Submitted by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2018-10-09T12:07:43Z No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2018-10-09T12:08:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) / Approved for entry into archive by Debora Cristina Bonfim Aquarone (deborabonfim@espm.br) on 2018-10-09T12:11:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-09T12:11:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) Previous issue date: 2018-03-19 / Companies have a wide range of information from their customers, such as their registration and last purchase data. For a service provider in a market like Pet Shops, know your customer and know what the variables are. which most impact on your purchases is of paramount importance. The study gain additional gains when improving the purchasing model through variables consumer attitudes. The RFM analysis (frequency, frequency and monetary value) contributed clients to be grouped according to frequency, frequency and value transaction. The methodology was complemented with semi-structured interviews, 140 respondents, and multivariate linear regression models. The object of the study was the Pet Shop located in São Paulo. Five regression models were used to verify the incremental gains with the incorporation of attitudinal variables. The model that obtained R2 (68.13%) was the one that considered as a response variable the mean value of transaction of the year 2017 and as explanatory variables the quintiles of recency, frequency, of value, in addition to incomplete higher education, pet be considered as a child or as a member family, amount of other pets and cluster of clients that need to be remembered. As As a result of the research, it is noted that the perception of the family vis-a-vis the pet prevailing in the decision to purchase services and products, making variables such as distance from the residence to the Pet Shop or household income become secondary when determining the attitudinal variables that most influence the purchase decision. Understand each client and how it relates to the pet allows you to increase your transaction value because the client seeks above all the welfare of your pet. / As empresas possuem uma grande variedade de informação de seus clientes, como seu cadastro e dados de últimas compras. Para uma empresa prestadora de serviços presente em um mercado pulverizado como o de Pet Shops, conhecer o seu cliente e saber quais são as variáveis que mais impactam em suas compras é de suma importância. O estudo verifica se é possível auferir ganhos adicionais quando se aprimora o modelo de compras por meio de variáveis atitudinais do consumidor. A análise RFM (recência, frequência e valor monetário) contribuiu para que os clientes fossem agrupados conforme os padrões de recência, frequência e valor de transação. A metodologia foi complementada com entrevistas semiestruturadas, survey com 140 respondentes, e modelos de regressão linear multivariada. O objeto do estudo foi a loja de Pet Shop localizada em São Paulo. Foram conduzidos 5 modelos de regressão para se verificar os ganhos incrementais com a incorporação de variáveis atitudinais. O modelo que obteve o R2 mais alto (68,13%) foi aquele que contemplava como variável resposta o valor médio de transação do ano de 2017 e como variáveis explicativas os quintis da recência, da frequência, do valor, além de ensino superior incompleto, pet ser considerado como filho ou como membro da família, quantidade de outros pets e cluster de clientes que precisam ser lembrados. Como resultado da pesquisa, nota-se que a percepção da família frente ao pet exerce papel preponderante na decisão de compra de serviços e produtos, fazendo com que variáveis como distância da residência ao Pet Shop ou renda domiciliar tornem-se secundárias ao se determinar as variáveis atitudinais que mais influenciam na decisão de compra. Entender cada cliente e como ele se relaciona com o pet permite aumentar o seu valor de transação, pois o cliente busca acima de tudo o bem-estar de seu pet.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desde a década de 1990, os esforços internacionais para a obtenção de genomas completos levaram à determinação do genoma de inúmeros organismos. Isto, aliado ao grande avanço da computação, tem permitido o uso de abordagens inovadoras no estudo da estrutura, organização e evolução dos genomas e na predição e classificação funcional de genes. Entre os métodos mais comumente empregados nestas análises está a busca por similaridades entre sequências biológicas. Análises comparativas entre genomas completamente sequenciados indicam que cada grupo taxonômico estudado até o momento contém de 10 a 20% de genes sem homólogos reconhecíveis em outras espécies. Acredita-se que estes genes taxonomicamente restritos (TRGs) tenham um papel importante na adaptação a nichos ecológicos particulares, podendo estar envolvidos em importantes processos evolutivos. Entretanto, seu reconhecimento não é simples, sendo necessário distingui-los de ORFs não-funcionais espúrias e/ou artefatos derivados dos processos de anotação gênica. Além disso, genes espécie- ou gêneroespecíficos podem representar uma oportunidade para o desenvolvimento de métodos de identificação e/ou tipagem, tarefa relativamente complicada no caso dos procariotos, onde o método padrão-ouro na atualidade envolve a análise de um grupo de vários genes (MultiLocus Sequence Typing MLST). Neste trabalho utilizamos dados produzidos através de análises comparativas de genomas e de sequências para identificar e caracterizar genes espécie- e gênero-específicos, os quais possam auxiliar no desenvolvimento de novos métodos para identificação e/ou tipagem, além de poderem lançar luz em importantes processos evolutivos (tais como a perda e ou origem de genes em linhagens particulares, bem como a expansão de famílias de genes em linhagens específicas) nos organismos estudados. / Since the 1990s, international efforts to obtain complete genomes led to the determination of the genome of many organisms. This, coupled with great advances in computing, has allowed the use of innovative approaches in the study of structure, organization and evolution of genomes and the prediction and functional classification of genes. Among the methods most commonly employed in such analysis is the search for similarities between biological sequences. Comparative analysis of whole genome sequences indicate that each taxonomic group studied so far contain 10 to 20% of genes with no recognizable homologues in other species. It is believed that these taxonomically restricted genes (TRGs) have an important role in adaptation to particular ecological niches and may be involved in important evolutionary processes. However, the recognition of such genes is not simple, being necessary to distinguish them from spurious ORFs nonfunctional and / or artifacts from the processes of gene annotation. Furthermore, species- or genus-specific genes may be an opportunity for the development of methods for identification and / or typing, a relatively complicated task in the case of prokaryotes, where the gold standard at present involves the analysis of a group of several genes (Multilocus Sequence Typing - MLST). This study used data generated through comparative analysis of genome sequences to identify and characterize species- and genusspecific genes, which may help in the development of new methods for identification and / or typing, and can possibly shed light on important evolutionary processes (such as loss and / or origin of genes in particular lineages, as well as expansion of gene families in specific strains) involving the studied organisms.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Desde a década de 1990, os esforços internacionais para a obtenção de genomas completos levaram à determinação do genoma de inúmeros organismos. Isto, aliado ao grande avanço da computação, tem permitido o uso de abordagens inovadoras no estudo da estrutura, organização e evolução dos genomas e na predição e classificação funcional de genes. Entre os métodos mais comumente empregados nestas análises está a busca por similaridades entre sequências biológicas. Análises comparativas entre genomas completamente sequenciados indicam que cada grupo taxonômico estudado até o momento contém de 10 a 20% de genes sem homólogos reconhecíveis em outras espécies. Acredita-se que estes genes taxonomicamente restritos (TRGs) tenham um papel importante na adaptação a nichos ecológicos particulares, podendo estar envolvidos em importantes processos evolutivos. Entretanto, seu reconhecimento não é simples, sendo necessário distingui-los de ORFs não-funcionais espúrias e/ou artefatos derivados dos processos de anotação gênica. Além disso, genes espécie- ou gêneroespecíficos podem representar uma oportunidade para o desenvolvimento de métodos de identificação e/ou tipagem, tarefa relativamente complicada no caso dos procariotos, onde o método padrão-ouro na atualidade envolve a análise de um grupo de vários genes (MultiLocus Sequence Typing MLST). Neste trabalho utilizamos dados produzidos através de análises comparativas de genomas e de sequências para identificar e caracterizar genes espécie- e gênero-específicos, os quais possam auxiliar no desenvolvimento de novos métodos para identificação e/ou tipagem, além de poderem lançar luz em importantes processos evolutivos (tais como a perda e ou origem de genes em linhagens particulares, bem como a expansão de famílias de genes em linhagens específicas) nos organismos estudados. / Since the 1990s, international efforts to obtain complete genomes led to the determination of the genome of many organisms. This, coupled with great advances in computing, has allowed the use of innovative approaches in the study of structure, organization and evolution of genomes and the prediction and functional classification of genes. Among the methods most commonly employed in such analysis is the search for similarities between biological sequences. Comparative analysis of whole genome sequences indicate that each taxonomic group studied so far contain 10 to 20% of genes with no recognizable homologues in other species. It is believed that these taxonomically restricted genes (TRGs) have an important role in adaptation to particular ecological niches and may be involved in important evolutionary processes. However, the recognition of such genes is not simple, being necessary to distinguish them from spurious ORFs nonfunctional and / or artifacts from the processes of gene annotation. Furthermore, species- or genus-specific genes may be an opportunity for the development of methods for identification and / or typing, a relatively complicated task in the case of prokaryotes, where the gold standard at present involves the analysis of a group of several genes (Multilocus Sequence Typing - MLST). This study used data generated through comparative analysis of genome sequences to identify and characterize species- and genusspecific genes, which may help in the development of new methods for identification and / or typing, and can possibly shed light on important evolutionary processes (such as loss and / or origin of genes in particular lineages, as well as expansion of gene families in specific strains) involving the studied organisms.