Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The study uses dominant trees to describe the tinning, because they are those that possess larger energy inside of a forest settlement. The main objective of the work is to model and to select models to describe the relationship among the potential number of trees for hectare in function of the dominant height, elaborating a system of curves guides how to aid in the determination of the tinning. The municipal and districts where are located the forests are: Cambará do Sul (RS), São Francisco de Paula (RS), Distrito de Tainhas (RS), Distrito dos Kroeff (RS), Bocaína do Sul (SC), Correia Pinto (SC), Curitibanos (SC), Lages (SC), Otacílio Costa (SC), Ponte Alta do Norte (SC) and Santa Cecília (SC). The units temporary sample random were installed using the Method of modified Prodan, or be, 12 trees were measured by unit sample being the center of the unit the dominant tree of the sample. The units were installed at forests in competition from 5 to 40 meters of dominant height. In those units they were measured: the distance of the 11 trees to the central dominant tree; diameter and the height of the 12 trees; the crown diameter, the length of total crown and the exposed crown length to the light of the 2 dominant trees of the sample. The calculated variables were the number of potential trees for hectare, the Index of relative spacing, the crown percentage and the index of competition of Glover and Hool. The modelling made calculations by the statistical package (Statistical Analysis System) version 8.0 and the adjustment of the equations and covariance analysis for the procedure GLM ( General Lineal Models). The equations that best describes the potential number of trees for hectare were Ln(Np) = 10,31285 - 1,28518*(ln(hdom) with a R²aj 0,68 and CV of 4,76% for the class of S'% of 14-20% and Ln(Np) = 10,36304 - 1,16938*(ln(hdom) with a R²aj 0,34 and CV of 5,24% for the class of S'% of 14-20%. The use of the dominant height as independent variable is efficient to describe the guidelines for tinning in the settlements of Pinus taeda. The model of negative exponential regression adjusts with good precision and low mistake the relationship among the potential number of trees for hectare and the dominant height. The variation of the values of potential frequency for hectare for a given dominant height is strongly reduced with the bedding of the data in classes of Index of relative spacing of Hart Becking larger than 14% and smaller than 14% allowing to elaborate frequency curves for hectare for those two situations. The development of the frequency curves stratified by Index of relative spacing influences in the dimension of the diameter of the trees for a same dominant height. / O estudo utiliza árvores dominantes para descrever o desbaste, pois são aquelas que possuem maior vigor dentro de um povoamento florestal. O principal objetivo do trabalho é modelar e selecionar modelos para descrever a relação entre o número potencial de árvores por hectare em função da altura dominante, elaborando um sistema de curvas guias como auxiliar na determinação do desbaste. Os municípios e distritos onde estão localizadas as florestas são: Cambará do Sul (RS), São Francisco de Paula (RS), Distrito de Tainhas (RS), Distrito dos Kroeff (RS), Bocaína do Sul (SC), Correia Pinto (SC), Curitibanos (SC), Lages (SC), Otacílio Costa (SC), Ponte Alta do Norte (SC) e Santa Cecília (SC). As unidades amostrais temporárias foram instaladas aleatoriamente utilizando o Método de Prodan modificado, ou seja, foram medidas 12 árvores por unidade amostral sendo o centro da unidade a árvore dominante da amostra. As unidades foram instaladas em florestas em competição de 5 a 40 metros de altura dominante. Nessas unidades foram medidas: a distância das 11 árvores até a árvore dominante central; o DAP e a altura das 12 árvores; o diâmetro de copa, o comprimento de copa total e o comprimento de copa exposto à luz das 2 árvores dominantes da amostra. As variáveis calculadas foram o número de árvores potenciais por hectare, o Índice de espaçamento relativo, a percentagem de copa e o índice de concorrência de Glover e Hool. A modelagem foi calculada pelo pacote estatístico SAS (Statistical Analysis System) versão 8.0 e o ajuste das equações e análise de covariância pelo procedimento GLM (General Linear Models). As equações que melhor descrevem o número potencial de árvores por hectare foram Ln(Np) = 10,31285 1,28518*(ln(hdom) com um R²aj de 0,68 e CV de 4,76% para a classe de S % de 14 20% e Ln(Np) = 10,36304 1,16938*(ln(hdom) com um R²aj de 0,34 e CV de 5,24% para a classe de S % de 14 20%. O uso da altura dominante como variável independente é eficiente para descrever as diretrizes para desbaste nos povoamentos de Pinus taeda. O modelo de regressão exponencial negativo ajusta com boa precisão e baixo erro a relação entre o número potencial de árvores por hectare e a altura dominante. A variação dos valores de freqüência potencial por hectare para uma dada altura dominante é fortemente reduzida com a estratificação dos dados em classes de Índice de espaçamento relativo de Hart Becking maior do que 14% e menor do que 14% permitindo elaborar curvas de freqüência por hectare para essas duas situações. O desenvolvimento das curvas de freqüência estratificado por Índice de espaçamento relativo influi na dimensão do diâmetro das árvores para uma mesma altura dominante.

The use of techniques for determining the productive capacity of a forest site depends on its sensitivity to evaluate or to predict the interaction between the genetic factors of the species and the environment (climate, soil, physiography). This work was developed in the southern part of Rio Grande do Sul state and aimed to evaluate the influence of soil properties in different soil classes, with the production capacity by the dominant height (h100) for Eucalyptus saligna (clone 32864) and seminal plantations of Eucalyptus dunnii. Thus, we selected 16 inventory plots based on genetic material and dendrometric variables as the dominant height (h100), mean annual increment (MAI), volume of wood with bark (m3/ ha-1) designed for seven years. Form these 16 plots, nine plots were E. dunnii and seven plots were E. Saligna. In each selected site trenches were opened to classify the soil, to collect soil samples for chemical (pH, MO, Ca, Mg, Al, P, S, K, Zn, Cu, B, CTC,ph7, V) and physical analysis ( particle size, particle density and soil porosity, macro and microporosity, soil water retention curve , saturated hydraulic conductivity) and to collect litter. Profiles/plots showed variations in soil classes, site index, source material, morphological, chemical and physical soil characteristics and amount of litter. We analyzed four classes of representative soils of the study region: Argissolos (PVe, PVd, PBACd, PBACe, PAd), Neossolos (RRd), Luvissolos (TCo) and Cambissolos (CXbd). The dominant height (h100) showed a minimum height of 22.9 m ( Profile 13 - RRd) and maximum height of 29.3 m (Profile 10-TCo) for E. dunnii and for the clone E. saligna the IS showed a minimum height of 22.4 m (Profile 11- PAd) and maximum of 28.7 m (Profile 16-PVe). The statistical analysis between dominant height (h100) and the physical, chemical and morphological soil characteristics was performed by the use of multiple regression analysis, which aimed to verify the significance of the input variables to determine the dominant height. The equations that best correlated the dominant height to soil attributes were derived from the layers 10-20 cm and 60-80 cm when were considered both genetic materials. However, when genetic materials were evaluated separately the equations that best correlated the dominant height to soil attributes were derived from the layers 10-20 cm and 20-40 cm for E. dunnii, and from the layers 40 - 60 cm and 60 - 80 cm for clone E. saligna, which shows the different relations between the genetic material and the analyzed soil profiles. The depth of the A + B horizons, the silt, the organic matter and the concentration of boron, potassium and calcium were the attributes that gave the highest contribution in the models to explain the productive capacity of the profiles analyzed by dominant height. / O emprego de técnicas para determinação da capacidade produtiva de um sítio florestal depende de sua sensibilidade para avaliar ou prever a interação entre os fatores genéticos da espécie e o ambiente (clima, solo, fisiografia). O presente trabalho desenvolvido na região da Metade Sul do Estado do Rio Grande do Sul teve como objetivo avaliar a influência dos atributos do solo, em diferentes classes de solo, com a capacidade produtiva através da altura dominante (h100) o Eucalyptus saligna (clone 32864) e plantios seminais de Eucalyptus dunnii. Desta forma, selecionaram-se 16 parcelas de inventário florestal com base no material genético e variáveis dendrométricas como a altura dominante (h100), incremento médio anual (IMA) e volume de madeira com casca (m3/ha-1) projetados para os sete anos, sendo 9 parcelas de E. dunnii e 7 parcelas de E. Saligna. Em cada sítio selecionado abriu-se trincheiras para classificação do solo, coleta de amostras para análises químicas (pH, MO, Ca, Mg, Al, P, S, K, Zn, Cu, B, CTC ph7, V) físicas (granulometria, densidade de partícula e do solo, porosidade total, macro e microporosidade, curva de retenção de água no solo, condutividade hidráulica saturada) e coleta de serapilheira. Os perfis/parcelas apresentaram variações quanto as classes de solos, altura dominante, índice de sítio, material de origem, características morfológicas, químicas e físicas do solo e quantidade de serapilheira. Foram analisadas 4 classes de solos representativas da região do estudo: Argissolos (PVe, PVd, PBACd, PBACe, PAd), Neossolos (RRd), Luvissolos (TCo) e Cambissolo (CXbd). A altura dominante (h100) apresenta altura mínima de 22,9 m (Perfil 13 - RRd ) e máxima de 29,3 m (Perfil 10 -TCo) para E. dunnii e para o clone E. saligna o IS apresenta altura mínima de 22,4 m (Perfil 11 - PAd) e 28,7 m (Perfil 16 - PVe). A análise estatística entre altura dominante (h100) e os atributos físicos, químicos e morfológicos do solo foi realizada através do emprego da análise de regressão múltipla buscando-se verificar a significância das variáveis de entrada para determinação da altura dominate. As equações que melhor relacionaram a altura dominante (h100) com os atributos do solo foram as oriundas das camadas de 10 a 20 cm e da camada de 60 a 80 cm quando considerados os dois materiais genéticos. Entretanto, quando os materiais genéticos foram avaliados separadamente as equações que melhor relacionaram o índice de sítio com os atributos do solo foram as equações oriundas das camadas de 10 a 20 cm e 20 a 40 cm para E. dunnii, 40 a 60 cm e 60 a 80 cm para o clone de E. saligna, evidenciando relações distintas entre os materiais genéticos e o solo nos perfis analisados. A profundidade dos horizontes A+B, o silte, a matéria orgânica e os teores de boro, de potássio e cálcio foram os atributos que mais contribuíram nos modelos para explicar a capacidade produtiva nos perfis analisados através da altura dominante (h100).