Debido a su gran exibilidad, los cables suspendidos presentan un comportamiento dinámico complejo producto de la no linealidad geométrica característica, con alta sensibilidad al nivel de tensión mecánica. Asimismo, en torres arriostradas de telecomunicaciones y de transmisión de energía, la tensión de las riendas presenta un considerable nivel de incertidumbre, en cuanto puede verse afectada en el tiempo debido a eventos ambientales, acciones accidentales o deliberadas sobre la estructura. En ciertas con guraciones de torres arriostradas de comunicación, las riendas poseen un arreglo de aisladores que interrumpen su longitud en segmentos menores. En esos casos, la aplicación de los métodos existentes basados en frecuencias naturales para la determinación de la tensión podría conducir a errores signi cativos. En el presente trabajo se desarrollan dos metodologías para la estimación de la tensión en cables con complejidades. Por un lado, a través de un enfoque probabilístico se propone un esquema Bayesiano de inferencia. Adicionalmente, se aborda la resolución del problema a través de la implementación de una Red Neuronal Arti cial. Ambas metodologías son evaluadas a través de ensayos físicos y computacionales. En el contexto del estudio dinámico de cables y estructuras con cables, se incluye un análisis probabilístico de líneas de transmisión de energía eléctrica (LTEE). En estos sistemas, la carga asociada al viento constituye usualmente el factor más relevante en el diseño estructural. Se aborda el análisis probabilístico de LTEE mediante un enfoque Monte Carlo de propagación y cuanti cación de incertidumbre, considerando a la carga de viento como un campo dinámico estocástico con correlación espacial y temporal, y a la tensión de las riendas como variables aleatorias. Por medio de este enfoque, se deriva una representación robusta de la respuesta estructural. A través de la aplicación de la carga estática de reglamento, se de nen umbrales de referencia que sirven de base para un análisis de cont abilidad estructural de la respuesta estocástica. / Due to its great exibility, suspended cables exhibit a complex dynamic behavior associated to their characteristic geometrical nonlinearity, and high sensibility to their pretension level. At the same time, in guyed power and telecommunication towers, the mechanical tension of the guys presents a signi cant uncertainty level, since it could be a ected in time due to environmental or deliberated human actions against the structure. In some con guration of guyed communication towers, an arrangement of insulators is attached to the guys, breaking its total length in minor sub-spans. In those cases, the application of the existing vibration-based methods for the estimation of the tension force could lead to signi cant errors. Therefore, two separate methodologies are developed in the present investigation for the estimation of the tension force in cables with complexities. On one side, through a probabilistic approach, a Bayesian framework is proposed. Additionally, the problem is approached through the implementation of an Arti cial Neural Network (ANN). Both methodologies are evaluated through physical and simulated tests. Additionally, the application of cables in Power Transmission Lines (PTL) is studied. In these systems, the load due to wind acting on the structure usually de nes the structural design. In the present investigation, the probabilistic analysis of a PTL is performed by means of a Monte Carlo approach for uncertainty quanti cation and propagation, considering the wind-related load as a dynamical stochastic eld with spatial and temporal correlation. Moreover, the uncertainty in the guys tension is included in the study through the de nition of a statistical model for the tension in the four guy wires of the supporting structure. This approach allows the derivation of a robust representation of the system response. Moreover, through the application of the static-equivalent wind load suggested in an international design code, reference thresholds are de ned and used in a reliability analysis of the stochastic dynamical structural response. / TEXTO PARCIAL en período de teletrabajo

Comúnmente los estudios geotécnicos de análisis de estabilidad de taludes se realizan mediante métodos determinísticos, en los cuales se obtiene como resultado un factor de seguridad (FS) de la estructura analizada. Sin embargo, estos métodos no cuantifican la incertidumbre en las variables de entrada (parámetros de resistencia del suelo), en el análisis y tampoco muestran los detalles de las variables más influyentes en la estabilidad del talud. Es por ello los métodos probabilísticos permiten superar estos problemas. Esta investigación tiene como objetivo principal realizar el análisis de estabilidad de taludes mediante el método probabilístico Primer Orden Segundo Momento (FOSM) dos recomendaciones de aplicabilidad, que ofrecen los autores Sandroni & Sayao (1992) y Mostyn y Li (1993). Se analizó un caso común y muy importantes porque fueron claves en la realización de métodos probabilísticos en la ingeniería geotécnica. El caso, es una de las carreteras más importantes de Brasil, el cual sufrió deslizamiento 2 años después de su construcción. Se realizó el análisis probabilístico dando como resultado que los parámetros de confiabilidad de la estructura eran muy bajos y la probabilidad de rotura muy alta. Se plantea la propuesta de solución de estabilidad con una probabilidad de rotura mínima. La investigación se realizó con datos realizados en Brasil, por la cantidad de datos que requieren los estudios probabilísticos. Los tipos de suelos que se estudiaron fueron cohesivos, los cuales se pueden encontrar también en la selva peruana. Sin embargo, no se está tomando en cuenta proyectos nacionales por lo que no cuentan con la información necesaria para la aplicación de esta metodología. / Geotechnical studies on slope stability analyzes are performed using deterministic methods, from which are obtained as a result of a safety factor (FS) of the structure analyzed. However, these methods do not quantify the uncertainty in the input variables (parameters of soil resistance), analysis and do not show the details of the most influential variables in the stability of the slope. Therefore, probabilistic methods can overcome these problems. This research has as main objective the analysis of slope stability by probabilistic first order second moment method (FOSM) by two applicability recommendation that we provide the authors Sandroni & Sayao (1992) and Mostyn and Li (1993); and a comparison with the results obtained. Resulting in the second method is more accurate by being number of analysis performed. The case is one of the most important roads in Brazil which suffered a landslide two years after its construction. probabilistic analysis result that reliability parameters of the structure were very low and very high probability of rupture was performed. It was decided to make the solution stability with a minimum breaking probability. The research was carried out with studies of Brazil, for the amount of data that is required when probabilistic studies are conducted. Soil types found were generally cohesive, which can be found in the Peruvian jungle. However, there is no necessary data projects with this amount of data is required. / Tesis