Inkorporering av teknik som AI ökar på arbetsplatser och i synnerhet inom kunskapsintensiva industrier. För organisationer som ingår i dessa branscher är den digitala utvecklingen en avgörande komponent för framgång. Även mänskliga resurser som kunskapsarbetare ses som en viktig komponent och deras samarbete med teknik kan därför bli avgörande för att organisationer ska fortsätta god utveckling och konkurrenskraft. Samarbetet mellan människa och teknik, även kallat teaming, är ett viktigt forskningsområde som behöver fler kunskapsbidrag. Forskning visar att flera faktorer är viktiga vid design av teaming, inklusive relationen mellan teknik och människa. Studien använder sig av en kvalitativ forskningsansats där relaterad litteratur bidrog till tre teman som därefter bidrog med vägledning vid datainsamling och analys av data från studiens semistrukturerade intervjuer. Studiens slutsats bidrog till underliggande faktorer som delades upp i de tre identifierade teman Uppfattning, Tillit och Arbetsflöde. Uppfattning beskriver kunskapsarbetarens inställning till teaming och AI-assistenten. Tillit beskriver viktiga aspekter för att kunskapsarbetare ska kunna lita på assistenten. Arbetsflöde beskriver förändringar som skulle kunna ske i specifika delar i deras arbete och vilka aspekter som är viktiga att prioritera. Sammanfattningsvis krävs det att designers involverar användarna i teaming för att identifiera de viktiga aspekterna för ett fungerande arbete. / Incorporation of technology such as AI is increasing in workplaces, especially in knowledge-intensive industries. For organizations that are part of these industries, digital development is a crucial component for success. Human resources such as knowledge workers are also seen as an important component and their collaboration with technology can therefore be decisive for organizations to continue good development and competitiveness. The collaboration between humans and technology, also called teaming, is an important research area that needs more knowledge contributions. Research shows that several factors are important when designing teaming, including the relationship between technology and people. The study uses a qualitative research approach where related literature contributed to three themes which contributed with guidance in data collection and analysis from the study's semistructured interviews.The study's conclusion contributed to underlying factors divided into the three identified themes Perception, Trust and Workflow. Perception describes the knowledge worker's attitude towards teaming and the AI assistant. Trust describes important aspects for knowledge workers to be able to trust the assistant. Workflow describes changes in specific parts of their work and which aspects are important to prioritize. In summary, it is required that designers involve the users in teaming to identify the important aspects for a functional work