Univ., Diss.--St. Gallen, 2005.

Thesis (M.S.)--Oregon State University, 2009. / Printout. Includes bibliographical references (leaves 53-56). Also available on the World Wide Web.

Thesis (M.I.S. (Multimedia (Information Science)) -- University of Pretoria, 2007. / Abstract in English. Includes bibliographical references (leaves 163-167).

Thesis (Master)--İzmir Institute of Technology, İzmir, 2004. / Includes bibliographical references (leaves. 72-74).

Zugl.: München, Univ., Diss., 2009

Thesis (Ph.D.)--The University of Regina (Canada), 2005. / Includes bibliographical references.

Zugl.: München, Universiẗat, Diss., 2009.

Thesis (M.P.A.)--University of Hong Kong, 2004. / Also available in print.

<p>The development of open source software has gone from a model characterized by skilled software developers that developed open source software for their own interest and their own needs to a model that is more business friendly and more attractive for companies and organizations. One new business model for open source software is the professional open source software model or OSS 2.0. The business model includes three roles: the open source project, the professional open source company and the user. This dissertation studies the relationship between these three roles and focuses on the development of the user role and how it may develop for a new user in a specific OSS ecosystem.</p><p>The roles in the eco system that has been studied are taken by the open source project Alfresco, the professional open source company Redpill and a user from a large international company, without any previous experience of open source software or the business model of professional open source. The result of the study showed a well developed eco system between the open source project and the professional open source company but a need of more information about the user’s role in it. Open source software is still seen by the user as an unsafe and unsecure alternative to the proprietary software available and more information about the business model of professional open source software and how the user can interact and influence the eco system is still needed.</p>

Cette thèse porte sur les techniques de séparation de sources en aveugle en utilisant des statistiques de second ordre et statistiques d'ordresupérieur pour les environnements de réverbération. Un objectif de la thèse est la simplicité algorithmique en vue de l'implantation en lignedes algorithmes. Le principal défi des applications de séparation de sources aveugles est de s'occuper des environnements acoustiques de réverbération; une complication supplémentaire concerne les changements dans l'environnement acoustique lorsque les sources humaines se déplacent physiquement.Une nouvelle méthode dans le domaine temporel qui utilise une paire de filtres à réponse impulsionnelle finie est proposée. Cette méthode, dite les angles principaux, sur un décomposition en valeurs singulières. Une paire de filtres, jouant le rôle de formation de voie, est estimée de façon à annuler une des sources. Une étape de filtrage adaptatif estensuite utilisée pour récupérer la source restante, en exploitant la sortie de l'étage de beamforming en tant que une référence de bruit. Une approche commune de la séparation de sources aveugle est d'utiliser des méthodes fondée sur les statistiques d'ordre supérieur comme l'analyse en composantes indépendantes. Cependant, pour des mélanges convolutifs audio et vocales réalistes, la transformation dansle domaine fréquentiel pour chaque fréquence de calcul est nécessaire. Ceci introduit le problème de permutations, inhérentes à l'analyse en composantes indépendantes, pour tout les fréquences. L'analyse en vecteur indépendant résout directement cette question par la modélisation des dépendances entre les fréquences de calcul, à partir d'a priori sur les sources. Un algorithme de gradient naturel en temps réel est également proposé proposé avec un autre a priori sur les sources. Cette méthode exploite la fonction de densité de probabilité de Student, est connu pour être bien adapté pour les sources de parole, en raison de queues de distribution plus lourdes. L'algorithme final est implanté en temps réel sur un processeur numérique de signal à virgule flottante de Texas Instruments.Les sources mobiles, avec des environnements réverbérant, causent des problèmes significatifs dans les systèmes de séparation desources réalistes car les filtres de mélange deviennent variants dans le temps. Dans ce cadre, une méthode qui utilise conjointement leprincipe de la paire de filtres d'annulation et le principe de l'analyse en vecteurs indépendant. Cette approche permet de limiter les baisses de performance lorsque les sources sont mobiles. Les résultats montrent également que les temps moyen de convergence des divers paramètres sont diminués.Les méthodes en ligne qui sont introduites dans la thèse, sont testées en utilisant des réponses impulsionnelles mesurées dans des environnements de réverbération. Les résultats montrent leur robustesse et d'excellentes performances par rapport à d'autres méthodes classique, dans plusieurs situations expérimentales. / Methods for improving the real-time performance and speed of various source enhancement and separation are considered. Two themes of research are considered so far: a method which relies only on second order statistics to enhance a target source exploiting video cues. Secondly, a higher-order statistics method, independent vector analysis is implemented in real-time on a digital signal processor, where an alternative source prior has been used performance is shown to have improved.