Οι γόνοι, θαλάσσιοι ασπόνδυλοι οργανισμοί, έχουν θετική απόκριση στις φωτεινές πηγές, στη διάρκεια της νύκτας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάσαμε και κατασκευάσαμε ένα σύστημα αυτοματοποιημένης λειτουργίας μιας φωτοπαγίδας για την προσέλκυση τέτοιων οργανισμών, με χρήση του μικροελεγκτή STM32F103RBT6. Στην εργασία περιλαμβάνονται 7 κεφάλαια. Πιο συγκεκριμένα στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στις φωτοπαγίδες, τη λειτουργία τους, τον τρόπο κατασκευής τους καθώς και στην συμπεριφορά των ψαριών απέναντί τους. Στο δεύτερο κεφάλαιο περιγράφεται η λειτουργία των διόδων και των φωτοδιόδων. Στο τρίτο κεφάλαιο περιγράφεται η λειτουργία των LED καθώς και των LED ισχύος. Στο τέταρτο κεφάλαιο περιγράφεται η λειτουργία των τελεστικών ενισχυτών. Στο πέμπτο κεφάλαιο περιγράφεται η λειτουργία των καρτών SD και ο τρόπος προγραμματισμού τους. Στο έκτο κεφάλαιο περιγράφεται η πλακέτα που χρησιμοποιήθηκε και αναλυτικά ο επεξεργαστής STM32F103RBT6 και τα περιφερειακά του. Τέλος, δίνεται ο κώδικας του προγράμματος με κάποια σχόλια που αναφέρουν λεπτομερώς την λειτουργία του / Fish larvae, are aspondylous and they have a positive phototactic behavior, during the night time. For the current paper, we designed and built an automated system for a lighttrap device , using the microprocessor STM32F103RBT6. In this paper there are 7 chapters. The first chapter refers to lighttraps and their usage , their cnstruction and the way fish larvae respond to them. In the second chapter the operation of the lighttraps is described. In the third chapter, power LEDs and normal LEDs are described. In the fourth chapter, the operation of operational amplifiers is described. In the fifth chapter the operation of the sd cards is described, along with the proper way to program one. In the sixth chapter, the circuit used is described and the microprocessor in detail. Finaly, in the seveth chapter, there are parts of the code and the full operation of the system is descrived in detail.

L'industrie de la pêche est confrontée à plusieurs contraintes comme l'augmentation du prix du carburant et la diminution des stocks de poisson. Pour améliorer la rentabilité, nous avons fait l'optimisation des chaluts de pêche (pélagique et de fond) afin d'augmenter leurs efficacités énergétiques. Deux facteurs principaux ont été utilisés : la traînée du chalut et sa surface balayée. Notre travail porte sur l'optimisation du plan du chalut par modification du nombre de mailles des pièces du filet et par changement de la longueur des câbles. Nous avons développé une méthode de recherche successive appelée SOT et nous l'avons comparée à une méthode de recherche aléatoire dans le cas d'un chalut pélagique avec un gain net de 54%. La SOT a été utilisée pour optimiser le plan des pièces du filet d'un chalut de fond. Une amélioration du gain énergétique de 38% a été obtenue, ainsi qu'une réduction de 45 jours de pêche. Par souci de risque de baisse de capturabilité, nous avons développé une fonction objectif qui dépend de la distribution de poisson. Trois fonctions de même densité surfacique ont été testées. L'amélioration de l'efficacité énergétique calculée par la méthode SOT sur un chalut de fond est respectivement de 52%, 16% et 32% selon les trois distributions. Avec la méthode SRT (méthode de raffinement séquentiel), nous obtenons des réductions de 56%, 30% et 39% pour les trois distributions. Finalement nous avons adapté la méthode SOT pour optimiser les longueurs des câbles du chalut. Nous obtenons dans un cas une amélioration de l'efficacité énergétique de 49%. L'utilité de ce travail devrait être étendue hors de la pêche comme l'écologie en général. / Nowadays, fishing industry is facing several constraints such as increased fuel prices and declining fish stocks. In this work, we perform optimization of fishing trawls (pelagic and bottom) in order to improve their energy efficiencies. Two main factors were used: the trawl drag and its mouth swept area. Our work focuses on optimizing trawl design by altering mesh numbers and changing cable length. We have developed a method called SOT and compared it to a random search method in the pelagic trawl case with a net energy gain of 54%. The SOT was used in design optimization of bottom trawl panels. Improved energy gain of 38% was obtained and a reduction of 45 total number of fishing days. In order to bypass catchability reduction, we developed an objective function which depends on fish distribution. Three functions with same bottom surface density were tested. Improving energy efficiency calculated by the SOT method on a bottom trawl is respectively 52%, 16% and 32% for the three distributions. With the SRT method (sequential refinement), we obtain reductions of 56%, 30% and 39% for the three aforementioned distributions. Finally we adapted the SOT method to optimize trawl cable lengths. In one case, we obtain energy efficiency improved by 49%. The usefulness of this work should be extended beyond fishery to ecology in general.