Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-11-08T13:09:33Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3885768 bytes, checksum: 17fddc2c6704946306ea4c6b27abd790 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T13:09:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3885768 bytes, checksum: 17fddc2c6704946306ea4c6b27abd790 (MD5) Previous issue date: 2005-12-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esse estudo procurou conhecer as microrregiões brasileiras no que diz respeito a sua eficiência na agropecuária brasileira, bem como conhecer os condicionantes que influenciaram a variação dos coeficientes de eficiência para o ano agrícola 1995/96. Sendo assim, utilizou-se a metodologia de Análise Envoltória de Dados para discriminar as microrregiões eficientes das microrregiões não-eficientes, e também para determinar os retornos à escala das microrregiões estudadas. Em seguida, foi utilizado o modelo Tobit, para determinar o efeito marginal de alterações em cada uma das variáveis, sobre o índice de eficiência em cada uma das microrregiões não-eficientes. Verificou-se que dentre as 544 microrregiões analisadas, a maioria delas foi considerada não-eficiente sob retornos constantes, sendo as regiões Norte e Centro-Oeste aquelas com o maior percentual de microrregiões eficientes. Dentre as variáveis utilizadas no modelo Tobit, tiveram relação positiva com o índice de eficiência: assistência técnica, energia elétrica, utilização de adubos e corretivos e gastos com investimentos. Já as variáveis relacionadas ao controle de pragas e doenças, financiamentos e alfabetização no meio rural tiveram relação negativa com o índice de eficiência encontrado. / This study sought to know the Brazilian micro-regions with respect to their efficiency of farming, as well as the conditioning factors that influenced the variation of the efficiency coefficients for the agricultural year 1995/96. Data Envelopment Analysis (DEA) was used to discriminate the efficient from the non-efficient micro-regions, as well as to determine the returns to scale concerning the studied micro-regions. Subsequently, the Tobit model was used to determine the marginal effect of alterations in each variable on the efficiency index in each non-efficient micro-region. It was verified that most of the 544 analyzed micro-regions were considered non-efficient under constant returns to scale, with the North and Middle West regions having the largest percentage of efficient micro-regions. Among the variables used in the Tobit model that had positive relation with the efficiency index were technical support, electricity supply, use of fertilizers, and investments. On the other hand, the variables related to pest and disease control, funding and rural literacy were negatively related with the found efficiency index. / Tese importada do Alexandria