Submitted by Vandermi Silva (vandermi@ufam.edu.br) on 2018-11-06T02:30:00Z No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) / Approved for entry into archive by Secretaria PPGI (secretariappgi@icomp.ufam.edu.br) on 2018-11-06T13:33:23Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-11-06T14:59:15Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-06T14:59:15Z (GMT). No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) Previous issue date: 2018-10-08 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The use of context and interactive applications is increasingly present and needs further study especially where the scenarios are constantly changing, for example, those involving Ambient Intelligence (AmI) and ubiquitous computing. Traditional automation systems require human intervention and often must be preset using remote controls or even embedded applications on mobile devices. However, the environmental context and user preferences are not taken into consideration. A system that integrates the healthcare services, entertainment, health and safety, among others, need to access several databases and most are not contextualized, hindering the aggregation of personalized services to each system user. Computational intelligence techniques and ubiquitous computing coupled with a contextual database can facilitate the provision of customized services according to user characteristics and data from sensors. The aim of this work is to specify, develop and validate a Patient Information System to assist in the contextualized medical data of patients, through an automated system, which considers medical prescription data, environment and sensor and device data furniture of the residence. The system counts with a template of measures for health and auxiliary of nursing to follow up of 96%. / O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação tradicionais necessitam da intervenção humana e muitas vezes devem ser pré-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos embarcados em dispositivos móveis. No entanto, o contexto do ambiente e preferências do usuário não é levado em consideração. Um sistema que integre os serviços de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e a maioria não é contextualizada, dificultando assim a agregação de serviços personalizados a cada usuário do sistema. Técnicas de inteligência computacional e computação ubíqua somada a uma base de dados contextual podem facilitar a disponibilização de serviços customizados de acordo com as características do usuário e dados provenientes de sensores. Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema Integrado de Mensagens para Auxiliar na Aderência à Medicação baseado em dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado, que considera os dados da receita médica, o ambiente e os dados de sensores e de dispositivos móveis da residência. O sistema possui uma camada de razão composta por algoritmos de árvore de decisão para auxiliar médicos e equipes de saúde no acompanhamento da adesão de medicamentos com acurácia de 96%. / O trabalho aplica técnicas de árvore de decisão para melhorar a adesão a medicamentos.