No description available.

Το αντικείμενο το οποίο πραγματεύεται η παρούσα εργασία αφορά στη λήψη αποφάσεων λειτουργίας καταστημάτων στα πλαίσια συγχώνευσης μεταξύ δύο τραπεζικών ιδρυμάτων. Σε πιο ειδικό πλαίσιο, γίνεται αναφορά στη λήψη αποφάσεων μέσω της πολυκριτηριακής ανάλυσης κάνοντας αναφορά στις βασικές μεθόδους ανάλυσης και των κριτηρίων τους, καθώς επίσης και των συντελεστών βαρύτητας. Στην συνέχεια, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο της θεωρίας χωροθέτησης. Γίνεται αναφορά στην χρηστική αξία και στην αναγκαιότητα που έχει στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, ενώ γίνεται και εκτενής αναφορά στο θεωρητικό υπόβαθρο της ανάπτυξης του τραπεζικού δικτύου και της χωροθέτησης σε συγκεκριμένη αγορά. Ακολούθως, παρατίθεται η θεωρία παιγνίων, όσον αφορά στην αλληλεπίδραση μεταξύ δύο επιχειρήσεων στα πλαίσια του ανταγωνισμού. Συγκεκριμένα γίνεται κατανοητή η έννοια του παιγνίου και οι κανόνες που το πλαισιώνουν, ενώ περιγράφονται οι κατηγορίες στις οποίες σύμφωνα με την βιβλιογραφία διακρίνονται. Έπειτα, γίνεται περιγραφή εφαρμογής του μοντέλου που χρησιμοποιούμε κάνοντας παράλληλα περιγραφή της περιοχής ενδιαφέροντος μας και παρουσιάζοντας τα αποτελέσματα αυτού. Τελειώνοντας την εργασία παρουσιάζουμε τα συμπεράσματα μας σύμφωνα με τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή του μοντέλου που χρησιμοποιήσαμε. / -

Η χωροθέτηση εγκαταστάσεων σε ένα ανταγωνιστικό περιβάλλον αποτελεί σημαντικό πρόβλημα που μπορεί να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα μιας επιχείρησης. Διάφορες ποσοτικές μέθοδοι έχουν προταθεί ως βοήθεια για τη λήψη τέτοιων αποφάσεων. Ενώ τα συνήθη μοντέλα χωροθέτησης μελετούν την εγκατάσταση μονάδων μιας επιχείρησης, τα μοντέλα ανταγωνιστικής χωροθέτησης μελετούν και τις αντιδράσεις των ανταγωνιστικών επιχειρήσεων. Η παρούσα εργασία παρουσιάζει τα πιο σημαντικά και ευρέως γνωστά μοντέλα, που χρησιμοποιούνται στη χωροθέτηση ανταγωνιστικών εγκαταστάσεων. Εστιάζει κυρίως σε μοντέλο ακέραιου προγραμματισμού 0-1 για εγκατάσταση μονάδων ιεραρχικών επιπέδων, όταν στην περιοχή ενδιαφέροντος δραστηριοποιούνται και ανταγωνιστικές μονάδες. Το μοντέλο επιτρέπει τη χωροθέτηση νέων μονάδων καθώς και την επανεγκατάσταση υπαρχόντων. Τέλος, παρουσιάζεται μια εφαρμογή αυτής της μεθόδου βασισμένη σε πραγματικά δεδομένα μεγάλης Ελληνικής τράπεζας. / Facilities Location in a competitive environment is an important problem that can significantly affect the future performance of an organization. Various quantitative methods have been proposed as an aid to such decisions. Whereas the usual location models allow only one firm or facility to locate, competitive models permit other facilities to react to their competitor’s actions. This work presents the most important and common models, that are used in such situations. It mostly focuses on a 0-1 integer programming model for locating services with a hierarchical structure when there is competition in the region of interest. The model allows the location of new servers as well as the relocation of existing servers. Finally, an application of this technique is presented, based on real data from a big Greek bank.

Ο Τραπεζικός τομέας έχει προσελκύσει πληθώρα μελετών που καλύπτουν μια ευρύτατη θεματολογική γκάμα και, ειδικότερα για το τραπεζικό κατάστημα εστιάζουν, στο θέμα της χωροθέτησης και της αξιολόγησης της απόδοσης των καταστημάτων. Η παρούσα μελέτη σκοπεύει να συνεισφέρει στην πληρέστερη κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του σύγχρονου ελληνικού τραπεζικού συστήματος, αναφορικά με την εξέλιξη και τη στρατηγική ανάπτυξης του φυσικού δικτύου διανομής, που είναι το τραπεζικό κατάστημα. Ο κύριος ερευνητικός στόχος της μελέτης είναι διττός : 1. να διαπιστωθεί το γεγονός ότι υπάρχουν οι μεταβλητές εκείνες, που εκφράζουν τους στρατηγικούς στόχους μιας Τράπεζας (π.χ. μεγέθους, κερδοφορίας, κ.α.) και οι οποίες επεξηγούν τις μεταβολές στον αριθμό των τραπεζικών Καταστημάτων, ώστε να καταλήξουμε στη δημιουργία ενός υποδείγματος. Ταυτόχρονα διερευνάται κατά πόσο το υπόδειγμα αυτό έχει προβλεπτική αξία ώστε να μπορεί να αξιοποιηθεί για να εκτιμηθεί ο «επιθυμητός» αριθμός τραπεζικών καταστημάτων προκειμένου να επιτευχθούν συγκεκριμένοι στρατηγικοί στόχοι μιας Τράπεζας. 2. να δοθεί ένα παράδειγμα ούτως ώστε να γίνει αντιληπτή η διαδικασία επιλογής της τοποθεσίας για την εγκατάσταση ενός νέου καταστήματος, αν κριθεί από την ανωτάτη Διοίκηση μια τράπεζας, βάσει της προηγούμενης διαδικασίας, ότι απαιτείται η επέκταση του φυσικού δικτύου. Τα βήματα της ερευνητικής μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε είναι τα εξής: • Επιλέχθηκε η τράπεζα προς μελέτη και συλλέχθηκαν οικονομικά δεδομένα από δημοσιευμένες πηγές για την περίοδο 1990-2003 • Καταγράφηκε η βασική ερευνητική μας υπόθεση υπό τη μορφή μιας εξίσωσης, όπου ο αριθμός των Καταστημάτων μιας Τράπεζας (εξαρτημένη μεταβλητή) είναι συνάρτηση των στρατηγικών στόχων μιας Τράπεζας σε τομείς όπως μερίδια αγοράς, κερδοφορία, αποτελεσματικότητα, κ.α. (ανεξάρτητες μεταβλητές). • Μέσω της ανάλυσης παλινδρόμησης, καταλήξαμε σε μια σειρά πολλαπλών γραμμικών παλινδρομήσεων όπου εντοπίσθηκαν στατιστικά σημαντικές σχέσεις με ορισμένες από τις μεταβλητές μας. Διενεργήθηκαν όλοι οι απαραίτητοι στατιστικοί (διαγνωστικοί) έλεγχοι. • Μέσω της ασαφούς αναλυτικής ιεράρχησης δεδομένων ( fuzzy AHP ) και της μεθόδου TOPSIS επεξεργάστηκαν τα σημαντικότερα κριτήρια που λαμβάνονται υπόψη σε μια διαδικασία χωροθέτησης τραπεζικού καταστήματος και έγινε επιλογή της προτιμότερης τοποθεσίας, αφού ταξινομήθηκαν όλες οι εναλλακτικές επιλογές βάσει της ελκυστικότητάς τους. Η εν λόγω διπλωματική εργασία ακολουθεί την παρακάτω δομή-λογική: Στο πρώτο μέρος παρουσιάζεται η δομή και μια συνοπτική ιστορική εξέλιξη του ελληνικού τραπεζικού συστήματος ώστε να γίνεται κατανοητό το πλαίσιο στο οποίο αναπτύχθηκε το δίκτυο των τραπεζικών καταστημάτων, ως κυρίαρχο κανάλι διανομής. Επίσης αναπτύσσονται οι θεωρίες που αφορούν το τραπεζικό κατάστημα, το ρόλο του, τη δομή του, την εξέλιξή του στα πλαίσια της τραπεζικής αγοράς. Παράλληλα εξετάζεται η βιβλιογραφία που αφορά στις θεωρίες ανάπτυξης, αξιολόγησης και χωροθέτησης των τραπεζικών καταστημάτων. Επιπροσθέτως, παρατίθενται συνοπτικά τρεις μελέτες – άρθρα που αποδελτιώθηκαν από τον ηλεκτρονικό τύπο τα οποία εστιάζουν στη σημασία του δικτύου καταστημάτων μιας τράπεζας, και τελικά, δείχνουν να εξαίρουν τη σπουδαιότητά του ως προς την επίτευξη των επιχειρησιακών στόχων. Στο δεύτερο μέρος παρουσιάζεται μια μελέτη πραγματικής περίπτωσης ενός μοντέλου παλινδρόμησης με το οποίο επιχειρείται να εκτιμηθεί το κατά πόσον επηρεάζεται η μεταβολή του αριθμού των τραπεζικών καταστημάτων συγκεκριμένης τράπεζας από κάποιες μεταβλητές, οι οποίες εκφράζουν συγκεκριμένους στρατηγικούς στόχους της τράπεζας. Στο τρίτο μέρος διενεργείται μελέτη ανάλυσης χωροθέτησης για μια πραγματική περίπτωση, αφού πρώτα παρουσιαστούν οι τεχνικές που εφαρμόστηκαν (AHP, fuzzy AHP, TOPSIS). Στην ουσία πρόκειται για μια μελέτη χωροθέτησης που γίνεται στην τουρκική επικράτεια προκειμένου να επιλεγεί η κατάλληλη περιοχή εγκατάστασης ενός νέου τραπεζικού καταστήματος. Η ιεράρχηση των εξεταζόμενων κριτηρίων επιλογής γίνεται με τη μέθοδο TOPSIS, ενώ η επιλογή της τοποθεσίας πραγματοποιείται με τη βοήθεια της ασαφούς αναλυτικής ιεράρχησης δεδομένων (fuzzy AHP). Μπορούμε να πούμε ότι επιχειρείται να προσεγγιστεί το θέμα της χωροθέτησης με τρόπο παραγωγικό. Από το γενικό, την ανάγκη για νέα καταστήματα σε μια ευρύτερη περιοχή όπως το σύνολο της χώρας-αυτό παρουσιάζεται στο δεύτερο μέρος της συγκεκριμένης διατριβής-πάμε στο ειδικό, την απόφαση για την τοποθεσία του νέου καταστήματος του οποίου την ανάγκη ίδρυσης η προηγούμενη διαδικασία ανέδειξε-πρόκειται για το τρίτο μέρος της διατριβής. Και όλα αυτά, μετά την αναφορά στο τραπεζικό σύστημα, τις λειτουργίες του, τις δομές του και τη διαχρονική εξέλιξή του και ΚΥΡΙΩΣ αφού επισημάνθηκε η σημασία του φυσικού δικτύου μιας και παρουσιάστηκαν μελέτες από διαφορετικές πηγές που ωστόσο συγκλίνουν προς τη συνεχιζόμενη σπουδαιότητα του δικτύου καταστημάτων. / -

Σε μια εποχή που οι αλλαγές του οικονομικού περιβάλλοντος συμβαίνουν όλο και πιο συχνά, κάθε επιχειρηματικός οργανισμός πρέπει να αποκτήσει ικανότητα να παίρνει γρήγορα τις σωστές αποφάσεις και να τις υλοποιεί. Η λήψη αποφάσεων αποτελεί σημαντικότατο στοιχείο της καθημερινής μας ζωής και καθορίζει τη μετέπειτα πορεία μας καθώς τα αποτελέσματά της φαίνονται σε διάφορους τομείς. Το πλήθος των αποφάσεων που καλούμαστε να λάβουμε είναι τέτοιο που αρκετές φορές αποφασίζουμε ασυνείδητα και μηχανικά. Ωστόσο, το ίδιο δεν μπορεί να συμβεί και στο επιχειρηματικό περιβάλλον όπου οι αποφάσεις έχουν συνήθως στρατηγική σημασία και επηρεάζουν τόσο τη σωστή λειτουργία όσο τη καλή πορεία και τη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων. Ο σκοπός της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η ανάδειξη του ρόλου της εφοδιαστικής αλυσίδας στη λήψη αποφάσεων. Μέσα από τη δημιουργία κατάλληλων μοντέλων γραμμικού προγραμματισμού, τα οποία αντιπροσωπεύουν τη λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας, είναι εφικτή η πρόβλεψη πιθανών μελλοντικών σεναρίων. Συνεπώς, η διοίκηση μιας εταιρείας θα μπορεί να είναι σε θέση να λαμβάνει γρήγορα και αντικειμενικά τις απαραίτητες αποφάσεις στρατηγικής σημασίας για την αντιμετώπιση οποιασδήποτε κατάστασης. Η παρούσα διπλωματική εργασία στηρίχτηκε στην εργασία των M.T. Melo, S. Nickela,b, F. Saldanha da Gama «Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modeling framework for strategic supply chain planning». Το συγκεκριμένο paper βραβεύτηκε ως ένα από τα καλύτερα το 2012 στο «Euro Award for the Best Ejor Paper 2012». Η δομή της εργασίας είναι η εξής: Στο 1ο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή σε βασικές έννοιες όπως αυτή της χωροθέτησης εγκαταστάσεων και της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επίσης παρουσιάζεται και η μεθοδολογική προσέγγιση για την παρουσίαση των προβλημάτων. Στο 2ο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα μοντέλα χωροθέτησης. Αυτά κατηγοριοποιούνται στα Βασικά Μοντέλα Χωροθέτησης όπου παρατίθενται αναλυτικά οχτώ από αυτά, στα Δυναμικά Μοντέλα Χωροθέτησης και στα Στοχαστικά Μοντέλα Χωροθέτησης. Το 3ο κεφάλαιο ασχολείται με την εφαρμογή. Συγκεκριμένα, παρουσιάζεται η περιγραφή και η διατύπωση του προβλήματος όπου παρατίθενται εκτενώς τα σύνολα, οι παράμετροι, οι μεταβλητές απόφασης και οι περιορισμοί που απαιτούνται για την επίλυση του μοντέλου μας. Το 4ο κεφάλαιο ασχολείται με την ανάλυση των αποτελεσμάτων που προκύπτουν ύστερα από την επίλυση του μοντέλου στο περιβάλλον του AIMMS. Συγκεκριμένα παρατίθενται αναλυτικά τα σενάρια που έχουμε θεωρήσει ως πραγματικά καθώς και οι βέλτιστες λύσεις για κάθε ένα ξεχωριστά από αυτά. Εν κατακλείδι, στο 5ο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα της συγκεκριμένης εργασίας και η μελλοντική έρευνα. / We are living in a time where the economic environment changes are happening more and more frequently. For that reason, every business organization must acquire capacity to make and implement the right decisions quickly. Decision making is an important part of our daily lives and determines our future since the results are shown in different areas. The number of decisions we take are so many that we decide unconsciously and mechanically. However, the same cannot happen in the business environment where the decisions are usually of strategic importance, while they affect both the proper functioning and the good performance and sustainability of the business. The purpose of this thesis is to highlight the role of supply chain decision making. Through the creation of suitable linear programming models, which represent the operation of the supply chain, it is possible to predict potential future scenarios. Therefore, the management of a company will be able to quickly and objectively make the necessary strategic decisions to deal with any situation. This thesis was based on the work of MT Melo, S. Nickel, F. Saldanha da Gama «Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modeling framework for strategic supply chain planning». This paper was awarded as one of the best in 2012 in «Euro Award for the Best Ejor Paper 2012». The structure of the paper is as follows: The first chapter contains an introduction to basic concepts such as the facilities location and supply chain. Also, it is presented the methodological approach to the problems. In the second chapter, they are presented the facility location models. These are categorized into Basic Location Models, into Dynamic Location Models and into Stochastic Location Models. The third chapter deals with the application. Specifically, it is presented the description and the formulation of the problem, in detail, along with the sets, the parameters, the decision variables and the constraints that are required in order to solve our model. The fourth chapter deals with the analysis of the results obtained after solving the model in the environment of AIMMS. Specifically, they are presented in detail the scenarios that we consider as real along with the best solutions for each one of them. In conclusion, in the fifth chapter they are presented the conclusions of this study and the future research.