Este trabalho apresenta uma ferramenta denominada FAGAC que se destina à administração e gerência de aglomerados de computadores, através de uma interface Web. A ferramenta tem a característica de ser pouco intrusiva no ambiente, ou seja, consumir poucos recursos computacionais a fim de não causar atrasos na execução dos serviços e processos do sistema. Inclui também funcionalidades que geram informações para o cliente ou administrador do sistema, a respeito do estado de ocupação de memória e de CPU, monitoramento do estado da carga de cada computador, tráfego gerado na rede, espaços em disco, informações de hardware e configurações do sistema. A validação da ferramenta foi feita por meio de experimentos comparativos das cinco principais funcionalidades comuns entre o FAGAC e o Ganglia, mostrando melhores resultados nas cinco funcionalidades, e que FAGAC é menos intrusivo que o Ganglia. / This research presents a tool named FAGAC for cluster management and administration of agglomerated of computers, through a web interface. This tool has the characteristic of being little intrusive in the environment, what means that it should consume a little computational resource in order to not delay the services and processes in execution at the system. The tool has functions to inform the customer or system administrator about the status of memory and CPU occupation, monitorating the load of each computer, the traffic generated in the net, disk space, hardware informations and configurations of the system. It was validated by comparing the results of the experiments from the main similar functions between FAGAC and Ganglia, showing best results for five functions tested, and that FAGAC is less intrusive than Ganglia.

Este trabalho apresenta uma ferramenta denominada FAGAC que se destina à administração e gerência de aglomerados de computadores, através de uma interface Web. A ferramenta tem a característica de ser pouco intrusiva no ambiente, ou seja, consumir poucos recursos computacionais a fim de não causar atrasos na execução dos serviços e processos do sistema. Inclui também funcionalidades que geram informações para o cliente ou administrador do sistema, a respeito do estado de ocupação de memória e de CPU, monitoramento do estado da carga de cada computador, tráfego gerado na rede, espaços em disco, informações de hardware e configurações do sistema. A validação da ferramenta foi feita por meio de experimentos comparativos das cinco principais funcionalidades comuns entre o FAGAC e o Ganglia, mostrando melhores resultados nas cinco funcionalidades, e que FAGAC é menos intrusivo que o Ganglia. / This research presents a tool named FAGAC for cluster management and administration of agglomerated of computers, through a web interface. This tool has the characteristic of being little intrusive in the environment, what means that it should consume a little computational resource in order to not delay the services and processes in execution at the system. The tool has functions to inform the customer or system administrator about the status of memory and CPU occupation, monitorating the load of each computer, the traffic generated in the net, disk space, hardware informations and configurations of the system. It was validated by comparing the results of the experiments from the main similar functions between FAGAC and Ganglia, showing best results for five functions tested, and that FAGAC is less intrusive than Ganglia.

Fundação de Amparo a Pesquisa no Estado do Rio Grande do Sul / Our society increasingly relies on the use of computers to perform various tasks. The high rate of use of such equipment causes the increase in electricity consumption. To meet the growing demand for energy, there are two possible solutions. The first solution is to increase production, which is a difficult task because of the need to build new sources of energy. The second solution is to promote more efficient use of energy, so that the demand for computing power can be met without increasing the power consumption. That means optimizing the energy performance of electronic devices of the computational systems in this case. The systems of high performance (computer clusters and grids) are excellent targets for optimizing the energy consumption, since they consume large amount of electricity. Therefore, this paper presents a study on the energy consumption in computer clusters through the use of the OAR framework (Optimal Allocation of Resources). The study aims to measure the electricity consumed in various settings of computer clusters. In terms of computational resources available, the measurement will help to answer important questions concerning to the management of electrical energy, such as: what is the best setting to save energy and how much energy can be saved. / Nossa sociedade apoia-se cada vez mais na utilização de computadores para a realização de diversas tarefas. A elevada taxa de utilização desses equipamentos ocasiona o aumento do consumo de energia elétrica. Para atender a demanda crescente de energia, existem duas soluções possíveis. A primeira solução é aumentar a produção, o que é uma tarefa difícil devido a necessidade de construção de novas fontes geradoras de energia. A segunda solução é promover o uso mais eficiente da energia, de modo que a demanda por poder computacional possa ser atendida sem ampliar o consumo de energia elétrica. Isso significa otimizar o desempenho energético dos aparelhos eletrônicos, neste caso, dos sistemas computacionais. Os sistemas de alto desempenho (aglomerados de computadores e grades computacionais) são excelentes alvos para a otimização do consumo de energético, já que consomem grande quantidade de energia elétrica. Diante disso, este trabalho apresenta um estudo sobre o consumo de energia elétrica em aglomerados de computadores através do uso do framework OAR (Optimal Allocation of Resources). O estudo visa medir a energia elétrica consumida em várias configurações de utilização dos aglomerados. Em nível dos recursos computacionais disponíveis, a medição ajudará a responder questões importantes relativas a gerência de energia elétrica, tais como: qual é a melhor configuração para se economizar energia e quanta energia pode ser poupada.