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Reconstrução in silico das vias de processamento da informação genética nos Tritryps (Trypanosoma cruzi, Trypanosoma brucei e Leishmania major) – busca por análogos funcionaisGomes, Monete Rajão January 2010 (has links)
Submitted by Anderson Silva (avargas@icict.fiocruz.br) on 2012-09-03T16:36:35Z
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Previous issue date: 2010 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. / Leishmania major, Trypanosoma brucei e Trypanosoma cruzi (Tritryps) são protozoários unicelulares
que causam a leishmaniose, a doença do sono e a doença de Chagas, respectivamente. Essas doenças
causam ônus econômicos principalmente em regiões subtropicais e tropicais. Atualmente, não existem
vacinas comercialmente disponíveis e não há tratamento eficaz para tais doenças. Isso se deve ao fato
dos fármacos disponíveis apresentarem muitos efeitos colaterais e estarem propensas ao
desenvolvimento de resistência. A maioria desses fármacos foi descoberta através da seleção de um
grande número de compostos contra parasitas íntegros. Porém, nos últimos anos, uma nova abordagem
vem ganhando espaço sob o termo de “desenho racional de fármacos”. Este termo representa a busca
por compostos contra alvos moleculares específicos, visando diferenças bioquímicas e fisiológicas
entre o parasita e o hospedeiro. A era pós-genômica gerou uma grande quantidade de informações que
permitem a identificação ótima de novos alvos. Neste contexto, a partir de dados públicos dos
genomas de Tritryps, reconstruímos as vias de processamento da informação genética (com ênfase nas
vias de replicação e reparo, transcrição e tradução) nesses organismos, para adquirir uma melhor
representação das enzimas envolvidas nestes processos. Estas análises permitiram estudos
comparativos para identificar candidatos a novos alvos terapêuticos. Em nossa metodologia utilizamos
a ferramenta AnEnPi (http://bioinfo.pdtis.fiocruz.br/AnEnPi/) para buscar nas seqüências genômicas
por enzimas análogas. Utilizando os dados provindos do KEGG, primeiro houve uma etapa de
clusterização das estruturas primárias de todas as enzimas desse banco de dados anotadas com o
mesmo EC. Para isso utilizou-se uma pontuação (score) de similaridade no Blastp de 120, como
parâmetros de corte. Encontramos 830 grupos de ECs com mais de um cluster e 1430 com um único
cluster. Após isso, foi realizado um passo de reanotação. Para isto, foi rodado um novo Blastp,
assumindo como ponto de corte um e-value de 10e-20, entre todas as proteínas preditas nos genomas de
cada Tritryp contra todos os clusters. Desses dados geramos mapas das vias de interesse para esses
organismos e os comparamos aos mapas que o KEGG disponibiliza como padrão. Identificamos
alguns casos de analogia nestas vias entre seres humanos e Tritryps que podem vir a ser utilizados
como novos alvos terapêuticos para o desenvolvimento de fármacos contra esses parasitas. Foi feita a
modelagem por homologia de um análogo (6.1.1.-, de T. brucei), utilizando a ferramenta MHOLline.
Além disso, buscamos no banco de alvos terapêuticos para doenças negligenciadas, TDRTARGETS
(http://tdrtargets.org/), pelos ECs identificados como possíveis novos alvos, e não encontramos
nenhuma ocorrência. Tal fato pode indicar que com a metodologia aplicada conseguimos identificar
novos candidatos a alvos terapêuticos contra estes parasitas. Em análises futuras, vamos testar e-values
mais restritivos na etapa de reanotação, para assim, testar o potencial de reanotação da ferramenta. / Leishmania major, Trypanos
oma brucei
e
Trypanosoma cruzi
(Tritryps) are unicellular protozoa that
cause leishmaniasis, sleeping sickness and Chagas disease, respectively. These diseases cause
economic burden mainly in subtropical and tropical regions.
Currently, there are no commer
cially
available vaccines and no effective treatment for such diseases.
This is because the available drugs
present many side effects and are willing to develop resistance. Most of these drugs were discovered
through the screening of large numbers of compo
unds against whole parasites.
However, a new
approach has been gaining ground under the term "rational drug design", recently. This term
represents the search for compounds against specific molecular targets, aiming physiological and
biochemical difference
s between parasites and hosts.
The post
-
genomic era generated a lot of
information that allow optimal identification of new targets. In this context, from public data of the
Tritryps’ genomes, we reconstructed the genetic information processing pathway (wi
th emphasis on
replication and repair, transcription and translation) of these organisms, to obtain a better
representation of enzymes involved in these processes. These analyses allowed comparative studies to
identify candidates for new therapeutic target
s.
In our methodology we used the AnEnPi tool
(
http://bioinfo.pdtis.fiocruz.br/AnEnPi/
) to search the genomes for analogous enzymes. Using the data
coming from KEGG, there was first a clustering step of the primary structures of all enzymes
annotated with
the same EC in this database. For this we used a Blastp similarity score of 120 as
threshold.
We found 830 groups of ECs with more than one cluster and 1430 with only one cluster.
After that, we performed a reannotation step.
For this task a new Blastp was
done, assuming an e
-
value cutoff of 10e
-
20
, among all pr
edicted proteins, from each Tritryp genome, against all
clusters.
From these data we generated maps, for Tritryps, of the pathways of interest and compared
them to the KEGG standard maps.
We identified some cases of analogy in these pathways between
humans
and Tritryps that may be used as new therapeutic targets for developing drugs against these
parasites. The homology modeling was done for an analog (6.1.1.
-
,
T. brucei
), using the tool
MHOLline. Furthermore we also searched in the therapeutic targets data
base for neglected disease,
TDRTARGES (http://tdrtargets.org/), for the ECs identified as possible new targets, and no
occurrences were found.
This may indicate that with the methodology applied we managed to identify
new candidates for therapeutic targets
against these parasites.
In further analysis, we will test more
restrictive e
-
values on the reannotation step to test the potential of reannotation of the tool.
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Identificação in silico de enzimas isofuncionais não-homólogas, um potencial reservatório de alvos terapêuticos.Guimarães, Ana Carolina Ramos January 2010 (has links)
Submitted by Anderson Silva (avargas@icict.fiocruz.br) on 2012-10-16T16:18:56Z
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Previous issue date: 2010 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório de Genômica Funcional e Bioinformática. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / O estudo da reconstrução metabólica em diversos organismos expõe a existência de
compostos cruciais para a sua sobrevivência. Dentre estes compostos, estão as
enzimas, responsáveis pela catálise das reações bioquímicas em vias metabólicas.
Diferentemente das enzimas homólogas, as enzimas análogas (também conhecidas
como enzimas isofuncionais não homólogas) são capazes de catalisar as mesmas
reações, mas sem apresentar similaridade de sequência significativa no nível
primário e, possivelmente, com diferentes estruturas tridimensionais. Um estudo
detalhado destas enzimas pode desvendar novos mecanismos catalíticos, adicionar
informações sobre a origem e evolução de vias bioquímicas e revelar alvos
potenciais para o desenvolvimento de drogas. Para muitas enfermidades causadas
por parasitas, as opções terapêuticas permanecem ineficientes ou inexistentes,
exigindo a busca de novos alvos. Estes podem ser proteínas específicas do parasita
ausentes no hospedeiro ou compostos presentes em ambos, mas com estrutura
tridimensional substancialmente diferente, como as enzimas análogas. A ferramenta
AnEnPi, capaz de identificar, anotar e comparar enzimas homólogas e análogas, foi
desenvolvida e utilizada para reconstruir computacionalmente as vias metabólicas de
alguns organismos modelo, como os tripanossomatídeos. Uma análise mais focada
no metabolismo de aminoácidos de Trypanosoma cruzi identificou alvos promissores
para o desenvolvimento de novas drogas. Além disso, uma revisão do metabolismo
geral de T. cruzi foi realizada em outras vias metabólicas, levando em consideração
esta nova abordagem de busca por potenciais alvos terapêuticos. Uma vez que a
estrutura tridimensional é importante no estudo de analogia, a ferramenta MHOLline
foi utilizada para a obtenção de modelos 3D a partir de homólogos, análogos e
proteínas específicas de T. cruzi versus Homo sapiens. As estratégias utilizadas
nesse trabalho apóiam o conceito de análise estrutural, juntamente com a análise
funcional de proteínas, como uma interessante metodologia computacional para
detectar potenciais alvos para o desenvolvimento de novas drogas. / The study of metabolic reconstruction in different organisms exposes the existence of
crucial compounds for its survival. Examples of these compounds are the enzymes
that are responsible for the catalysis of biochemical reactions in metabolic pathways.
Unlike the homologous enzymes, the analogous enzymes (also known as non-
homologous isofunctional enzymes) are able to catalyze the same reactions, but
without significant sequence similarity at the primary level and possibly with different
three-dimensional structures. A detailed study of these enzymes may exhibit new
catalytic mechanisms, add information about the origin and evolution of biochemical
pathways and reveal potential targets for drug development. For many diseases
caused by parasites, therapeutic options remain inefficient or nonexistent, requiring
the search for new drug targets. These targets may be specific proteins of the
parasite (absent in the host) or compounds present in the both organisms but with
different three-dimensional structure, like analogous enzymes. The tool AnEnPi
approach was able to identify, annotate and compare homologous and analogous
enzymes. It was developed and used to reconstruct computationally the metabolic
pathways of some model organisms such as trypanosomes. A more focused analysis
on the amino acids metabolism of Trypanosoma cruzi identified promising targets for
the development of new drugs. Furthermore, a review of the general metabolism of
T. cruzi was carried out in other metabolic pathways, taking into account this new
approach in the search for potential therapeutic targets. Since the three-dimensional
structure is important in the study of analogy, the tool MHOLline was used to obtain
3D models for homologous, analogous and specific proteins of T. cruzi versus Homo
sapiens. The strategies used in this study support the concept that structural analysis
together with protein functional analysis could be an interesting computational
methodology to detect potential targets for structure-based rational drug design.
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