Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-05T18:26:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação-Ricardo-Lopes-de-Andrade.pdf: 4257006 bytes, checksum: b06c1952144b950bdfb3166592b318ff (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T18:26:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação-Ricardo-Lopes-de-Andrade.pdf: 4257006 bytes, checksum: b06c1952144b950bdfb3166592b318ff (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / CNPQ / O estudo, por meio da análise de redes sociais (ARS), das redes de coautoria permite identificar e analisar porque os pesquisadores colaboram e quais as consequências dessas colaborações. Pesquisas apontam a melhoria da qualidade dos artigos e o aumento do número de publicações como benefícios da colaboração. É crescente o número de estudos que buscam analisar as redes de coautorias e os impactos nos desempenhos dos autores, medidos, por exemplo, por meio dos índices h e g. Outros trabalhos também analisam o desempenho de grupos acadêmicos com base na estrutura e dinâmica de relacionamento entre os pesquisadores. O desempenho dos pesquisadores e dos grupos acadêmicos (programas de pós-graduação) também são avaliados por instituições de fomento à pesquisa como a CAPES e o CNPq. A CAPES avalia os programas de pós-graduação para assegura e manter a qualidade dos programas. O CNPq financia projetos de pesquisa e concede bolsas de produtividades a pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento. Ambas têm como indicadores, entre outros, as produções bibliográficas dos pesquisadores. Esta dissertação buscou analisar como a estrutura social, por meio das métricas de ARS, influenciou o nível da bolsa de produtividade dos pesquisadores bolsistas de produtividade do CNPq na área de engenharia de produção e os conceitos dos programas de pós-graduação em engenharia de produção avaliados pelo CAPES. Foi desenvolvido também um método que integrou a importância do nó na estrutura da rede. Com as informações bibliométricas dos pesquisadores bolsistas foi criada uma rede de coautoria e calculadas as métricas de ARS de três maneiras distintas: não-ponderadas, ponderadas com pesos das arestas e ponderadas com pesos das arestas e dos nós. Essas métricas foram correlacionadas (correlação de Spearman) com os níveis de bolsa de produtividade dos pesquisadores e concluiu-se que as métricas ponderadas com os pesos das arestas e dos nós (E-I index, centralidade de intermediação, de proximidade e utilidade) e as métricas não-ponderadas (E-I index, PageRank, centralidade de grau e de autovetor) são as que obtiveram maiores correlações. Com as informações bibliográficas dos professores permanentes dos programas foram construídas, para cada triênio (2007-2009 e 2010-2012), três conjuntos de redes: redes entre professores de cada programa analisado, rede de coautoria entre os programas, e rede entre os professores de todos os programas. Para o primeiro conjunto de redes foram analisadas as variações das medidas globais entre os triênios e os impactos dessas variações nos conceitos e concluiu-se que: a variação da quantidade de artigos publicados (com ou sem coautoria) impacta nas variações dos conceitos dos programas; as variações do número de arestas, da média das arestas, da densidade, do coeficiente médio, do grau médio e do grau médio ponderado apontaram correlações fortes e significativas com os conceitos dos programas. Para o segundo conjunto de redes, onde cada programa é um nó da rede, foram analisadas as variações das métricas individuais de ARS entre os triênios e as correlações com os conceitos dos programas, nenhuma das métricas calculadas apresentou correlação significativa. O último conjunto de redes, os valores médios, de uma métrica, obtidos por um determinado grupo de professores pertencente a um dado programa foram considerados com o valor médio do programa. As variações das métricas foram correlacionadas com as variações dos conceitos dos programas, concluindo-se que as variações da centralidade de grau e do grau ponderado impactam os conceitos dos programas. / The study, through social network analysis (SNA), of co-authorship networks allows to identify and to analyze why researchers collaborate and which are the consequences of these collaborations. Researches suggest the improvement on the quality of papers and the increasing number of publications as benefits of collaboration. An incresing number of studies seek to analyze the co-authorship networks and the impact on the performance of the authors, measured, for example, through the h and the g indexes. Other works analyze the performance of academic groups based on the structure and relationship dynamics among researchers. The performance of researchers and academic groups (Graduate Programs) are also evaluated by funding institutions, such as CAPES and CNPq. CAPES evaluates Graduate Programs to ensure and maintain the quality of these programs. CNPq finances research projects and provides productivity fellowships to researchers from different areas of knowledge. Both have as indicators, among others, the bibliography production of the researchers. This dissertation sought to analyze how the social structure, through SNA metrics, influenced the level of productivity fellowship of CNPq’s research productivity fellows in the area of Industrial Engineering and the grades of Graduate Programs in Industrial Engineering evaluated by CAPES. A method that integrated the importance of the node in the network structure was developed. With bibliometric information of the fellows, it was created a network of co-authorship and calculated the SNA metrics in three distinct ways: unweighted, with weights of edges and with weights of both edges and nodes. These metrics were correlated (Spearman correlation) with the researchers' productivity fellowship levels and it was found that the metrics with weights of edges and nodes (E-I index, intermediary centrality, closeness and utility) and unweighted metrics (E-I index, PageRank, degree centrality and eigenvector) are the ones that had higher correlations. With the bibliographic information of the permanent professors of the Graduate Programs, three sets of networks were built for each three-year period (2007-2009 and 2010-2012): networks among professors in each program analyzed, co-authoring network among programs and network among professors of all programs. For the first set of networks, the variations of overall measures between the studied periods and the effects of these variations on the grades have been analyzed. It was found that: the variation of the amount of published articles (with or without co-authorship) impact on variations of the programs’ grades; variations in the number of edges, the mean edges, the density, the average coefficient, average weighted degree and average degree indicated strong and significant correlation with programs’ grades. For the second set of networks, where each program is a network node, variations of the individual metrics of SNA within the study periods and correlations with the grade of the programs were analyzed, none of the computed metrics presented significant correlation. For the last set of networks, the average values of a metric, obtained for a certain group of professors that belong to a certain program were considered to be the mean value of the program. Variations of the metrics were correlated with variations on the grades of the programs, so that the variations of the degree centrality and the weighted degree influence the grade of programs.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-23T13:07:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação Mestrado - Hugo Melo.pdf: 1798343 bytes, checksum: d102a68753cda64d92a83e2e985901d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-23T13:07:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação Mestrado - Hugo Melo.pdf: 1798343 bytes, checksum: d102a68753cda64d92a83e2e985901d8 (MD5) Previous issue date: 2016-08-25 / Atualmente, com o crescimento da área de inteligência artificial e devido à necessidade do estudo das redes sociais no mundo virtual, ficou em evidência a importância da análise dessas redes. Existem vários tipos de problemas que podem ser levantados nesse sentido, entre eles, o problema de Predição de Links dentro de uma rede social, tarefa associada à Análise de Redes Sociais. Atualmente as abordagens buscam observar algum tipo de padrão na rede, sendo esses padrões estruturais, de similaridades entre os indivíduos, estatísticos, até modelos mais complexos, como padrões temporais. Este trabalho tem como objetivo propor uma nova metodologia temporal, chamada de Predição Temporal de Links baseada na Evolução de Tríades, de modo a prover uma solução mais satisfatória e computacionalmente viável para o problema de Predição de Links. Para isto, foi criado um novo modelo temporal de dados, chamado de Tensor de Transições de Tríades, que serve de base para o cálculo de modelos de predição temporal estatística de séries temporais. Este modelo foi concebido a partir da análise das principais abordagens vistas na literatura e identificação das suas vantagens e limitações. Os resultados obtidos mostraram que, em relação às abordagens de trabalhos relacionados, houve uma considerável melhora na qualidade da predição ao utilizar o modelo criado. / Nowadays, with the development of artificial intelligence and the need to study virtual social networks, the importance of the analysis of such networks has grown. There are many problems that arise when studying these networks, including the Link Prediction problem in a social network, a task associated with Social Network Analysis. The current state-of-the-art on Link Prediction seeks to find a hidden pattern in the network, including structural patterns, similarities and statistical characteristics and evolving to more complex models, like temporal patterns. This work aims to create a new temporal method, called Temporal Link Prediction based on Triads Evolution, which provides a more satisfactory and efficient solution for the Link Prediction problem. To achieve this goal, a new temporal data model, the Triad Transition Tensor, was created and used as a source to compute temporal forecasting statistic models based on time series. This method was conceived from a wide analysis of the state-of-the-art of the Link Prediction methods and identifying it’s advantages and limitations. The results in this work show that, compared to other methods found in related works, there was a considerable improvement in the quality of the predictions when using the proposed method.

Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2017-05-22T14:01:11Z No. of bitstreams: 1 EDUARDO HEITOR ALVES DE MENEZES M.pdf: 1576355 bytes, checksum: 038b2d35fe53271c13e02f4f5744c963 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-22T14:01:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EDUARDO HEITOR ALVES DE MENEZES M.pdf: 1576355 bytes, checksum: 038b2d35fe53271c13e02f4f5744c963 (MD5) Previous issue date: 2013-09 / O ambiente organizacional vem aprendendo continuadamente a gerar conhecimento e sua principal forma de transferência é por meio do contato entre as pessoas, portanto o entendimento de como se dá esta interação é essencial. Uma forma de ter esse entendimento é com a ajuda da técnica de análise de rede social. Esse trabalho apresenta a aplicabilidade da técnica dentro do contexto da Gestão do Conhecimento, mostrando seu valor para o entendimento do fluxo de conhecimento tácito dentro de uma organização, apontando os atores críticos e demonstrando o impacto causado pela saída dos servidores mediante a concessão de aposentadoria. Para tanto, realizou-se uma pesquisa exploratória, descritiva, bibliográfica e de estudo de caso realizada por meio de aplicação de questionário que visava obter dados a respeito das redes sociais organizacionais de informação, confiança e amizade entre os servidores da CNEN, sediados no município do Rio de Janeiro, com atividades ligadas a área de Recursos Humanos, selecionados através do método não-probabilístico em função da sua acessibilidade. Os dados obtidos foram tratados no software Ucinet para Windows 6 for Windows - versão 6.483 em paralelo ao programa Netdraw 2.134, que permitiram o mapeamento e análise das redes sociais informais demonstrando a localização e visualização de forma mais clara de quem são atores críticos e dos caminhos percorridos pelo conhecimento organizacional, facilitando o compartilhamento do conhecimento. Os principais resultados encontrados expõem que as redes analisadas sofrerão quedas significativas, comprometendo o fluxo de conhecimento. / The organizational environment has been learning continuously generate knowledge and its main form of transfer is through contact between people, so understanding how is this interaction is essential. One way to get this understanding is with the help of the technique of social network analysis. This paper presents the applicability of the technique within the context of Knowledge Management, showing its value for understanding the flow of tacit knowledge within an organization, pointing out the critical actors and demonstrating the impact caused by the exit of the servers by granting retirement. Therefore, we carried out an exploratory, descriptive literature and case study conducted through a questionnaire that was designed to obtain data on social networks organizational information, trust and friendship between the servers CNEN, headquartered in the city of Rio de Janeiro, with activities related to Human Resources, selected through non-probabilistic method due to its accessibility. The data were processed in software Ucinet for Windows 6 for Windows - version 6.483 in parallel to the program Netdraw 2134, which allowed the mapping and analysis of informal social networks showing the location and view more clearly who are actors and critical paths driven by organizational knowledge, facilitating the sharing of knowledge. The main findings expose the analyzed networks suffer significant declines, jeopardizing the flow of knowledge.

A Gestão do Conhecimento pode ser definida como um conjunto de processos para coletar, armazenar, compartilhar e utilizar o conhecimento. No contexto deste trabalho, o processo de compartilhamento do conhecimento é aceito como um elemento fundamental para a realização da Gestão do Conhecimento, pois representa a interação entre os indivíduos que compõem uma rede de relacionamentos da qual o conhecimento emerge. A Análise de Redes Sociais (ARS) apresenta métricas que permitem identicar os relacionamentos da rede e analisálos, porém ainda existem necessidades de identificar ações que possam refletir em uma estrutura de rede que permita maiores possibilidades de compartilhamento do conhecimento. Neste trabalho, as técnicas da ARS foram aplicadas para analisar as características da estrutura de uma rede de estudantes formada a partir de um ambiente web representado pelo uso do Facebook©. A metodologia utilizada foi baseada em um estudo qualiquantitativo, classificado como uma pesquisa descritiva e exploratória. Foram analisados dezoito períodos semanais de comportamento da rede. As análises permitiram entender melhor a representatividade das métricas da ARS no contexto do compartilhamento do conhecimento e uma nova métrica foi proposta (degree-weight). Também foram propostas ações relacionadas às métricas. Um conjunto diferente de ações foi aplicado em duas outras redes. Os resultados indicaram diferentes comportamentos da rede para cada um dos conjuntos de ações. Foi possível ainda identificar maiores possibilidades de compartilhamento de conhecimento para uma das estruturas de rede. / Knowledge Management can be defined as a set of processes to capture, store, share and use knowledge. In the context of this work, the knowledge sharing process is accepted as a basic element to Knowledge Management because it represents the interaction among the individuals that compound a network of relationships from where knowledge emerges. The Social Network Analysis (SNA) offers metrics that make possible identify the network relationships and analyze them, but there still needs to identify actions that may reflect on a network structure that allows opportunities for knowledge sharing. The SNA techiniques were applied to anlyze the characteristics of a network compounded by students and created in a web environment which was represented by Facebook© . The methodology applied was based on a quantitative and qualitative study which was classified as a descriptive and exploratory research. Eigthteen periods of network behavior were analysed. The analyses allow us to understand better the representativeness of SNA metrics in the environment of knowledge sharing. A new metric called degree-weight was proposed. Also it was proposed a set of actions related to SNA metrics. A different set of actions was applied to two distinct networks. The results show us different network behaviors for each one of the set of actions. Also it was possible identify better conditions to the knowledge sharing process for one of the network structures.

A produção científica de uma área do conhecimento aparece em diferentes formatos e é disponibilizada de forma essencialmente distribuída por entre revistas, anais, teses, dissertações e outros formatos característicos utilizados pela comunidade científica para a sistematização de seu discurso. Uma federação de bibliotecas digitais oferece uma arquitetura da informação que tem por finalidade facilitar a agregação de diferentes tipos de documentos disponibilizados, facilitando termos acesso a esses documentos, bem como a seus metadados descritores, formando, desse modo, verdadeiras estruturas de apoio ao desenvolvimento de pesquisas e análises científicas dos documentos que por ali circulam. Já a análise de redes sociais vem se mostrando um importante objeto de pesquisa da área da Ciência da Informação nas últimas décadas, tendo sido apropriada ainda de forma preliminar pela comunidade científica brasileira. Como forma de ampliar o conhecimento e experimentações com o uso da análise de redes sociais e identificar seu potencial analítico em relação ao que poderíamos coletar de informações de uma federação de bibliotecas digitais, tivemos por objetivo neste trabalho utilizar a análise de rede para mapear os padrões, tendências e estratégias de conectividade de dois planos de relacionamento entre pesquisadores: a coautoria em documentos oriundos de revistas científicas e a participação em bancas de defesas de teses e dissertações. Além disso, buscamos mapear as causas sociais e políticas dos padrões de rede identificados, colocando em evidência um uso crítico e contextualizado dos indicadores estruturais e dinâmicos de redes utilizados neste trabalho. Utilizamos como caso a biblioteca digital federada Univerciencia.org, uma biblioteca especializada na área de Ciências da Comunicação, tendo fornecido como fonte de dados 49 revistas científicas da área com 9864 documentos e 12 bibliotecas digitais de teses e dissertações com 1961 documentos. Os resultados apontam que os movimentos geradores e constituintes das redes sociais em nossos dois planos de análise são fortemente determinados por uma racionalidade característica da política científica do campo da Comunicação e da ciência de modo geral. / The scientific production of an area of knowledge appears in different formats and is available in a distributed mainly through journals, proceedings, theses, dissertations and other typical formats used by the scientific community for the systematization of his speech. A federation of digital libraries offers an information architecture that aims to facilitate the aggregation of different types of documents available, facilitating access to those documents and their metadata descriptors, forming thus real structures to support the development of research and analysis of scientific documents that circulate through there. The analysis of social networks has proven an important subject of research in the area of Information Science and in recent decades have been appropriate even in a preliminary way by the Brazilian scientific community. As a way to increase knowledge and experimentation with the use of social network analysis and identify his potential analytical, the objective of this work was use network analysis to map the patterns , trends and connectivity strategies between two planes of relation between researchers: co-authoring of documents from scientific journals and participation in defenses of theses and dissertations. Furthermore, we seek to map the social and political causes of network patterns identified, highlighting a critical use of structural and dynamic indicators. We use as case Univerciencia.org federated digital library, a library specialized in the field of Communication Sciences and provided as a source of data collected 49 scientific journals in the area with 9864 documents and 12 digital libraries of theses and dissertations with 1961 documents. The results show that the generative movements and constituents of social networks in our two levels of analysis are strongly determined by a characteristic rationality of science policy in the field of communication and science in general.

A pesquisa aborda o fluxo de informação e a inter ação entre atores em redes sociais. O objetivo é analisar o fluxo de informação da Rede Arranjo Produtivo Local Têxtil situada em Americana/SP visando apontar como a interação e o compartilhamento de informação influenciam o desenvolvimento de atividades entre os elos da rede. Neste contexto, analisa como os atores integram-se aos fluxos de informação da rede. Considera-se que dinâmica do fluxo de informação instaura a maneira como a informação flui e circula nesse espaço e está diretamente relacionada ao grau de interação entre os agentes. Isso, porque, a sociabilidade e a colaboração são inerentes ao espaço de convivência em rede. Para tanto, optou-se pela metodologia qualitativa com método indutivo e estudo de caso e, com uso da Metodologia de Análise de Redes Sociais, pode-se identificar os atores da rede que mantêm relações mais estreitas entre si, permitindo que a informação circule nesse ambiente. A ARS contribui para verificar como os atores agem em relação ao compartilhamento de informações dando dinamismo ao fluxo de informação. Na coleta de dados foi utilizado um questionário junto a 37 participantes dos seguintes segmentos da indústria têxtil: Fiação, Tecelagem e Malharia, Acabamento e Confecção. Constatou-se que a interação é direcionada de acordo com características específicas e complementares de empresas da rede social, sendo esse espaço de convívio de fácil acesso a fontes de informação que podem colaborar com a construção de ações conjuntas em redes. Conclui-se que as trocas de informação no contexto em rede apontam para a necessidade de se conceber e desenvolver mecanismos que trabalhem os fluxos de informação e sua dinâmica na rede. A Ciência da Informação pode trazer subsídios para gerenciar a estrutura de interconexão instável e transitória da informação que permeia o ambiente em rede. / The research deals with the information flow and the interaction among the actors in social networks. The objective was to analyze the information flow of the Rede Arranjo Produtivo Local Têxtil, situated in Americana/SP, aiming to define how the information interaction and sharing influence the development of activities among the members of the network. In this context, how the actors integrate the information flows in the network was analyzed. It considers that the dynamics of the information flow defines how the information flows and circulates in this space and how it is directly related with the level of interaction among the agents. This occurs because both the sociability and the collaboration are inherent to the relationship in the network. In this instance, the qualitative methodology, with the inductive method and case study, as well as the Methodology for Analysis of Social Networks (ASN), were chosen aiming to identify the actors in the network who maintain closer relationships among themselves, allowing that the information circulates in that environment. The ASN contributes to verify how the actors behave regarding to the information sharing, bringing dynamism to the information flow. A questionnaire was used for obtaining the data regarding 37 members of the following segment of the textile industry: Spinning, Weaving and Knitting, Finishing and Confection. That the interaction is directed by the specific and complementary social network companies´ characteristics was discovered, as this space of relationship permits the easy access to information resources, which can collaborate to the building of joint actions in the networks. It concludes that the information exchanges, in the context of the network, point to the need of conceiving and developing mechanisms which deal with the information flows and their dynamics in the network. The Information Science can bring subsidies for managing the structure of instable and transitory information interconnections which permeate the network environment.

Made available in DSpace on 2016-04-25T16:44:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Normando Rodrigues de Souza Filho.pdf: 1394056 bytes, checksum: 6ad37d2f5cd217814a58b5f971df543f (MD5) Previous issue date: 2012-05-25 / The objective of this dissertation is to analyze the relevance of business network theory in internationalization strategies of multinational firms. The starting point are the operations of the Brazilian subsidiary, which aims to lead the process of internationalization to South America and the Caribbean. The aim is to understand the relationships between the actors and how this influence and contribute to the internationalization of the company. Over the past 40 years studies in International Business have expanded as a result of the internationalization process of companies with different activities around the world. Initially, the scientific production came out from the University of Uppsala. Later the relationship between the environment and the organization has gained importance and has emerged the theory of business network. These relationships go beyond the boundaries of the firm, because they consider the foreign trade relations. Thus, in this context, we will highlight the business network of the Brazilian subsidiary and its relations with local actors. The survey was conducted through a single case study of a multinational Japanese company with more than a century of existence, from its Brazilian subsidiary which dates back to 50 years. We collected secondary and primary data, as well as in depth interviews with executives in the cities of Sao Paulo, Buenos Aires and Panama. This collection aimed to elucidate the research problem. For this purpose, a software for social network analysis was also used to assist in mapping the business network and identifying key actors. The results shows that the assumptions advocated by the theory of business network, as for the aspects related to internationalization through the network of relationships, trust, knowledge and relationship with the actors are real. It was possible to verify the company's business expansion into new markets through the relationship built with relevant actors of the network, and it was evident the importance of trust in this process / O objetivo desta dissertação é analisar a relevância da teoria da rede de negócios nas estratégias de internacionalização da empresa multinacional. O ponto de partida são as operações da subsidiária brasileira, que tem o objetivo de liderar o processo de internacionalização para a América do Sul e Caribe. Pretende-se compreender os relacionamentos entre os atores e como estes influenciam e contribuem para a internacionalização da empresa. Nos últimos 40 anos, os estudos na área de Negócios Internacionais têm se expandido como consequência dos processos de internacionalização de empresas com diferentes atividades ao redor do mundo. Inicialmente, as produções científicas saíam da Universidade de Uppsala. Posteriormente as relações entre o ambiente e a organização ganharam importância e surgiu a teoria da rede de negócios. Essas relações extrapolam as fronteiras da empresa, pois consideram as relações comerciais externas. Assim, neste contexto, será destacada a rede de negócios da subsidiária brasileira e suas relações com os atores locais. A pesquisa foi realizada por meio de um estudo de caso único de uma empresa multinacional japonesa com mais de um século de existência, a partir de sua subsidiária brasileira com mais de 50 anos de atividades. Foram coletados dados secundários e primários, bem como entrevistas em profundidade com executivos nas cidades de São Paulo, Buenos Aires e Panamá. Esta coleta teve o objetivo de elucidar a problemática da pesquisa. Para tanto, também foram utilizados softwares de análise de redes sociais para auxiliar no mapeamento das redes de negócios e na identificação dos principais atores. Os resultados demonstram que tanto os pressupostos defendidos pela teoria de rede de negócios quanto os aspectos ligados à internacionalização por meio da rede de relacionamentos, da confiança, do conhecimento e da relação com os atores são verdadeiros. Foi possível verificar a expansão dos negócios da empresa para novos mercados através do relacionamento construído com atores relevantes da rede, bem como foi evidenciada a importância da confiança neste processo

Este estudo teve como objetivo principal identificar as redes de conhecimento, que os professores de Ciências da escola básica formaram na escolha e uso de fontes de informação durante a formação acadêmica e na tomada de decisão para a elaboração do planejamento de ensino. Os procedimentos metodológicos se relacionaram a uma abordagem mista, a partir das ferramentas da Análise de Redes Sociais (ARS), que permitiu o mapeamento e a caracterização das relações existentes, sob a forma de um estudo de caso, que incluiu a aplicação de um questionário, realizado com os professores de Ciências da rede municipal de Cachoeirinha, RS, que atuam na educação básica com alunos dos anos finais no ensino fundamental. Os dados foram analisados com o uso dos softwares UCINET e NetDraw, que possibilitou a partir dos resultados revelar alguns padrões estruturais de relacionamento dos professores com as fontes em forma de rede. A fundamentação teórica desta pesquisa perpassa por autores que estudam o conceito da sociedade em rede, o ensino de ciências, as novas tecnologias e as fontes de informação no ensino. Investigou-se ainda de que forma as fontes de informação podem contribuir para o desenvolvimento do Ensino de Ciências na educação básica. Os resultados indicaram que a fonte mais utilizada durante a formação acadêmica foram as Bibliotecas e no planejamento de ensino são os livros didáticos, seguido do buscador Google.com e de jornais. Verificou-se que a escolha do professor pelo uso de determinada fonte de informação está relacionada com os recursos pedagógicos tradicionais usados no processo de ensinar e aprender e também com a visão de educação que os professores possuem. Conclui-se o estudo ao salientar o desafio da prática pedagógica, a necessidade da formação continuada dos professores em consonância com as novas tecnologias educacionais para dar conta da realidade social do aluno e avançar no processo de ensinar e apreender no âmbito das Ciências, Tecnologia e Sociedade (CTS). / This study aimed to identify the knowledge networks, the basic school science teachers formed in the choice and use of information sources during the academic and decision-making for the development of educational planning. The methodological procedures were related to a mixed approach, from the Social Network Analysis tools (SNA), which allowed the mapping and characterization of the relationship, in the form of a case study, which included a questionnaire performed with the science teachers in the municipal Cachoeirinha, RS, working in primary education with students of final years in elementary school. Data were analyzed with the use of UCINET and NetDraw software, which allowed from the results reveal some structural patterns teacher relationship with sources in network order. The theoretical basis of this research permeates authors who study the concept of the network society, science education, new technologies and information sources in teaching. Were also investigated how the information sources can contribute to the development of science education in basic education. The results indicated that the source used most during the academic training were Libraries and education planning are textbooks, followed by Google.com search engine and newspapers. It was found that the choice of the teacher by the use of a particular source of information is related to the traditional teaching resources used in the process of teaching and learning and also with the vision of education that teachers have. We conclude the study to highlight the challenge of teaching practice, the need for ongoing training of teachers in line with the new educational technologies for dealing with the social reality of the student and support the process of teaching and seize.

A pesquisa aborda o fluxo de informação e a inter ação entre atores em redes sociais. O objetivo é analisar o fluxo de informação da Rede Arranjo Produtivo Local Têxtil situada em Americana/SP visando apontar como a interação e o compartilhamento de informação influenciam o desenvolvimento de atividades entre os elos da rede. Neste contexto, analisa como os atores integram-se aos fluxos de informação da rede. Considera-se que dinâmica do fluxo de informação instaura a maneira como a informação flui e circula nesse espaço e está diretamente relacionada ao grau de interação entre os agentes. Isso, porque, a sociabilidade e a colaboração são inerentes ao espaço de convivência em rede. Para tanto, optou-se pela metodologia qualitativa com método indutivo e estudo de caso e, com uso da Metodologia de Análise de Redes Sociais, pode-se identificar os atores da rede que mantêm relações mais estreitas entre si, permitindo que a informação circule nesse ambiente. A ARS contribui para verificar como os atores agem em relação ao compartilhamento de informações dando dinamismo ao fluxo de informação. Na coleta de dados foi utilizado um questionário junto a 37 participantes dos seguintes segmentos da indústria têxtil: Fiação, Tecelagem e Malharia, Acabamento e Confecção. Constatou-se que a interação é direcionada de acordo com características específicas e complementares de empresas da rede social, sendo esse espaço de convívio de fácil acesso a fontes de informação que podem colaborar com a construção de ações conjuntas em redes. Conclui-se que as trocas de informação no contexto em rede apontam para a necessidade de se conceber e desenvolver mecanismos que trabalhem os fluxos de informação e sua dinâmica na rede. A Ciência da Informação pode trazer subsídios para gerenciar a estrutura de interconexão instável e transitória da informação que permeia o ambiente em rede. / The research deals with the information flow and the interaction among the actors in social networks. The objective was to analyze the information flow of the Rede Arranjo Produtivo Local Têxtil, situated in Americana/SP, aiming to define how the information interaction and sharing influence the development of activities among the members of the network. In this context, how the actors integrate the information flows in the network was analyzed. It considers that the dynamics of the information flow defines how the information flows and circulates in this space and how it is directly related with the level of interaction among the agents. This occurs because both the sociability and the collaboration are inherent to the relationship in the network. In this instance, the qualitative methodology, with the inductive method and case study, as well as the Methodology for Analysis of Social Networks (ASN), were chosen aiming to identify the actors in the network who maintain closer relationships among themselves, allowing that the information circulates in that environment. The ASN contributes to verify how the actors behave regarding to the information sharing, bringing dynamism to the information flow. A questionnaire was used for obtaining the data regarding 37 members of the following segment of the textile industry: Spinning, Weaving and Knitting, Finishing and Confection. That the interaction is directed by the specific and complementary social network companies´ characteristics was discovered, as this space of relationship permits the easy access to information resources, which can collaborate to the building of joint actions in the networks. It concludes that the information exchanges, in the context of the network, point to the need of conceiving and developing mechanisms which deal with the information flows and their dynamics in the network. The Information Science can bring subsidies for managing the structure of instable and transitory information interconnections which permeate the network environment.

Esta Tese de Doutorado tem com tema principal o estudo das redes de conhecimento no campo científico, também entendidas como redes sociais, em suas relações internas e no tocante ao uso de fontes de informação. A metodologia de pesquisa se caracterizou sob a perspectiva cognitivista, descritiva, exploratória e qualitativa, realizada por meio de uma pesquisa de campo, baseada na amostragem não probabilística por conveniência com três turmas de alunos. Foram utilizadas matrizes, sociogramas e gráficos de mensuração das propriedades de centralidade e densidade das turmas, além da descrição e compreensão das redes de conhecimento. A metodologia específica foi a de Análise de Redes Sociais (ARS), que possibilitou a análise e avaliação das redes de conhecimento e as fontes de informação. Inicialmente, apresenta um olhar histórico com a finalidade de mostrar a emergência do estudo das redes de conhecimentos nas diferentes áreas do conhecimento e, por conseqüência, no âmbito das ciências. Faz um levantamento teórico acerca do conceito de redes, das redes sociais, das redes de conhecimento, do campo científico na perspectiva de Bourdieu, das fontes de informação e da educação em ciências. A sociedade atual caracteriza-se por ser uma sociedade conectada, uma sociedade em rede, e neste cenário, as iniciativas de entender como essas redes funcionam, como seus fluxos atuam e como as pessoas podem delas se aproveitar para compartilhar e, mesmo construir conhecimento, são mais do que necessárias. Conclui que ainda há um longo caminho a ser trilhado na busca de conhecer melhor como se comportam as redes de conhecimento em ciências e como os processos educativos se inserem para melhor entendê-las e capitalizar seus recursos em prol de uma melhoria do ensino em ciências. / This PhD Thesis is the main theme in the study of knowledge networks in science, also understood as social networks, and in its internal relations regarding the use of information sources. The research methodology was characterized in the cognitive perspective, descriptive, exploratory and qualitative, through a field research based on non-probability convenience sample of three classes of students. Matrices were used, graphics and sociograms for measuring the properties of centrality and density classes, beyond description and understanding of knowledge networks. The specific methodology was the Social Network Analysis (ARS), which allowed the analysis and evaluation of knowledge networks and information sources. Initially, it presents a historical perspective in order to show the emergence of the study of knowledge networks in different areas of knowledge and, consequently, in the context of science.This study does a survey on the theoretical concept of networks, social networks, networks of knowledge, the scientific field in Bourdieu's perspective, the sources of information and science education. Contemporary society is characterized by being a connected society, a network society, and in this scene, the initiatives to understand how these networks work, how their work flows and how people can take advantage of them to share and even build knowledge, are more than necessary. Finally, it concludes that there is still a long way to go in search of better understanding how they behave knowledge networks in science and how educational processes are embedded to better understand them and capitalize on its resources towards a better education in science.