Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-05-02T15:58:16Z No. of bitstreams: 1 2016_RegisLevinodeOliveira.pdf: 2685432 bytes, checksum: f9200b42b69730261b2d1114b3efa607 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-05-03T00:16:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RegisLevinodeOliveira.pdf: 2685432 bytes, checksum: f9200b42b69730261b2d1114b3efa607 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-03T00:16:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RegisLevinodeOliveira.pdf: 2685432 bytes, checksum: f9200b42b69730261b2d1114b3efa607 (MD5) Previous issue date: 2017-05-02 / Para a elucidação de casos em que o uso de equipamentos digitais está presente, os peritos necessitam realizar a reconstrução dos eventos ocorrida no tempo. Assim, o processo de análise de linhas temporais é uma técnica bastante empregada em exames periciais em ambientes computacionais. No entanto, a maioria dos estudos em linhas temporais concentra-se nos desafios da extração de registros temporais e na normalização desses dados, tratando dos problemas advindos da aquisição de diversas fontes, com menos ênfase em como visualizar e analisar um grande volume desses dados. Este trabalho propõe um modelo para gerar linhas temporais contextualizadas, onde cada rótulo temporal é associado a outras quatro dimensões: local, pessoa, assunto e evento. Um algoritmo de clusterização é então utilizado para gerar linhas temporais com dados similares, que são mais fáceis de visualizar e interpretar. Algoritmos de agrupamento facilitam o descobrimento de novos conhecimentos a partir dos dados analisados. Após obter as linhas temporais contextuais, o perito analisa os dados em conjunto com a linha temporal única, sem contextos, que contém todos os registros temporais extraídos das diversas fontes coletadas, observando os registros que, antes do processo de contextualização, eram mais difíceis de serem observados. Nos resultados obtidos, por meio do estudo de caso, foram obtidas linhas temporais cujos registros apresentam semelhança contextual entre si, reduzindo a interferência de outros registros não relacionados. No experimento proposto, pode-se identificar com mais facilidade os suspeitos com maior interação e os momentos de maior atividade relacionados às condutas investigadas. / For the elucidation of cases where the use of digital equipment is present, the experts need to perform the reconstruction of the events occurred in time. Thus, the process of analysis of timelines is a technique widely used in expert examinations in computational environments. However, most timeline studies focus on the challenges of extracting temporal records and normalizing these data, addressing the problems of acquiring multiple sources, with less emphasis on how to view and analyze a large volume of such data. This work proposes a model to generate contextualized time lines, where each time label is associated with four other dimensions: location, person, subject and event. A clustering algorithm is then used to generate timelines with similar data, which are easier to visualize and interpret. Grouping algorithms facilitate the discovery of new knowledge from the analyzed data. After obtaining the contextual timelines, the expert analyzes the data in conjunction with the single timeline, without contexts, which contains all the temporal records extracted from the various sources collected, observing the records that, prior to the contextualization process, were more difficult to be observed. In the obtained results, through the case study, temporal lines were obtained whose registers present contextual similarity among themselves, reducing the interference of other unrelated records. In the proposed experiment, it is possible to identify more easily the suspects with greater interaction and the moments of greater activity related to the conducts investigated.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-13T19:10:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Clustering-DrivenEquipament.pdf: 3943251 bytes, checksum: d4f4bb67f5ccb99e089a085eb18d8222 (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-06-13T19:12:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Clustering-DrivenEquipament.pdf: 3943251 bytes, checksum: d4f4bb67f5ccb99e089a085eb18d8222 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-13T19:12:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Clustering-DrivenEquipament.pdf: 3943251 bytes, checksum: d4f4bb67f5ccb99e089a085eb18d8222 (MD5) Previous issue date: 2018-03-16 / Os modernos sistemas elétricos de potência, conhecidos como smart grids, contam com vários avanços, sendo um deles a introdução de comunicação bidirecional. Em alguns casos, os dados trocados na rede s~ao de importância crítica. As transmissões de dados devem atender aos limites de atraso específicos estabelecidos pelas agências reguladoras para que o smart grid funcione corretamente. O cumprimento desses padrões permite o uso de novas aplicações de monitoramento, controle e proteção do sistema, que resultam em um sistema elétrico mais e ciente, estável e ecológico. Esta tese apresenta uma metodologia para análise e planejamento de redes de comunicação sem o para smart grid que usa um algoritmo de clusterização para determinar as posições ideais dos pontos de acesso e gateways da rede a serem instalados. Depois, calcula o atraso para cada dispositivo eletrônico inteligente que atua como o assinante da rede. Desta forma, uma análise pode ser feita para obter a qualidade de serviço almejada para uma determinada con figuração de rede específica em um cenário específico co. Os resultados obtidos no estudo de caso realizado mostram, que é possível alcançar uma topologia de rede, que satisfaça os requisitos de atraso máximo de 100% dos seus assinantes, usando WiMAX ou uma combinação de Wi-Fi e WiMAX. Além disso, a tese explora um modo de comunicação restrito que pode suspender temporariamente as transferências de dados não críticos. Na maioria das con figurações de cenário, o modo restrito entrega todos os dados dentro do prazo máximo. A implementação do software do modelo proposto é disponibilizada publicamente sob licença open-source, para que qualquer pessoa, incluindo pesquisadores, ou empresas privadas e públicas, possa aproveitá-lo. O modelo apresentado nesta dissertação é customizável, permitindo o uso de outras tecnologias e ser usado com outras redes, inclusive para cenários que não são relacionados ao smart grid. / The modern power grids, known as smart grids, rely on various advancements, one of them being the introduction of bi-directional communication. In some cases, data exchanged in the network is of critical importance. The data transmissions need to meet speci c delay limits set by the regulatory agencies in order for the smart grid to function properly. Meeting these standards allows the use of new applications of monitoring, control and system protection, resulting in a more e cient, stable and environment-friendly system. This thesis presents a methodology for analysis and planning of wireless communication networks for smart grid, which uses a clustering algorithm to determine the optimal positions of the routers and gateways of the network to be installed. After, it calculates the delay for each Intelligent Eletronic Device that is a network subscriber. This way, an analysis can be made to obtain the Quality of Service requested for a speci c network setup in a speci c scenario. The results obtained in the performed case study show that it is possible to achieve a network topology that satis es the maximum delay requirements of 100% of its subscribers, using WiMAX or a combination of Wi-Fi and WiMAX. Also, the thesis explores a restricted communication mode that can temporarily suspend the transferences of non-critical data. In most scenario con gurations, the restricted mode delivers all the data within the maximum delay. The software implementation of the proposed model is made publicly available under open-source license, so that anyone, including researchers, or private and public companies, can take advantage of it. The model presented in this thesis is customizable, allowing the use of other technologies and be used with other networks, including scenarios that are not related to smart grid.