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ISPN: Modelagem e avaliação estocástica intervalarMário Lins Galdino, Sérgio 31 January 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009 / O estudo de sistemas através de modelos é baseado em abstrações do mundo real. Portanto, os
cálculos resultantes devem ser interpretados com cautela. Quando incertezas ou variabilidades
estão associadas com os parâmetros do sistema, a caracterização pontual dos parâmetros pode
ser inadequada. As incertezas podem estar associadas a parâmetros que não são conhecidos
antecipadamente, especialmente em estágios iniciais de projetos de sistemas. Um dos objetivos
deste trabalho é a concepção do formalismo ISPN para análise quantitativa desses sistemas.
Para alcançar este objetivo, desenvolveu-se a fundamentação teórica ISPN e foram adaptados
algoritmos apropriados para análise dos modelos. A análise intervalar foi usada como método
de análise do estado estacionário dos modelos ISPN, nos quais as taxas das transições exponenciais
e os pesos das transições imediatas são intervalos. A ISPN é aplicada principalmente para
modelar as situações em que os dados de entrada estão num determinado nível da exatidão.
As incertezas das taxas são especificadas através de intervalos. Este ambiente de modelagem
fornece uma maneira para formalizar e estudar os problemas relacionados à presença das incertezas.
Tais incertezas incluem os erros dos dados que ocorrem durante os processos de
medida e os erros de arredondamento gerados durante cálculos. O modelo proposto e o método
de análise relacionado permitem que a análise de desempenho seja realizada, considerando
variações simultâneas nos parâmetros. Os métodos intervalares foram aplicados na estimativa
exterior do conjunto solução para sistemas de equações lineares intervalares resolvidas pela
aritmética intervalar clássica e pela aritmética de Kaucher dentro do ambiente do MATLAB
toolbox INTLAB. Usamos ISPN como uma ferramenta de alto nível para modelagem e análise.
O poder de modelagem ISPN foi avaliado em diversos estudos de caso apresentados
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Controle com estrutura variável e modos deslizantes de ordem completa com projeto baseado em alocação robusta de autovaloresFazzolari, Heloise Assis January 2013 (has links)
Orientador: Alfredo Del Sole Lordelo / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, 2013.
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Estratégia de identificação paramétrica aplicada à modelagem fenomenológica de um sistema do tipo correia transportadora industrial para fins de detecção de faltasMEDEIROS, Renan Landau Paiva de 07 1900 (has links)
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Previous issue date: 2014 / Os sistemas do tipo correia transportadora, são sistemas essenciais para grandes empresas, embora este equipamento apresente um elevado grau de criticidade, de modo que uma parada não planejada do mesmo, pode gerar perdas imensas ou até mesmo a parada de todo o processo produtivo. Tendo em vista a criticidade do equipamento, torna-se necessário realizar a monitoração adequada do mesmo e detectar com maior antecedência possível a ocorrência de alguma falta ocorrida no sistema. Objetivando reduzir as paradas não planejadas, investiga-se nesta dissertação a modelagem de um sistema do tipo correia transportadora com a finalidade de uso no monitoramento e diagnóstico de faltas neste tipo de sistema. Primeiramente é discutido um modelo
fenomenológico do processo, o qual é baseado na aplicação das leis da mecânica e
considerando-se os diversos tipos de força de oposição ao movimento de uma correia
transportadora. Os principais parâmetros do transportador foram estimados utilizando-se
técnicas de identificação baseadas em Mínimos Quadrados Não Recursivos. Em
seguida, foi desenvolvido e implementado um algoritmo de detecção de faltas utilizando
a teoria de análise intervalar, de modo que possibilite detectar condições inadequadas de
funcionamento. Com o intuito de avaliar o desempenho do algoritmo proposto foi
projetado e construído um protótipo que emula as condições operacionais típicas de um
sistema real do tipo correia transportadora. Os resultados obtidos experimentalmente,
confirmam o bom desempenho da metodologia proposta. / Belt conveyor systems are essential for large companies, even though this
equipment has a great deal of importance that makes its non-planned stop can generate
huge amounts of losses or even the stall of the whole production process. Having this
importance in mind it becomes necessary to realize the adequate monitoring of the
system and detect with a larger prior notice the occurrence of some fault in the system.
In an effort to reduce the unforeseen stop, this dissertation investigates a modeling of a
belt conveyor system. At first a phenomenological model of the process is discussed
based on the mechanical laws and considering the diverse types of movement
opposition force throughout the belt conveyor. The main parameters of a belt conveyor
belt where estimated through the non-recursive mean square. In sequence a fault
detection algorithm was elaborated using the interval analysis theory, in a way that its
possible to detect inadequate operation conditions. With the intent to evaluate the
performance of the proposed algorithm a prototype that emulates the tipical operation of
a conveyor belt was designed. The results were obtained experimentally, that confirms
the great performance of the proposed methodology.
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