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Um novo algoritmo baseado em entropia para filtragem da interferência frente-verso

Marcelo Monte da Silva, João January 2005 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7085_1.pdf: 5617751 bytes, checksum: 13b747395cadea3f73a525d5b1fd2004 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A digitalização de documentos originariamente em papel é a maneira mais eficiente que dispomos hoje como meio de preservar o seu conteúdo para as gerações futuras, bem como possibilitar o acesso e disseminação às informações via redes de computadores. A natureza do documento impõe técnicas diferentes para a digitalização e armazenagem destes. Em geral, objetivando possibilidades futuras, os documentos são digitalizados em cores (true color) e alta resolução (chegando hoje até mais de 1.000 pontos por polegada). Visando o acesso via redes, tais documentos são geralmente disponibilizados em sua versão monocromática, com 200 dpi de resolução e comprimidos em formato conveniente, geralmente TIFF (G4). Tal processo de diminuição do número de cores de documentos, no caso de conversão para monocromático conhecido como binarização, possui dificuldades para ser efetuado de maneira automática, caso o documento tenha sido escrito ou impresso em ambos os lados de papel translúcido, situação conhecida como interferência frenteverso. Os algoritmos de binarização hoje existentes nas ferramentas comerciais geram imagem onde as porções referentes à tinta na frente e no verso ficam sobrepostas, impossibilitando a leitura da imagem obtida. Embora tal problema tenha sido apresentado há mais de uma década, ainda hoje busca-se soluções melhores para ele. No caso de documentos históricos, a complexidade do problema é ainda maior, uma vez que há o escurecimento causado pelo envelhecimento do papel como fator complicador. Esta dissertação propõe um novo algoritmo baseado na entropia do histograma da imagem para a binarização da imagem de documentos históricos com interferência frente-verso. O algoritmo proposto é comparado com os seus antecessores descritos na literatura, gerando imagens de melhor qualidade que os seus congêneres
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Estudos sobre a recentidade de documentos utilizando-se a técnica de cromatografia a  gás acoplada à espectrometria de massas (GC-MS) / RECENTICITY STUDY OF DOCUMENTS USING GAS CHROMATOGRAPHY/MASS SPECTROMETRY (GC-MS)

Natalie Seguro Furlan 05 December 2008 (has links)
A análise de tintas e papéis é de grande interesse para a ciência e a interação tinta-papel é importante em vários níveis. A análise da tinta de um documento é extremamente importante para o estudo de diferentes aspectos, como adulterações e determinação da recentidade. Esses aspectos podem ser estudados analisando a tinta e o papel tanto fisicamente quanto quimicamente. Portanto, o desenvolvimento de uma técnica para a análise de tintas de caneta esferográfica e a determinação da recentidade de um documento é interessante para a Ciência Forense. No Brasil, cientistas forenses enfrentam todos os dias diversos casos que requerem a análise de tintas de caneta esferográfica, e não se tem nenhuma técnica onde a determinação da idade de uma tinta é possível. Os casos mais comuns onde há a necessidade da recentidade de um documento são fraudes em recibos de pagamento e de quitação de dívidas, preenchimento e assinatura de contratos, adulteração em documentos e em cheques. Neste trabalho, é discutida uma nova metodologia para a análise de tintas de canetas esferográficas e a sua utilização na determinação da recentidade de uma amostra de tinta de caneta esferográfica. Foram analisadas periodicamente amostras provenientes de diferentes países, como Estados Unidos, Canadá, Peru, Japão, Espanha e Grécia. Com os resultados obtidos, foram construídas curvas de degradação do solvente em função do tempo de preparo. Com as curvas, obtiveram-se as equações logarítmicas relativas. As equações propostas mostraram ser capazes de distinguir a idade relativa de uma tinta, com 20% de variação em relação ao valor teórico. Portanto, a principal conclusão deste trabalho é a metodologia proposta pode ser utilizada para determinar a idade relativa de uma tinta de caneta esferográfica. / The analysis of inks and papers are of great interest to science and an understanding of the interaction between ink and paper is very important in mamy levels. The ink analysis from a document is extremely important to the study of several aspects such as adulteration and the age of the ink. These aspects could be studied by analysing the ink and paper both physically and chemically. The development of a technique to analyse ballpoint pen ink and to determine the age of a document by analysing the ink applied on a paper is very helpfull for every aspect of Forensic Science. In Brazil, Forensic Scientists face everyday many cases that require the ballpoint pen ink analysis, and there are no methods in which the determination of the ink age is possible. The most habitual cases which ink age analysis is requested are frauds in receipts, debt quittances, contract completions, signatures, adultered documents and checks. In this work, a new methodology of the ballpoint ink pen and its utilization to determine the age of a ballpoint ink sample will be discussed. Ballpoint pen ink samples from different countries such as the United States, Canada, Peru, Japan, Spain and Greece were periodically analysed. With the obtained results and according to the preparation time, curves of degradation of the solvent were built. The logarithmic equations from the curves were obtained too. The proposed equation has shown to be able to distinguish the relative age of the ballpoint ink with a variation of 20% from the theoretical value. Therefore, the main conclusion of this work is that the methodology proposed could be used to determine the relative age of a ballpoint ink pen.
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Estudos sobre a recentidade de documentos utilizando-se a técnica de cromatografia a  gás acoplada à espectrometria de massas (GC-MS) / RECENTICITY STUDY OF DOCUMENTS USING GAS CHROMATOGRAPHY/MASS SPECTROMETRY (GC-MS)

Furlan, Natalie Seguro 05 December 2008 (has links)
A análise de tintas e papéis é de grande interesse para a ciência e a interação tinta-papel é importante em vários níveis. A análise da tinta de um documento é extremamente importante para o estudo de diferentes aspectos, como adulterações e determinação da recentidade. Esses aspectos podem ser estudados analisando a tinta e o papel tanto fisicamente quanto quimicamente. Portanto, o desenvolvimento de uma técnica para a análise de tintas de caneta esferográfica e a determinação da recentidade de um documento é interessante para a Ciência Forense. No Brasil, cientistas forenses enfrentam todos os dias diversos casos que requerem a análise de tintas de caneta esferográfica, e não se tem nenhuma técnica onde a determinação da idade de uma tinta é possível. Os casos mais comuns onde há a necessidade da recentidade de um documento são fraudes em recibos de pagamento e de quitação de dívidas, preenchimento e assinatura de contratos, adulteração em documentos e em cheques. Neste trabalho, é discutida uma nova metodologia para a análise de tintas de canetas esferográficas e a sua utilização na determinação da recentidade de uma amostra de tinta de caneta esferográfica. Foram analisadas periodicamente amostras provenientes de diferentes países, como Estados Unidos, Canadá, Peru, Japão, Espanha e Grécia. Com os resultados obtidos, foram construídas curvas de degradação do solvente em função do tempo de preparo. Com as curvas, obtiveram-se as equações logarítmicas relativas. As equações propostas mostraram ser capazes de distinguir a idade relativa de uma tinta, com 20% de variação em relação ao valor teórico. Portanto, a principal conclusão deste trabalho é a metodologia proposta pode ser utilizada para determinar a idade relativa de uma tinta de caneta esferográfica. / The analysis of inks and papers are of great interest to science and an understanding of the interaction between ink and paper is very important in mamy levels. The ink analysis from a document is extremely important to the study of several aspects such as adulteration and the age of the ink. These aspects could be studied by analysing the ink and paper both physically and chemically. The development of a technique to analyse ballpoint pen ink and to determine the age of a document by analysing the ink applied on a paper is very helpfull for every aspect of Forensic Science. In Brazil, Forensic Scientists face everyday many cases that require the ballpoint pen ink analysis, and there are no methods in which the determination of the ink age is possible. The most habitual cases which ink age analysis is requested are frauds in receipts, debt quittances, contract completions, signatures, adultered documents and checks. In this work, a new methodology of the ballpoint ink pen and its utilization to determine the age of a ballpoint ink sample will be discussed. Ballpoint pen ink samples from different countries such as the United States, Canada, Peru, Japan, Spain and Greece were periodically analysed. With the obtained results and according to the preparation time, curves of degradation of the solvent were built. The logarithmic equations from the curves were obtained too. The proposed equation has shown to be able to distinguish the relative age of the ballpoint ink with a variation of 20% from the theoretical value. Therefore, the main conclusion of this work is that the methodology proposed could be used to determine the relative age of a ballpoint ink pen.
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SOM4SImD : um método semântico baseado em ontologia para detectar similaridade entre documentos

Arruda, Claudineia Gonçalves de 13 February 2017 (has links)
Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-08-08T17:30:10Z No. of bitstreams: 1 DissCGA.pdf: 1377116 bytes, checksum: eeaa4d5429ed9fe1aeac6a215d0acc52 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-09T14:09:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissCGA.pdf: 1377116 bytes, checksum: eeaa4d5429ed9fe1aeac6a215d0acc52 (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-08-09T14:09:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissCGA.pdf: 1377116 bytes, checksum: eeaa4d5429ed9fe1aeac6a215d0acc52 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-09T14:17:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissCGA.pdf: 1377116 bytes, checksum: eeaa4d5429ed9fe1aeac6a215d0acc52 (MD5) Previous issue date: 2017-02-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / In several research areas, interviews are a means of obtaining data widely used by researchers. These interviews are arranged, in most cases, in several documents and have an informal language, because they are conversations between several people at the same time. Analyzing such documents is an arduous and time-consuming task, bringing fatigue and difficulties to a correct analysis. One solution for analyzing this type of interview is to group documents according to the similarity between them, so that experts can analyze documents of similar subjects more quickly. In this way, this work presents the method SOM4SImD, created to detect the semantic similarity between the documents composed by interviews with an informal language written in Brazilian Portuguese. In order to create this method, an ontology of the same document domain was used, which allowed the use of the formal terms of the ontology, along with its synonyms and variants, to perform the semantic annotation in the documents and to calculate the similarity between the interview pairs. Through the created method, a SimIGroup approach was developed that assists the researchers in the qualitative analysis of the documents, using Coding technique. The results show that the SOM4SImD method and the SimIGroup approach reduce the difficulties and fatigue in the analysis of the documents made by the annotators, helping to increase the number of documents analyzed. In addition, the SOM4SImD method was more advantageous in obtaining similarity between documents than the others found in the literature, reaching significant values for the performance measures, with 0.96 accuracy, 0.93 of recall and 0.94 of F-Mensure. / Em diversas áreas de pesquisas, as entrevistas são um meio de obtenção de dados muito utilizadas por pesquisadores. Essas entrevistas são dispostas, na maioria das vezes, em diversos documentos e têm uma linguagem informal, por se tratar de conversas entre várias pessoas ao mesmo tempo. Analisar tais documentos é uma tarefa árdua e demorada, trazendo cansaço e dificuldades para uma análise correta. Uma solução para análise desse tipo de entrevistas é agrupar os documentos de acordo com a similaridade que existem entre eles, pois assim os especialistas conseguem analisar os documentos de assuntos parecidos de forma mais rápida. Desta forma, este trabalho apresenta o método SOM4SImD, criado para detectar a similaridade semântica entre os documentos compostos por entrevistas com uma linguagem informal escritas no português brasileiro. Para criar este método, foi utilizado uma ontologia de mesmo domínio dos documentos, que permitiu o uso dos termos formais da ontologia, juntamente com seus sinônimos e variantes para realizar a anotação semântica nos documentos e para realizar o cálculo da similaridade entre os pares de entrevistas. Através do método criado, foi desenvolvida uma abordagem SimIGroup que auxilia os pesquisadores na análise qualitativa dos documentos, utilizando a técnica Coding. Os resultados mostram que o método SOM4SImD e a abordagem SimIGroup diminuem as dificuldades e cansaço na análise dos documentos realizadas pelos anotadores, auxiliando no aumento da quantidade de documentos analisados. Além disso, o método SOM4SImD se mostrou mais vantajoso na obtenção de similaridade entre documentos do que os demais encontrados na literatura, alcançando valores significantes para as medidas de desempenho, com 0,96 de precisão, 0,93 de revocação e 0,94 de F-Mensure.
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Sistema de reconhecimento de palavras manuscritas dependente do usuário. / User-defined handwriting recognition system.

VELOSO, Luciana Ribeiro. 14 August 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-14T17:31:43Z No. of bitstreams: 1 LUCIANA RIBEIRO VELOSO - TESE PPGEE 2009..pdf: 1635341 bytes, checksum: 2d73699d44711c0cc83e60f235f32c94 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-14T17:31:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCIANA RIBEIRO VELOSO - TESE PPGEE 2009..pdf: 1635341 bytes, checksum: 2d73699d44711c0cc83e60f235f32c94 (MD5) Previous issue date: 2009-03 / Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de palavras manuscritas isoladas dependente do escritor. Este sistema caracteriza-se por utilizar uma etapa de pré-processamento, que visa corrigir imperfeições e normalizar variações na imagem da palavra manuscrita, uma etapa de segmentação explícita, que visa dividir a palavra em caracteres ou segmentos de caracteres, uma etapa de extração de características, que tem por finalidade representar a imagem por três vetores de características (perceptivas, globais e direcionais) e um módulo de quantização vetorial, que tem o objetivo de realizar o mapeamento de um vetor de características em um vetor de observação (ou vetor de símbolos). Os símbolos correspondem aos índices (dos vetores-código) gerados na representação (quantização vetorial) da sequência de características com o uso dos dicionários. Finalizando, tem-se a etapa de classificação realizada por Modelos Escondidos de Markov, na qual os caracteres são reconhecidos individualmente e combinados para formar a palavra. Testes experimentais foram realizados com uma base de dados construída especificamente para este fim, contendo amostras de manuscritos de4escritoresdistintos. Osistemadereconhecimentodepalavrasmanuscritasisoladas dependente do escritor obteve taxas de reconhecimento que variaram entre 83,31% a 92,96% dependendo do escritor analisado. Os resultados apresentados mostram que o sistema apresenta um ótimo desempenho quando utilizado para reconhecer palavras através dos modelos de caracteres. / This work presents a writer-dependent system for isolated handwritten cursive word recognition. This system is characterized by the utilization of a pre-processing state, which corrects imperfections and normalizes variations in the word image, an explicit segmentation stage, which splits the word into characters or character segments, a feature extraction stage, which represents the image by three feature vectors (perceptive, global and directional features), and a vector quantization module, which performs the mapping of a feature vector into an observation vector (or symbols vector). The symbols correspond to indices (the code vectors) generated by the representation (vector quantization) of the feature sequences with the use of dictionaries. Finally, there is the classification stage, performed by Hidden Markov Models, where characters are individually recognized and combined to form a valid word. Experimental tests were conducted with a database specifically built for this problem, containing samples of manuscripts from 4 different writers. The writer-dependent system for isolated handwritten cursive word recognition was recognition rate between 83.31% and 92.96% depending writer analyzed. The results show that the system offers optimum performance when used word recognize by the characters models.

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