εξελιχθεί πάρα πολύ, καθώς υπάρχουν πολλές μέθοδοι ταξινόμισης και εξειδικευμένων εφαρμογών για την περιγραφή και τον εντοπισμό των υλικών του νοσοκομείου, τις περισσότερες φορές τα δεδομένα που παρέχονται μένουν ανεκμετάλλευτα τόσο από τη διοίκηση όσο και από τους επαγγελματίες υγείας. Στην παρούσα εργασία αρχικά αναφέρουμε την ανάγκη ταξινόμισης των υλικών των μονάδων υγείας του Ε.Σ.Υ., καθώς επίσης και την καταλληλότερη μέθοδο κωδικοπίησης που είναι η GMDN. Στη συνέχεια αναλύουμε τη δομή της κωδικοποίησης του Πανεπιστημιακού Γενικού Νοσοκομείου Πατρών (Π.Γ.Ν.Π.). Έπειτα αναλύουμε το γεγονός πως πολλά λάθη γίνονται κατά την παραγγελία των υλικών του νοσοκομείου, καθώς και τις αιτίες που προκαλλούν αυτά τα λάθη, θέτοντας έτσι το πρόβλημα με το οποίο θα ασχοληθούμε. Πιο συγκεκριμένα, σύμφωνα με τον Νόμο υπ’αρ. 2955/01 περί προμηθειών νοσοκομείων και λοιπών μονάδων υγείας του ΠΕ.Σ.Υ., τα υλικά του νοσοκομείου κατηγοριοποιούνται και κωδικοποιούνται κατά τρόπο συμβατό με τα διεθνή πρότυπα. Όλες οι εταιρείες που εμπορεύονται ιατροτεχνολογικά προϊόντα και επιθυμούν να είναι προμηθευτές των νοσοκομείων, υποχρεούνται να καταχωρήσουν τα προϊόντα που διακινούν στο κωδικολόγιο διακινούμενων ιατροτεχνολογικών προϊόντων που διατηρεί το ΕΚΕΒΥΛ. Το κωδικολόγιο αυτό χρησιμοποιεί το σύστημα ονοματολογίας που είναι συμβατό με το Ευρωπαϊκό πρότυπο EN ISO 15225, δηλαδή την GMDN. Το Η.ΔΙ.Κ.Α. όμως έχει ζητήσει από το νοσοκομείο να κωδικοποιεί τα υλικά του σε τέσσερα επίπεδα, κάτι το οποίο δε συνάδει με τις οδηγίες του ΕΚΕΒΥΛ. Ενώ η κωδικοποίηση της GMDN παραθέτει τα είδη σε πιο γενική μορφή, ίσως σε επί πεδο υποομάδας, η κωδικοποίηση του Π.Γ.Ν.Π. τα παραθέτει κατ’είδος. Αυτό σημαίνει πως θα πρέπει να γίνει αντιστοίχιση των κωδικών των υλικών που προμηθεύονται τα νοσοκομεία, με αυτούς της GMDN. Η λύση που προτείνουμε για αυτό το πρόβλημα είναι η αντιστοίχιση των οντολογιών. Για να γίνει κατανοητό περί τίνος πρόκειται, κάνουμε μία αναφορά στο τι είναι οντολογίες, το πώς αυτές δημιουργούνται και ποια είναι η χρήση τους. Οι οντολογίες συνδυάζουν τις δύο προηγούμενες κωδικοποιήσεις ώστε να βρεθεί μία λύση, αντιστοιχίζοντας το νοσοκομείο τους κωδικούς του με τους κωδικούς της GMDN. Η μέθοδος αντιστοίχισης οντολογιών που προτείνουμε είναι η ONARM. Η μεθοδολογία αυτή κινείται στο χώρο της έξυπνης εξόρυξης των δεδομένων από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης data mining. Πιο συγκεκριμένα, είναι εξειδικευμένη σε δεδομένα με την μορφή εννοιών οι οποίες απεικονίζονται σε δενδρικές μορφές – γράφους, με το σχήμα των οντολογιών. Η μεθοδολογία ONARM είναι σε θέση να αξιοποιήσει τέτοιου είδους προσωπικούς γράφους χρηστών και να τους συσχετίζει, έτσι ώστε να βρεθούν κοινά ενδιαφέροντα απεικονισμένα με την μορφή εννοιών και έπειτα η συσχέτισή τους. Συνεχίζοντας κάνουμε μία ανάλυση αυτής της τεχνικής αντιστοίχισης οντολογιών, αναλύοντας τα βήματα με τα οποία πραγματοποιείται. Η παρούσα εργασία ολοκληρώνεται κάνοντας μία μελέτη περίπτωσης, εφαρμόζοντας τη μέθοδο αντιστοίχισης οντολογιών ONARM στις κωδικοποιήσεις που ήδη έχουν αναπτυχθεί παραπάνω. Τέλος παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα καθώς και κάποια συμπεράσματα. / In a society where making the right decisions requires high speed, it is known that information systems play a very important role. The hospital industry is one industry that is no exception to this. In order, therefore, interested parties a hospital they can monitor the operation of the elements which correspond to the reality, it is required the data to be exported in the form of valid processed information. Consequently, the more complete is the infrastructure development of information systems, the easier it is to dioikithei one hospital unit. Specifically in this paper we will deal with the management of materials in a hospital unit. Unfortunately, even nowadays in a hospital although the information systems and technology have evolved too, as there are many methods of sorting and specialized applications for the description and identification of materials of the hospital, most of the times the data provided live unexploited by both the administration and from health professionals. In this paper initially mention the need for sorting of materials NHS health units, as well as the most appropriate method kodikopiisis that is GMDN. Then we analyze the structure of the coding of the University Hospital of Patras (PGNP). Then we analyze the fact that many mistakes made ​​when ordering materials hospital, and the causes prokalloun these errors, thus the problem with which we deal. More specifically, according to Law no. 2955/01 on procurement by hospitals and other health units PE.S.Y., materials hospital categorized and coded in a manner compatible with international standards. All companies who market medical devices and wish to be suppliers of hospitals, are required to register their products moving in kodikologio migrant medical devices that maintains EKEVYL. The kodikologio uses the nomenclature system that is compatible with the European standard EN ISO 15225, ie GMDN. The I.DI.K.A. but has asked the hospital to encode materials in four levels, which is consistent with the instructions EKEVYL. While coding GMDN lists the species in most general form, perhaps at a level subgroup, the codification of PGNP the lists by nature. This means that you should be reconciled codes of materials supplied hospitals with those of GMDN. Our solution to this problem is the matching of ontologies. To understand what is going on, make a reference to what ontologies are, how they are created and what is their use. Ontologies combine the previous two encodings to find a solution by assigning hospital codes with the codes of GMDN. The ontology mapping method we propose is ONARM. This methodology moves in the field of predictive data mining of the field of artificial intelligence data mining. More specifically, it is specialized in data in the form of concepts which are illustrated in arboreal forms - graphs, the shape of ontologies. The methodology ONARM be able to utilize such personal user graphs and tying in order to find common interests depicted in the form of concepts and then correlate them. Continuing do an analysis of this technique ontology matching, analyzing the steps which effected. This thesis concludes by making a case study applying the mapping method ontologies ONARM to encodings already developed above. Finally we present the results and some conclusions.