Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7085_1.pdf: 5617751 bytes, checksum: 13b747395cadea3f73a525d5b1fd2004 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A digitalização de documentos originariamente em papel é a maneira mais eficiente que dispomos hoje como meio de preservar o seu conteúdo para as gerações futuras, bem como possibilitar o acesso e disseminação às informações via redes de computadores. A natureza do documento impõe técnicas diferentes para a digitalização e armazenagem destes. Em geral, objetivando possibilidades futuras, os documentos são digitalizados em cores (true color) e alta resolução (chegando hoje até mais de 1.000 pontos por polegada). Visando o acesso via redes, tais documentos são geralmente disponibilizados em sua versão monocromática, com 200 dpi de resolução e comprimidos em formato conveniente, geralmente TIFF (G4). Tal processo de diminuição do número de cores de documentos, no caso de conversão para monocromático conhecido como binarização, possui dificuldades para ser efetuado de maneira automática, caso o documento tenha sido escrito ou impresso em ambos os lados de papel translúcido, situação conhecida como interferência frenteverso. Os algoritmos de binarização hoje existentes nas ferramentas comerciais geram imagem onde as porções referentes à tinta na frente e no verso ficam sobrepostas, impossibilitando a leitura da imagem obtida. Embora tal problema tenha sido apresentado há mais de uma década, ainda hoje busca-se soluções melhores para ele. No caso de documentos históricos, a complexidade do problema é ainda maior, uma vez que há o escurecimento causado pelo envelhecimento do papel como fator complicador. Esta dissertação propõe um novo algoritmo baseado na entropia do histograma da imagem para a binarização da imagem de documentos históricos com interferência frente-verso. O algoritmo proposto é comparado com os seus antecessores descritos na literatura, gerando imagens de melhor qualidade que os seus congêneres

Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-06T13:53:56Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Ednardo Jerônimo Mariano.pdf: 6874063 bytes, checksum: 791258ac65e7483a77dc6e6d559019f6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T13:53:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Ednardo Jerônimo Mariano.pdf: 6874063 bytes, checksum: 791258ac65e7483a77dc6e6d559019f6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-01-31 / A digitalização de grandes quantidades de documentos através de scanners de linha de produção geralmente incorpora na imagem defeitos que acarretam dificuldades desde a sua leitura até sua transcrição automática. Tais defeitos devem ser removidos, obtendo imagens de documentos com melhor qualidade, através de técnicas de processamento de imagens digitais. Devido à grande quantidade de documentos, essas técnicas devem ser rápidas e capazes de abranger a maior parte das falhas nessas imagens. Esta dissertação apresenta um novo algoritmo para remoção de bordas ruidosas cujo tempo de processamento chegou a ser reduzido em até 62% em relação ao algoritmo de Ávila-Lins, com qualidade semelhante, quando testado num conjunto de cinco mil imagens.