Doctoral dissertation--informatics--Göteborg university, 2005. / Bibliogr. p. 217-225.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Neuropsychologie : Lyon 2 : 2005. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr.

Thèses (Ph.D.)--Université de Sherbrooke (Canada), 2003. / Titre de l'écran-titre (visionné le 20 juin 2006). Publié aussi en version papier.

Thèse (D.B.A.)--Université de Sherbrooke and Université du Quebec a Trois-Rivieres (Canada), 2006. / Titre de l'écran-titre (visionné le 27 févr. 2008). In ProQuest dissertations and theses. Publié aussi en version papier.

Thèse 3e cycle--Informatique--e Paris VI, 1984. / 1984 d'après la déclaration de dépôt légal. Bibliogr., 4 p.

Inaug. _ Diss.: Rechts-und staatswissenschaftliche Fakultät: Zürich: 1974. _ Bibliogr. p. VII-X.

Cette recherche porte sur l’étude des spécificités liées à l’apprentissage collaboratif en ligne et en contexte multiculturel. Elle se situe à l’intersection des réflexions menées sur les champs conceptuels traitant de la motivation, de la culture, du genre, et de la formation à distance médiatisée par les technologies éducatives. Le contexte de cette étude réside en une formation universitaire en ligne rassemblant 249 étudiants européens et africains, tous francophones, en formation continue et travaillant au sein d’un dispositif d’apprentissage collaboratif à distance. Ma réflexion a été guidée par le questionnement à propos de la manière dont les étudiants vivaient la collaboration en ligne en contexte multiculturel, et notamment sur les difficultés manifestées par les Africains alors même qu’ils semblaient présenter une attitude plus positive que leurs pairs occidentaux vis-à-vis de cette modalité d’apprentissage. Plusieurs enquêtes successives : préliminaires, quantitative et qualitative auprès d’échantillons représentatifs des étudiants permettent d’apporter un certain nombre de réponses à la question de recherche ainsi que des informations complémentaires. La culture, et notamment l’environnement sociotechnique des apprenants, constitue bien une variable supplémentaire à prendre en compte par rapport au genre pour décoder les attitudes et les comportements d’apprenants impliqués dans une formation collaborative en ligne. Une réflexion autour des dimensions de l’apprenance et de la distance transactionnelle permet également de mieux comprendre les relations entre les acteurs de la formation et les adaptations nécessaires du dispositif de formation dans un tel contexte. / The research concerns the study of specificities connected to the online collaborative learning in a multicultural context. It is situated at the intersection of the reflections carried out on the conceptual fields dealing with the motivation, with the culture, with the gender and with the distance training mediatized by the educational technologies. The context of this study lies in and online university training gathering 249 European and African students, all French-speaking people, in an adult continuing training and working within remote collaborative learning plan. My reflection was driven by the questioning about the way the students lived the online collaboration in multicultural context, in particular on the difficulties shown by the Africans while at the same time they seemed to present a more positive attitude than their western peers towards this method of training. Several successive investigations (preliminary, quantitative and qualitative among representative samples of the students) make it possible to bring a certain number of answers to the question of research as well as additional details. The culture, in particular the sociotechnical environment of the learners, provides an additional variable well to be taken into account with regard to the gender necessary to decode attitudes and behavior of learners who are involved in a online collaborative training. A reflection around the dimensions of the “learnance” (learning readiness) and the transactional distance also allows to understand better the relations between the actors of the training and the necessary adaptations of the training design in such a context.

L’apprentissage profond, un sous domaine de l’apprentissage machine, est reconnu pour nécessiter une très grande quantité de données pour atteindre des performances satisfaisantes en généralisation. Une autre restriction actuelle des systèmes utilisant l’apprentissage machine en lien avec les données est la nécessité d’avoir accès au même type de données autant durant la phase d’entrainement du modèle que durant la phase de test de celui-ci. Dans plusieurs cas, ceci rend inutilisable en entrainement des données de modalité supplémentaire pouvant possiblement apporter de l’information additionnelle au système et l’améliorer. Dans ce mémoire, plusieurs méthodes d’entrainement permettant de tirer avantage de modalités additionnelles disponibles dans des jeux de données seulement en entrainement et non durant la phase de test seront proposées. Pour débuter, nous nous intéressons à diminuer le bruit présent dans images.. On débute le mémoire avec la technique la plus simple, soit un débruitage avant une tâche pour augmenter la capacité du système à faire cette tâche. Par la suite, deux techniques un peu plus poussées proposant de faire un débruitage guidé pour augmenter les performances d’une tâche subséquente sont présentées. On conclut finalement cette thèse en présentant une technique du nom d’Input Dropout permettant d’utiliser très facilement une modalité seulement disponible en entrainement pour augmenter les performances d’un système, et ce pour une multitude de tâches variées de vision numérique. / Deep learning, a sub-domain of machine learning, is known to require a very large amount of data to achieve satisfactory performance in generalization. Another current limitation of these machine learning systems is the need to have access to the same type of data during the training phase of the model as during its testing phase. In many cases, this renders unusable training on additional modality data that could possibly bring additional information to the system and improve it. In this thesis, several training methods will be proposed to take advantage of additional modalities available in datasets only in training and not in testing. We will be particularly interested in reducing the noise present in images. The thesis begins with the simplest technique, which is a denoising before a task to increase the system’s ability to perform a task. Then, two more advanced techniques are presented, which propose guided denoising to increase the performance of a subsequent task. Finally, we conclude this thesis by presenting a technique called Input Dropout that facilitates the use of modality only available in training to increase the performance of a system, and this for a multitude of varied computer vision tasks.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

L'objet de ce travail est de proposer et évaluer des dispositifs pédagogiques mis en place pour faciliter l'apprentissage du Dessin Assisté par Ordinateur, dans ses phases cruciales de méthodologie de représentation d'un dessin. Sur base d'observations et d'une revue de littérature relative au travail en groupe, à l'apprentissage par projets, à la conception et l'impact de didacticiels, nous rendons compte de trois expériences menées dans le cadre de la formation des ingénieurs. Pour ce faire, cinq didacticiels et six environnements de travail ont été créés et testés auprès d'étudiants de première année. Ils permettent d'aborder l'apprentissage du Dessin Assisté par Ordinateur via le logiciel AutoCad®, de ses possibilités de simple crayon électronique à l'animation en images de synthèse, et quelques notions de Conception Assistée par Ordinateur. Les principaux résultats de ces expériences mettent en évidence l'intérêt de l'auto-apprentissage, le rôle du groupe, celui du tuteur et l'importance de la nature de la tâche, dans le processus didactique. Plus particulièrement, nous démontrons la possibilité d'aborder les concepts de base du DAO de manière autonome à l'aide d'outils adéquats, la nécessité de combiner le travail en groupe à l'intervention d'un tuteur pour aborder, notamment, les questions de méthode associées à l'analyse des dessins à réaliser, et la nécessité de proposer, dans la formation des ingénieurs, des environnements d'apprentissage et d'enseignement contextualisés.