Submitted by Vandermi Silva (vandermi@ufam.edu.br) on 2018-11-06T02:30:00Z No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) / Approved for entry into archive by Secretaria PPGI (secretariappgi@icomp.ufam.edu.br) on 2018-11-06T13:33:23Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-11-06T14:59:15Z (GMT) No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-06T14:59:15Z (GMT). No. of bitstreams: 5 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) teseVerBancaFinalRevisaoFinalEntregar.pdf: 3541738 bytes, checksum: 6c4fd9dcbb1ae72d2a72ffa86a9bb570 (MD5) Carta de Autorização de EncaminhamentoVandermi.pdf: 86854 bytes, checksum: bd9d084ef9f1ba5fde24aad1bde91e7f (MD5) 41 ATA de Defesa - Vandermi (Assinada).pdf: 683686 bytes, checksum: ef22a95b9e51ca26c6a81533a229f8b1 (MD5) 41 Folha de Aprovação - Vandermi (Assinado).pdf: 505367 bytes, checksum: 3215076e956a00285d58d8cf42a95f40 (MD5) Previous issue date: 2018-10-08 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The use of context and interactive applications is increasingly present and needs further study especially where the scenarios are constantly changing, for example, those involving Ambient Intelligence (AmI) and ubiquitous computing. Traditional automation systems require human intervention and often must be preset using remote controls or even embedded applications on mobile devices. However, the environmental context and user preferences are not taken into consideration. A system that integrates the healthcare services, entertainment, health and safety, among others, need to access several databases and most are not contextualized, hindering the aggregation of personalized services to each system user. Computational intelligence techniques and ubiquitous computing coupled with a contextual database can facilitate the provision of customized services according to user characteristics and data from sensors. The aim of this work is to specify, develop and validate a Patient Information System to assist in the contextualized medical data of patients, through an automated system, which considers medical prescription data, environment and sensor and device data furniture of the residence. The system counts with a template of measures for health and auxiliary of nursing to follow up of 96%. / O uso do contexto em aplicações interativas é cada vez mais presente e necessita de um estudo mais aprofundado especialmente nos casos em que os cenários estão em constantes mudanças, por exemplo, os que envolvem Ambient Intelligence (AmI) e computação ubíqua. Os sistemas de automação tradicionais necessitam da intervenção humana e muitas vezes devem ser pré-ajustados usando controles remotos ou mesmo por aplicativos embarcados em dispositivos móveis. No entanto, o contexto do ambiente e preferências do usuário não é levado em consideração. Um sistema que integre os serviços de healthcare necessita acessar diversas bases de dados e a maioria não é contextualizada, dificultando assim a agregação de serviços personalizados a cada usuário do sistema. Técnicas de inteligência computacional e computação ubíqua somada a uma base de dados contextual podem facilitar a disponibilização de serviços customizados de acordo com as características do usuário e dados provenientes de sensores. Este trabalho tem como objetivo especificar, construir e validar um Sistema Integrado de Mensagens para Auxiliar na Aderência à Medicação baseado em dados contextualizados de pacientes, por meio de um sistema automatizado, que considera os dados da receita médica, o ambiente e os dados de sensores e de dispositivos móveis da residência. O sistema possui uma camada de razão composta por algoritmos de árvore de decisão para auxiliar médicos e equipes de saúde no acompanhamento da adesão de medicamentos com acurácia de 96%. / O trabalho aplica técnicas de árvore de decisão para melhorar a adesão a medicamentos.

En el trabajo que presentamos en esta tesis hacemos inicialmente una revisión de cómo ha ido evolucionando la interacción hombre máquina en el contexto de la computación, desde los primeros y escasos computadores hasta el momento actual, en el que los avances tecnológicos han permitido que, en muchos de los escenarios en los que se desarrolla nuestra vida diaria, estemos rodeados de diversos dispositivos electrónicos con los que interactuamos para hacer uso de alguno de los servicios que ofrecen. Veremos cómo esta difusión tecnológica ha introducido los sistemas de información en ámbitos más allá del contexto del trabajo, como la educación o el hogar, haciendo necesario que se tenga en cuenta en el diseño de los sistemas no sólo la funcionalidad o facilidad de uso sino también otros factores como la experiencia de uso o las emociones que siente una persona al interactuar con el sistema. Además, ha dado lugar a la aparición de los conocidos como ambientes inteligentes, en los que son los sistemas presentes en el entorno los que deben adaptarse al usuario y al contexto en el que se encuentra, adaptación que, dados los nuevos contextos en los tiene lugar la interacción con el usuario, plantea algunos retos. En particular, en el presente trabajo identificamos dos factores clave que los ambientes inteligentes deben tener en cuenta para tomar las decisiones y llevar a cabo las acciones adecuadas para conseguir una mejor adaptación al usuario y al contexto. Estos factores son la influencia de las emociones en la interacción y la utilización de la información contextual histórica. Por ello hacemos una revisión tanto de las propuestas de sistemas de decisión influenciados por emociones existentes en el área de la computación afectiva, como de las propuestas de sistemas sensibles al contexto, mostrando propuestas basadas en sistemas multiagente, redes neuronales, modelos ocultos de Markov, e introduciendo las técnicas metaheurísticas. Recientemente parece haber un sentimiento en la comunidad investigadora sobre la necesidad de aproximaciones híbridas para resolver problemas reales, no existe por desgracia una base sistemática que describa de forma rigurosa como proceder para combinar las distintas aproximaciones existentes. / Mocholí Agües, JA. (2011). SABACO: Extensiones a los Algoritmos de Optimización basados en Colonias de Hormigas para la Toma de Decisiones Influenciada por Emociones y el Aprendizaje de Secuencias Contextuales en Ambientes Inteligentes [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/11225 / Palancia

Neste trabalho apresentamos um modelo para ambientes inteligentes baseado em organizações de agentes, onde interações entre entidades são associadas a espaços físicos, pessoas carregam dispositivos e se movimentam entre diferentes espaços físicos e cada espaço físico contém definições de interações (comportamentos definidos por normas) próprias do seu contexto. São definidos três componentes deste modelo: (1) modelo conceitual, (2) linguagem de especificação e (3) ambiente de execução. A separação do modelo nestes três componentes traz como principais conseqüências: (1) a ativação de um ambiente inteligente é feita através de um mecanismo de alto nível, (2) a especificação de um ambiente inteligente é independente do domínio de aplicação e (3) as especificações podem ser executadas em mecanismos diferentes de execução. / We introduce a conceptual model for smart environments based on agent organizations where interactions between entities are associated with physical spaces, people (carrying mobile devices) move between different physical spaces and these physical spaces contain definitions of interactions (behaviors defined by norms) related to each context. This model defines three components: (1) conceptual model, (2) language specification, and (3) execution environment. The separation in these three components brings as main consequences: (1) activation of a smart environment is performed through a high-level mechanism, (2) specification of a smart environment is independent of the application domain, and (3) specifications can be performed on different mechanisms of execution.

Neste trabalho apresentamos um modelo para ambientes inteligentes baseado em organizações de agentes, onde interações entre entidades são associadas a espaços físicos, pessoas carregam dispositivos e se movimentam entre diferentes espaços físicos e cada espaço físico contém definições de interações (comportamentos definidos por normas) próprias do seu contexto. São definidos três componentes deste modelo: (1) modelo conceitual, (2) linguagem de especificação e (3) ambiente de execução. A separação do modelo nestes três componentes traz como principais conseqüências: (1) a ativação de um ambiente inteligente é feita através de um mecanismo de alto nível, (2) a especificação de um ambiente inteligente é independente do domínio de aplicação e (3) as especificações podem ser executadas em mecanismos diferentes de execução. / We introduce a conceptual model for smart environments based on agent organizations where interactions between entities are associated with physical spaces, people (carrying mobile devices) move between different physical spaces and these physical spaces contain definitions of interactions (behaviors defined by norms) related to each context. This model defines three components: (1) conceptual model, (2) language specification, and (3) execution environment. The separation in these three components brings as main consequences: (1) activation of a smart environment is performed through a high-level mechanism, (2) specification of a smart environment is independent of the application domain, and (3) specifications can be performed on different mechanisms of execution.

Submitted by Izabel Monteiro (izabel_22@hotmail.com) on 2016-06-17T14:20:01Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-06-23T20:11:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-06-23T20:14:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-23T20:14:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação-Francisco Ivan Rodrigues de Andrade.pdf: 6673381 bytes, checksum: 9501e6a18c7292453a100a4e6fdaba24 (MD5) Previous issue date: 2015-06-19 / Search for energy efficiency is currently one of the main global challenges. Energy demand is growing and this is attributed to increased energy consumption in homes. In this scenario of a big energy demand, public policies related to changes in the tariff structure of the bills have been applied in an attempt to improve the use of energy resources and prevent collapses in the Brazilian electric sector. It is becoming evident that the knowledge and the management of residential energy consumption need to be improved. Thus, home energy management systems have been proposed for monitoring and control of electrical infrastructure and appliances in homes. However, most existing solutions are designed with limited scope such as lighting control with motion detection, climate control based on ambient temperature and control of turning on and off electrical appliances. To overcome these limitations, studies have been conducted with the aim of providing features that minimize power consumption and energy costs based on the quantity of people in the residential and their profiles. Studies in the literature seek to generate schedules for the implementation of appliances considering different variables and constraints such as appliance power, runtime, variable rate by time, balanced usage of appliances out off-peak hours and user criteria of comfort/preference, featuring a NP-Hard optimization problem. To solve this problem, we propose in the work a method called Zippy, which assists the reduction of energy cost through running appliances schedules while meeting a set of predefined constraints. The proposed method uses Tabu Search metaheuristic to assist in the appliance execution schedule in a more economically way. Experiments carried out in a database from a home showed that the method is able to provide good programming acquiring an overall savings of up to 46% compared with the original cost obtained without the method. / A busca pela eficiência energética representa atualmente um dos principais desafios mundiais. Em função do cenário crescente de demanda de energia, políticas públicas relacionadas a mudanças na estrutura tarifária das contas de energia têm sido aplicadas na tentativa de melhorar a utilização dos recursos energéticos e evitar colapsos no setor de energia elétrica brasileiro. Tal fato torna cada vez mais evidente a necessidade de conhecer e gerenciar o consumo de energia residencial. Dessa forma, sistemas de gerenciamento de energia residencial têm sido propostos para o monitoramento e controle da infraestrutura elétrica e dos eletrodomésticos em residências. No entanto, a maioria das soluções existentes é projetada com escopo limitado, tais como controle de iluminação com detecção de movimento, controle do clima com base na temperatura interna do ambiente, e controle para ligar e desligar aparelhos elétricos. Para superar estas limitações, estudos têm sido realizados com o objetivo de fornecer funcionalidades que permitam minimizar o consumo e o custo de energia em função do número e perfil das pessoas na residência. Na literatura há trabalhos que geram programações para a execução dos aparelhos considerando diferentes variáveis e restrições como potência de aparelho, tempo de execução, tarifa variável por horário e balanceamento de uso dos aparelhos para fora do horário de ponta, a combinação desse grande número de variáveis caracteriza um problema de otimização de complexidade NP-difícil. Para superar este problema, este trabalho propõe um método, denominado Zippy, que auxilia na redução do custo de energia por meio de uma programação de horários de execução dos aparelhos, satisfazendo ao mesmo tempo um conjunto de restrições pré-definidas. O método proposto utiliza a metaheurística Busca Tabu para auxiliar na geração de programação de execução de aparelhos em intervalos de tempo mais viáveis economicamente. Experimentos realizados com uma base de dados de uma residência mostram que o método é capaz de fornecer boas programações adquirindo uma economia geral de até 46% quando comparado com os custos originais obtidos sem a aplicação do método.

Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-10-09T17:35:37Z No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-10-25T14:45:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-25T14:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-23 / The evolution of models and systems that implement the concepts of Ubiquitous and Pervasive Computing, particularly in applications that integrates Context-Aware Computing and mobile computing for personal use, presents opportunities and challenges in the educational field. Parallel to this evolution and in a complementary way, the models of computational intelligence are established as important tools for Internet-based services (solutions that combine applications and services on demand) and support decision systems applying personification to access information in large volumes of data (Big Data platforms). From this scenario, this research proposes a computational model that combines different artificial intelligence methods to aid the personalization of the teaching process considering interaction in context sensitive computing environments. This computational model is, mainly, a proposal of computation with focus on the perspective of the student to participate of educational tasks in different places. As a central element to support the process of customization and adaptability of student interaction, this research presents a computational model that combines Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms, Multiagent Systems and Context-Aware Computing. During the investigation of the dynamics of the computational model, an integration of the central model, a set of rules of the Multiagent System and an implementation of the proposed Architecture for Context- Aware Computing were elaborated. The cognitive structure was observed while using by a group of users in different locations. The observed results reinforce the dynamics proposed in this research as a viable model for personalization of interactions with intelligent environments. / A evolução dos sistemas que aplicam os conceitos de computação ubíqua e pervasiva, principalmente em aplicações de ambientes inteligentes que integram computação sensível ao contexto e computação móvel de uso pessoal, apresenta possibilidades e desafios no campo educacional. De forma complementar, os modelos de inteligência computacional se estabelecem como importantes ferramentas em serviços baseados em Internet (soluções que combinam aplicações e serviços sob demanda) e sistemas de suporte a decisão, propiciando personificação no acesso à informação em elevados volumes de dados (processamento de Big Data). A partir deste cenário, esta pesquisa propõe um modelo de computação que combina diferentes métodos de inteligência artificial para auxiliar a personalização do processo de aprendizado considerando interação em ambientes de computação sensível ao contexto. Este modelo computacional é, principalmente, uma proposta de computação com foco na perspectiva do estudante para participação de tarefas educacionais em diferentes locais providos de inteligência de ambiente. Como elemento central de apoio ao processo de personalização e adaptatividade da interação do estudante, esta pesquisa propõe um modelo computacional que combina Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Sistemas Multiagentes e Computação Sensível ao Contexto. Durante a investigação da dinâmica do modelo computacional, foi elaborada uma implementação resumida do modelo central, um conjunto de regras do sistema multiagente e uma implementação da arquitetura proposta para Computação Sensível ao Contexto. A estrutura cognitiva resultante foi observada durante a utilização por um grupo de usuários voluntários em diferentes localidades. Os resultados observados reforçam a dinâmica proposta nesta pesquisa como um modelo viável para personalização das interações com ambientes inteligentes.

Um ambiente inteligente é um sistema de computação ubíqua e sensível ao contexto onde os sistemas computacionais embutidos no ambiente, a comunicação entre dispositivos e o ambiente, e a acessibilidade aos serviços do ambiente são transparentes ao usuário. O presente trabalho tem como objetivo propor um modelo para ambientes inteligentes baseado em serviços web semânticos, em que os serviços disponíveis para os dispositivos do ambiente são proporcionados como serviços web e a interação dispositivo - ambiente é feita em um contexto de computação móvel, onde a disponibilidade dos serviços e a informação de contexto do dispositivo mudam freqüentemente. No modelo proposto todas as funcionalidades do ambiente são fornecidas como serviços. Estes serviços são descobertos e executados automaticamente com a finalidade de ajudar o usuário a desenvolver tarefas específicas, permitindo ao usuário se concentrar nas tarefas e não na interação com o ambiente. O modelo se fundamenta na oferta de serviços dirigida pela tarefa a ser desenvolvida, o que é conhecido como Task-driven Computing. Por outro lado, para a automação do processo de descoberta e execução dos serviços é necessário ter uma especificação não ambígua da semântica dos serviços. Empregamos para isso a ontologia WSMO (Web Services Modeling Ontology) que fornece os elementos necessários para a descrição dos serviços disponíveis no ambiente e o contexto do dispositivo. Finalmente, como prova de conceitos do modelo proposto, foi implementado um ambiente inteligente para uma biblioteca. A ativação de um ambiente inteligente baseado no modelo proposto se baseia na definição de ontologias, descrição semântica dos serviços no ambiente e a implementação de serviços web tradicionais. / A smart environment is a system computing ubiquitous computing and context awareness, in which the computational systems embedded in the environment, the communication between devices and the environment, and the accessibility to services are transparent to the users. The aim of this work is to propose a semantic web services based model for smart environments, in which services are offered to devices as web services and the device - environment interactions are based on a mobile computing environment, in which the contextual information and availability of services change frequently. In the proposed model all functionalities in the environment are offered as services. These services are automatically discovered and executed to support the user in a specific task, allowing to the user to focus on his task and not in the interactions with the environment. The model is based on a task-driven offer of services and on task-driven computing. To automate the discovery and execution of services, we need a nonambiguous specification of the semantic of services. We use the WSMO ontology (Web Services Modeling Ontology), which provides the required elements for description of the services in the environment and the context device. Finally, as a conceptual proof of the proposed model, we implemented a smart environment for a library. In the proposed model the activation of a smart environment is based in the ontologies definition, semantic description of the services.

O objetivo deste trabalho foi implementar um sistema automático com capacidade de identificar um usuário presente em um determinado ambiente e detectar suas interações com este ambiente. A identificação automática de usuários e suas interações com o ambiente torna possível diversas aplicações vislumbradas em sistemas automáticos de controle que dependem da inserção do usuário e do seu contexto com o ambiente no algoritmo de controle. O maior desafio é desenvolver um sistema que seja ubíquo ao usuário, interferindo minimamente na maneira como ele utiliza o ambiente. Para isso, propôs-se e se implementou num ambiente real um sistema baseado numa rede com sensores distribuídos de baixo custo e na tecnologia de RFID (Radio Frequency IDentification). As interações detectadas são do tipo: usuário trabalhando no computador, abrindo a janela, acendendo a luz, deitando na cama, exercitando-se em aparelhos de ginástica, usando controle remoto, consultando livros ou outras interações de interesse que possam ser detectadas por sensores. O sistema implementado demonstrou ser capaz de identificar os usuários e suas interações com o ambiente desde que os usuários portem pequenos tags RFID para identificação durante a utilização do ambiente. / The purpose of this research was the implementation of an automatic system capable to identify a user presence in an environment and to detect his interactions with this environment. Automatic users identifications and their interactions with the environment makes possible several applications planned in automatic control systems that depends on the user context with the environment. The challenge is to develop a system that seems ubiquitous to the user and do not disturb the way he usually uses the environment. A system based in a cheap sensor network and in the RFID (Radio Frequency IDdentification) technology is proposed and implemented in a real environment. Typical examples of interactions detected are: user working on the computer, opening the window, turning on the lamp, laying down in the bed, exercising the body, using the remote control, catching books, using the remote control and other interactions possible to be detected with sensors. The implemented system demonstrated to be capable to identify users and their interactions with the environment since the users carry a small RFID tag for identification during the use of the environment.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-26T17:46:31Z No. of bitstreams: 1 EvertonFagnerCostaDeAlmeida_DISSERT.pdf: 4105478 bytes, checksum: 6b9d7367b1ab0e33719f5af79835523c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-01-28T17:34:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EvertonFagnerCostaDeAlmeida_DISSERT.pdf: 4105478 bytes, checksum: 6b9d7367b1ab0e33719f5af79835523c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-28T17:34:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EvertonFagnerCostaDeAlmeida_DISSERT.pdf: 4105478 bytes, checksum: 6b9d7367b1ab0e33719f5af79835523c (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Por interm?dio de in?meros avan?os tecnol?gicos dos ?ltimos anos juntamente com a populariza??o de dispositivos computacionais, a sociedade est? se movendo em dire??o a um paradigma ?sempre conectado?. As redes de computadores est?o por toda a parte e o advento do IPv6 abre caminho para a explos?o da Internet das Coisas. Esse conceito permite o compartilhamento de dados entre m?quinas computacionais e objetos do dia-adia. Uma das ?reas inseridas no ?mbito de internet das coisas s?o as redes veiculares. No entanto, as informa??es geradas individualmente por um ve?culo n?o tem valor amplo e n?o contribui para uma melhoria do tr?nsito, uma vez que se tem as informa??es isoladas. Este trabalho apresenta a Infoestrutrura, um sistema que vem para facilitar os esfor?os e diminuir os custos para desenvolvimento de aplica??es sens?veis ao contexto de alto n?vel sem?ntico para o cen?rio de Internet das coisas, que permite gerenciar, armazenar e combinar os dados a fim de gerar contexto mais amplo. Para tal apresentamos uma arquitetura de refer?ncia, que tem por finalidade mostrar os principais componentes da Infoestrutura. Logo em seguida ? apresentada um prot?tipo ao qual ? utilizado para validar que nosso trabalho atinge o n?vel de contextualiza??o de alto n?vel sem?ntico desejado, bem como uma avalia??o de desempenho, que tem como objetivo avaliar o comportamento do subsistema respons?vel em gerenciar as informa??es contextuais diante de uma grande quantidade de dados. Ao fim uma an?lise estat?stica ? realizada com os resultados obtidos na avalia??o. Por fim, s?o apresentada as conclus?es do trabalho e alguns problemas como a n?o garantia quanto a integridade dos dados sensoriais que chegam a Infoestrutura, e os trabalhos futuros, que levam em considera??o a implementa??o dos demais m?dulos para que assim possamos realizar testes em ambientes reais. / Through numerous technological advances in recent years along with the popularization of computer devices, the company is moving towards a paradigm ?always connected?. Computer networks are everywhere and the advent of IPv6 paves the way for the explosion of the Internet of Things. This concept enables the sharing of data between computing machines and objects of day-to-day. One of the areas placed under Internet of Things are the Vehicular Networks. However, the information generated individually for a vehicle has no large amount and does not contribute to an improvement in transit, once information has been isolated. This proposal presents the Infostructure, a system that has to facilitate the efforts and reduce costs for development of applications context-aware to high-level semantic for the scenario of Internet of Things, which allows you to manage, store and combine the data in order to generate broader context. To this end we present a reference architecture, which aims to show the major components of the Infostructure. Soon after a prototype is presented which is used to validate our work reaches the level of contextualization desired high level semantic as well as a performance evaluation, which aims to evaluate the behavior of the subsystem responsible for managing contextual information on a large amount of data. After statistical analysis is performed with the results obtained in the evaluation. Finally, the conclusions of the work and some problems such as no assurance as to the integrity of the sensory data coming Infostructure, and future work that takes into account the implementation of other modules so that we can conduct tests in real environments are presented.

O objetivo deste trabalho foi implementar um sistema automático com capacidade de identificar um usuário presente em um determinado ambiente e detectar suas interações com este ambiente. A identificação automática de usuários e suas interações com o ambiente torna possível diversas aplicações vislumbradas em sistemas automáticos de controle que dependem da inserção do usuário e do seu contexto com o ambiente no algoritmo de controle. O maior desafio é desenvolver um sistema que seja ubíquo ao usuário, interferindo minimamente na maneira como ele utiliza o ambiente. Para isso, propôs-se e se implementou num ambiente real um sistema baseado numa rede com sensores distribuídos de baixo custo e na tecnologia de RFID (Radio Frequency IDentification). As interações detectadas são do tipo: usuário trabalhando no computador, abrindo a janela, acendendo a luz, deitando na cama, exercitando-se em aparelhos de ginástica, usando controle remoto, consultando livros ou outras interações de interesse que possam ser detectadas por sensores. O sistema implementado demonstrou ser capaz de identificar os usuários e suas interações com o ambiente desde que os usuários portem pequenos tags RFID para identificação durante a utilização do ambiente. / The purpose of this research was the implementation of an automatic system capable to identify a user presence in an environment and to detect his interactions with this environment. Automatic users identifications and their interactions with the environment makes possible several applications planned in automatic control systems that depends on the user context with the environment. The challenge is to develop a system that seems ubiquitous to the user and do not disturb the way he usually uses the environment. A system based in a cheap sensor network and in the RFID (Radio Frequency IDdentification) technology is proposed and implemented in a real environment. Typical examples of interactions detected are: user working on the computer, opening the window, turning on the lamp, laying down in the bed, exercising the body, using the remote control, catching books, using the remote control and other interactions possible to be detected with sensors. The implemented system demonstrated to be capable to identify users and their interactions with the environment since the users carry a small RFID tag for identification during the use of the environment.