Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-19T18:36:51Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Edward Roe.pdf: 19085506 bytes, checksum: 6b8817adad23084ffd72efac1f4f9b5c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-19T18:36:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Edward Roe.pdf: 19085506 bytes, checksum: 6b8817adad23084ffd72efac1f4f9b5c (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Esta Tese apresenta três novos algoritmos para restauração digital de imagens coloridas de documentos antigos, colaborando com soluções econômicas para preservação digital, proporcionando maior democratização e facilidade no acesso aos documentos em museus, bibliotecas e acervos em geral e abrindo possibilidades no uso das imagens em e-books, além de alcançar economia no processo de impressão. Para cada algoritmo, novas técnicas foram desenvolvidas como uma equalização local que elimina artefatos causados pela degradação do papel; um novo filtro bilateral, que reduz ruídos preservando bordas e a criação de critérios para definir qualidade visual em imagens de documentos contendo elementos gráficos. Dos algoritmos propostos, dois têm como finalidade obter uma versão binarizada da imagem e o terceiro visa a restauração digital de cartões postais antigos. Nos três casos, o documento pode apresentar diversos tipos de degradações causadas pela ação do tempo. O primeiro é um novo algoritmo de binarização voltado para imagens de documentos históricos que podem apresentar níveis acentuados de degradações. O método proposto faz uso da equalização local da imagem e uma extensão da diferença entre Gaussianas, o XDoG. A binarização é alcançada através de três passos: remoção de artefatos causados pela ação do tempo, através da equalização local e binarização, com o algoritmo de Otsu. O segundo combina equalização global e o operador de detecção de bordas, XDoG, para a binarização do texto. O passo final combina os resultados dos dois passos anteriores, efetuando em seguida a remoção de artefatos remanescentes. O segundo algoritmo foi desenvolvido para binarização de imagens de documentos históricos contendo, além de texto, elementos gráficos. Os objetivos deste método são: aperfeiçoar o processo de binarização, de forma que a qualidade visual dos elementos gráficos seja mantida e proporcionar economia de tinta no processo de impressão em preto e branco. O método utiliza um filtro bilateral para remover ruídos, preservando as bordas e a equalização local para remover degradações causadas pelo tempo e problemas de iluminação. O terceiro algoritmo propõe uma forma automática para restauração digital de imagens de cartões postais coloridos antigos, empregando técnicas combinadas de equalização de imagem, segmentação do fundo, realce das cores e remoção de manchas. Para realçar as cores, a degradação geral do documento é considerada como um problema de iluminação, permitindo a aplicação de algoritmos de constância de cores. / This Thesis presents three new algorithms for digital restoration of color images of old documents, collaborating with economical solutions for digital preservation and for greater democracy and ease of access to documents in museums, libraries and archives in general, opening possibilities for the use of images in e-books, also achieving economy in the printing process. For each of the algorithms, new techniques were developed as a local equalization, which eliminates images artifacts caused by the paper degradation, a new bilateral filter, that reduces noise while preserving edges and the creation of criteria for defining visual quality of document images containing graphic elements. Two of these methods convert the image to bilevel, while the third aims a color restoration of old postcards. In all three cases, the document may have various types of degradation caused by time. The first thresholding algorithm is suitable for color images of degraded historical documents. The proposed method makes use of local image equalization and an extension to the standard difference of Gaussians, the XDoG. The binarization is achieved after three main steps: the first step removes undesirable degradation artifacts using a local image equalization and Otsu binarization algorithm. The second step uses global image equalization and XDoG edge detection operator to binarize the text. The final step combines the two images generated by the previous steps, performing a cleanup to remove remaining degradations artifacts and fix possible missing text or area, to produce the final result. The second algorithm proposes a new binarization method for color images of historical document containing graphical elements. The objectives of this method are: to improve the binarization process, such that the visual quality of the drawings is not lost in the final bi-level image; to provide economy of ink in the printing process. The proposal uses a new bilateral-like filter, to remove noise but preserving edges, and a local image equalization algorithm to enhance edges, remove aging degradations and illumination artifacts. The third algorithm proposes an automatic system for the restoration of digital images of vintage colored postcards, employing the combined techniques of image equalization, background segmentation based on edge detection (using an extension of the standard difference of Gaussians filter), color enhancement, and noisy spots removal. Equalization and background segmentation are used to make easier the background spot removal. To enhance colors, the overall document degradation is regarded as an illumination problem, thereby allowing the use of color constancy algorithms.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:53:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4986_1.pdf: 7522254 bytes, checksum: f384eca043128f0eabf85ef228f843bd (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2002 / Este trabalho apresenta novos aspectos quanto ao processamento de imagens de documentos históricos. Um novo algoritmo para segmentação de imagens baseado em Entropia é proposto e analisado e comparado com diversos outros métodos, com a finalidade de gerar imagens monocromáticas de alta qualidade para inspeção visual, impressão e para inserção em ferramentas de Reconhecimento Óptico de Caracteres. Com a aplicação desse novo algoritmo, um sistema de síntese de imagens de documentos históricos é proposto, onde a textura do papel é criada automaticamente a partir de informações estatísticas da textura original. À essa textura é adicionada a imagem de textual, também sintetizada, apresentando a imagem final do documento com características perceptualmente similares à imagem original e com diferenças estatisticamente não-significantes

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-17T14:18:29Z No. of bitstreams: 2 TESE Neide Ferreira Alves .pdf: 4496625 bytes, checksum: 5673d5cd06a3ba049f1bdaec261136d6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-17T14:18:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE Neide Ferreira Alves .pdf: 4496625 bytes, checksum: 5673d5cd06a3ba049f1bdaec261136d6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-16 / A presente tese descreve as especificações e requisitos para o desenvolvimento de Bibliotecas Digitais de documentos textuais, considerando a possibilidade de reuso e a extração de dados. Considerando o imenso volume de informação disponível nesses repositórios, é de grande interesse a construção de sistemas capazes de selecionar automaticamente apenas os dados de interesse do usuário, facilitando assim o acesso, a manipulação e a divulgação dessas informações. O Modelo de Referências de Biblioteca Digital da DELOS foi utilizado para guiar a construção do ambiente, como consequência foi desenvolvida a plataforma pLiveMemory com módulos implementados para desktop e web, neste último, a infraestrutura da nuvem do Google é utilizada. Entre os módulos desenvolvidos há um específico para identificação e extração de referências bibliográficas, o qual usa, entre outros, o algoritmo de Naïve Bayes juntamente com as técnicas de expressões regulares. Também há um módulo para identificação de palavras-chave em arquivos de formato PDF editável. Os resultados obtidos mostraram os ganhos com a utilização das estratégias adotadas nas diversas fases do projeto, como na classificação automática de informação dos textos de artigos científicos.

Submitted by Bárbara Carmo (barbara.queirozcarmo@ufpe.br) on 2018-11-23T21:24:08Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Leandro Henrique Espindola V de Almeida.pdf: 12354898 bytes, checksum: e501e3b7bee62acb68e2235e19c27bf8 (MD5) / Rejected by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br), reason: on 2018-11-23T21:48:10Z (GMT) / Submitted by Bárbara Carmo (barbara.queirozcarmo@ufpe.br) on 2018-11-23T21:51:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Leandro Henrique Espindola V de Almeida.pdf: 12354898 bytes, checksum: e501e3b7bee62acb68e2235e19c27bf8 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-11-23T21:57:45Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Leandro Henrique Espindola V de Almeida.pdf: 12354898 bytes, checksum: e501e3b7bee62acb68e2235e19c27bf8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-23T21:57:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Leandro Henrique Espindola V de Almeida.pdf: 12354898 bytes, checksum: e501e3b7bee62acb68e2235e19c27bf8 (MD5) Previous issue date: 2015-08-03 / Este trabalho apresenta um novo método de binarização para imagens de documentos. O algoritmo proposto utiliza operações morfológicas, estimativas de background, estimativas de largura de traço e imagens de contraste para realizar a classificação dos pixels. A estratégia de estimativa da largura de traço também é uma novidade proposta por este trabalho, desenvolvida a partir de análises de outras estratégias utilizadas na literatura e disposta a suprir deficiências identificadas nessas outras metodologias. O algoritmo foi avaliado a partir dos critérios utilizados em competições internacionais de binarização de imagens de documentos, e seu desempenho foi comparado com outras técnicas clássicas e recentes, escolhidas de acordo com a semelhança de suas estratégias em relação à técnica aqui proposta. Todas as imagens utilizadas no trabalho possuem um padrão ouro – ground truth – associado, para aferição dos resultados. A qualidade da estimativa da largura de traço também foi analisada junto a outras formas de estimativa encontradas nos algoritmos utilizados nos experimentos. A análise geral dos resultados demonstra que o algoritmo apresentou melhor desempenho em imagens de documentos manuscritos, e um desempenho compatível com os demais quando atuando sobre imagens de documentos tipografados. A estimativa da largura de traço apresentou desempenho superior às demais estratégias utilizadas na comparação. A partir dos resultados, foi feita uma análise de caso, identificando pontos fortes e deficiências do algoritmo proposto, e possíveis aprimoramentos são sugeridos, no intuito de dar continuidade aos estudos nessa área, seguindo com o desenvolvimento da técnica para obtenção de melhores resultados. / This paper proposes a new binarization method for document images. The proposed algorithm uses morphological operations, background estimation, stroke width estimation and contrast images to perform pixel classification. The strategy for estimating the stroke width is also a new proposal of this work, developed from studies of other strategies used in the literature and willing to meet shortcomings identified in these other methodologies. The algorithm was evaluated based on criteria used in international competitions of document images binarization, and its performance was compared to other classic and recent techniques, chosen according to the similarity of their strategies regarding the technique described. All images used in this study have a ground truth image associated, for measuring the results. The quality of the estimated stroke width was also evaluated alongside with other forms of estimations found in the literature. Overall results show that the algorithm performed better with the handwritten document images, and it has a compatible performance compared to others, acting on typewritten document images. The stroke width estimation method has superior performance to other strategies used in the comparison. From the results, a case study was made, identifying strengths and weaknesses of the proposed algorithm, and possible solutions are proposed in order to continue their studies in this area, following the development of the technique for better results.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6845_1.pdf: 10239415 bytes, checksum: 97ca7ef7c66a679ee1f47d048e62011f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / O uso de câmeras digitais, devido ao seu custo baixo, portabilidade e boa qualidade de imagem, tem se tornado cada dia mais usual. Uma das aplicações não originalmente prevista, que vem se tornando corriqueira, é a fotografia de quadros didáticos e de reuniões para uso posterior. É freqüente que fotos de quadros didáticos englobem não só a lousa, mas também outros objetos que estão na sua circunvizinhança. Outro problema é a iluminação irregular resultante de várias fontes de luzes no ambiente em que a foto foi tirada. Esta dissertação tem como objetivo apresentar novos algoritmos para o processamento de imagens de quadros, os quais foram integrados formando um ambiente chamado Tableau. Tableau é um ambiente amigável ao usuário que permite: remoção automática de bordas; correção de perspectiva; melhoria da imagem de quadros de qualquer cor, o que é uma solução pioneira, pois não existe ferramenta acadêmica ou comercial com tal funcionalidade

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6931_1.pdf: 2770678 bytes, checksum: 56abc1e9ebe7d0b4bfc3fa9b7bd71858 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Em projetos de digitalização de alto volume de documentos, a imagem dos documentos digitalizados pode ser gerada com vários defeitos acarretando dificuldades desde a sua leitura até sua transcrição automática. Além disso, o alto volume de documentos a serem processados gera a necessidade de automatização do processo de digitalização e à procura por melhores soluções para esses problemas. Esta dissertação aborda os seguintes problemas encontrados nos documentos digitalizados monocromáticos: detecção e remoção de borda preta e; detecção e correção da orientação e enviesamento. Um novo filtro para remoção de borda preta foi desenvolvido, testado em 21 mil documentos e comparado com várias ferramentas comerciais. Um novo algoritmo de detecção de orientação e enviesamento com capacidade de estimar a rotação em qualquer ângulo com uma precisão de 0,1º foi desenvolvido e comparado com outro método da literatura. Um segundo algoritmo de detecção de enviesamento foi proposto com o objetivo de aumentar o desempenho do processamento. Observaram-se três problemas na correção de rotação do algoritmo clássico: pontos brancos, contorno acidentado e desconexão de parte dos objetos. Um algoritmo de correção de rotação foi proposto com capacidade de corrigir os três problemas. Um método quantitativo para medir a degradaçãodos algoritmos de correção de rotação foi introduzido e utilizado para comparar o novo algoritmo com outros da literatura. Além dos filtros, duas arquiteturas para processamento de documentos digitalizados monocromáticos foram estudadas: seqüencial e cluster. Um ambiente visual, intitulado BigBatch, foi construído com ambas as arquiteturas. A arquitetura em grid foi apenas especulada

Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-06T13:53:56Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Ednardo Jerônimo Mariano.pdf: 6874063 bytes, checksum: 791258ac65e7483a77dc6e6d559019f6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T13:53:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Ednardo Jerônimo Mariano.pdf: 6874063 bytes, checksum: 791258ac65e7483a77dc6e6d559019f6 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-01-31 / A digitalização de grandes quantidades de documentos através de scanners de linha de produção geralmente incorpora na imagem defeitos que acarretam dificuldades desde a sua leitura até sua transcrição automática. Tais defeitos devem ser removidos, obtendo imagens de documentos com melhor qualidade, através de técnicas de processamento de imagens digitais. Devido à grande quantidade de documentos, essas técnicas devem ser rápidas e capazes de abranger a maior parte das falhas nessas imagens. Esta dissertação apresenta um novo algoritmo para remoção de bordas ruidosas cujo tempo de processamento chegou a ser reduzido em até 62% em relação ao algoritmo de Ávila-Lins, com qualidade semelhante, quando testado num conjunto de cinco mil imagens.