Esta tesis es producto de la investigación que, por una parte, relaciona los aportes de la Neurodidáctica (los descubrimientos neurofisiológicos del cerebro y los instrumentos didácticos), la Teoría de la Actividad (la internalización de los conocimientos a través del aprender haciendo), la Teoría de la Comprensión (niveles comprensivos que nos conducen a un desempeño flexible) y la Cognición Situada (el aprendizaje en la realidad concreta de los seres humanos, a través de las Comunidades Prácticas de Aprendizaje) con los aprendizajes de individuos concretos. A partir de esta relación, se reflexiona para concluir que, de alguna manera, los aprendizajes resultan del consenso de los significados si deseamos producir “nuevos aprendizajes”. De ahí emerge la teoría denominada Teoría del aprendizaje basado en consensos. Por otra parte, esta tesis, a nivel empírico, argumenta, fundamenta y demuestra a través del desarrollo de cuatro experiencias didácticas que los aprendizajes se producen como consecuencia del consenso de los significados, que resulta en los procesos de aprendizaje─enseñanza en determinadas Comunidades Prácticas de Aprendizajes, ya sea en espacios naturales o institucionalizados. Por último, esta investigación establece diversas posibilidades metodológicas para propiciar aprendizajes altamente significativos en los participantes a partir de privilegiar las motivaciones internas como las externas con el propósito de satisfacer sus necesidades de aprendizajes, en un clima horizontal, colaborativo y participativo, especialmente, de los adultos. Finalmente, debemos indicar que, tratándose de un estudio cualitativo, los resultados se circunscriben a adultos en formación y cualificación post formación, esto es pre grado y post grado; sobre los cuales se ha elaborado una teoría de alcance medio. / This thesis is product of the reserching that, on the one hand, relates contribute them of the Neurodidactics (the discoveries neurofisiologics of the brain and the didactic instruments), the Theory of the Activity (the internalization of the know-how through the to learn doing), the Theory of the Comprehension (comprehensive levels that conduct us to a flexible performance) and the Cognition Situated (the learning in the concrete reality of the human beings, to Of the Practical Communities of Learning) with the learnings of concrete individuals. From this relation, reflects to conclude that, of some way, the learnings result of the consensus of the meanings if we desire to produce "new learnings". From there it emerges the theory called Theory of the learning based on consensors. On the other hand, this thesis, to empirical level, argues, supports and shows through the development of four didactic experiences that the learnings are produced as a result of the consensus of the meanings, that results in the processes of in you determined Practical Communities of Learnings, whether in natural spaces or institutionalized. Finally, this reserching establishes diverse methodological possibilities to favor highly significant learnings in the participants to privilege the internal motivations as the external for the purpose of satisfy its needs of learnings, in a participatory, collaborative, and horizontal climate, especially, of the adults. Finally, we should indicate that, trying a qualitative study, the results explain adults in formation and cualification post formation, this is pre degree and post degree; on which a theory of medium reach has elaborated itself.

Submitted by Marta Toyoda (1144061@mackenzie.br) on 2018-10-09T17:35:37Z No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-10-25T14:45:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-25T14:45:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 FERNÃO REGES DOS SANTOS.pdf: 10887220 bytes, checksum: 81802dbbf102c4b0d48578ac5d1471a4 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-23 / The evolution of models and systems that implement the concepts of Ubiquitous and Pervasive Computing, particularly in applications that integrates Context-Aware Computing and mobile computing for personal use, presents opportunities and challenges in the educational field. Parallel to this evolution and in a complementary way, the models of computational intelligence are established as important tools for Internet-based services (solutions that combine applications and services on demand) and support decision systems applying personification to access information in large volumes of data (Big Data platforms). From this scenario, this research proposes a computational model that combines different artificial intelligence methods to aid the personalization of the teaching process considering interaction in context sensitive computing environments. This computational model is, mainly, a proposal of computation with focus on the perspective of the student to participate of educational tasks in different places. As a central element to support the process of customization and adaptability of student interaction, this research presents a computational model that combines Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms, Multiagent Systems and Context-Aware Computing. During the investigation of the dynamics of the computational model, an integration of the central model, a set of rules of the Multiagent System and an implementation of the proposed Architecture for Context- Aware Computing were elaborated. The cognitive structure was observed while using by a group of users in different locations. The observed results reinforce the dynamics proposed in this research as a viable model for personalization of interactions with intelligent environments. / A evolução dos sistemas que aplicam os conceitos de computação ubíqua e pervasiva, principalmente em aplicações de ambientes inteligentes que integram computação sensível ao contexto e computação móvel de uso pessoal, apresenta possibilidades e desafios no campo educacional. De forma complementar, os modelos de inteligência computacional se estabelecem como importantes ferramentas em serviços baseados em Internet (soluções que combinam aplicações e serviços sob demanda) e sistemas de suporte a decisão, propiciando personificação no acesso à informação em elevados volumes de dados (processamento de Big Data). A partir deste cenário, esta pesquisa propõe um modelo de computação que combina diferentes métodos de inteligência artificial para auxiliar a personalização do processo de aprendizado considerando interação em ambientes de computação sensível ao contexto. Este modelo computacional é, principalmente, uma proposta de computação com foco na perspectiva do estudante para participação de tarefas educacionais em diferentes locais providos de inteligência de ambiente. Como elemento central de apoio ao processo de personalização e adaptatividade da interação do estudante, esta pesquisa propõe um modelo computacional que combina Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Genéticos, Sistemas Multiagentes e Computação Sensível ao Contexto. Durante a investigação da dinâmica do modelo computacional, foi elaborada uma implementação resumida do modelo central, um conjunto de regras do sistema multiagente e uma implementação da arquitetura proposta para Computação Sensível ao Contexto. A estrutura cognitiva resultante foi observada durante a utilização por um grupo de usuários voluntários em diferentes localidades. Os resultados observados reforçam a dinâmica proposta nesta pesquisa como um modelo viável para personalização das interações com ambientes inteligentes.