Ce mémoire étudie les stratégies mises en place par les infomédiaires dans la réorganisation de la filière journalistique, afin de se positionner comme la porte d'accès aux contenus journalistiques. Le cadre de notre recherche s'inscrit dans un contexte de marchandisation du journalisme et de numérisation des contenus. En nous appuyant sur les éléments constitutifs des modèles socio-économiques présents dans les études sur les industries de la culture et de la communication, nous étudions l'émergence d'une nouvelle catégorie d'acteurs, les infomédiaires (portails généralistes et agrégateurs) qui s'imposent de plus en plus comme des acteurs centraux de la reconfiguration des circuits de diffusion/distribution de nouvelles en ligne. Plus précisément, nous abordons les mécanismes techniques et économiques ayant permis aux infomédiaires de devenir des acteurs importants de l'information journalistique sur Internet en n'effectuant qu'une ré-intermédiation de contenus déjà publiés. En utilisant leur connaissance des mécanismes de circulation de l'information en ligne (syndication, agrégation et liens sponsorisés) les infomédiaires ont développé des services d'actualité basées sur la mise en relation d'une communauté d'usagers utilisant déjà leurs services (courriel, moteurs de recherche, etc.) et d'une production entièrement externalisée, reposant sur une automatisation accrue des tâches éditoriales. Nous nous attardons aux relations marchandes qui s'établissent entre les entreprises d'information et ces acteurs spécialisés dans la rediffusion de contenus et que nous analysons sous l'angle de la coopétition. En étudiant les circuits de diffusion de l'actualité au Québec, nous montrons comment la ré-intermédiation constitue un modèle socioéconomique intermédiaire qui vient modifier la chaîne de valorisation de l'information journalistique sur le réseau et dont le rôle central est joué par les infomédiaires. Ces nouveaux acteurs se positionnent en aval de la filière de l'information journalistique, en constituant l'accès privilégié des consommateurs finaux. Cette logique de ré-intermédiation fait en sorte que les infomédiaires contribuent à une redondance de l'actualité en augmentant la visibilité de certaines entreprises d'information déjà établies en dehors du web. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Infomédiaires, Industries de la presse, Portails d'information, Agrégateurs, Logiques socio-économiques, Filière, Coopétition, Mutations du journalisme.

Dans l’industrie électrique, le progrès technologique apporté par les réseaux intelligents vient défier l’idée selon laquelle les consommateurs ne pourraient pas réagir aux prix des marchés de gros. L’intégration des Effacements de Demande (ED) dans le système électrique se heurte néanmoins à la question de leur efficacité économique. Cette thèse évalue la valeur économique des ED en s’appuyant sur un modèle de marché de l’énergie sous incertitude permettant de calculer les profits d’un agrégateur, par classe de consommateur et d’usage final. Le modèle appartient à la classe des problèmes linéaires stochastiques à plusieurs périodes. Sa résolution s’appuie sur Stochastic Dual Dynamic Programming. Il apparaît qu’en France, les secteurs rentables sont le load-shedding industriel et le load-shifting du ciment et du papier. Le load-shifting du chauffage électrique n’est pas profitable pour le tertiaire et le résidentiel. De plus, la valeur capacitaire des ED est déterminante. Dans l’ensemble, les ED deviennent viables mais le développement de leur potentiel semble conditionné à une baisse des coûts fixes dans les technologies de réseau intelligent. / In liberalised power markets the inability of consumers to adapt their demand in accordance to wholesale prices is increasingly challenged. Nowadays technical progress within the smart grid industry constitutes promising changes for the integration of end-users into the power system, but the deployment of Demand Response (DR) still faces the challenge of its economic viability. This thesis aims to assess the economic value of DR. We rely on an energy-only market model under uncertainty in order to quantify the revenues of DR aggregators, classified by category of consumers and end-uses of electricity. The model is formulated as a multi-stage stochastic linear problem and solved by Stochastic Dual Dynamic Programming. It appears that in France, industrial load-shedding and load-shifting of cement, paper, and pulp are profitable. For residential and tertiary consumers, load-shifting of electric heating is not profitable. We also show that the capacity value of DR is crucial. Overall, results show that DR is beginning to become economically attractive, but that fixed costs of smart grid technologies still need to come down further to fully develop its potential.