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An?lise s?smica usando transformada de CurveletOliveira, Michelli Silva de 29 July 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011-07-29 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Oil prospecting is one of most complex and important features of oil industry Direct
prospecting methods like drilling well logs are very expensive, in consequence indirect
methods are preferred. Among the indirect prospecting techniques the seismic imaging is
a relevant method. Seismic method is based on artificial seismic waves that are generated,
go through the geologic medium suffering diffraction and reflexion and return to the
surface where they are recorded and analyzed to construct seismograms. However, the
seismogram contains not only actual geologic information, but also noise, and one of the
main components of the noise is the ground roll. Noise attenuation is essential for a good
geologic interpretation of the seismogram. It is common to study seismograms by using
time-frequency transformations that map the seismic signal into a frequency space where
it is easier to remove or attenuate noise. After that, data is reconstructed in the original
space in such a way that geologic structures are shown in more detail. In addition, the
curvelet transform is a new and effective spectral transformation that have been used in
the analysis of complex data. In this work, we employ the curvelet transform to represent
geologic data using basis functions that are directional in space. This particular basis can
represent more effectively two dimensional objects with contours and lines. The curvelet
analysis maps real space into frequencies scales and angular sectors in such way that we
can distinguish in detail the sub-spaces where is the noise and remove the coefficients
corresponding to the undesired data. In this work we develop and apply the denoising
analysis to remove the ground roll of seismograms. We apply this technique to a artificial
seismogram and to a real one. In both cases we obtain a good noise attenuation / A explora?c ao petrol?ıfera ?e uma das atividades mais complexas e de dif?ıcil execu?c ao na
ind?ustria do petr?oleo e tamb?em ?e umas de suas tarefas mais importantes. Devido aos
elevados custos dos m?etodos diretos usados para localiza?c ao e avalia?c ao das jazidas de
petr?oleo, tais como a perfura?c ao de po?cos explorat?orios para a medi?c ao de propriedades
in situ, m?etodos indiretos s ao utilizados com esta finalidade. O principal destes m?etodos
?e o da sondagem s?ısmica. Neste processo de explora?c ao, ondas s?ısmicas geradas por
explos oes ou por vibradores, propagam-se no subsolo e ap?os serem espalhadas pelas heterogeneidades
das estruturas geol?ogicas retornam `a superf?ıcie onde s ao coletadas para
constru?c ao dos sismogramas ou imagens s?ısmicas. No entanto, os sismogramas cont em,
al?em das informa?c oes sobre as estruturas do subsolo, uma grande quantidade de ru?ıdo,
sendo o principal deles o chamado ru?ıdo de rolamento superficial ( ground roll ou ondas
de Rayleigh). A atenua?c ao desses ru?ıdos ?e essencial para uma boa interpreta?c ao dos
dados e sinais s?ısmicos. A an?alise dos sismogramas pode ser feita utilizando-se diversos
tipos de transformadas espectrais que levam o sinal s?ısmico para o espa?co das frequ encias
(Transformada de Fourier) ou para o espa?co tempo-frequ encia (Transformada Wavelet),
onde costuma ser mais simples atenuar ou remover os ru?ıdos de uma forma cir?urgica. Isto
permite que, ao levar o sinal s?ısmico de volta ao espa?co original, o sinal represente apenas
as informa?c oes sobre as estruturas geol?ogicas de interesse. Por outro lado, a transformada
curvelet ?e uma nova e efetiva transformada espectral que tem sido largamente usada no
estudo e representa?c ao de dados complexos. Nessa an?alise, as fun?c oes ou sinais estudados
s ao expressados em termos de fun?c oes de base com car?ater direcional que permitem representar,
mais efetivamente que outras an?alises, imagens e sinais com descontinuidades superficiais ou ao longo de curvas. A an?alise curvelet mapeia o espa?co das frequ encias em
diferentes escalas e em setores angulares, de modo que se pode identificar as regi oes deste
espa?co dominadas pelo ru?ıdo presente no sinal. Remover os coeficientes referentes a essas
regi oes ?e remover o ru?ıdo do sinal. Assim, nesta tese implementamos e aplicamos a an?alise
curvelet para remover o ru?ıdo de rolamento superficial dos sinais s?ısmicos. Testamos este
m?etodo tanto para um sismograma sint?etico quanto para um sismograma real e obtivemos
uma ?otima atenua?c ao do ru?ıdo em ambos os casos.
Comparamos este m?etodo com os m?etodos empregados anteriormente e discutimos
poss?ıveis aplica?c oes desta t?ecnica a outros problemas
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