This study provides a comprehensive overview of changes in the autoregressive-moving- average model (ARMA) when applied to various functions. First, the necessary and sufficient condition for a weakly stationary stochastic process described by ARMA is given. Next, some particular transformations of ARMA processes are presented: first, non- correlated and generic sums of ARMA processes; next, products of independent and dependent Gaussian ARMA processes; and finally, time aggregations, namely, systematic sampling and temporal aggregations. Tables are included to clearly summarize special cases of particular transformations. Some of these cases are then demonstrated through concrete examples. In addition to theoretical results, extensive numerical simulation in statistical software R is also given, which systematically covers the obtained results.

In this note we consider the autoregressive moving average recurrent neural network ARMA-NN(1, 1) process. We show that in contrast to the pure autoregressive process simple ARMA-NN processes exist which are not irreducible. We prove that the controllability of the linear part of the process is sufficient for irreducibility. For the irreducible process essentially the shortcut weight corresponding to the autoregressive part determines whether the overall process is ergodic and stationary. / Series: Working Papers SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"

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ARMA model selection with criterion such as AIC and BIC tends not to select a consistent ARMA model with high probability. Hence data splitting is not reliable. One technique was fairly reliable with large sample sizes, and a modification also worked.The DD plot for visualizing prediction regions can also be used to visualize three bootstrap confidence regions.

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La presente tesis trata sobre criterios de diseño de la bocatoma “El Vado” en el rio Arma, agua que será utilizada con fines de ampliación de la frontera agrícola, en terrenos eriazos de la provincia de Condesuyos, región Arequipa, la provincia de Condesuyos abarca una área aproximada de 1,219.00 km2, incluye la subcuenca del río Arma, en la zona media de esta subcuenca se encuentra el pueblo de Salamanca, capital del distrito del mismo nombre, en dicho lugar se encuentran las estaciones hidrométrica y climatológica Salamanca, operadas por SENAMHI. Hacia aguas arriba de las estaciones Salamanca, en la cota 4 040 msnm, se encuentra la zona de “El Vado”, lugar donde se ha proyectado la Bocatoma. Se ha obtenido información de precipitaciones de la zona tomados de una serie de datos representativos de las estaciones hidrométrica y climatológica de Salamanca, los cuales han sido sometidos a un análisis de validación de datos y completación y extensión de los datos faltantes de precipitación y caudales. Del resultado obtenido se ha realizado el respectivo análisis hidrológico aplicando el método de Lutz Schӧlz (Lutz, 1980)1 para caudales medios, además se trabajó una comparación de métodos para hallar el caudal máximo. El área donde se emplazará la estructura hidráulica propuesta y obras conexas, ha sido seleccionada desde los puntos de vista de hidráulica fluvial, geología – geotecnia, topografía, considerando fenómenos de geodinámica externa como derrumbes y deslizamientos. El área ha sido objeto de levantamiento topográfico a curvas de nivel, utilizando equipo de estación total, permitiendo así el relieve donde se buscó la mejor ubicación de la bocatoma, además su diseño y dimensionamiento. El diseño y cálculo hidráulico y estructural de la estructura hidráulica se ha realizado en función del caudal de diseño calculado, siguiendo recomendaciones de diseño para la estructura y utilizando la formulación hidráulica respectiva para la estructura y sus componentes.

Objetivo: Demostrar si existen diferencias en la morbi-mortalidad entre los pacientes con trauma abdominal abierto por arma de fuego con lesión de intestino delgado sola y los que tengan lesiones asociadas a otros órganos abdominales. Metodología: Estudio de cohorte. Se seleccionó pacientes con traumatismo abdominal abierto por arma de fuego, dividiéndolos en Grupo 1: lesión de intestino delgado aislada y Grupo 2: lesión en intestino delgado y lesión de otro órgano intra-abdominal agregada. Las variables estudiadas fueron edad, género, tipo de lesión, órgano intra-abdominal lesionado, complicaciones y mortalidad. Resultados: Se incluyeron 62 pacientes (M: 60, F: 2) con lesión en intestino delgado, edad promedio de 26.9 años. Grupo 1: 24 pacientes, Grupo 2: 38 pacientes. La lesión agregada más común fue en intestino grueso. La comparación de las complicaciones entre los grupos tuvo diferencias significativas (p<0.05), 33.3% vs 68.4% para el grupo 1 y el grupo 2, respectivamente. La mortalidad fue de 0% para el grupo 1 y de 18.4% para el grupo 2, con un p<0.05. Conclusiones: Traumas abdominales abiertos por arma de fuego con lesión a intestino delgado más lesión asociada a órgano intra-abdominal incrementan la morbilidad y mortalidad.

Approved for public release; distribution is unlimited / This thesis estimates the frequency response of a network where the only data is the output obtained from an Autoregressive-moving average (ARMA) model driven by a random input. Models of random processes and existing methods for solving ARMA models are examined. The estimation is performed iteratively by using the Yule-Walker Equations in three different methods for the AR part and the Cholesky factorization for the MA part. The AR parameters are estimated initially, then MA parameters are estimated assuming that the AR parameters have been compensated for. After the estimation of each parameter set, the original time series is filtered via the inverse of the last estimate of the transfer function of an AR model or MA model, allowing better and better estimation of each model's coefficients. The iteration refers to the procedure of removing the MA or AR part from the random process in an alternating fashion allowing the creation of an almost pure AR or MA process, respectively. As the iteration continues the estimates are improving. When the iteration reaches a point where the coefficients converse the last VIA and AR model coefficients are retained as final estimates. / http://archive.org/details/armamodeling00kaya / Lieutenant Junior Grade, Turkish Navy

L’objet de la thèse est d’exposer une démarche méthodologique qui vise à prendre en compte, dans les modèles de séries temporelles, des effets exogènes mesurés à l’aide de variables additionnelles, et de l’illustrer par un certain nombre d’applications au secteur des transports. Dans ces applications, le pas de temps est le jour, le mois, le trimestre voire le semestre : il s’est agi de prendre en compte des effets exogènes, de nature transitoire ou de nature durable, qui se manifestent dans le court terme. La première partie de la thèse traite de la modélisation des séries temporelles. Nous situons le cadre formel des modèles auxquels nous nous intéressons, nous exposons la démarche suivie dans le cadre des modèles ARMA avec variables explicatives, puis dans le cadre des modèles markoviens avec variables explicatives en y détaillant le cas particulier des modèles structurels. Les deuxième et troisième parties de la thèse regroupent deux ensembles d’applications. Le premier porte sur des données de trafics, de voyageurs et de marchandises, agrégées par mode de transport ou par grande catégorie de réseau, et le second sur des données d’accidents corporels et de victimes de la circulation routière, agrégées par grande catégorie de réseau routier. La période couverte la plus large est 1970-2000. La plupart des applications intègre la prise en compte des effets transitoires, de nature climatique et calendaire, sur la demande de transport et sur le risque routier, et nous donnons dans la thèse les premiers résultats détaillés démontrant pour la France la significativité du facteur climatique sur le bilan routier national, mesuré en nombres d’accidents corporels et de tués / The aim of the thesis is to set out a methodology that includes in time-series modelling exogenous effects measured by additional variables. This methodology is illustrated by a number of applications relating to transport. In these applications, time is measured in days, months, quarters and semesters (half years). We aim to take account of exogenous effects which are either transitory or durable lasting and which manifest themselves in the short term The first part of the thesis deals with time-series modelling. We provide a typology of timeseries models and place our approach within it. We describe the approach used in ARMA modelling with explanatory variables and then in state space modelling with explanatory variables, paying special attention to structural time-series modelling. The second and third parts bring together two groups of applications. The first group considers traffic datasets, for passengers and for freight, aggregated by mode and by main network type. The second group considers numbers of road injury accidents and casualties, aggregated by main network type. The largest period covered is 1970-2000. Most of the applications address the transitory effects on transport demand and road risk of weather and calendar factors. We provide the first detailed results that demonstrate the significance of weather factor on road safety in France, measured by numbers of injury accidents and fatalities