Made available in DSpace on 2018-08-01T23:26:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7854_40 - Dissertação - Diego Capucho Cezana20150903-153246.pdf: 2100977 bytes, checksum: 8dc97702d900729d466a34e5d8a7c161 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / A agricultura de precisão trouxe ferramentas que permitem considerar as plantas de uma lavoura, não como um ambiente homogêneo, e sim em toda a sua variabilidade. Ferramentas como o variograma e a krigagem possibilitam a construção de mapas por meio da interpolação dos pontos amostrais que apresentam dependência espacial entre si, fazendo desse modo, se conhecer pontos dentro da malha amostral, sem a necessidade de amostragem Objetivou-se no presente estudo descrever a variabilidade espacial e temporal dos nutrientes foliares e produtividade de uma lavoura de café Conilon em duas épocas de amostragem. O trabalho foi conduzido em uma lavoura comercial de café Conilon da variedade denominada Bamburral, em regime de irrigação por microaspersão, no município de São Mateus - Espírito Santo. A área experimental possui dimensões de 100 x 115 m, onde se amostrou uma malha de 100 pontos com distância mínima de 2 m entre eles. A produtividade da lavoura foi estimada por meio da colheita de uma planta a cada ponto amostral. Os atributos estudados apresentaram estrutura de dependência espacial moderada, sendo o modelo esférico o que melhor se ajustou para todas as variáveis avaliadas. A maior variabilidade foi obtida pela produtividade na época 1 (CV 66,66%), e a menor, para o N também da época 1 (CV 9,21%). Ambas as variáveis apresentaram distribuição normal, com alcance de 14,31 e 44,0 m, respectivamente. O coeficiente de variação dos micronutrientes Fe, Zn, Cu, Mn e B nas duas épocas foi classificado como moderado. Os macronutrientes K, Ca, Mg e S na época 1 foram classificados como moderados enquanto o N e o P apresentaram CV baixo, na época 2 o CV moderado foi apresentado pelo P, Ca, Mg e S e o CV baixo foi apresentado pelo N e K.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-19T18:08:35Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1989086 bytes, checksum: f809a3fe3a3151a086847e5315a13c63 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T18:08:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1989086 bytes, checksum: f809a3fe3a3151a086847e5315a13c63 (MD5) Previous issue date: 2015-07-24 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Na agricultura de precisão, as variáveis de interesse são analisadas quanto à variabilidade espacial. Desse modo, a amostragem deve ser representativa quanto ao número de pontos e à distribuição dos pontos na área estudada, o que eleva os custos na coleta e análise das amostras. Dessa forma, objetivou-se propor uma estratégia de amostragem que caracterize a variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo usando uma menor quantidade de amostras do que a estratégia de amostragem por malha, comumente usada. Para isso, foram propostas 5 estratégias (E1, E2, E3, E4 e E5) que indicaram as posições para coleta das amostras de solo com base nos graus de pertinência dos pixels interpolados e classificados em zonas de manejo. O índice de concordância Kappa foi usado para comparar as cinco estratégias de amostragem propostas com as estratégias de amostragem por malha e a dirigida por zonas de manejo. O efeito da diminuição da densidade amostral também foi avaliado nas cinco estratégias propostas e na estratégia de amostragem por malha. A redução da densidade amostral causou diminuição no índice Kappa. Em alguns casos, as estratégias propostas, mesmo usando uma densidade amostral menor, apresentaram índice Kappa maior do que a estratégia de amostragem por malha. No geral, as cinco estratégias propostas apresentaram índices Kappa maiores do que a estratégia de amostragem por malha e dirigida por zonas de manejo. Dentre as cinco estratégias propostas, a estratégia E1 foi a melhor. / In precision agriculture the variables of interest are analyzed for spatial variability. Thus, the sampling should be representative relative to number of points and the distribution of points in the study area, which increases costs in the collection and analysis of samples. Therefore, the objective was to propose a sampling strategy that characterizes the spatial variability of soil’s physical and chemical properties using fewer samples than the sampling strategy for grid commonly used. For this, five strategies have been proposed (E1, E2, E3, E4 and E5) that indicated the positions for collection of soil samples based on the relevance degree of the interpolated and classified pixels into management zones. The Kappa index was used to compare the five sampling strategies proposed to the sampling strategies by grid and directed by management zones. The effect of the low sample density was also evaluated in the five proposed strategies and grid sampling strategy. The reduction of the sample density caused a decrease in Kappa index. In some cases, the proposed strategies even using a lower sampling density showed Kappa index larger than the grid sampling strategy. Overall, the five proposed strategies showed higher Kappa index than the sampling strategy by grid and directed by management zones. Among the five proposed strategies, the E1 strategy was the best.

A adubação nitrogenada na cultura do trigo é baseada em indicadores como a expectativa de rendimento da cultura, teor de matéria orgânica do solo e cultura antecessora. Estes indicadores são pouco precisos e sujeitos a erros, resultando em perdas do nitrogênio aplicado e redução do potencial produtivo. No caso do nitrogênio, é necessário quantificar o estado nutricional das plantas para determinação mais precisa das doses que devem ser aplicadas em cobertura. Avaliações a campo do estado nutricional das plantas podem ser agilizadas através da caracterização da reflectância do dossel, auxiliando na adoção de doses de N condizentes com a real demanda das plantas. Assim, os objetivos do presente trabalho foram analisar a variação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo ao longo do ciclo de quatro cultivares de trigo em função da disponibilidade de N na emergência e em cobertura (estádio de 5-6 folhas completamente expandidas) e sua relação com o rendimento de grãos. O experimento foi conduzido na Estação Experimental Agronômica da UFRGS (Eldorado do Sul, RS), em 2009. Foram avaliados o NDVI ao longo do ciclo, o rendimento de grãos e seus componentes. O NDVI medido por sensor óptico foi sensível e eficiente em detectar a variabilidade de desenvolvimento da cultura que foi gerada pela variação na disponibilidade de N e correlacionou-se positivamente com o rendimento de grãos das quatro cultivares de trigo utilizadas. Os maiores valores de NDVI foram observados no estádio de emborrachamento. Os resultados indicam que a medição do NDVI através de sensor óptico ativo é uma ferramenta eficiente para avaliar a variabilidade do estado nutricional das plantas em relação ao nitrogênio, podendo esta informação ser utilizada para a aplicação de N em cobertura em taxa variável, de acordo com a variação espacial verificada em cada talhão. / Nitrogen fertilization in spring wheat in southern Brazil is based on yield potential, soil organic matter and previous crop. These variables are not precise and subjected to errors, resulting on N losses and yield potential reduction. For N fertilization, it is necessary to quantify plant N nutritional status to determine top dressing N rates to be applied. Such evaluation can be done by characterizing canopy reflectance signatures using an active sensor. As consequence, N rates applied will be closely related to actual N demand. In this sense, the objectives of the present work were to study the variation of normalized difference vegetation index (NDVI) during crop development in four wheat cultivars as affected by N availability at emergence and at 5-6 leaf stage and its relation to grain yield. The experiment was carried out at EEA/UFRGS (Eldorado do Sul, RS) in 2009. NDVI in different growth stages, grain yield and yield components were evaluated. NDVI measured by an active sensor was efficient to detect growth variability generated by N availability and correlated well with grain yield of four wheat cultivars. Highest values of NDVI were observed at booting. Our results indicated that NDVI measurement by an active sensor is an efficient tool to evaluate the N nutritional status. This information can be used for site-specific variable N fertilization, according to spatial variability within a field.

Resumo: A Agricultura de Precisão pode ser vista um conjunto de técnicas que visam a maximização da eficiência dos fatores produtivos ao viabilizar o manejo da variabilidade espacial interno às glebas. Portanto, é uma estratégia importante para redução de custos com aumento da produtividade, principalmente quando estabelece as relações causa-efeito entre a produtividade e seus fatores controladores espacializados. O objetivo foi o de explicar o efeito de atributos químicos e físicos do solo espacializados sobre a produtividade de uma gleba comercial da Fazenda Klabin, município de Luiziânia, Estado do Paraná. Foram coletadas 49 amostras de solo Latossolo Vermelho distroférrico em um grid aproximadamente regular de 100 x 100 m, à profundidade de 0,2 m, sob o sistema de plantio direto, após a colheita da soja de uma seqüência de verão milho-soja-soja-soja e normalmente aveia no inverno. Nos mesmos pontos foi também determinada a resistência do solo à penetração de um cone (IC) e a umidade do solo. A produtividade foi monitorada por colhedoras dotadas de monitores de produtividade, com correção para umidade padrão de 13%. Os dados de solo sofreram análise estatística exploratória, onde se observou a não normalidade dos dados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Os dados de produtividade foram filtrados para remoção de valores discrepantes. Os testes de normalidade indicaram que estes dados também não apresentaram normalidade. Com os dados de solo e produtividade foram gerados semivariogramas ajustados. Dos atributos do solo, o fósforo foi o que apresentou menor amplitude e menor dependência espacial. Os teores de argila e potássio (K) foram os únicos que apresentaram anisotropia, sendo esta correlacionada com a paisagem da gleba. Os valores de IC maiores que 1,0 MPa foram transformados em Área sob a Curva de IC (ACIC), o qual foi posteriormente corrigido para um teor padrão de argila do solo. Os dados de solo e produtividade foram também interpolados utilizando-se krigagem ordinária e os parâmetros dos semivariogramas ajustados, para gerar superfícies em células de 5 m x 5 m. Foi também determinada a média de produtividade num raio de 50 m ao redor dos pontos de amostragem, para a agregação dos valores e eliminação da variabilidade de curta distância. Através de uma árvore de regressão foi possível determinar que 62% da variabilidade da produtividade, com valores agregados, era controlada principalmente pelos teores de K e de ACIC, ambos com relação inversa. Somente 9% da variabilidade pode ser explicada quando dados de produtividade interpolados foram usados. Uma análise exploratória através da função-K comprovou o efeito antagônico do K em relação ao Ca e Mg, justificando a relação inversa entre teores de K e produtividade Com a metodologia empregada foi possível determinar que a gleba estudada apresenta dois problemas principais limitando a produtividade da soja: um desbalanço nas proporções de K, Ca e Mg, e compactação na camada até 0,23m. Além disso, ficou comprovada a utilidade do ACIC como parâmetro descritivo da compactação do solo.

Submitted by JANNAYLTON ÉVERTON OLIVEIRA SANTOS null (eng.js@hotmail.com.br) on 2016-10-24T19:47:21Z No. of bitstreams: 1 Dissert_Jannaylton com ficha final.pdf: 3475292 bytes, checksum: 14b10c1f22842620c00ee1919eea77b1 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-10-24T20:39:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_jeo_me_bot.pdf: 3475292 bytes, checksum: 14b10c1f22842620c00ee1919eea77b1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-24T20:39:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_jeo_me_bot.pdf: 3475292 bytes, checksum: 14b10c1f22842620c00ee1919eea77b1 (MD5) Previous issue date: 2016-07-25 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A evapotranspiração é fator primordial para a contabilização do saldo de água na dinâmica solo-planta-atmosfera, desse modo, seu monitoramento é necessário para manutenção do pelo desenvolvimento de culturas agrícola. Com a necessidade de estimar a evapotranspiração em área de produção de Cana-de-Açúcar, o presente estudo objetivou-se aplicar a metodologia do algoritmo SEBAL em área de produção agrícola, para obtenção da evapotranspiração real diária (ETdiária), comparando os valores obtidos pelo algoritmo SEBAL com o modelo descrito pela FAO-56 (ETo), correspondendo o intervalo de tempo entre cenas obtidas pelo Landsat 8, nos dias julianos (DJ) 129, 145, 161, 177, 209 e 225 do ano de 2015, as imagens do canavial da Fazenda São Manueal na região central do estado de São Paulo, pertencente ao município de Botucatu – SP. O SEBAL apresenta grande eficiência no mapeamento de grandes áreas agrícolas, a fins de monitoramento de a evapotranspiração, sendo fator limitante as poucas imagens do Landsat 8 sem nebulosidades, e o tempo de 16 dias de uma cena para outra. Os valores mapeados pelo algoritmo SEBAL demonstra plena coerência quando comparados aos valores de evapotranspiração indicados pela FAO-56, assim demonstrando grande potencial para apontar zonas críticas de déficit hídrico na cultura de Cana-de-Açúcar, e para demais culturas agrícolas. / CNPq: 134586/2014-0

A adubação nitrogenada na cultura do trigo é baseada em indicadores como a expectativa de rendimento da cultura, teor de matéria orgânica do solo e cultura antecessora. Estes indicadores são pouco precisos e sujeitos a erros, resultando em perdas do nitrogênio aplicado e redução do potencial produtivo. No caso do nitrogênio, é necessário quantificar o estado nutricional das plantas para determinação mais precisa das doses que devem ser aplicadas em cobertura. Avaliações a campo do estado nutricional das plantas podem ser agilizadas através da caracterização da reflectância do dossel, auxiliando na adoção de doses de N condizentes com a real demanda das plantas. Assim, os objetivos do presente trabalho foram analisar a variação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo ao longo do ciclo de quatro cultivares de trigo em função da disponibilidade de N na emergência e em cobertura (estádio de 5-6 folhas completamente expandidas) e sua relação com o rendimento de grãos. O experimento foi conduzido na Estação Experimental Agronômica da UFRGS (Eldorado do Sul, RS), em 2009. Foram avaliados o NDVI ao longo do ciclo, o rendimento de grãos e seus componentes. O NDVI medido por sensor óptico foi sensível e eficiente em detectar a variabilidade de desenvolvimento da cultura que foi gerada pela variação na disponibilidade de N e correlacionou-se positivamente com o rendimento de grãos das quatro cultivares de trigo utilizadas. Os maiores valores de NDVI foram observados no estádio de emborrachamento. Os resultados indicam que a medição do NDVI através de sensor óptico ativo é uma ferramenta eficiente para avaliar a variabilidade do estado nutricional das plantas em relação ao nitrogênio, podendo esta informação ser utilizada para a aplicação de N em cobertura em taxa variável, de acordo com a variação espacial verificada em cada talhão. / Nitrogen fertilization in spring wheat in southern Brazil is based on yield potential, soil organic matter and previous crop. These variables are not precise and subjected to errors, resulting on N losses and yield potential reduction. For N fertilization, it is necessary to quantify plant N nutritional status to determine top dressing N rates to be applied. Such evaluation can be done by characterizing canopy reflectance signatures using an active sensor. As consequence, N rates applied will be closely related to actual N demand. In this sense, the objectives of the present work were to study the variation of normalized difference vegetation index (NDVI) during crop development in four wheat cultivars as affected by N availability at emergence and at 5-6 leaf stage and its relation to grain yield. The experiment was carried out at EEA/UFRGS (Eldorado do Sul, RS) in 2009. NDVI in different growth stages, grain yield and yield components were evaluated. NDVI measured by an active sensor was efficient to detect growth variability generated by N availability and correlated well with grain yield of four wheat cultivars. Highest values of NDVI were observed at booting. Our results indicated that NDVI measurement by an active sensor is an efficient tool to evaluate the N nutritional status. This information can be used for site-specific variable N fertilization, according to spatial variability within a field.

A adubação nitrogenada na cultura do trigo é baseada em indicadores como a expectativa de rendimento da cultura, teor de matéria orgânica do solo e cultura antecessora. Estes indicadores são pouco precisos e sujeitos a erros, resultando em perdas do nitrogênio aplicado e redução do potencial produtivo. No caso do nitrogênio, é necessário quantificar o estado nutricional das plantas para determinação mais precisa das doses que devem ser aplicadas em cobertura. Avaliações a campo do estado nutricional das plantas podem ser agilizadas através da caracterização da reflectância do dossel, auxiliando na adoção de doses de N condizentes com a real demanda das plantas. Assim, os objetivos do presente trabalho foram analisar a variação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo ao longo do ciclo de quatro cultivares de trigo em função da disponibilidade de N na emergência e em cobertura (estádio de 5-6 folhas completamente expandidas) e sua relação com o rendimento de grãos. O experimento foi conduzido na Estação Experimental Agronômica da UFRGS (Eldorado do Sul, RS), em 2009. Foram avaliados o NDVI ao longo do ciclo, o rendimento de grãos e seus componentes. O NDVI medido por sensor óptico foi sensível e eficiente em detectar a variabilidade de desenvolvimento da cultura que foi gerada pela variação na disponibilidade de N e correlacionou-se positivamente com o rendimento de grãos das quatro cultivares de trigo utilizadas. Os maiores valores de NDVI foram observados no estádio de emborrachamento. Os resultados indicam que a medição do NDVI através de sensor óptico ativo é uma ferramenta eficiente para avaliar a variabilidade do estado nutricional das plantas em relação ao nitrogênio, podendo esta informação ser utilizada para a aplicação de N em cobertura em taxa variável, de acordo com a variação espacial verificada em cada talhão. / Nitrogen fertilization in spring wheat in southern Brazil is based on yield potential, soil organic matter and previous crop. These variables are not precise and subjected to errors, resulting on N losses and yield potential reduction. For N fertilization, it is necessary to quantify plant N nutritional status to determine top dressing N rates to be applied. Such evaluation can be done by characterizing canopy reflectance signatures using an active sensor. As consequence, N rates applied will be closely related to actual N demand. In this sense, the objectives of the present work were to study the variation of normalized difference vegetation index (NDVI) during crop development in four wheat cultivars as affected by N availability at emergence and at 5-6 leaf stage and its relation to grain yield. The experiment was carried out at EEA/UFRGS (Eldorado do Sul, RS) in 2009. NDVI in different growth stages, grain yield and yield components were evaluated. NDVI measured by an active sensor was efficient to detect growth variability generated by N availability and correlated well with grain yield of four wheat cultivars. Highest values of NDVI were observed at booting. Our results indicated that NDVI measurement by an active sensor is an efficient tool to evaluate the N nutritional status. This information can be used for site-specific variable N fertilization, according to spatial variability within a field.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-24T10:43:44Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2528800 bytes, checksum: 8213b8260d61188b0ca2472a1581715d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-24T10:43:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2528800 bytes, checksum: 8213b8260d61188b0ca2472a1581715d (MD5) Previous issue date: 2004-02-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho teve por objetivo estudar as variabilidades espacial e temporal do teor de água de um Argissolo Vermelho-Amarelo irrigado por pivô central, bem como avaliar o efeito do teor de água no solo sobre a produtividade do feijoeiro, em plantios direto e convencional de feijão. Inicialmente, foi feita a caracterização da cobertura vegetal da área sob plantio direto, bem quanto a análise de textura do solo, totalizando 30 e 60 pontos amostrais nos plantios direto e convencional, respectivamente, mediante o uso de malha de 15,00 por 15,00 m. Para a determinação do teor de água no solo, foram feitas amostragens de três em três dias, em uma malha de 10,00 por 10,00 m, com o total de 69 e 136 pontos nos plantios direto e convencional, respectivamente, totalizando 5.330 pontos amostrados em 26 dias. A produtividade do feijão foi avaliada em uma malha de 20,00 por 20,00 m, num total de 13 e 26 pontos nos plantios direto e convencional, respectivamente. As análises das frações granulométricas do solo permitiram caracterizá-lo, nos dois sistemas de plantio, como de textura argilosa. O alcance encontrado foi de 87,60; 80,80; e 87,30 m, em argila, silte e areia, respectivamente, no plantio convencional; e 64,66; 44,40; e 227,70 m, em argila, silte e areia, respectivamente, no plantio direto. Verificou-se que os modelos ajustados e selecionados de semivariogramas, nos dois sistemas de plantio, com exceção da variável areia, no plantio direto, foram os mesmos, evidenciando que a estrutura de variação no espaço é similar em todas as granulometrias, com forte grau de dependência espacial. Para a análise do teor de água no solo, foram consideradas as seguintes fases de desenvolvimento da cultura do feijão: V1 – Emergência, V3 – Primeira folha trifoliolada, R6 – Floração, R8 – Enchimento das vagens e R9 – Maturação fisiológica. O melhor ajuste dos modelos aos semivariogramas foi o esférico, em ambos os sistemas de plantio, à exceção da fase R6, do plantio direto, que apresentou o modelo exponencial. Em uma análise conjunta dos alcances de todas as fases de desenvolvimento da cultura, o alcance variou de 68,50 a 78,30 m no plantio convencional e de 58,20 a 210,90 m no plantio direto, permitindo classificar como forte o grau de dependência espacial. Descartando-se a fase V1, os alcances variaram nas demais fases de 68,50 a 78,30 m no plantio convencional e de 100,00 a 210,90 m no plantio direto, indicando que inferências a respeito dessa variável devem considerar, além do sistema de manejo empregado, a variação espacial desse atributo nas fases de desenvolvimento da cultura. A análise da produtividade apresentou melhor ajuste do modelo ao semivariograma, nos plantios convencional e direto; o modelo esférico, com alcance da ordem de 45,70 e 56,60 m, respectivamente, permitiu classificar como forte o grau de dependência espacial. A correlação entre a produtividade e o teor de água no solo nas fases R6 e R8, nos dois sistemas de plantio, apresentou-se baixa. Em face das metodologias empregadas neste trabalho, os resultados permitiram as seguintes conclusões: a) a dependência espacial das variáveis textura, teor de água no solo e produtividade ocorreu nos dois sistemas de plantio; b) identificou-se uma estabilidade na variabilidade temporal do teor de água no solo, nos dois sistemas de plantio; e c) a correlação entre a produtividade e o teor de água no solo, nos dois sistemas de plantio, foi baixa, verificando-se que a água não foi o fator limitante da produtividade. / The objective of this work was to study the space-time variabilities of water content in a red-yellow argissol center pivot irrigated, as well as to evaluate the effect of water content on the soil and yield in conventional and no- tillage bean cultivation. Initially, the vegetable cover characterization of the area in no-tillage system was carried out, as well as the soil texture analysis, totaling 30 and 60 sample locations in no-tillage and conventional systems, respectively, on a 15 m square grid. To determine soil water content, samplings were collected every three days, on a 10 m square grid, yielding a total of 69 and 136 locations in no-tillage and conventional systems, respectively, totaling 5,330 locations sampled in 26 days. Bean yield was evaluated on a 20 m square grid, yielding a total of 13 and 26 locations in no-tillage and conventional systems, respectively. The granular fraction analyses classified the soil as clay in the two cultivating systems. The range found was 87.6; 80.8; and 87.3 m, for clay, silt and sand, respectively, for conventional system and 64.66; 44.4; and 227.7 m, for clay, silt and sand, respectively, for no-tillage system. It was verified that the fitted and selected semivariogram models in the two cultivating systems, except for the variable sand in no-tillage, were the same, showing that the structure of variation in the space is similar in all the granulometries, with high level of spatial dependence. For the soil water content analysis, the following stages of bean crop development were considered: V1 – Emerge \nce, V3 – First trifoliate leaf, R6 – Flowering, R8 – Pod-fill and R9 – Physiological maturation. The best fit to the semivariograms was the spherical model in both cultivating systems, except stage R6 in no-tillage that fitted to a exponential model. A grouped analysis showed that the ranges of all stages of crop development varied from 68.5 to 78.3 m in no-tillage and from 58.2 to 210.9 m in the conventional system, which is classified as high level of spatial dependence. Stage V1 apart, the ranges in the other stages varied from 68.5 to 78.3 m in the conventional system and from 100 to 210,9 m in no-tillage, indicating that inferences regarding this variable should consider, besides cultivation system, the spatial variation of this attribute in the stages of development. Yield analysis gave the spherical model the best fit to the semivariogram in the conventional and no-tillage systems; reaching 45.7 and 56.6 m, respectively, classifying spatial dependence as high level. The correlation between yield and soil water content in stages R6 and R8 was low in the two systems. The results obtained permitted the following conclusions: a) spatial dependence of variables texture, soil water content and yield occurred in both systems; b) it was verified a stability in time variability of soil water content in the two systems; c) and correlation between yield and soil water content was low in the two systems, showing that the water was not the yield limiting factor. / Dissertação importada do Alexandria

Orientador: Rumy Goto / Banca: Giuseppina Pace Pereira Lima / Banca: Antonio Carlos Maringoni / Banca: Rômulo Fujito Kobori / Banca: Nidia Majerowicz / Resumo: A enxertia é uma técnica utilizada com a finalidade de controlar patógenos de solo, como a R. solanacearum, porém em porta-enxerto resistente tem-se observado sintomas da doença no enxerto, devido a passagem do patógeno. A enxertia e a bactéria podem causar estresse na planta de tomateiro e algumas enzimas e o teor de fenóis podem ser usados como respostas bioquímicas a estes estresses. Para avaliar a eficiência desta técnica sobre a bactéria e na produção de tomateiro foram medidas, a incidência da doença, trocas gasosas das plantas, a atividade de algumas enzimas como superoxido dismutase (SOD), catalase (CAT), peroxidase (POD), fenilalanina amônia-liase (PAL), polifenoloxidase (PPO), teor de fenóis e produção em plantas de tomateiro 'Pizadoro' pé-franco e enxertadas no porta-enxerto 'Guardião'. Para tanto foram realizados dois experimentos na Faculdade de Ciências Agronômicas da UNESP de Botucatu-SP e um experimento na Fazenda de ensino, pesquisa e produção (FEPP) em São Manuel, SP. No primeiro experimento foi avaliada a variação da atividade enzimática (SOD, CAT, POD, PPO) e teor de fenóis em mudas do tomateiro, em função dos métodos de enxertia Contato em bisel, Fenda garfagem, Encostia, enxerto pé-franco e cinco coletas das plantas, aos 0, 3, 6, 9 e 12 dias após a enxertia (DAE). No segundo, foram avaliadas a incidência da murcha bacteriana, trocas gasosas nas folhas, além da atividade das enzimas SOD, CAT, POD, PAL, PPO e teor de fenóis, aos 0, 2, 4, 6, 8 e 15 dias após a inoculação com R. solanacearum, em plantas enxertadas de tomateiro conduzidas em casa de vegetação. No terceiro experimento foram avaliados três métodos de enxertia (Contato em bisel, Fenda garfagem e Encostia) e pé-franco na produção de tomateiro sob ambiente protegido. O método Fenda garfagem é melhor... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Grafting is a technique used in order to control soil pathogens, such as R. solanacearum bacteria. The symptoms of the disease, however, have been observed in resistant rootstock, due to the passage of the pathogen to the graft. Both grafting and the bacteria can cause stress in tomato plant and some enzymes and phenols can be used as biochemical marker to this stress. In order to evaluate the efficiency of grafting to control the bacteria in the tomato yield, the disease incidence, plant gas exchange, phenol contents and the activity the enzymes superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), peroxidase (POD), phenylalanine ammonia lyase (PAL), polyphenoloxidase (PPO), as well as tomato fruit yield were measured. The study considered ungrafted and grafted tomato plants 'Pizzadoro' on rootstock 'Guardian' in two experiments carried out at the College of Agricultural Sciences, UNESP, in Botucatu-SP, and one experiment at the Farm of Teaching, Research and Production (FEPP), in São Manuel-SP. The enzymes activity of SOD, CAT, POD, PPO and phenol content in tomato seedlings were evaluated in the first experiment, as a function of the grafting methods Contact bevel, Cleft grafting, Supported grafting, graft ungrafted in five harvests at 0, 3, 6, 9 and 12 days after grafting (DAG). In the second experiment, the incidence of bacterial wilt, leaf gas exchange, as well as the activity of enzymes SOD, CAT, POD, PAL, PPO and phenol content were evaluated, at 0, 2, 4, 6, 8 and 15 days after inoculation with R. Solanacearum, in grafted tomato plants growing at greenhouse. In the third experiment, three grafting methods (Contact bevel, Cleft grafting and Supported grafting) and ungrafted tomato were evaluated considering the production under protected environment. The Cleft grafting method was the best for the site... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Um dos principais fatores responsáveis pela construção de altas produtividades de grãos em milho é relacionado à sua nutrição, principalmente de nitrogênio (N), uma vez que este nutriente desempenha inúmeras funções na fisiologia da planta. Para manejar adequadamente o N na cultura do milho, são necessários métodos precisos que auxiliem os produtores na tomada de decisão na lavoura em tempo real. A avaliação de variáveis do dossel durante o desenvolvimento da cultura é uma oportunidade para melhorar o rendimento de grãos, através da aplicação localizada de fertilizantes nitrogenados. O objetivo do presente trabalho foi avaliar as relações entre o Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), análise de imagens digitais, teor relativo de clorofila na folha (Índice SPAD) e o rendimento de grãos de milho em diferentes ambientes. Os trabalhos foram conduzidos a campo na safra 2013/2014, na EEA/UFRGS (Eldorado do Sul, RS) e na EEA/IRGA (Cachoeirinha, RS). Foram conduzidos três experimentos, sendo os tratamentos constituídos de diferentes densidades de plantas ou por diferentes épocas de dessecação da cobertura de solo no inverno (aveia branca). As avaliações com o sensor Greenseeker foram realizadas entre os estádios de desenvolvimento V4 e V10. O valor do Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) apresentou variabilidade em diferentes estádios fenológicos da cultura do milho em função das diferentes densidades populacionais utilizadas. Foi verificada elevada correlação entre a análise de imagens digitais (porcentagem de planta na imagem) e os valores de NDVI e destas duas metodologias com o rendimento de grãos. Assim, foram estabelecidos limites críticos para definição de classes de potencial produtivo. Conclui-se que o uso do sensor óptico ativo de reflectância é importante ferramenta para estimativa do potencial produtivo da cultura do milho e da densidade de plantas in situ e em tempo real, visando desenvolver estratégias para adubação nitrogenada em dose variada. / One of the main building blocks of high grain yields of maize is related to nitrogen nutrition, since this nutrient has key functions in plant metabolism. To properly manage nitrogen more precise methodologies are required to help decision-making process in real time in the field. The evaluation of canopy variables during plant development represents an opportunity to improve grain yield by site-specific nitrogen fertilization. The objective of this work was to evaluate the relationship between Normalized difference vegetation index (NDVI), digital image analysis, leaf relative chlorophyll content (SPAD index) and maize grain yield in different environments. Three field experiments were carried out in 2013/2014 at EEA/UFRGS (Eldorado do Sul, RS) and EEA/IRGA (Cachoeirinha, RS). Treatments consisted of different plant populations or different winter cover desiccation moments. Evaluations with the active sensor Greenseeker (NDVI) were done between V4 and V10 growth stages. NDVI values varied in different growth stages as a function of plant density. Digital image analysis (plant cover) and NDVI values were highly and significantly correlated. Both methodologies correlated well with maize grain yield and critical values of NDVI were defined for different yield potential classes. The use of the active canopy sensor Greenseeker is an important tool for in situ maize yield potential and plant density estimation to develop strategies for variable rate nitrogen fertilization.