A minimização de massa de estruturas metálicas unifilares (como treliças) é um problema comum em projetos estruturais. Neste caso as áreas das seções transversais das barras podem ser assumidas como as variáveis de projeto para o dimensionamento estrutural de uma treliça. As estruturas estão sujeitas a critérios de normas a serem verificados e as variáveis de projeto (seções das áreas transversais), que podem ser contínuas ou discretas, oferecem uma grande variedade de combinações na solução do projeto. O uso da otimização objetiva selecionar as variáveis de projeto de uso comercial para obter um projeto eficiente (dentro dos limites estabelecidos em Normas) e ao mesmo tempo com massa minimizada. Neste trabalho utilizou-se o método do Algoritmo Genético fazendo utilização e modificações nos parâmetros do toolbox de Algoritmo Genéticos do MATLAB para obter a otimização de treliças tanto planas como espaciais. Através da otimização obtém-se uma massa mínima, levando em consideração restrições e critérios baseados em dados da literatura, os quais foram demonstrados e desenvolvidos através de exemplos numéricos para validação da metodologia proposta. Estudos paramétricos são utilizados para traçar indicações de sugestão na escolha dos parâmetros do método que melhor irá se adequar à proposta de minimização da massa. Por fim é apresentado um exemplo mais realista de uma estrutura de treliça espacial a qual é otimizada em termos das restrições impostas pela nova norma NBR8800:2008 e os resultados são comparados com aqueles obtidos através de um software comercial. / The structural mass minimization of steel truss structures is a common task in the structural design. The beam cross sectional areas can be assumed as design variables which represent the final structural design of a truss. The structures are ruled by rigid standard criteria that must be attended and the design variables (such as cross sectional areas), which could be continuous or discrete, offer a large variety combination in the project’s choice. The optimization procedure aims at the design variable evaluation using available commercial cross sectional areas to attain an efficient project (bounded by Standard prescriptions) and at the same time with reduced mass. In this work it is used the Genetic Algorithm method, using and modifying parameters of the Matlab’s Genetic Algorithm toolbox to reach minimum mass for plane and spatial trusses. This optimization accounts for constraints and criteria based on literature, which were used to develop and analyze through numerical examples to validate the proposed methodology. Parametric studies are used to draw suggestions regarding the algorithm’s parameters choice that best fits to the proposed task. At last it is presented a realistic spatial truss which is optimized taking into account NBR8800:2008 standard constraints and the results are compared against commercial software.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T20:22:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T18:02:31Z : No. of bitstreams: 1 161179.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Esta dissertação apresenta um algoritmo incremental para geração do Diagrama de Voronoi interno a um contorno arbitrário convexo.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2000 / Made available in DSpace on 2012-10-17T21:06:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 174504.pdf: 286294 bytes, checksum: 06bacded0ab9986033cfc859e702f78a (MD5) / As organizações estão investindo cada vez mais na exploração da informação e conhecimento existentes nos dados de suas atividades. A mineração de dados representa um conjunto de técnicas para obtenção de informação que não pode ser obtida através de consultas convencionais. Uma destas técnicas é denominada mineração de regras de associação. Regras de associação são expressões que indicam afinidade ou correlação entre dados. Este trabalho avalia o potencial de utilidade do algoritmo APRIORI, um indutor de regras de associação, aplicando-o a dados de um plano de saúde, apresentando os resultados obtidos e analisando seu significado.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-15T21:49:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T14:43:59Z : No. of bitstreams: 1 260947.pdf: 1166237 bytes, checksum: 5b0d083ccfc0d845f26a2eba972a5716 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-15T22:05:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T16:58:29Z : No. of bitstreams: 1 261261.pdf: 2051536 bytes, checksum: e2fcd2d898ef1cb3413d28c97332181c (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciencias Fisicas e Matematicas / Made available in DSpace on 2012-10-15T23:24:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T15:13:01Z : No. of bitstreams: 1 101489.pdf: 3157232 bytes, checksum: 674de463b85e578a837edfa2cdf5cfbc (MD5) / Este trabalho apresenta um algorítmo alternativo para resolver modelos básicos de programação linear, que apresentam instabilidade numérica quando são efetuadas operações com as matrizes que os compõem, objetivando minimizar os erros gerados por tais operações. Para tanto, utiliza-se a decomposição de matrizes em valores singulares e sua aplicação no cálculo da inversa de uma matriz. Mostram-se resultados de várias aplicações, onde podem ser vistas as vantagens do algorítmo quando comparado com o simplex usual.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-15T23:40:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T15:10:10Z : No. of bitstreams: 1 263365.pdf: 2652122 bytes, checksum: 8f70aaff38ae48d27a7200b741b81e2c (MD5)

Dissertação (Mestrado) - UNiversidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciencias Fisicas e Matematicas / Made available in DSpace on 2012-10-17T04:31:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T00:53:40Z : No. of bitstreams: 1 148769.pdf: 1735468 bytes, checksum: 3d73effe3c34eeceff349b79dcb092ca (MD5) / Apresentase uma prova geral do Teorema de Equivalencia que relaciona o Método de Ponto Proximal e o Método Lagrangeano Aumentado a qual inclui quase todos os casos existentes na literatura. Também mostramos novos resultados de unicidade a respeito da sequencia de multiplicadores (seqüência dual) gerada pelo algoritmo Lagrangeano Aumentado. Abstract : We present here a general proof of the well known Equivalence Theorem which relates the Proximal Point and the Augmented Lagrangian methods. This p.roof includes almost all the cases existent in the literature. Following a logical path we first do a detailed study of the Proximal Point method and its evolution since its introduction in 1970 until now when applied to the specific problem of minimizing a closed proper convex function. This subjet is very dispersed and so we have attempted to put order and simplicity in it by giving sufficient conditions for the Proximal Point algorithm to be well defined. Next we have described the Generalized Augmented Lagrangian method and we have proved the well-definiteness of the corresponding algorithm. Without making use of the relationship between the Proximal Point and the Augmented Lagrangian methods we have obtained new uniqueness results on the sequence of multipliers (dual sequence) generated by the Augmented Lagrangian algorithm. In order to prove the Theorem of Equivalence we defined the kernel to be used in the Proximal Point method as the summation of the conjugares of the penalties of the Augmented Lagrangian method and then we proved the well-definiteness of the associated Proximal Point algorithm when applied to the dual problem. Finally we proved that the sequences {µk} generated by each of the methods are indeed the same.

Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T05:31:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:06:35Z : No. of bitstreams: 1 144964.pdf: 5034109 bytes, checksum: fd67b09bab65ffec7da9a36631a5b932 (MD5)

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T14:43:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 161353.pdf: 735044 bytes, checksum: 30d3067872988cb97789f43f7b58dbf9 (MD5) / Neste trabalho é proposto um algoritmo para a resolução do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), baseado em estratégia de particionamento, que atua em conjunto com a recém a apresentada metaheurística Busca Local Dirigida (BLD). Testes são realizados para avaliar a qualidade desse algoritmo, frente a um outro procedimento, também baseado em estratégia de particionamento, sobre problemas da biblioteca TSPLIB de Reinelt. Verificou-se que o algoritmo proposto é capaz de gerar bons resultados, em tempo relativamente curto. Algumas sugestões e considerações são apresentadas para o desenvolvimento de futuros trabalhos.