Teste de software é uma atividade do processo de desenvolvimento de software que busca revelar os defeitos presentes no software. Apesar dos constantes avanços e surgimento de diferentes modelos pedagógicos, este assunto continua sendo ensinado com o modelo tradicional de ensino. A comunidade de educação em computação vem investigando a aplicação de diferentes modelos pedagógicos e, nessa perspectiva, emerge o modelo pedagógico flipped classroom como uma interessante solução. Estudos mencionam sobre a necessidade de investigá-lo, buscando reconhecer seu potencial no ensino de um determinado conteúdo. Além disso, implementar o modelo exige uma intensificação de esforços para o professor, pois ele precisará planejar atividades e mecanismos de apoio ao ensino para cada um dos momentos previstos pelo modelo. Trabalhos relatam que os alunos durante o momento de estudo antes da aula podem ter dificuldade em entender aspectos teóricos sobre o conteúdo, pois esse pode ter conceitos que podem gerar dupla interpretação. Este trabalho de mestrado tem o propósito de contribuir com o ensino de teste de software, investigando o impacto do modelo flipped classroom no ensino de teste de software. O projeto também propõe uma abordagem de apoio ao planejamento e implantação desse modelo e analisa o uso de um agente conversacional como mecanismo de apoio ao flipped classroom. Estudos experimentais foram realizados visando entender o impacto do modelo no processo de aprendizado de teste de software. Na sequência, foram analisados conteúdos de teste de software ensinados em cursos de computação no Brasil, definidos objetivos de aprendizagem para esses conteúdos, selecionados mecanismos de apoio e atividades para contemplar os três momentos previstos pelo modelo e implementado um mecanismo para apoiar a implantação do modelo flipped classroom no ensino de teste. Por fim, um agente conversacional foi proposto e investigado no contexto de uma aula de teste de software em que o modelo flipped classroom foi utilizado. Os resultados deste trabalho indicam que o modelo flipped classroom permite que os alunos tenham melhores resultados no aprendizado, especialmente quando há realização de atividades práticas. Os alunos revelaram que preferem este modelo em detrimento ao tradicional. No entanto, o modelo produz uma carga de trabalho maior para o aluno. Por fim, o uso do agente conversacional como um mecanismo de apoio durante o momento antes da aula indica sua relevância para o flipped classroom. / Software testing is an activity of the development process that aims to reveal the faults present in the software. Despite of constant progress and emergence of different pedagogical models, this subject is still taught with strategies based mainly on the traditional model. Although software testing is considered a relevant subject, some students are not very motivated to learn it. The computer education community has investigated the use of different teaching models and, from this perspective, the Flipped Classroom pedagogical model has emerged as an interesting solution. Several studies mention that is required to investigate this model in order to identify its potential in teaching a specific subject and/or teaching area. In addition, the implementation of this model demands an intensification of efforts from the teacher because he/she needs to plan activities and support mechanisms for all phases of this model: before the class, during the class, and after the class. Results from the literature indicate that students may present difficulties in understand the theory during the phase before the classbecause studying alone can lead to many doubts and misunderstandings. Therefore, this masters thesis investigates the impact of the Flipped Classroom model on teaching of testing techniques and criteria. Experimental studies were initially undertaken aiming to understand the models impact in the learning process of software testing. Following, we analyzed what subjects of software testing are taught in Computer courses in Brazil. Based on the results, we defined learning objectives for these subjects, selected support mechanisms and activities to contemplate the three phases of the Flipped Classroom model. An approach, named FlipClass-STT, to support the implementation of this model was defined and experimentally evaluated. Finally, the conversational agent TOB-STT was proposed and evaluated in context of a software testing class, in which the Flipped Classroom model was employed. The results of this work indicate that Flipped Classroom allows the students to have better learning outcomes, especially when performing practical activities. The students have revealed that they prefer this model against the traditional one. However, it is also observed that model produces a greater workload for the student. The use of TOB-STT how a support mechanism during the phase before the class indicate its relevance and impact for learning software testing.

The technological progress has enabled a frequent use of videos by educators in the teaching-learning process. In order to conduct this work, a study on digital video (characteristics, formats, patterns, video conversions) was made, as well as a collection of data from different repositories of digital videos available. The analysis allowed the definition of improvements to be implemented in ReviMobile, and a study on conversational agents and m-learning was also conducted. This work consists in developing a repository of videos that adapts to the technological resource, that is, to the model of mobile device being used, performing all the necessary conversions (for example, from mp4 to wmv) in a transparent and automated way. This turns out to be a viable solution to the problems of execution of videos due to different video formats and languages of development, using the process of finding a conversational agent as information recommender. Therefore, the results benefit mainly teachers and students in the process of searching and viewing educational videos; that is, showing videos in the format that is compatible with the mobile device being used in a transparent and dynamic way. This work differs in relation to other video repositories in three factors: providing mobility, adaptation to different video formats of mobile devices and conversational agent as recommender of information. / O avanço tecnológico tem proporcionado utilização frequente de vídeos pelos educadores no processo de ensino-aprendizagem. Para viabilizar o presente trabalho, foi realizado um estudo sobre vídeos digitais (características, formatos, padrões, conversões de vídeo), bem como um levantamento de dados dos diferentes repositórios de vídeos digitais existentes. A análise permitiu definir melhorias a serem aplicadas no ReviMobile, sendo também realizado um estudo sobre agentes conversacionais e m-learning. Este trabalho consiste no desenvolvimento de um repositório de vídeos, que se adapta ao recurso tecnológico, isto é, ao modelo de dispositivo móvel utilizado pelo usuário realizando todas as conversões necessárias, (por exemplo, de wmv para mp4) de forma transparente e automatizada. Apresenta-se como uma solução viável aos problemas de execução de vídeos devido aos diferentes formatos e linguagens de desenvolvimento, utilizando-se no processo de busca de um agente conversacional como recomendador de informação. Logo, os resultados inferidos beneficiam principalmente professores e alunos no processo de busca e visualização de vídeos educacionais, ou seja, apresentando vídeos no formato compatível aos dispositivos móveis de forma transparente e dinâmica. Este trabalho diferencia-se em relação aos demais repositórios de vídeo por três fatores: propiciar mobilidade, adaptação aos diferentes formatos de vídeos dos dispositivos móveis e agente conversacional como recomendador de informações.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-05-09T13:07:53Z No. of bitstreams: 1 Fabio Rodrigues dos Santos_.pdf: 7109958 bytes, checksum: 136a6e535dbd26994aa6dbd702767b78 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-09T13:07:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabio Rodrigues dos Santos_.pdf: 7109958 bytes, checksum: 136a6e535dbd26994aa6dbd702767b78 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / IFRR - Instituto Federal de Educação Ciências e Tecnologia de Roraima / Um agente conversacional é capaz de interagir com usuários em linguagem natural, imitando o diálogo realizado entre seres humanos. Entretanto, a necessidade de trabalho manual por parte dos autores de conteúdo para a construção da sua base de diálogos não o torna muito atrativo para ser integrado a websites. Seria possível facilitar a criação de novos diálogos e automatizar a atualização dos mesmos usando como base os recursos disponibilizados pela Web Semântica para integrar o agente conversacional a um Sistema de Gerenciamento de Conteúdo Web (SGCW) de forma que seu conteúdo seja aproveitado. O trabalho aqui proposto descreve o modelo para utilização de informações de SGCW’s em agentes conversacionais com auxilio da web semântica, denominado Eduardo. O principal diferencial está na automatização da atualização dos diálogos, pois os mesmos são extraídos do SGCW para uma base de dados de triplas, que são consultadas para geração dos diálogos, caso haja alguma atualização na base do SGCW, basta refazer os procedimentos que já foram automatizados, para que os diálogos sejam atualizados, evitando assim o trabalho manual de edição dos arquivos escritos em linguagem AIML (Artificial Intelligence Markup Language). Foi desenvolvido um protótipo deste modelo, que permite a integração dinâmica de conteúdo com um Agente Conversacional. O protótipo foi avaliado quanto à capacidade de gerar as informações necessárias para os diálogos, acessando as páginas Web e representando seu conteúdo nos formatos RDFa e AIML. Em um segundo momento, ensaios de interação foram realizados com usuários nos componentes do Agente Conversacional, para avaliar sua funcionalidade, aceitação e demais aspectos uso. / A conversational agent is able to interact with users in natural language, imitating the dialogue held between humans. However, the need for manual labor by the authors content for the construction of dialogues base makes the not too attractive to be integrated into websites. It would be possible to facility the creation of new dialogues and automate the update them using as a basis the resources provided by the Semantic Web to integrate conversational agent to a Web Content Management System (WCMS) so that you content is used. The work proposed here describes the model for use of WCMS’s information in conversational agents with semantic web aid, called Eduardo. The main difference is in automating the update of dialogues, as they are extracted from WCMS for a triple database, which are referred to generation of dialogues, if there is any update on the basis WCMS, just redo the procedures that have been automated so that the dialogues are update, thus avoiding manual labor editing of files written in AIML (Artificial Intelligence Markup Language). It developed a prototype of this model which allows dynamic content integration with a conversational agent. The prototype was evaluated for ability to generate the information necessary for the dialogue, accessing the Web pages and their content representing in RDFa and AIML formats. In a second step, interaction assays were performed with users in the components of conversational agent to assess its functionality, acceptance and other aspects of use.