RPA, AI och IPA blir allt mer populära verktyg inom företagande. Detta trots att det till stor del saknas teoretisk förankrad förståelse för vilka förmågor teknologierna besitter och hur de kan understödja företagsledning. Som ett svar på den bristande tillgängligheten av forskning kring ämnet, syftade denna studie till att på ett inkluderande och övergripande plan, samla teknologiernas förmågor och nytta. Varpå dessa kunde kopplas mot verksamhetsstyrning i form av konceptet TQM. Studien genomfördes som en kvalitativ enfallsstudie, där fallet utgjordes av ett internationellt teknikföretag som arbetar med applikationer kopplat till teknologierna. Den empiri som fallet erbjöd samlades in genom semistrukturerade intervjuer, där företagets personal utgjorde studiens respondenter. Empirin jämfördes sedan med och kompletterades av den tidigare spridda teoretiska forskningen kring RPA, AI och IPA:s nyttjande och nytta. Ur sammankopplingen skapades en modell vilken gav en bred bild av teknologiernas nytta i relation till TQM och MBNQA-modellen som nyttjades för att konkretisera TQM. Resultatet antydde att RPA, AI och IPA kan utgöra viktiga verktyg för att stödja verksamhetsstyrning enligt TQM, och bidrog med en bred teoretisk referensram för teknologiernas förmågor i relation till verksamhetsstyrning. Studien belyste även behovet av mer forskning kring teknologiernas snabbt föränderliga förmågor i relation till verksamhetsstyrning och TQM. / RPA, AI, and IPA are becoming increasingly popular tools in the business sector. Despite their growing prevalence, there is a significant lack of theoretically grounded understanding of the capabilities these technologies possess and how they can support corporate management. In response to this research gap, the aim of this study was to comprehensively and inclusively gather the capabilities and benefits of these technologies. Subsequently, these factors were linked to business management through the concept of TQM. The study was conducted as a qualitative single-case study, with the case comprising an international technology company working with applications related to these technologies. The empirical data were collected through semi-structured interviews, with the company's personnel serving as the study's respondents. This empirical data were then compared with and supplemented by existing scattered theoretical research on the utilization and benefits of RPA, AI, and IPA. From this synthesis, a model was developed that provided a broad view of the technologies' benefits in relation to TQM and the MBNQA model, which was used to concretize TQM. The results suggested that RPA, AI, and IPA can serve as important tools to support business management according to TQM, and contributed a broad theoretical framework for the capabilities of these technologies in relation to business management. The study also highlighted the need for further research on the rapidly evolving capabilities of these technologies in relation to business management and TQM.