Este trabalho tem como objetivo estudar o comportamento hidrolÃgico na bacia hidrogrÃfica do OrÃs, localizada no SemiÃrido brasileiro, com uma Ãrea de 24 636 kmÂ, o que representa 16,5% da Ãrea do territÃrio cearense. Para avaliar a variaÃÃo das respostas hidrolÃgicas das 17 sub-bacias que constituem a bacia do OrÃs, em funÃÃo de suas caracterÃsticas fÃsicas (solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia), utilizou a anÃlise estatÃstica multivariada. A anÃlise estatÃstica multivariada pela tÃcnica agrupamento hierÃrquica indicou a existÃncia de quatro diferentes grupos de bacias hidrogrÃficas com caracterÃsticas homogÃneas no que diz respeito à precipitaÃÃo mÃdia e correspondente resposta hidrolÃgica, o que possibilitou uma regionalizaÃÃo de aspectos relacionados com a geraÃÃo de escoamento. A anÃlise de fatores, por sua vez, possibilitou a identificaÃÃo dos pesos (grau de importÃncia) das classes de solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia na geraÃÃo escoamento. Os resultados mostram que o solo do tipo Vertissolo, com Ãrea inferior a 1,3% da bacia, responde por 23,95% do escoamento gerado. No caso de declividade, constata-se que os maiores pesos foram encontrados nas regiÃes mais Ãngremes, com 52,21% do total para declividades superiores a 20%. Os resultados da anÃlise estatÃstica para as componentes de solo e de declividade corroboraram com o que se observou no estudo hidrolÃgico, em que Ãreas com declives mais acentuados e solos menos permeÃveis geram mais escoamentos, comprovando a eficÃcia desta ferramenta. Por outro lado, a anÃlise da componente de vegetaÃÃo nÃo apresentou resultados satisfatÃrios, dado que nÃo hà uma boa discretizaÃÃo da cobertura vegetal na bacia do OrÃs. Alguns tipos de vegetaÃÃo ocupam extensas Ãreas com duas ou mais sub-bacias de diferentes respostas hidrolÃgicas, o que dificulta uma anÃlise estatÃstica apropriada desta componente. Dentre as classes geolÃgicas a metamÃrfica foi a que apresentou maior carga fatorial, respondendo 25,99% na geraÃÃo do escoamento superficial. Considerando-se as respostas da anÃlise estatÃstica, que indicam as componentes de solo e declividade como principais responsÃveis pelo escoamento, as Unidades de Solo e Declividade (USD), resultante da superposiÃÃo de mapas utilizando-se ferramentas de SIG, foram conjuntamente analisadas com a estatÃstica multivariada. Os resultados mostraram que a componente de solo tem maior importÃncia que a de declividade nos processos de geraÃÃo de escoamento na bacia do OrÃs / Este trabalho tem como objetivo estudar o comportamento hidrolÃgico na bacia hidrogrÃfica do OrÃs, localizada no SemiÃrido brasileiro, com uma Ãrea de 24 636 kmÂ, o que representa 16,5% da Ãrea do territÃrio cearense. Para avaliar a variaÃÃo das respostas hidrolÃgicas das 17 sub-bacias que constituem a bacia do OrÃs, em funÃÃo de suas caracterÃsticas fÃsicas (solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia), utilizou a anÃlise estatÃstica multivariada. A anÃlise estatÃstica multivariada pela tÃcnica agrupamento hierÃrquica indicou a existÃncia de quatro diferentes grupos de bacias hidrogrÃficas com caracterÃsticas homogÃneas no que diz respeito à precipitaÃÃo mÃdia e correspondente resposta hidrolÃgica, o que possibilitou uma regionalizaÃÃo de aspectos relacionados com a geraÃÃo de escoamento. A anÃlise de fatores, por sua vez, possibilitou a identificaÃÃo dos pesos (grau de importÃncia) das classes de solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia na geraÃÃo escoamento. Os resultados mostram que o solo do tipo Vertissolo, com Ãrea inferior a 1,3% da bacia, responde por 23,95% do escoamento gerado. No caso de declividade, constata-se que os maiores pesos foram encontrados nas regiÃes mais Ãngremes, com 52,21% do total para declividades superiores a 20%. Os resultados da anÃlise estatÃstica para as componentes de solo e de declividade corroboraram com o que se observou no estudo hidrolÃgico, em que Ãreas com declives mais acentuados e solos menos permeÃveis geram mais escoamentos, comprovando a eficÃcia desta ferramenta. Por outro lado, a anÃlise da componente de vegetaÃÃo nÃo apresentou resultados satisfatÃrios, dado que nÃo hà uma boa discretizaÃÃo da cobertura vegetal na bacia do OrÃs. Alguns tipos de vegetaÃÃo ocupam extensas Ãreas com duas ou mais sub-bacias de diferentes respostas hidrolÃgicas, o que dificulta uma anÃlise estatÃstica apropriada desta componente. Dentre as classes geolÃgicas a metamÃrfica foi a que apresentou maior carga fatorial, respondendo 25,99% na geraÃÃo do escoamento superficial. Considerando-se as respostas da anÃlise estatÃstica, que indicam as componentes de solo e declividade como principais responsÃveis pelo escoamento, as Unidades de Solo e Declividade (USD), resultante da superposiÃÃo de mapas utilizando-se ferramentas de SIG, foram conjuntamente analisadas com a estatÃstica multivariada. Os resultados mostraram que a componente de solo tem maior importÃncia que a de declividade nos processos de geraÃÃo de escoamento na bacia do OrÃs

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / AnÃlise de 15 parÃmetros hidroquÃmicos em Ãguas subterrÃneas do aquÃfero JandaÃra, na Bacia Potiguar, foi realizada em dois conjuntos de poÃos amostrados, o primeiro com 97 amostras no perÃodo seco e o segundo com 80 no inÃcio do perÃodo chuvoso. Os poÃos estÃo localizados nos municÃpios de BaraÃna e MossorÃ, no Estado do Rio Grande do Norte e nos municÃpios de Jaguaruana, Quixerà e Limoeiro do Norte, no Estado do CearÃ. O tratamento estatÃstico dos dados de cada coleta feito com a AnÃlise Fatorial R-modal permitiu identificar os processos responsÃveis pela presenÃa dos sais nas Ãguas. No perÃodo seco, o Fator 1 indicou a importÃncia dos aerossÃis de origem marinha, principalmente pelas concentraÃÃes de cloretos e de sÃdio, e a influÃncia litolÃgica pela dureza. O Fator 2 indicou dissoluÃÃo de rochas calcÃrias, mostrada pela presenÃa do bicarbonato e do pH. No perÃodo chuvoso, o Fator 1 tambÃm reflete a influÃncia dos aerossÃis e da dureza, mas o Fator 2 considera somente o bicarbonato, indicando recarga no aqÃÃfero. Nas duas simulaÃÃes, o domÃnio de uma Ãnica variÃvel nos outros fatores indica mistura de diferentes tipos de Ãgua e revela uma leve aÃÃo antrÃpica. A AnÃlise Q-modal feita com todos os poÃos, indicou como grupo melhor correlacionado o dos poÃos do municÃpio de BaraÃna, representado pelo Fator 1, seguido pelos poÃos de MossorÃ, representados pelo Fator 2. A AnÃlise Cluster complementou a AnÃlise Q-modal e permitiu associar os poÃos em grupos, indicando uma conectividade entre eles ou uma recarga por Ãgua semelhante. Essa anÃlise mostrou equivalÃncia entre o Primeiro Grupo e o Fator 1 da AnÃlise Q-modal e o Segundo Grupo e o Fator 2 da AnÃlise Q-modal. O Primeiro e o Segundo Grupo tÃm mais poÃos no perÃodo seco do que no chuvoso quando a recarga contribui para mistura com Ãgua de composiÃÃo diferente da Ãgua do aquÃfero / Analyses of 15 hydrochemical parameters in groundwater from the JandaÃra aquifer of the Potiguar Basin were performed on two sets of wells, one with 97 wells sampled in the dry season and the other one with 80 wells sampled at the beginning of the rainy season. The wells are located in the townships of BaraÃna and MossorÃ, in the State of Rio Grande do Norte, and in Jaguaruana, QuixerÃ, and Limoeiro do Norte, in the State of CearÃ. Statistical treatment of data from each sampling applying R-modal Factor Analysis allowed to identify the processes responsible for the presence of minerals in the waters. During the dry season, Factor 1 indicates the importance of marine aerosol, mainly through the concentrations of chloride and sodium, and lithologocal influence through hardness. Factor 2 indicates dissolution of limestone, evidenced by the presence of bicarbonate and pH. In the rainy season, Factor 1 also reflects the influence of aerosol and hardness, but Factor 2 considers bicarbonate only, indicating recharge to the aquifer. In both simulations, the predominance of a single variable in the other factors indicates mixing of different water types and also reveals slight human impact. Q-modal Analysis done with all wells indicates as the group best correlated the wells of BaraÃna, represented by Factor 1, followed by wells of MossorÃ, represented by Factor 2. Cluster Analysis complemented Q-modal Analysis and allows to associate wells in groups, indicating a hydraulic connection between them or recharge through similar water. This analysis reveals equivalence between the First Group and Factor 1 of Q-modal Analysis and of the Second Group and Factor 2 of Q-modal Analysis. The First and Second Groups comprise more wells in the dry season than in the rainy one, when recharge contributes to mixing with water of different composition than that in the aquifer.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Os aqÃÃferos aluviais presentes na regiÃo semi-Ãrida do Nordeste brasileiro hospedam importantes recursos hÃdricos naturais para as populaÃÃes que vivem nessa regiÃo, devido a sua excelente qualidade, quando comparado aos aqÃÃferos localizados nas Ãreas de embasamento cristalino. No entanto, constituem recursos frÃgeis, sendo susceptÃveis a processos de degradaÃÃo da sua qualidade por aÃÃes antrÃpicas, variaÃÃes climÃticas ou modificaÃÃes hidrogeolÃgicas. Com o objetivo de identificar e quantificar os principais processos responsÃveis pelo aumento da salinidade observada no aqÃÃfero aluvial durante o perÃodo nÃo chuvoso usou-se, alÃm de estudos hidroquÃmicos (diagramas e estudo de razÃes iÃnicas), a anÃlise estatÃstica multivariada (agrupamento hierÃrquico e discriminante) e a modelagem geoquÃmica inversa. Os diagramas de Piper e Stiff mostraram a classificaÃÃo das Ãguas quanto à presenÃa dos Ãons dominantes, onde as Ãguas aluviais apresentaram caracterÃsticas intermediÃrias entre as Ãguas do aqÃÃfero fissural e Ãgua dos reservatÃrios. Com o diagrama de RAS obteve-se a mesma interpretaÃÃo. As relaÃÃes iÃnicas revelaram forte relaÃÃo das Ãguas aluviais com a litologia da regiÃo e a provÃvel dissoluÃÃo de aerossÃis contendo compostos de MgCl2 nos aqÃÃferos do embasamento cristalino. A anÃlise de agrupamento mostrou as similaridades entre os poÃos, enquanto a anÃlise discriminante ajudou a compreender o processo de salinizaÃÃo no aqÃÃfero aluvial. As modelagens geoquÃmicas inversas realizadas com o PHREEQC identificaram trocas catiÃnicas de CaX2, MgX2, NaX e KX, alÃm de precipitaÃÃes de K-mica e albita e dissoluÃÃes de anortita e K-feldspato, evidenciando a aÃÃo intempÃrica das Ãguas sobre as rochas. A grande dissoluÃÃo de CO2 nas Ãguas aluviais justifica a caracterÃstica bicarbonatada dessas Ãguas. A contribuiÃÃo volumÃtrica de Ãguas do aqÃÃfero fissural, como forma de justificar o aumento da salinidade nos poÃos aluviais, foi estimada entre 1,53% e 27,99% para diferentes pontos, na mÃdia foi de 15,8%. No entanto, esta contribuiÃÃo representa quase 64% da salinidade no aluviÃo. / The alluvial aquifers in the semi-arid region of Brazilâs Northeast host an important natural water resource for the populations that live in that region, owing to its excellent quality, when compared to the crystalline basement rock aquifers. However, they are fragile resources and are susceptible to processes of degradation of quality by anthropic action, climatic changes or hydrogeological modifications. The objective of this research is to identify and quantify the primary processes responsible for the increase in salinity observed in the alluvial aquifers during the dry season. Besides hydrochemical analysis (Piper and Stiff diagrams and ionic relations), multivariate statistical analysis (hierarchical clustering and discriminant analyses) and inverse geochemical modeling were also used. The Piper and Stiff diagrams presented water classification according to dominant ions, where the alluvial water showed intermediate characteristics between the hard-rock basement aquifer water and that from the reservoirs. With the SAR diagram, the same result was observed. The ionic relations revealed a strong relation of the alluvial water with the lithology of the region and the probable dissolution of aerosols containing composites of the MgCl2 type in the aquifers of the crystalline rock shield. Cluster analysis showed the similarities between the wells, whereas discriminant analysis helped to understand the process of salinization in the alluvial aquifer. The inverse geochemical modeling carried out with PHREEQC identified cationic exchanges of CaX2, MgX2, NaX and KX, as well as precipitation of K-mica and albite and dissolutions of anorthite and K-feldspar, evidencing the intemperic action of the water on the rocks. Strong dissolution of CO2 in the alluvial water justifies the bicarbonated characteristics of that water. The volume contribution from crystalline rock aquifer water was estimated as between 1.53% and 27.99% at different points with a mean value of 15.8%. However, this contribution represents nearly 64% of the salinity of the water in the alluvium.