Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3970_1.pdf: 1730399 bytes, checksum: 45a3f22ba5ac93afe00785e8be82d7d5 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A gestão da manutenção vem enfrentando complexos desafios para proporcionar vantagens competitivas às organizações. A manutenção preditiva é uma área da gestão da manutenção que vem acompanhando esses desafios que evoluem com a tecnologia dos equipamentos. Os gerentes responsáveis por decisões táticas e estratégicas da função manutenção precisam tomar decisões diante desta complexidade e atender os objetivos estratégicos da organização. O foco do trabalho é a modelagem da manutenção preditiva, com uso de técnicas matemáticas destinadas a representação de modelos para auxiliar na solução de problemas de manutenção preditiva. No campo de diagnóstico de defeitos, um modelo é proposto para identificação de defeitos em engrenagens fazendo uso de dados de vibração. Um estudo de caso para aplicação e avaliação de desempenho do modelo de diagnóstico de defeitos é realizado no simulador dinâmico de engrenagens no laboratório Reliability Research da Universidade de Alberta no Canadá. Na esfera da inspeção em manutenção preditiva, um modelo multicritério de decisão, baseado na teoria da utilidade multiatributo, para escolha de intervalos de inspeção preditiva é desenvolvido. Um exemplo numérico é realizado para demonstração da aplicabilidade do modelo

Submitted by Victor Hugo Albuquerque Rizzo (victor.rizzo@ufpe.br) on 2015-04-15T12:55:02Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Paulo Roberto Santos Bomfim.pdf: 4082544 bytes, checksum: d5d4edfedcfc72911688c8b2f0dc06aa (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-15T12:55:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Paulo Roberto Santos Bomfim.pdf: 4082544 bytes, checksum: d5d4edfedcfc72911688c8b2f0dc06aa (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES / O desalinhamento de eixo em equipamentos rotativos é um dos principais fatores que causam desgaste prematuro em componentes de máquinas e/ou equipamentos. Como consequência, têm-se defeitos e/ou falhas prematuras, causando prejuízo financeiro e paradas inesperadas na produção. Existem técnicas convencionais utilizadas na indústria tanto para detecção como para correção do desalinhamento de máquinas rotativas, baseadas na análise de vibração e no alinhamento a laser. Na presente dissertação foi estudada a aplicabilidade de técnicas de termografia por infravermelho como análise auxiliar na avaliação do desalinhamento de eixos de máquinas rotativas. Os estudos foram conduzidos de forma experimental em conjuntos rotativos formados por motores, acoplamentos e bombas numa usina de açúcar e etanol da região. Em cada conjunto analisado foi feita uma verificação do alinhamento com as técnicas convencionais e, em seguida, uma análise de termografia para correlacionar esses dados considerando diversas condições de desalinhamento. Como complemento, a partir dos dados experimentais obtidos foi feita também uma análise das perdas de energia por desalinhamento. Os resultados mostram que existe uma correlação entre o aumento de temperatura e perdas de energia com o desalinhamento e que esta correlação pode ser utilizada como critério para manutenção preditiva em máquinas rotativas. Cabe destacar, entretanto, que os resultados obtidos neste trabalho, não são completamente conclusivos para o uso desta técnica nos estágios atuais de desenvolvimento como ferramenta única de análise, portanto, é necessário estudos mais aprofundados para estabelecer critérios e protocolos de análise mais confiáveis.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-04T11:51:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Sandra Holanda IMPRESSÃO FINAL 29ABR3.pdf: 5823364 bytes, checksum: acbe323632c3b8540b3b3a2e7ba16482 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T11:51:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Sandra Holanda IMPRESSÃO FINAL 29ABR3.pdf: 5823364 bytes, checksum: acbe323632c3b8540b3b3a2e7ba16482 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Embora a vibração nem sempre seja um problema, sendo até essencial para algumas atividades, muitos equipamentos são projetados para operar de forma regular, de modo que a vibração passa a ser um indicador de anormalidades, que caso não sejam identificadas e tratadas, provocarão riscos operacionais, financeiros e de segurança.Nas piores circunstâncias, a vibração pode danificar equipamentos com gravidade, levando à sua interrupção e acarretando em elevados prejuízos financeiros. O ponto positivo está na possibilidade de que se a vibração for medida e analisada corretamente, pode ser usada como indicador da condição da máquina, ajudando a guiar o profissional da manutenção a tomar ações corretivas que evitarão futuros transtornos. Este trabalho proporciona uma primeira abordagem na análise das vibrações em equipamentos críticos do trem da Companhia Brasileira de Trens Urbanos em Recife-PE, introduzindo a manutenção preditiva por análise de vibrações como ferramenta eficaz de diagnóstico e prevenção de falhas. Esse estudo também inclui uma proposta de implantação dessa prática preditiva na CBTU, sugerindo um plano de manutenção cuja viabilização promoverá uma melhoria significativa nos parâmetros fundamentais da manutenção: disponibilidade, confiabilidade e redução de custos. / Although the vibration is not always a problem, and even essential for some activities, much equipment are designed to operate on a regular basis, so that the vibration becomes an indicator of abnormalities, which if not identified and treated, they will cause operational risks, financial and security.In the worst circumstances, the vibration can damage equipment with gravity, leading to its disruption and resulting in significant financial losses. The plus point is the possibility that the vibration is measured and analyzed properly, can be used as an indicator of machine condition, helping to guide the professional maintenance to take corrective action to avoid future problems.This work provides a first approach to matters of vibrations in critical equipments of the Brazilian Company of Urban Trains in Recife-PE, introducing predictive maintenance by vibration analysis as an effective tool to diagnose and prevent failures. This study also includes an implementation of this proposal predictive practice in this company, suggesting a maintenance plan whose feasibility promote a significant improvement in the basic parameters of maintenance: availability, reliability and cost reduction.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-13T12:14:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Henrique Azevedo - Tese de Mestrado - Finalizada_Rev13_Hen_Alex_Nad_Rob_ABNT_Gus_Bib-1.pdf: 2536238 bytes, checksum: 092410d49ebfec82ff6f89b7a23f93e3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-13T12:14:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Henrique Azevedo - Tese de Mestrado - Finalizada_Rev13_Hen_Alex_Nad_Rob_ABNT_Gus_Bib-1.pdf: 2536238 bytes, checksum: 092410d49ebfec82ff6f89b7a23f93e3 (MD5) Previous issue date: 2015-08-28 / Desde a década de 1980, a tecnologia de energia eólica sofreu um imenso crescimento em relação tanto ao tamanho da turbina quanto à capacidade instalada a nível mundial. Como a demanda por turbinas eólicas de grande escala e de custo mais baixos de operação e manutenção continua a crescer, o interesse nos sistemas de monitoramento de condição (CMS, do inglês Condition Monitoring System) tem aumentado rapidamente. Os principais componentes (MC, do inglês Main Components) das turbinas eólicas são o foco de praticamente todos CMS já que eles provocam um elevado custo de reparo e tempo de parada. Entretanto, uma grande parte das falhas em MC é causada por danos secundários devido a uma falha de um subcomponente. O objetivo deste trabalho é apresentar e propor um método de análise para identificar defeitos em componentes principais ou subcomponentes de uma turbina eólica. O método de análise proposto se baseia em técnicas de sinais temporais de vibração, nas transformadas rápidas de Fourier e análises envelope obtidas através da transformada de Hilbert. A aplicação do método, em uma turbina eólica instalada em um parque eólico real, permitiu a identificação, com sucesso, de um defeito no rolamento, o qual foi substituído confirmando a falha. / Since the decade of 1980s, wind energy technology has undergone tremendous growth over both turbine size and worldwide installed capacity. As the demand for wind turbines of large-scale and lower cost of operation and maintenance continues to grow, interest in condition monitoring system (CMS) has increased rapidly. The main components (MC) of the wind turbines are the focus of almost all CMS since they cause a high repair cost and downtime. However, a large portion of the MC faults are caused by secondary damages due to a subcomponent failure. The objective of this work is to present and propose a method of analysis to identify defects in major components or subcomponents of a wind turbine. The proposed analysis method is based on time wave analysis, fast Fourier transforms analysis and envelope analysis through Hilbert transforms. The application of the method in a wind turbine installed in a real wind farm, identified a bearing defect successfully, which was replaced confirming the failure.