Made available in DSpace on 2014-12-17T15:14:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MichelliSO_TESE.pdf: 582340 bytes, checksum: ab3d5e44a55d3fc0f68bbe728403a091 (MD5) Previous issue date: 2011-07-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Oil prospecting is one of most complex and important features of oil industry Direct prospecting methods like drilling well logs are very expensive, in consequence indirect methods are preferred. Among the indirect prospecting techniques the seismic imaging is a relevant method. Seismic method is based on artificial seismic waves that are generated, go through the geologic medium suffering diffraction and reflexion and return to the surface where they are recorded and analyzed to construct seismograms. However, the seismogram contains not only actual geologic information, but also noise, and one of the main components of the noise is the ground roll. Noise attenuation is essential for a good geologic interpretation of the seismogram. It is common to study seismograms by using time-frequency transformations that map the seismic signal into a frequency space where it is easier to remove or attenuate noise. After that, data is reconstructed in the original space in such a way that geologic structures are shown in more detail. In addition, the curvelet transform is a new and effective spectral transformation that have been used in the analysis of complex data. In this work, we employ the curvelet transform to represent geologic data using basis functions that are directional in space. This particular basis can represent more effectively two dimensional objects with contours and lines. The curvelet analysis maps real space into frequencies scales and angular sectors in such way that we can distinguish in detail the sub-spaces where is the noise and remove the coefficients corresponding to the undesired data. In this work we develop and apply the denoising analysis to remove the ground roll of seismograms. We apply this technique to a artificial seismogram and to a real one. In both cases we obtain a good noise attenuation / A explora?c ao petrol?ıfera ?e uma das atividades mais complexas e de dif?ıcil execu?c ao na ind?ustria do petr?oleo e tamb?em ?e umas de suas tarefas mais importantes. Devido aos elevados custos dos m?etodos diretos usados para localiza?c ao e avalia?c ao das jazidas de petr?oleo, tais como a perfura?c ao de po?cos explorat?orios para a medi?c ao de propriedades in situ, m?etodos indiretos s ao utilizados com esta finalidade. O principal destes m?etodos ?e o da sondagem s?ısmica. Neste processo de explora?c ao, ondas s?ısmicas geradas por explos oes ou por vibradores, propagam-se no subsolo e ap?os serem espalhadas pelas heterogeneidades das estruturas geol?ogicas retornam `a superf?ıcie onde s ao coletadas para constru?c ao dos sismogramas ou imagens s?ısmicas. No entanto, os sismogramas cont em, al?em das informa?c oes sobre as estruturas do subsolo, uma grande quantidade de ru?ıdo, sendo o principal deles o chamado ru?ıdo de rolamento superficial ( ground roll ou ondas de Rayleigh). A atenua?c ao desses ru?ıdos ?e essencial para uma boa interpreta?c ao dos dados e sinais s?ısmicos. A an?alise dos sismogramas pode ser feita utilizando-se diversos tipos de transformadas espectrais que levam o sinal s?ısmico para o espa?co das frequ encias (Transformada de Fourier) ou para o espa?co tempo-frequ encia (Transformada Wavelet), onde costuma ser mais simples atenuar ou remover os ru?ıdos de uma forma cir?urgica. Isto permite que, ao levar o sinal s?ısmico de volta ao espa?co original, o sinal represente apenas as informa?c oes sobre as estruturas geol?ogicas de interesse. Por outro lado, a transformada curvelet ?e uma nova e efetiva transformada espectral que tem sido largamente usada no estudo e representa?c ao de dados complexos. Nessa an?alise, as fun?c oes ou sinais estudados s ao expressados em termos de fun?c oes de base com car?ater direcional que permitem representar, mais efetivamente que outras an?alises, imagens e sinais com descontinuidades superficiais ou ao longo de curvas. A an?alise curvelet mapeia o espa?co das frequ encias em diferentes escalas e em setores angulares, de modo que se pode identificar as regi oes deste espa?co dominadas pelo ru?ıdo presente no sinal. Remover os coeficientes referentes a essas regi oes ?e remover o ru?ıdo do sinal. Assim, nesta tese implementamos e aplicamos a an?alise curvelet para remover o ru?ıdo de rolamento superficial dos sinais s?ısmicos. Testamos este m?etodo tanto para um sismograma sint?etico quanto para um sismograma real e obtivemos uma ?otima atenua?c ao do ru?ıdo em ambos os casos. Comparamos este m?etodo com os m?etodos empregados anteriormente e discutimos poss?ıveis aplica?c oes desta t?ecnica a outros problemas