Adaptyvios virtualios mokymo(si) aplinkos (AVMA) kontekste analizuojama mokymo(si) programa bei jo verifikacijos strategijų pritaikymas. Mokymo(si) programa - terminas, apibūdinantis kiekvieno registruoto vartotojo galimybę modifikuotoje VMA pasirinkti studijuotinas temas, mokymo medžiagos pateikimo pavidalą, pasirinkti pageidaujamą mokymosi lygmenį. Verifikacija – procesas, kuris yra vykdomas modifikuotoje VMA susikurtame mokymosi plane, siekiant nustatyti, ar ką tik sudarytas nustatymų rinkinys atitinka realius besimokančiojo poreikius. Tam patikrinti naudojamos įvairios strategijos, kurios ne visada būna optimalios, o dažnai ir stabdančios mokymosi procesą. Taikant mokslinėje literatūroje apra��ytas strategijas arba ieškant naujų, siekiama surasti tinkamiausią verifikacijos strategiją ir pritaikant ją VMA. / This paper in a condensed form presents a model of the component for a virtual learning environment (VLE), which enriches it with some adaptive features. Such features are curriculum and verification strategies. First one is understood as the set of courses and their content, which learner can choose according his needs. Second one understanding as process, which execute in modifies VLE and check knowledge of learner’s of course material using tests and after it update curriculum that satisfies the needs of the learner. Verification’s strategies used often are not optimal and delays study process. The aim of this work is definition of verification strategy, which is applied for correction of prebuild learner’s curriculum, and implementation of it into VLE.

Adaptyviose sistemose prisitaikymas prie besimokančiojo yra paremtas duomenų apie besimokantįjį rinkimu, analizavimu ir mokymosi aplinkos pritaikymu besimokančiojo poreikiams. Tam būtina parinkti tokius „sekimo“ duomenis, pagal kuriuos būtų galima daryti išvadas sistemos lygmenyje. Šie duomenys turi būti suprantami sistemai, nuolat atnaujinami, lengvai surenkami. Jie gali būti įvairūs, pradedant nuorodų paspaudimo laiku, baigiant akies žvilgsnio nukreipimo vieta. Pagal tai sistema gali transformuoti duomenis ir – priklausomai nuo savo paskirties – duoti patarimus ar tam tikromis priemonėmis pavaizduoti naudingą informaciją, tuo pačiu atsižvelgdama į rezultatus. Tačiau daugelis šių sistemų yra tik prototipo stadijoje arba naudojamos nesudėtingiems procesams vykdyti. Mums žinomos adaptyvios sistemos yra skirtos vieno dalyko probleminei sričiai. Šiame darbe tirsime besimokančiojo modelio perteikimo galimybę virtualioje mokymo(si) aplinkoje (VMA), kai besimokantysis dalyvauja viename arba keliuose nuotoliniuose kursuose. / In adaptive systems adaptation to learner is defined by collection of data about learner, collected data analysis and learning environment adaptation to learners needs. Looking forward to this goal it is necessary to select such logging data, which can be used to make conclusions in a system level. Such data should be acceptable to system, interactive and easy to collect. Data used can be various, starting from click time of the link ending with eye look direction angle. Such system can provide data transformations and depending on purpose, give suggestions. Using necessary tools depict useful information, reacting to results. Most of currently build systems are only in prototype stage or are used for unsophisticated process. Most of them are one subject systems. In this work we address a possibility of student model’s depiction in a VLE, when student participate in one or more than one distance course.