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Fluzz - redes sociais: geração, visualização e buscas que maximizam a probabilidade de influência entre indivíduos / Fluzz - social networks: generation , visualization and searches that maximize the probability of influence between individualsMarin, Ericsson Santana 25 February 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-02-25 / O propósito desta dissertação é a realização de um estudo sobre redes, mais especificamente
das redes sociais, visando à criação de modelos, técnicas e ferramentas para simular
a sua geração, produzir o seu mapeamento estrutural gráfico, e viabilizar a realização de
buscas nos ambientes que as representam. A geração e visualização de redes, ou grafos,
assim como a realização de buscas, compõem um ramo continuamente estudado por
diversos profissionais que ingressaram recentemente em uma nova ciência interdisciplinar,
enraizada em pesquisas sociológicas e na Teoria dos Grafos: a Ciência das Redes.
Alguns resultados provenientes das pesquisas desta ciência subverteram conceitos previamente
definidos, e apresentaram características reveladoras sobre o universo social interconectado.
Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a
comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente
no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente
nas demais redes pesquisadas pelos cientistas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes
sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, produzindo inúmeros
trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces
dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes,
é introduzida para prover ferramentas de visualização e de simulação da geração de redes
sociais, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido
nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída
e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à
Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas
e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a probabilidade de
influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento da atividade
de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os mesmos. / O propósito desta dissertação é a realização de um estudo sobre redes, mais especificamente
das redes sociais, visando à criação de modelos, técnicas e ferramentas para simular
a sua geração, produzir o seu mapeamento estrutural gráfico, e viabilizar a realização de
buscas nos ambientes que as representam. A geração e visualização de redes, ou grafos,
assim como a realização de buscas, compõem um ramo continuamente estudado por
diversos profissionais que ingressaram recentemente em uma nova ciência interdisciplinar,
enraizada em pesquisas sociológicas e na Teoria dos Grafos: a Ciência das Redes.
Alguns resultados provenientes das pesquisas desta ciência subverteram conceitos previamente
definidos, e apresentaram características reveladoras sobre o universo social interconectado.
Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a
comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente
no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente
nas demais redes pesquisadas pelos cientistas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes
sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, produzindo inúmeros
trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces
dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes,
é introduzida para prover ferramentas de visualização e de simulação da geração de redes
sociais, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido
nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída
e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à
Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas
e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a probabilidade de
influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento da atividade
de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os mesmos.
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