Submitted by M?rden L?les (marden.inacio@ufvjm.edu.br) on 2016-07-21T18:35:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diego_dos_Santos_Vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-07-22T17:07:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Diego_dos_Santos_Vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T17:07:03Z (GMT). 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Na ?rea I foram instaladas 308 unidades amostrais cont?guas de 10 x 10 m, perfazendo uma ?rea amostral de 3,08 ha. Nessas unidades amostrais, todos os indiv?duos com di?metro a 1,30 m de altura do solo (dap) ? 10 cm foram medidos, identificados e referenciados em coordenadas cartesianas (X,Y). Foram calculados os par?metros fitossociol?gicos de densidade, frequ?ncia, domin?ncia e posi??o sociol?gica, e as esp?cies ordenadas segundo o valor de import?ncia ampliado (VIA). A diversidade e o padr?o espacial foram obtidos atrav?s do ?ndice de Shannon-Weaver e fun??o K de Ripley, respectivamente. Na ?rea II, realizou-se um invent?rio de prospec??o com mapeamento de todas as ?rvores de Bertholletia excelsa Bonpl. com dap ? 20 cm, totalizando 1.000 hectares. Para an?lise da estrutura diam?trica foram utilizadas t?cnicas multivariadas: an?lise de agrupamento e discriminante. Utilizaram-se para an?lise de agrupamento a dist?ncia euclidiana e o m?todo de Ward. O padr?o espacial foi definido por meio do emprego da fun??o univariada K de Ripley. Constatado o padr?o espacial, dividiu-se o mapa em unidades de 50 x 50 m, no qual foram simulados diferentes procedimentos de amostragem (Amostragem Casual Simples, Amostragem Sistem?tica e Amostragem Adaptativa em Cluster) com intensidade amostral de 15% e limite de erro de 10%. As compara??es entre os m?todos foram realizadas por meio do teste F de Graybill e an?lises da precis?o e exatid?o obtidas das 30 simula??es realizadas para cada procedimento. Na ?rea I foram registrados 1.022 indiv?duos, distribu?dos em 64 esp?cies arb?reas e 33 fam?lias. A diversidade registrada foi de 3,03 nats.ind-1. As seis esp?cies de maior VIA foram: Campsiandra laurifolia Beth., Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Mull.Arg, Glicoxylon pedicellatum Ducke, Tetragastris altissima (Aubl.) Swart, Vantanea parviflora Lam. e Mabea caudata Pax & K.Hoffm. O padr?o espacial da comunidade variou em fun??o da dist?ncia considerada, por?m foi predominantemente agregado. Os padr?es espaciais detectados para as esp?cies foram: predominantemente aleat?rio para a esp?cie Vantanea parviflora; completamente agregado para as esp?cies Hevea brasiliensis e Glicoxylon pedicellatum; predominantemente agregado para Campsiandra laurifolia, Tetragastris altissima e Mabea caudata. Na ?rea II, a distribui??o diam?trica de Bertholletia excelsa apresentou clara tend?ncia ? normalidade, enquanto que o padr?o espacial foi predominantemente aleat?rio. Os m?todos de amostragem adaptativos foram ineficiente e subestimam o n?mero de indiv?duos por hectare. Os procedimentos casual simples e sistem?tico podem ser utilizados para invent?rios florestais de Bertholletia excelsa desde que haja um aumento na intensidade amostral para valores acima de 44% da ?rea total. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2015. / ABSTRACT The aim of this research was to investigate the structure and space pattern of a periodically floodable forest area and its prevalent species, in such a way to contribute to the definition of handling and conservation strategies (Area I); analyze the diameter structure, spatial pattern and sampling methods to estimate the Bertholletia excelsa Bonpl density in the Lower Tapaj?s River Region (Area II). Area I is a typical fragment of alluvial Dense Ombrophilous Forest used to accord the objectives of chapter 2, while Area II represent a Solid Ground Dense Ombrophilous Forest used to reach the aims of chapter 3. In Area I 308 contiguous sampling units measuring 10 x10 cm were installed, making a sampling area of 3.08ha. In those sampling units, all the individuals with 1.3m height from the soil (dap) > 10cm were measured, identified and referenced in Cartesian coordinates (X,Y). The phytossociological parameters of density, frequency, dominance and sociological position were calculated, and the species were sorted according to the increased importance rate (VIA). The diversity and the spatial pattern were obtained through the index of Shannon-Weaver and K function of Ripley, respectively. In Area II, an inventory of prospection with the mapping of all Bertholletia excels Bonpl. trees with dap > 20cm was made, totalizing 1,000 hectares. For the analysis of the diametrical structure multi-varied techniques were adopted: grouping analysis and discriminating analysis. To the grouping analysis the Euclidian distance and the Ward method were used. The spatial pattern was defined by employing the univariate Ripley K function. After confirming the spatial pattern, the map was divided into 50 x 50 cm units, in which different sampling procedures were simulated (Simple Casual Sampling, Systematic Sampling and Cluster Adaptive Sampling) with 15% sampling intensity and 10 % error limit. The comparisons between the methods were performed by means of Graybill F test and precision analysis obtained from the 30 simulations performed for each procedure. In Area I 1,022 individuals were recorded, they were distributed into 64 arboreal species and 33 families. The recorded diversity was 3.03 nats.ind-1. The six species with greater VIA were: Campsiandra laurifolia Beth., Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Mull.Arg, Glicoxyson pedicellatum Ducke, Tetragastris altissima (Aubl.) Swart, Vantanea parviflora Lam. And Mabea caudata Pax & K.Hoffm. The spatial pattern of the community has varied because of the considered distance, however it was predominantly aggregated. The spatial patterns detected for the species were: Predominantly random for the Vantanea parviflora; completely aggregated for the Hevea brasiliensis and Glicoxylon pedicellatum species; predominantly aggregated for Camsiandra laurifolia. Tetragastris altissima and Mabea caudata. In Area II, the diametric distribution of Bertholletia excelsa has showed clear tendency to normality, while the spatial pattern was predominantly random. The adaptive sampling methods were inefficient and underestimate the number of individuals per hectare. The simple casual and systematic procedures can be used in Betholletia excelsa forest inventories if there is an increase of sampling intensity for values over 44% the total area.

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-03-08T18:19:10Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diego_santos_vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-03-30T15:17:05Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diego_santos_vieira.pdf: 3296114 bytes, checksum: b738df6d293269169107da9a2300aaa3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-30T15:17:05Z (GMT). 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Na ?rea I foram instaladas 308 unidades amostrais cont?guas de 10 x 10 m, perfazendo uma ?rea amostral de 3,08 ha. Nessas unidades amostrais, todos os indiv?duos com di?metro a 1,30 m de altura do solo (dap) ? 10 cm foram medidos, identificados e referenciados em coordenadas cartesianas (X,Y). Foram calculados os par?metros fitossociol?gicos de densidade, frequ?ncia, domin?ncia e posi??o sociol?gica, e as esp?cies ordenadas segundo o valor de import?ncia ampliado (VIA). A diversidade e o padr?o espacial foram obtidos atrav?s do ?ndice de Shannon-Weaver e fun??o K de Ripley, respectivamente. Na ?rea II, realizou-se um invent?rio de prospec??o com mapeamento de todas as ?rvores de Bertholletia excelsa Bonpl. com dap ? 20 cm, totalizando 1.000 hectares. Para an?lise da estrutura diam?trica foram utilizadas t?cnicas multivariadas: an?lise de agrupamento e discriminante. Utilizaram-se para an?lise de agrupamento a dist?ncia euclidiana e o m?todo de Ward. O padr?o espacial foi definido por meio do emprego da fun??o univariada K de Ripley. Constatado o padr?o espacial, dividiu-se o mapa em unidades de 50 x 50 m, no qual foram simulados diferentes procedimentos de amostragem (Amostragem Casual Simples, Amostragem Sistem?tica e Amostragem Adaptativa em Cluster) com intensidade amostral de 15% e limite de erro de 10%. As compara??es entre os m?todos foram realizadas por meio do teste F de Graybill e an?lises da precis?o e exatid?o obtidas das 30 simula??es realizadas para cada procedimento. Na ?rea I foram registrados 1.022 indiv?duos, distribu?dos em 64 esp?cies arb?reas e 33 fam?lias. A diversidade registrada foi de 3,03 nats.ind-1. As seis esp?cies de maior VIA foram: Campsiandra laurifolia Beth., Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Mull.Arg, Glicoxylon pedicellatum Ducke, Tetragastris altissima (Aubl.) Swart, Vantanea parviflora Lam. e Mabea caudata Pax & K.Hoffm. O padr?o espacial da comunidade variou em fun??o da dist?ncia considerada, por?m foi predominantemente agregado. Os padr?es espaciais detectados para as esp?cies foram: predominantemente aleat?rio para a esp?cie Vantanea parviflora; completamente agregado para as esp?cies Hevea brasiliensis e Glicoxylon pedicellatum; predominantemente agregado para Campsiandra laurifolia, Tetragastris altissima e Mabea caudata. Na ?rea II, a distribui??o diam?trica de Bertholletia excelsa apresentou clara tend?ncia ? normalidade, enquanto que o padr?o espacial foi predominantemente aleat?rio. Os m?todos de amostragem adaptativos foram ineficiente e subestimam o n?mero de indiv?duos por hectare. Os procedimentos casual simples e sistem?tico podem ser utilizados para invent?rios florestais de Bertholletia excelsa desde que haja um aumento na intensidade amostral para valores acima de 44% da ?rea total. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2015. / The aim of this research was to investigate the structure and space pattern of a periodically floodable forest area and its prevalent species, in such a way to contribute to the definition of handling and conservation strategies (Area I); analyze the diameter structure, spatial pattern and sampling methods to estimate the Bertholletia excelsa Bonpl density in the Lower Tapaj?s River Region (Area II). Area I is a typical fragment of alluvial Dense Ombrophilous Forest used to accord the objectives of chapter 2, while Area II represent a Solid Ground Dense Ombrophilous Forest used to reach the aims of chapter 3. In Area I 308 contiguous sampling units measuring 10 x10 cm were installed, making a sampling area of 3.08ha. In those sampling units, all the individuals with 1.3m height from the soil (dap) > 10cm were measured, identified and referenced in Cartesian coordinates (X,Y). The phytossociological parameters of density, frequency, dominance and sociological position were calculated, and the species were sorted according to the increased importance rate (VIA). The diversity and the spatial pattern were obtained through the index of Shannon-Weaver and K function of Ripley, respectively. In Area II, an inventory of prospection with the mapping of all Bertholletia excels Bonpl. trees with dap > 20cm was made, totalizing 1,000 hectares. For the analysis of the diametrical structure multi-varied techniques were adopted: grouping analysis and discriminating analysis. To the grouping analysis the Euclidian distance and the Ward method were used. The spatial pattern was defined by employing the univariate Ripley K function. After confirming the spatial pattern, the map was divided into 50 x 50 cm units, in which different sampling procedures were simulated (Simple Casual Sampling, Systematic Sampling and Cluster Adaptive Sampling) with 15% sampling intensity and 10 % error limit. The comparisons between the methods were performed by means of Graybill F test and precision analysis obtained from the 30 simulations performed for each procedure. In Area I 1,022 individuals were recorded, they were distributed into 64 arboreal species and 33 families. The recorded diversity was 3.03 nats.ind-1. The six species with greater VIA were: Campsiandra laurifolia Beth., Hevea brasiliensis (Willd. ex A.Juss.) Mull.Arg, Glicoxyson pedicellatum Ducke, Tetragastris altissima (Aubl.) Swart, Vantanea parviflora Lam. And Mabea caudata Pax & K.Hoffm. The spatial pattern of the community has varied because of the considered distance, however it was predominantly aggregated. The spatial patterns detected for the species were: Predominantly random for the Vantanea parviflora; completely aggregated for the Hevea brasiliensis and Glicoxylon pedicellatum species; predominantly aggregated for Camsiandra laurifolia. Tetragastris altissima and Mabea caudata. In Area II, the diametric distribution of Bertholletia excelsa has showed clear tendency to normality, while the spatial pattern was predominantly random. The adaptive sampling methods were inefficient and underestimate the number of individuals per hectare. The simple casual and systematic procedures can be used in Betholletia excelsa forest inventories if there is an increase of sampling intensity for values over 44% the total area.

SANTOS, Jonas Deyson Brito dos. Renderização com amostragem adaptativa no domínio N-dimensional. 2013. 71 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2013. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-11T17:21:09Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_jdbsantos.pdf: 12768084 bytes, checksum: f054ba488d69c181ee7088cd56206c4b (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-18T15:12:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_jdbsantos.pdf: 12768084 bytes, checksum: f054ba488d69c181ee7088cd56206c4b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-18T15:12:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_jdbsantos.pdf: 12768084 bytes, checksum: f054ba488d69c181ee7088cd56206c4b (MD5) Previous issue date: 2013 / This work proposes improvements in a multidimensional adaptive sampling technique for rendering. Rendering is the process of synthesizing images by algorithms simulating lighting in virtual scenes. The more general techniques of photorealistic rendering — those seeking images that resemble photographs — use integration methods based on Monte Carlo to solve the equation that describes the distribution of light in the scene (rendering equation). Being a probabilistic method which uses randomly generated samples, Monte Carlo produces noise in the final image — result of samples’ variance — and therefore may require a large amount of samples to reduce the noise to acceptable levels. To obtain images of better quality with a lower number of samples, adaptive sampling techniques were proposed, concentrating sampling effort in the most important regions. In this work, we propose the addition of two steps to a multidimensional adaptive sampling technique: substitution of samples and auxiliary integration. These steps aim to give more strength to the technique, enabling their use in a wider variety of situations. / Este trabalho propõe melhorias em uma técnica de amostragem adaptativa multidimensional para renderização. Renderização é o processo de síntese de imagens por meio de algoritmos que simulam a iluminação em cenários virtuais. As técnicas mais gerais de renderização fotorrealística — aquelas que procuram obter imagens que se assemelham a fotografias — utilizam métodos de integração baseados em Monte Carlo para resolver a equação que descreve a distribuição de luz na cena (equação de renderização). Por ser um método probabilístico e utilizar amostras geradas randomicamente, Monte Carlo produz ruído na imagem final — resultado da variância das amostras — e portanto, pode necessitar de uma grande quantidade de amostras para que o ruído diminua a níveis aceitáveis. Com o intuito de se obter imagens de melhor qualidade com uma menor quantidade de amostras, foram pospostas técnicas de amostragem adaptativa que visam concentrar o esforço de amostragem em regiões mais importantes da cena. Neste trabalho, propõe-se a modificação de uma técnica de amostragem adaptativa multidimensional por meio da adição de duas etapas: substituição de amostras e integração auxiliar. Essas etapas visam dar mais robustez à técnica, possibilitando sua utilização em uma maior variedade de situações. Além da adição de duas etapas, também propõe-se uma técnica de reconstrução mais eficiente na etapa final.

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de NÃvel Superior / Este trabalho propÃe melhorias em uma tÃcnica de amostragem adaptativa multidimensional para renderizaÃÃo. RenderizaÃÃo à o processo de sÃntese de imagens por meio de algoritmos que simulam a iluminaÃÃo em cenÃrios virtuais. As tÃcnicas mais gerais de renderizaÃÃo fotorrealÃstica â aquelas que procuram obter imagens que se assemelham a fotografias â utilizam mÃtodos de integraÃÃo baseados em Monte Carlo para resolver a equaÃÃo que descreve a distribuiÃÃo de luz na cena (equaÃÃo de renderizaÃÃo). Por ser um mÃtodo probabilÃstico e utilizar amostras geradas randomicamente, Monte Carlo produz ruÃdo na imagem final â resultado da variÃncia das amostras â e portanto, pode necessitar de uma grande quantidade de amostras para que o ruÃdo diminua a nÃveis aceitÃveis. Com o intuito de se obter imagens de melhor qualidade com uma menor quantidade de amostras, foram pospostas tÃcnicas de amostragem adaptativa que visam concentrar o esforÃo de amostragem em regiÃes mais importantes da cena. Neste trabalho, propÃe-se a modificaÃÃo de uma tÃcnica de amostragem adaptativa multidimensional por meio da adiÃÃo de duas etapas: substituiÃÃo de amostras e integraÃÃo auxiliar. Essas etapas visam dar mais robustez à tÃcnica, possibilitando sua utilizaÃÃo em uma maior variedade de situaÃÃes. AlÃm da adiÃÃo de duas etapas, tambÃm propÃe-se uma tÃcnica de reconstruÃÃo mais eficiente na etapa final. / This work proposes improvements in a multidimensional adaptive sampling technique for rendering. Rendering is the process of synthesizing images by algorithms simulating lighting in virtual scenes. The more general techniques of photorealistic rendering â those seeking images that resemble photographs â use integration methods based on Monte Carlo to solve the equation that describes the distribution of light in the scene (rendering equation). Being a probabilistic method which uses randomly generated samples, Monte Carlo produces noise in the final image â result of samplesâ variance â and therefore may require a large amount of samples to reduce the noise to acceptable levels. To obtain images of better quality with a lower number of samples, adaptive sampling techniques were proposed, concentrating sampling effort in the most important regions. In this work, we propose the addition of two steps to a multidimensional adaptive sampling technique: substitution of samples and auxiliary integration. These steps aim to give more strength to the technique, enabling their use in a wider variety of situations.

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-23T14:01:52Z No. of bitstreams: 5 10.pdf: 6025539 bytes, checksum: b46ef6243b357f2a25f6c1410eb8eb6b (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-23T17:48:53Z (GMT) No. of bitstreams: 5 10.pdf: 6025539 bytes, checksum: b46ef6243b357f2a25f6c1410eb8eb6b (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-23T17:48:53Z (GMT). No. of bitstreams: 5 10.pdf: 6025539 bytes, checksum: b46ef6243b357f2a25f6c1410eb8eb6b (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) Previous issue date: 2012 / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / O objetivo desse estudo foi avaliar a efici?ncia de m?todos de amostragem para quantifica??o de indiv?duos de Caryocar brasiliensis Camb. (Pequi). A hip?tese ? que o m?todo da amostragem adaptativa cluster, seja mais eficiente na quantifica??o da densidade, do que os m?todos que n?o contemplam o padr?o de distribui??o espacial da esp?cie. Foi feito um censo dos indiv?duos adultos de pequi em uma ?rea de cerrado de 36,5 ha no Parque Estadual do Rio Preto/MG, e elaborada uma metodologia de invent?rio de prospec??o para popula??es em ?reas de formato irregular. Foram mapeados todos os indiv?duos que a 0,30 cm de altura apresentavam di?metro ? 5 cm. Para an?lise da estrutura diam?trica foram testadas as fun??es Gamma, Gamma 3p, SB de Johnson, Log-Normal, Weibull e Exponencial. E posteriormente empregado a fun??o univariada K de Ripley K(h), para verifica??o do padr?o. Constatado o padr?o agregado de distribui??o, dividiu-se o mapa em unidades de 20 ? 20 m e unidades de 20 ? 50 m, onde foram testados os diferentes procedimentos de amostragem, ora usando parcelas de 20 ? 20 m ora parcelas de 20 ? 50 m. Foram avaliados 70 procedimentos, resultado da combina??o entre tamanho de parcela; m?todo de amostragem (Amostragem Adaptativa Cluster, Amostragem Casual Simples e Amostragem Sistem?tica) e intensidade amostral. A compara??o entre eles foi feita atrav?s da an?lise da precis?o e exatid?o obtidas da m?dia das 30 simula??es de cada procedimento. N?o foi poss?vel destacar nenhum m?todo como o mais eficiente, visto que a diferen?a nas estimativas da precis?o e exatid?o entre eles foi m?nima. Rejeitando a hip?tese inicial de que a AAC seria mais eficiente na quantifica??o do pequi dos que os m?todos tradicionais. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2012. / ABSTRACT The?aim of this study?was to evaluate?the efficiency?of sampling methods?for the quantification of?individuals?Caryocar?brasiliensis Camb.?(Pequi).?The hypothesis is?that the method of?adaptive sampling?cluster,?is?more effective?in quantifying?the density?of?the methods?that avoid the?spatial distribution pattern?of the species. We conducted a?census of?adult?pequi?in?a savannah area?of 36.5 ha?in the Parque Estadual?do Rio Preto?/?MG, and?developed?a methodology of?prospecting?for populations?in areas?of irregular shape.?We?mapped?all?individuals who?had a?30?cm?diameter ??5 cm.?For?analysis of the?diameter structure?were tested?functions Gamma,?Gamma?3p,?SB?Johnson, Log-Normal,?Weibull?and Exponential.?And?then?employed the?univariate?Ripley's K?function?K(h) to check?the pattern.?Found?the aggregate pattern?of distribution, we divided?the map?in units of?20?? 20 m?units?of 20 ? 50?m was?tested?different?sampling procedures,?either using?plots of 20???20?m?plots?either?20 ??50?m.?We evaluated 70?procedures, resulting from the?combination of?plot size,?sampling method (Adaptive?Cluster?Sampling,?Simple Random Sampling and Systematic Sampling) and?sampling intensity.?The comparison?was made?between them?through the analysis?precision and accuracy?of the?obtained?average?of?30?simulations?of each procedure.?It was not possible?any?method such as?more efficient,?since the?difference in?precision and accuracy?of the?estimates?between them?isminimal.?Rejecting?the initial hypothesis?that the?AAC?would be more efficient?in the quantification of?the?pequi?than traditional methods.

Em diversos levantamentos científicos, nos deparamos com a dificuldade de coletar os dados devido ao objeto em estudo ser de difícil observação, como por exemplo em estudos com indivíduos portadores de doenças raras, ou dotados de um comportamento evasivo, ou ainda indivíduos que distribuem-se de maneira geograficamente esparsa. Neste trabalho estudamos esquemas de amostragem voltados para populações raras com especial atenção às populações raras e agrupadas. Nos aprofundamos nas técnicas de amostragem por conglomerados adaptativos e amostragem seqüencial em dois estágios, fornecendo ao leitor subsídio teórico para entender os fundamentos das técnicas, bem como compreender a eficácia de seus estimadores apresentada em estudos de simulações. Em nossos estudos de simulação, mostramos que a técnica de amostragem seqüencial em dois estágios não apresenta perdas de eficiência quando o agrupamento dos elementos é menor. Entretanto, os estudos comparativos revelam que quando a população é rara e agrupada, a eficiência para a amostragem por conglomerados adaptativos é maior na maioria das parametrizações utilizadas. Ao final deste trabalho, fornecemos recomendações para as situações a respeito do conhecimento da raridade e agrupamento da população em estudo. / In many surveys we find hard observing individuals, like in rare diseases, elusive individuals or sparsely distributed individuals. This work is about sampling schemes for rare populations, more specifically rare and clustered, driving our attention to adaptive cluster sampling and two stage sequential sampling giving readers their theoretical basis and simulated efficiencies evaluation. In our simulation studies, we found that the efficiency of two-stage sequential sampling does not decrease when sample clustering is low. However, the comparison studies show that when sample is rare and clustered, adaptive cluster sampling in the majority of tested cases has better efficiency. At the end of this study, there are recommendations for each situation of knowing rarity and clustering of the population in study.

Em diversos levantamentos científicos, nos deparamos com a dificuldade de coletar os dados devido ao objeto em estudo ser de difícil observação, como por exemplo em estudos com indivíduos portadores de doenças raras, ou dotados de um comportamento evasivo, ou ainda indivíduos que distribuem-se de maneira geograficamente esparsa. Neste trabalho estudamos esquemas de amostragem voltados para populações raras com especial atenção às populações raras e agrupadas. Nos aprofundamos nas técnicas de amostragem por conglomerados adaptativos e amostragem seqüencial em dois estágios, fornecendo ao leitor subsídio teórico para entender os fundamentos das técnicas, bem como compreender a eficácia de seus estimadores apresentada em estudos de simulações. Em nossos estudos de simulação, mostramos que a técnica de amostragem seqüencial em dois estágios não apresenta perdas de eficiência quando o agrupamento dos elementos é menor. Entretanto, os estudos comparativos revelam que quando a população é rara e agrupada, a eficiência para a amostragem por conglomerados adaptativos é maior na maioria das parametrizações utilizadas. Ao final deste trabalho, fornecemos recomendações para as situações a respeito do conhecimento da raridade e agrupamento da população em estudo. / In many surveys we find hard observing individuals, like in rare diseases, elusive individuals or sparsely distributed individuals. This work is about sampling schemes for rare populations, more specifically rare and clustered, driving our attention to adaptive cluster sampling and two stage sequential sampling giving readers their theoretical basis and simulated efficiencies evaluation. In our simulation studies, we found that the efficiency of two-stage sequential sampling does not decrease when sample clustering is low. However, the comparison studies show that when sample is rare and clustered, adaptive cluster sampling in the majority of tested cases has better efficiency. At the end of this study, there are recommendations for each situation of knowing rarity and clustering of the population in study.

[pt] Eficiência energética e espectral são características importantes para comunicações militares e internet das coisas (IoT). Nesta tese, métodos e sistemas de quantização de 1-bit com modulação de fase contínua (CPM) são estudados e propostos para resolver as necessidades de sistemas de comunicações modernos com baixo consumo energético. Nesse contexto, o método de superamostragem em relação a duração de um símbolo é promissor, pois a informação está contida ao longo da transição de fase de sinais CPM, que não são estritamente limitados em banda. Consequentemente, a perda de taxa alcançável causada pela quantização de 1-bit pode ser reduzida consideravelmente, até mesmo para esquemas com maior ordem de modulação. Este estudo investiga diferentes abordagens para melhorar o desempenho do modelo de sistema proposto. Um esquema de codificação de canal é projetado com mapeamento de bits adaptado ao problema de quantização grosseira, fazendo uso de um soft-in soft-out (SISO) turbo receiver. Formas de onda CPM com duração de símbolo significamente menor que o inverso da banda do sinal são propostas, nomeadas de faster-than-Nyquist CPM. Um fator maior de superamostragem é aplicado com uma estratégia de seleção de amostras em um modelo de amostragem adaptativa. Finalmente, resultados numéricos confirmam melhor desempenho em taxa de erro de bit, eficiência espectral e taxa alcançável para os métodos propostos, em comparação às técnicas recentemente utilizadas. / [en] Energy and spectral efficiency are appealing features for military communications and internet of things (IoT). On this thesis, systems and schemes with 1-bit quantization and continuous phase modulation (CPM) are studied and proposed to address the needs for modern and power efficient communications. In this context, oversampling with respect to the symbol duration is promising because the information is conveyed in the phase transitions of the CPM signals, which are not strictly bandlimited. With this, the loss in achievable rate caused by the coarse quantization can be greatly reduced, even for higher order modulation schemes. This study investigates different approaches to enhancing the performance of the proposed system model. A channel coding scheme is designed with a tailored bit mapping, by means of employing a soft-in soft-out (SISO) turbo receiver. CPM waveforms with symbol durations significantly shorter than the inverse of the signal bandwidth are proposed, termed faster-than-Nyquist CPM. Higher oversampling is applied with a sample selection strategy for a nonuniform adaptive oversampling model. Finally, numerical results confirm better performance on bit error rate, spectral efficiency and achievable rate for the proposed methods in comparison with state of the art techniques.