O presente trabalho apresenta os resultados do estudo de calibração de adubação potássica, cujas curvas foram obtidas correlacionando-se o teor de potássio trocável no solo e a produção relativa encontrada em 22 ensaios de cana-planta e 13 em cana-soca. Através de critérios preestabelecidos foram determinadas cinco classes de fertilidade, sendo definido para cana-planta as classes muito baixo (<32 ppm), baixo (32-61 ppm), médio (62-102 ppm), alto (103-206 ppm) e muito alto (>206 ppm), enquanto que para cana-soca as classes foram separadas em muito baixo (< 25 ppm), baixo (25-48 ppm), médio (49-82 ppm), alto (83-166 ppm) e muito alto (> 166 ppm). Em função destas classes e da relação entre o preço do quilograma de K2O e da tonelada de cana foi possível estabelecer uma recomendação econômica de adubação potássica que variou de 0 a 140 kg de K2O/ha para cana-planta, e de 0 a 130 kg de K2O/ha em cana-soca / This paper presents results of a calibration study of potassium fertilizers. Calibration curves were obtained correlating enchangeable potassium in the soil with relative yield of sugarcane in 22 trials in plant cane and 13 in first ratoon. Five classes of potassium level in the soil were defined: very low (< 32 ppm K), low (32-61 ppm K), medium (62-102 ppm K), high (103-206 ppm K) and very high (>206 ppm K) for plant cane and very low (< 25 ppm K), low (25-48 ppm K), medium (49-82 ppm K), high (83-166 ppm K) and very high (> 166 ppm K) for ratoons. Using these classes and the unit prices of K2O and cane the recommended economic potassium dose was calculated to be between 0 to 140kg K2O/ha for plant cane and between 0 to 130kg K2O/ha in ratoon

O presente trabalho apresenta os resultados do estudo de calibração de adubação potássica, cujas curvas foram obtidas correlacionando-se o teor de potássio trocável no solo e a produção relativa encontrada em 22 ensaios de cana-planta e 13 em cana-soca. Através de critérios preestabelecidos foram determinadas cinco classes de fertilidade, sendo definido para cana-planta as classes muito baixo (<32 ppm), baixo (32-61 ppm), médio (62-102 ppm), alto (103-206 ppm) e muito alto (>206 ppm), enquanto que para cana-soca as classes foram separadas em muito baixo (< 25 ppm), baixo (25-48 ppm), médio (49-82 ppm), alto (83-166 ppm) e muito alto (> 166 ppm). Em função destas classes e da relação entre o preço do quilograma de K2O e da tonelada de cana foi possível estabelecer uma recomendação econômica de adubação potássica que variou de 0 a 140 kg de K2O/ha para cana-planta, e de 0 a 130 kg de K2O/ha em cana-soca / This paper presents results of a calibration study of potassium fertilizers. Calibration curves were obtained correlating enchangeable potassium in the soil with relative yield of sugarcane in 22 trials in plant cane and 13 in first ratoon. Five classes of potassium level in the soil were defined: very low (< 32 ppm K), low (32-61 ppm K), medium (62-102 ppm K), high (103-206 ppm K) and very high (>206 ppm K) for plant cane and very low (< 25 ppm K), low (25-48 ppm K), medium (49-82 ppm K), high (83-166 ppm K) and very high (> 166 ppm K) for ratoons. Using these classes and the unit prices of K2O and cane the recommended economic potassium dose was calculated to be between 0 to 140kg K2O/ha for plant cane and between 0 to 130kg K2O/ha in ratoon

O enxofre no solo pode ser encontrado em duas formas básicas como S-Inorgânico e S-Orgânico. O enxofre na forma inorgânica (S-Sulfato) pode estar prontamente disponível à planta, mas o enxofre orgânico é responsável por 95% do enxofre total na maioria dos solos. Com o objetivo de quantificar o sulfato disponível do solo utilizou-se como extrator solução de acetato de amônio em ácido acético. A eficiência da oxidação do S-Orgânico à S-Inorgânico, para determinação de S-Total em amostras de solo, foi avaliada com o emprego de métodos de oxidação por via úmida e seca. Para a quantificação do S-Total e S-Sulfato disponível foi desenvolvido um sistema automatizado de análise em fluxo (FIA) empregando multicomutação e amostragem binária. Os resultados das determinações de S-Total e de Sulfato disponível mostraram-se concordantes entre os procedimentos analíticos avaliados, sistema automatizado e o manual (convencional). A utilização de material marcado (K234SO4), teve como finalidade a validação do método de determinação de S-Total e isotópica de S nas amostras de solo. Com os resultados obtidos no experimento pode-se verificar que o processo de conversão de S-Orgânico à S-Inorgânico utilizando o método de oxidação alcalina, via seca, foi adequado. Com os resultados da determinação isotópica de S (% em átomos de 34S) do experimento empregando material enriquecido em 34S(k2SO4), pode-se calcular que o erro analítico foi em média 1,1 %. Este foi considerado baixo tendo em vista que o processo envolve varias etapas e dois procedimentos analíticos complexos / Sulphur in soil may be found under two basic forms; Inorganic-S and Organic-S. Sulphur under inorganic form (Sulphate-S) may be available to plant, however organic sulphur is responsible for 95 % of total sulphur in the most of soils. Aiming quantifies the available sulphur in soil, ammonium acetate plus acetic acid extractor solution was used. Efficiency of Organic-S oxidation to form Inorganic-S for Total-S determination in soil samples was evaluated applying oxidation reaction by wet and dried methods. A flow injection analysis (FIA) automatic system exploring multi-commutation and binary sample techniques was development for determination of Total-S and available Sulphate-S. Results of Total-S and available Sulphate were in agreement with analytical procedures evaluated, automatic and conventional systems. Use of labeled material (K234SO4) aimed to validate the method for Total-S and isotopic S determination in soil samples. Obtained results in experiments showed that the conversion process of Organic-S to Inorganic-S using alkaline oxidation reaction by dried method was appropriated. Based on results obtained in S isotopic determination (% in atoms of 34S) by applied experiment using material enriched on 34S(k2SO4), was possible calculate that the analytical error was about 1.1 %. This result was considered low considering quantity of involved steps in process and complexity of analytical process

O enxofre no solo pode ser encontrado em duas formas básicas como S-Inorgânico e S-Orgânico. O enxofre na forma inorgânica (S-Sulfato) pode estar prontamente disponível à planta, mas o enxofre orgânico é responsável por 95% do enxofre total na maioria dos solos. Com o objetivo de quantificar o sulfato disponível do solo utilizou-se como extrator solução de acetato de amônio em ácido acético. A eficiência da oxidação do S-Orgânico à S-Inorgânico, para determinação de S-Total em amostras de solo, foi avaliada com o emprego de métodos de oxidação por via úmida e seca. Para a quantificação do S-Total e S-Sulfato disponível foi desenvolvido um sistema automatizado de análise em fluxo (FIA) empregando multicomutação e amostragem binária. Os resultados das determinações de S-Total e de Sulfato disponível mostraram-se concordantes entre os procedimentos analíticos avaliados, sistema automatizado e o manual (convencional). A utilização de material marcado (K234SO4), teve como finalidade a validação do método de determinação de S-Total e isotópica de S nas amostras de solo. Com os resultados obtidos no experimento pode-se verificar que o processo de conversão de S-Orgânico à S-Inorgânico utilizando o método de oxidação alcalina, via seca, foi adequado. Com os resultados da determinação isotópica de S (% em átomos de 34S) do experimento empregando material enriquecido em 34S(k2SO4), pode-se calcular que o erro analítico foi em média 1,1 %. Este foi considerado baixo tendo em vista que o processo envolve varias etapas e dois procedimentos analíticos complexos / Sulphur in soil may be found under two basic forms; Inorganic-S and Organic-S. Sulphur under inorganic form (Sulphate-S) may be available to plant, however organic sulphur is responsible for 95 % of total sulphur in the most of soils. Aiming quantifies the available sulphur in soil, ammonium acetate plus acetic acid extractor solution was used. Efficiency of Organic-S oxidation to form Inorganic-S for Total-S determination in soil samples was evaluated applying oxidation reaction by wet and dried methods. A flow injection analysis (FIA) automatic system exploring multi-commutation and binary sample techniques was development for determination of Total-S and available Sulphate-S. Results of Total-S and available Sulphate were in agreement with analytical procedures evaluated, automatic and conventional systems. Use of labeled material (K234SO4) aimed to validate the method for Total-S and isotopic S determination in soil samples. Obtained results in experiments showed that the conversion process of Organic-S to Inorganic-S using alkaline oxidation reaction by dried method was appropriated. Based on results obtained in S isotopic determination (% in atoms of 34S) by applied experiment using material enriched on 34S(k2SO4), was possible calculate that the analytical error was about 1.1 %. This result was considered low considering quantity of involved steps in process and complexity of analytical process

MELO, A. A. B. de. Distribuição espacial de alguns atributos de um Argissolo Amarelo sob diferentes manejos no Perímetro irrigado do Baixo Acaraú - CE. 87 f. 2012. Dissertação (Mestrado em Solos e Nutrição de Plantas) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2012. / Submitted by Aline Nascimento (vieiraaline@yahoo.com.br) on 2013-06-12T17:58:56Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_aabdemelo.pdf: 2564144 bytes, checksum: f9e4b0acfc29c1cbffc316b547dd428c (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Nascimento(vieiraaline@yahoo.com.br) on 2013-06-12T18:44:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_aabdemelo.pdf: 2564144 bytes, checksum: f9e4b0acfc29c1cbffc316b547dd428c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-12T18:44:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_aabdemelo.pdf: 2564144 bytes, checksum: f9e4b0acfc29c1cbffc316b547dd428c (MD5) Previous issue date: 2012 / Irrigated agriculture has intensified recent decades in arid and semiarid regions, increasing crop productivity and hence the need for the use of fertilizers and chemicals to meet the needs of plants and controlling pests and diseases. In order to analyze the impact of these practices on soil fertility, the study was conducted in an area with irrigated agriculture, irrigation district located in the Baixo Acaraú - CE, covering three different uses: forest regeneration (more than 10 years), cultivation of guava (four years) and banana cultivation (six years). We opened two trenches in the areas of forest and banana, for purposes of characterization and classification of the soil, and soil samples collected at depths of 0 -20 and 20 to 40cm in 100 georeferenced points and irregularly distributed in the area (50 in the area with banana, 30 in the area with guava and 20 in the natural vegetation). We analyzed the chemical attributes: pHH2O, pHKCl, Ca2+, Mg2+ Na+, K+, SB, H + Al, CEC and V%, P, N, sodium saturation, TOC, micronutrients (Fe, Cu, Mn, Zn), humic fractions (C-HUM, C-and C-FAF FAH) and granulometric fractions (sand, silt and clay). The variability, spatial dependence and time were analyzed using geostatistics and kriging techniques. The results show that most of the variables showed moderate spatial dependence for the 0-20cm depth and strong spatial dependence for the depth 20-40 cm, reflecting the practices and fertilization managements tend to become more random spatial variability of chemical properties in the area. Attributes Ca, Na and sodium saturation showed spatial and temporal variability of the levels with a gradual increase with time of cultivation. The sodium concentration tripled passing from 0.16 to 0.48 cmolc dm 3, while the sodium saturation was further increased going from 2.5 to 8.5 and from 2.5 to 12.5 of 0 -20 and 20 cm - 40 cm, respectively. The use of geostatistics and kriging interpolation of data enabled the identification of areas with different needs for phosphate and potash, to both cultures, showing that the use of average levels of P and K soil fertilization to practice increases the production costs, and generate environmental, or nutritional deficiencies by imbalance of soil nutrients. The cultivation of banana guava increased levels of soil nutrients in relation to the area with woods, but it is essential to adopt preventive measures to reduce impacts resulting from the continued use of agricultural fertilizers and pesticides coupled with the practice of irrigation. / A agricultura irrigada se intensificou nas últimas décadas nas regiões áridas e semiáridas, aumentando a produtividade das culturas e, consequentemente a necessidade do uso de fertilizantes e agroquímicos para suprir as necessidades das plantas e controle de pragas e doenças. Com o objetivo de analisar o impacto dessas práticas na fertilidade do solo, foi realizado o estudo em uma área com agricultura irrigada, localizada no perímetro irrigado do Baixo Acaraú - CE, abrangendo três diferentes usos: mata em regeneração (mais de 10 anos), cultivo de goiabeira (quatro anos) e cultivo de banana (seis anos). Foram abertas duas trincheiras nas áreas de mata e banana, para fins de caracterização e classificação do solo, e coletado amostras de solo nas profundidades de 0 a 20 e 20 a 40 cm em 100 pontos georreferenciados e distribuídos irregularmente na área (50 na área com banana, 30 na área com goiaba e 20 na mata). Foram analisados os atributos químicos: pH H2O, pH KCl, Ca2+, Mg2+ Na+, K+, SB, H+Al, CTC, V%, P, N, PST, COT, frações húmicas( C-HUM, C-FAH e C-FAF), micronutrientes (Fe, Cu, Mn, Zn) e frações granulométricas (areia, silte e argila). A variabilidade e a dependência espacial foram analisadas utilizando técnicas de geoestatística e krigagem. Os resultados evidenciam que a maioria das variáveis apresentou dependência espacial moderada para a camada de 0 - 20 cm e forte para a camada de 20 – 40 cm, refletindo as práticas de manejos e de adubação que tendem a tornar mais aleatória a variabilidade espacial dos atributos químicos na área. Os atributos Ca, Na e PST apresentarem variabilidade espacial e temporal com aumento gradativo dos teores com o tempo de cultivo. Os teores de sódio triplicaram passando 0,16 a 0,48 cmolc dm-3, enquanto para a PST o aumento foi ainda maior, passando de 2,5 a 8,5% e de 2,5 a 12,5% para as camadas de 0 -20 cm e 20 – 40cm, respectivamente. O uso da geoestatística e interpolação de dados por krigagem possibilitou a identificação de áreas com diferentes necessidades de adubação fosfatada e potássica, para as duas culturas, mostrando que a utilização de teores médios de K e P do solo para a prática de adubação, aumenta os custos de produção, além de gerar impactos ambientais, ou deficiências nutricionais pelo desbalanço entre os nutrientes do solo. O cultivo de bananeira e goiabeira aumentou os teores de nutrientes do solo em relação à área com mata, porém é preciso a adoção de medidas preventivas para reduzir os impactos decorrentes do uso continuado de fertilizantes e defensivos agrícolas aliados à prática de irrigação.

O conhecimento do comportamento físico-hídrico do solo é fundamental para sua caracterização. Dentre elas, a determinação da curva de retenção de água é o processo que costuma ser mais oneroso e demorado. Várias tentativas estão sendo estudadas no sentido de minimizar custo e tempo para a obtenção desta curva. A escolha do número e da combinação de pontos, ou seja, dados de umidade e correspondente tensão da água no solo, utilizados para a determinação da curva de retenção, normalmente é feita de forma arbitrária, contudo, a demora na obtenção da curva de retenção, aliada ao valor considerado alto para pequenos irrigantes, são na maioria das vezes, um empecilho para que o agricultor realize esta análise. O objetivo deste trabalho foi definir o menor número e a melhor combinação de pares de umidade e tensão de água no solo que resulte na descrição de uma curva de retenção de água do solo confiável. Para a realização da pesquisa, foram utilizados dois tipos de solos com granulometrias distintas, (arenoso e argiloso). Foram realizadas nove repetições, para cada tipo de solo, as quais foram submetidas a diferentes tensões pelo método da câmara de Richards e ajustadas pelo modelo de van Genuchten. Realizaram-se curvas contendo 4, 5, 7, 8, 9, 10 e 13 pontos de tensão, sendo que a curva que contem 13 pontos foi adotada neste estudo como referência (A1) na comparação com as demais. A análise estatística foi gerada inicialmente sobre os dados brutos das umidades do solo observadas para todas as repetições, calculando-se os coeficientes de variação para os parâmetros do modelo de van Genuchten. Posteriormente, entre os dados observados e ajustados pelo modelo, foram determinados índices estatísticos comparativos. Finalmente, os parâmetros obtidos de vários pares de umidade e correspondente tensão de água no solo obtidos na câmara Richards foram comparados aos parâmetros equivalentes da curva referência (A1) e submetidos à análise de variância (teste F), e suas médias comparadas pelo teste de Scott-Knott a 5%. A curva de retenção de água no solo com 7 pontos, elaborada com as tensões 0, 40, 100, 300, 1.000, 5.000 e 15.000 hPa, foi a que mais se aproximou da curva de referência A1, não apresentando diferença estatística em nenhum dos parâmetros do modelo. / The knowledge of the soil hydrophysical behavior is critical for characterizing its physical properties. Among them, the determination of the soil water retention curve is often the most expensive and the most time consuming. Many attempts have been tried in order to minimize the cost and the time to obtain this curve. The choice of number and combinations of points to be taken, i.e., water content and its corresponding water potential in soil, used to determine the soil water retention curve, is usually made arbitrarily, however, the delay in obtaining the curve, coupled with the cost considered high to small irrigators, are mostly an obstacle for the farmer to carry out this analysis. The objective of this work was to define the smallest number and the optimal combination of water content and water potential pairs that result in a trustable soil water retention curve. To carry out this research, two types of soils with contrasting textures were used (sandy and clay soil). For each type of soil, nine repetitions were submitted to different tensions by the Richards chamber method and adjusted by the equation of van Genuchten. Curves with 4, 5, 7, 8, 9, 10 e 13 tension points were made, taking the 13-point curve as a standard (A1) in comparison to the others. Initially, the statistical analysis was performed on the raw data of the observed water contents for all the repetitions, calculating the variation coefficient for the van Genuchten equation parameters. Subsequently, statistical indices of comparison were used between the observed and adjusted data. Lastly, the obtained parameters for different pairs of water content and its corresponding water potential in Richards\' chamber were compared to the equivalent parameters of the standard curve (A1) and submitted to the analysis of variance (F test), and their mean values were compared by the Scott-Knott test (5% of probability). The 7-point soil water retention curve, using the tensions of 0; 40; 100; 300; 1,000; 5,000 e 15,000 hPa, was the closest one to the standard curve A1, showing no statistical difference in any parameters of the model.

O Brasil é um dos maiores produtores mundiais na área agrícola tendo o solo como base dos seus sistemas de produção. O planejamento adequado dos sistemas de produção exige a obtenção de dados geoespaciais básicos como o mapa de solos e fertilidade. Entretanto, os levantamentos pedológicos ainda consomem muito tempo, são onerosos e necessitam de grande número de análises laboratoriais. O desenvolvimento de técnicas de sensoriamento remoto laboratorial tem se apresentado como alternativa para o avanço de levantamentos pedológicos mais rápidos e menos onerosos. As técnicas de espectroscopia (VIS-NIR) também tem demonstrado boa eficiência na predição de atributos de solos de maneira rápida e menos poluente. Estas técnicas se baseiam em informações espectrais de solos e na montagem de um banco de dados espectral (Biblioteca Espectral). Portanto, tanto para a caracterização de classes de solo, quanto para a estimativa de atributos é necessário o desenvolvimento de Bibliotecas Espectrais (BE) que contenham dados representativos da variabilidade dos solos. Neste sentido, o presente trabalho teve por objetivo a montagem de uma BE de solos de diferentes regiões agrícolas do Brasil e a partir destas informações desenvolver técnicas de classificação de perfis e quantificação de atributos de solo. Para isso foram coletadas 7185 amostras de terra provenientes de perfis e de tradagens. Foi montado um banco de dados com o comportamento espectral de cada horizonte de 233. Também foram geradas bibliotecas espectrais de diferentes abragências geográficas, com finalidade de desenvolver modelos de predição de atributos. Baseado nos dados da BE gerada foi possível caracterizar distintas classes de solos e utilizar essas informações para classificar perfis de classe desconhecida a partir de dados espectrais. Também foram obtidos bons modelos de predições de atributos como areia, argila e Fe2O3 Foi demonstrado que BE que contenham dados de regiões com alta variabilidade de solos apresentam piores predições de atributos químicos. Um importante fator a ser considerado na montagem de BE é a alta amplitude de teor do atributo a ser predito. A montagem da BE contribuiu para avanços nas técnicas qualitativas e quantitavivas de avaliação espectral dos solos. / The Brazil is one of the major world agriculture producers having the soil like base of his production systems. The right planning of production systems needs the basic geospatial data obtaining such as soil and fertility maps. However, pedological surveys consume a lot of time, are expensive and need many laboratorial analyses. The development of laboratorial remote sensing techniques is an alternative for advanced of quicker and cheaper pedological surveys. The VIS-NIR spectroscopy techniques have been demonstrated a good efficiency in the fast and not pollutant soil attributes predictions. These techniques are based on soil spectral information and on development of the spectral data base (Spectral Library). Therefore, as much soil class characterization as attribute estimate its necessary spectral library (SL) development that have representative data of soil variability. In this sense, this work aim to build a soil SL from Brazils different agricultural regions and from this information on to develop profile classification techniques and soil attributes quantification. 7185 soil samples were collected from profiles and polls. A data base was built with spectral behavior of the 233 profiles and their horizons. SLs with different geographical coverage are purpose-built of development of attributes predictions models. Based on SL data created, it was possible distinguish different soil classes and use these information to classify profiles of unknown classes from spectral data. Good attributes prediction models were obtained to sand, clay and Fe2O3. It was demonstrated that SL containing regional data with high variability of soil have shown worse chemical attribute predictions. An important factor needs being considered in the SL building is the high amplitude of predicted attribute content. The SL building has brought advances to qualitative and quantitative soil spectral evaluation techniques.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-26T14:19:45Z No. of bitstreams: 2 Tese - Wilson Mozena Leandro - 1998.pdf: 1039643 bytes, checksum: d32b2d66c06a5a99eadf33e6697c512a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-26T14:22:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Wilson Mozena Leandro - 1998.pdf: 1039643 bytes, checksum: d32b2d66c06a5a99eadf33e6697c512a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-26T14:22:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Wilson Mozena Leandro - 1998.pdf: 1039643 bytes, checksum: d32b2d66c06a5a99eadf33e6697c512a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 1998-08-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In order to diagnose the most limiting nutrients for soybean crop, in Rio Verde region, GO, farms were divided in distinct and homogeneous plots. Soil and leaf sampling were performed at the 50% soybean flowering stage. The third leaf from the top of 30 plants were sampled per plot. Yield was estimated from plants in 1m rows in 10 points per plot. Soil and tissue analysis were interpreted by critical levels and DRIS methods. The diagnosis precision was tested by different DRIS indices (expressions, ratios) calculation procedures. Plant nutrient condition diagnosis methods showed different interpretations. The original Beaufils method was the most precise. As related to DRIS use for soils, the resin-extracted P method was more precise than the Mehlich I extractor. Phosphorus was the most limiting nutrient for soybean crop. Potassium applied in excess caused exchangeable bases unbalance and induced a magnesium defficiency. The DRIS method showed higher sensitivity to diagnose nutrition problems, especially for micronutrients. / Com o objetivo de diagnosticar quais os nutrientes mais limitantes a produção da soja, áreas de fazendas da região de Rio Verde, GO, foram divididas em glebas, conforme as características locais de topografia, tipo de solo etc., procurando-se manter uniformidade dentro das glebas e diferenças entres elas. As amostras de terra e de folhas de soja foram coletadas na fase R2 (quando mais de 50% das plantas estavam no florescimento). Coletou-se a 3a. folha, a partir do ápice, 30 folhas por gleba. A produção foi obtida, retirando-se um metro linear de plantas de soja em 10 pontos, aleatoriamente. As análises foliares e de terra foram interpretadas pelo métodos dos níveis críticos e o DRIS. Testou-se a precisão de diagnóstico por diferentes procedimentos de cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose do estado nutricional apresentaram interpretações diferentes. O procedimento de Beaufils original foi mais preciso que os demais procedimentos. O P foi o nutriente mais limitante a cultura da soja. O excesso de adubação potássica provocou desequilíbrio entre as bases trocáveis com indução deficiência de Mg. Na aplicação do método DRIS no solo, as normas com o extrator resina apresentaram maior precisão de diagnóstico que as normas para o extrator Mehlich I. O método DRIS apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais, especialmente, para micronutrientes.

O Brasil é um dos maiores produtores mundiais na área agrícola tendo o solo como base dos seus sistemas de produção. O planejamento adequado dos sistemas de produção exige a obtenção de dados geoespaciais básicos como o mapa de solos e fertilidade. Entretanto, os levantamentos pedológicos ainda consomem muito tempo, são onerosos e necessitam de grande número de análises laboratoriais. O desenvolvimento de técnicas de sensoriamento remoto laboratorial tem se apresentado como alternativa para o avanço de levantamentos pedológicos mais rápidos e menos onerosos. As técnicas de espectroscopia (VIS-NIR) também tem demonstrado boa eficiência na predição de atributos de solos de maneira rápida e menos poluente. Estas técnicas se baseiam em informações espectrais de solos e na montagem de um banco de dados espectral (Biblioteca Espectral). Portanto, tanto para a caracterização de classes de solo, quanto para a estimativa de atributos é necessário o desenvolvimento de Bibliotecas Espectrais (BE) que contenham dados representativos da variabilidade dos solos. Neste sentido, o presente trabalho teve por objetivo a montagem de uma BE de solos de diferentes regiões agrícolas do Brasil e a partir destas informações desenvolver técnicas de classificação de perfis e quantificação de atributos de solo. Para isso foram coletadas 7185 amostras de terra provenientes de perfis e de tradagens. Foi montado um banco de dados com o comportamento espectral de cada horizonte de 233. Também foram geradas bibliotecas espectrais de diferentes abragências geográficas, com finalidade de desenvolver modelos de predição de atributos. Baseado nos dados da BE gerada foi possível caracterizar distintas classes de solos e utilizar essas informações para classificar perfis de classe desconhecida a partir de dados espectrais. Também foram obtidos bons modelos de predições de atributos como areia, argila e Fe2O3 Foi demonstrado que BE que contenham dados de regiões com alta variabilidade de solos apresentam piores predições de atributos químicos. Um importante fator a ser considerado na montagem de BE é a alta amplitude de teor do atributo a ser predito. A montagem da BE contribuiu para avanços nas técnicas qualitativas e quantitavivas de avaliação espectral dos solos. / The Brazil is one of the major world agriculture producers having the soil like base of his production systems. The right planning of production systems needs the basic geospatial data obtaining such as soil and fertility maps. However, pedological surveys consume a lot of time, are expensive and need many laboratorial analyses. The development of laboratorial remote sensing techniques is an alternative for advanced of quicker and cheaper pedological surveys. The VIS-NIR spectroscopy techniques have been demonstrated a good efficiency in the fast and not pollutant soil attributes predictions. These techniques are based on soil spectral information and on development of the spectral data base (Spectral Library). Therefore, as much soil class characterization as attribute estimate its necessary spectral library (SL) development that have representative data of soil variability. In this sense, this work aim to build a soil SL from Brazils different agricultural regions and from this information on to develop profile classification techniques and soil attributes quantification. 7185 soil samples were collected from profiles and polls. A data base was built with spectral behavior of the 233 profiles and their horizons. SLs with different geographical coverage are purpose-built of development of attributes predictions models. Based on SL data created, it was possible distinguish different soil classes and use these information to classify profiles of unknown classes from spectral data. Good attributes prediction models were obtained to sand, clay and Fe2O3. It was demonstrated that SL containing regional data with high variability of soil have shown worse chemical attribute predictions. An important factor needs being considered in the SL building is the high amplitude of predicted attribute content. The SL building has brought advances to qualitative and quantitative soil spectral evaluation techniques.

MELO, A. A. B. Distribuição espacial de alguns atributos de um Argissolo Amarelo sob diferentes manejos no Perímetro irrigado do Baixo Acaraú - CE. 2012. 85 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Solos e Nutrição de Plantas) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2012. / Submitted by Francisco Lacerda (lacerda@ufc.br) on 2014-08-07T23:04:34Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_aabmelo.pdf: 2564144 bytes, checksum: f9e4b0acfc29c1cbffc316b547dd428c (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa(jairo@ufc.br) on 2014-08-08T20:58:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_aabmelo.pdf: 2564144 bytes, checksum: f9e4b0acfc29c1cbffc316b547dd428c (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-08T20:58:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_aabmelo.pdf: 2564144 bytes, checksum: f9e4b0acfc29c1cbffc316b547dd428c (MD5) Previous issue date: 2012 / Irrigated agriculture has intensified recent decades in arid and semiarid regions, increasing crop productivity and hence the need for the use of fertilizers and chemicals to meet the needs of plants and controlling pests and diseases. In order to analyze the impact of these practices on soil fertility, the study was conducted in an area with irrigated agriculture, irrigation district located in the Baixo Acaraú - CE, covering three different uses: forest regeneration (more than 10 years), cultivation of guava (four years) and banana cultivation (six years). We opened two trenches in the areas of forest and banana, for purposes of characterization and classification of the soil, and soil samples collected at depths of 0 -20 and 20 to 40cm in 100 georeferenced points and irregularly distributed in the area (50 in the area with banana, 30 in the area with guava and 20 in the natural vegetation). We analyzed the chemical attributes: pHH2O, pHKCl, Ca2+, Mg2+ Na+, K+, SB, H + Al, CEC and V%, P, N, sodium saturation, TOC, micronutrients (Fe, Cu, Mn, Zn), humic fractions (C-HUM, C-and C-FAF FAH) and granulometric fractions (sand, silt and clay). The variability, spatial dependence and time were analyzed using geostatistics and kriging techniques. The results show that most of the variables showed moderate spatial dependence for the 0-20cm depth and strong spatial dependence for the depth 20-40 cm, reflecting the practices and fertilization managements tend to become more random spatial variability of chemical properties in the area. Attributes Ca, Na and sodium saturation showed spatial and temporal variability of the levels with a gradual increase with time of cultivation. The sodium concentration tripled passing from 0.16 to 0.48 cmolc dm 3, while the sodium saturation was further increased going from 2.5 to 8.5 and from 2.5 to 12.5 of 0 -20 and 20 cm - 40 cm, respectively. The use of geostatistics and kriging interpolation of data enabled the identification of areas with different needs for phosphate and potash, to both cultures, showing that the use of average levels of P and K soil fertilization to practice increases the production costs, and generate environmental, or nutritional deficiencies by imbalance of soil nutrients. The cultivation of banana guava increased levels of soil nutrients in relation to the area with woods, but it is essential to adopt preventive measures to reduce impacts resulting from the continued use of agricultural fertilizers and pesticides coupled with the practice of irrigation. / A agricultura irrigada se intensificou nas últimas décadas nas regiões áridas e semiáridas, aumentando a produtividade das culturas e, consequentemente a necessidade do uso de fertilizantes e agroquímicos para suprir as necessidades das plantas e controle de pragas e doenças. Com o objetivo de analisar o impacto dessas práticas na fertilidade do solo, foi realizado o estudo em uma área com agricultura irrigada, localizada no perímetro irrigado do Baixo Acaraú - CE, abrangendo três diferentes usos: mata em regeneração (mais de 10 anos), cultivo de goiabeira (quatro anos) e cultivo de banana (seis anos). Foram abertas duas trincheiras nas áreas de mata e banana, para fins de caracterização e classificação do solo, e coletado amostras de solo nas profundidades de 0 a 20 e 20 a 40 cm em 100 pontos georreferenciados e distribuídos irregularmente na área (50 na área com banana, 30 na área com goiaba e 20 na mata). Foram analisados os atributos químicos: pH H2O, pH KCl, Ca2+, Mg2+ Na+, K+, SB, H+Al, CTC, V%, P, N, PST, COT, frações húmicas( C-HUM, C-FAH e C-FAF), micronutrientes (Fe, Cu, Mn, Zn) e frações granulométricas (areia, silte e argila). A variabilidade e a dependência espacial foram analisadas utilizando técnicas de geoestatística e krigagem. Os resultados evidenciam que a maioria das variáveis apresentou dependência espacial moderada para a camada de 0 - 20 cm e forte para a camada de 20 – 40 cm, refletindo as práticas de manejos e de adubação que tendem a tornar mais aleatória a variabilidade espacial dos atributos químicos na área. Os atributos Ca, Na e PST apresentarem variabilidade espacial e temporal com aumento gradativo dos teores com o tempo de cultivo. Os teores de sódio triplicaram passando 0,16 a 0,48 cmolc dm-3, enquanto para a PST o aumento foi ainda maior, passando de 2,5 a 8,5% e de 2,5 a 12,5% para as camadas de 0 -20 cm e 20 – 40cm, respectivamente. O uso da geoestatística e interpolação de dados por krigagem possibilitou a identificação de áreas com diferentes necessidades de adubação fosfatada e potássica, para as duas culturas, mostrando que a utilização de teores médios de K e P do solo para a prática de adubação, aumenta os custos de produção, além de gerar impactos ambientais, ou deficiências nutricionais pelo desbalanço entre os nutrientes do solo. O cultivo de bananeira e goiabeira aumentou os teores de nutrientes do solo em relação à área com mata, porém é preciso a adoção de medidas preventivas para reduzir os impactos decorrentes do uso continuado de fertilizantes e defensivos agrícolas aliados à prática de irrigação.