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Uma investigação da correspondência entre mutações e avisos relatados por ferramenta de análise estática / Investigating the correspondence between mutations and static warnings reported by static analysis toolAraújo, Claudio Antônio de 04 December 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-12-04 / Traditionally, mutation testing is used for test set and/or test criteria evaluation
once it is considered a good fault model. Since static analyzers, in general, report a
substantial number of false positive warnings,
Objective: This paper uses mutation testing for evaluating an automated static analyzer.
The intention of this study is to define a prioritization approach of static warnings based
on their correspondence with mutations.
Method: We used mutation operators as a fault model to evaluate the direct correspondence
between mutations and static warnings. The main advantage of using mutation operators
is that they generate a large number of programs containing faults of different types,
which can be used to decide the ones most probable to be detected by static analyzers.
Results: The results obtained for a set of open-source programs indicate that: 1) correspondence
exists when considering specific mutation operators such that static warnings
may be prioritized based on their correspondence level with mutations; 2) correspondence
exists when considering specific warning categories such that, assuming we perform static
analysis considering these warning categories, mutation operators may be prioritized
based on their correspondence level with warnings.
Conclusion: It is possible to provide an incremental testing strategy aiming at reducing
the cost of both static analysis and mutation testing using the correspondence information.
On the other hand, knowing that Mutation Test has a high application cost, we identified
mutations of some specific mutation operators, which an automatic static analyzer is not
able to detect. Therefore, this information can used to prioritize the order of applying
mutation operators incrementally considering, firstly, those with no correspondence with
static warnings. / Considerando que: 1) analisadores estáticos automatizados são ferramentas
que emitem avisos, sem que seja necessário a execução do produto de software correspondente,
alertando sobre a presença de possíveis defeitos no código. Uma das críticas a
tais ferramentas é a grande quantidade de avisos falsos positivos emitidos, isto é, avisos
relatados que não correspondem a defeitos reais, mas demandam tempo de análise por
parte do desenvolvedor; 2) tradicionalmente, o Teste de Mutação tem sido utilizado para
avaliar (e melhorar) a qualidade de conjuntos de casos de teste e/ou de critérios de teste,
uma vez que é considerado um bom gerador de defeitos de software.
Objetivo: O objetivo do presente trabalho é investigar a correspondência entre avisos
estáticos e mutações e, com isso, verificar quais avisos estão mais relacionados a esses
possíveis defeitos (mutações) e, assim, possivelmente, serem avisos verdadeiros positivos.
Método: Os operadores de mutação são utilizados neste trabalho como um modelo de
defeitos para avaliar a correspondência entre mutações e avisos estáticos. A principal
vantagem da utilização de operadores de mutação é que eles geram um grande número de
programas com defeitos de diferentes tipos. Esses tipos de defeitos são usados em estudos
experimentais para investigar a capacidade dos analisadores estáticos em detectá-los.
Resultados: Os resultados obtidos com estudos experimentais para um conjunto de
sistemas de código aberto indicam que existe correspondência quando são considerados
alguns operadores de mutação da μJava e alguns tipos de avisos da FindBugs.
Conclusão: Os resultados obtidos podem ser utilizados de duas maneiras distintas:
Primeiro, é fornecida uma abordagem de análise incremental dos avisos, de acordo com
o grau de correspondência com mutações. Segundo, com o objetivo de reduzir o custo do
Teste de Mutação é fornecida uma abordagem de priorização incremental para análise dos
mutantes dos operadores cujas mutações são menos “percebidas” pela FindBugs.
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Estudo, definição e implementação de um sistema de recomendação para priorizar os avisos gerados por ferramentas de análise estática / Study, definition and implementation a recommendation system to prioritize warnings generated by static analysis toolsMendonça, Vinícius Rafael Lobo de 19 November 2014 (has links)
Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-03-24T14:51:12Z
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Previous issue date: 2014-11-19 / Recommendation systems try to guide the user carrying out a task providing him with
useful information about it. Considering the context of software development, programs
are ever increasing, making it difficult to carry out a detailed verification of warnings
generated by automatic static analyzers. In this work, we propose a recommendation
system, called WarningsFIX, which aims at helping developers on handling the high
number of warnings reported by automatic static analyzers. The back end of this system is
composed of seven open-source static analysis tools collecting data, which subsequently
are used for visualizing information through TreeMaps. The intention is to combine the
outcomes of different static analyzers such that WarningsFIX recommends the analysis
of warnings with highest chance to be a true positive. Therefore, the information related
to warnings are displayed in four levels of detail: program, package, class, and line. The
nodes may be classified in the first three levels: amount of warnings, number of tools and
suspicions rate. An exploratory study was carried out and the limitations, advantages and
disadvantages of the proposed approach were discussed. / O Sistema de Recomendação apoia um usuário na realização de uma tarefa. Considerando
o atual contexto do desenvolvimento de software, programas estão cada vez maiores,
tornando difícil a realização de uma avaliação detalhada dos avisos gerados pelos
analisadores estáticos. Nesse trabalho, propõe-se um sistema de recomendação, chamado
WarningsFIX, que tem objetivo de ajudar os desenvolvedores manipular o alto nível dos
avisos emitidos pelos analisadores estáticos. O back end desse sistema é composto de sete
ferramentas de análise estática de código aberto para coleta de dados, que são visualizados
por meio de TreeMap. O objetivo é combinar os resultados de diferentes analisadores
estáticos, assim recomendar a análise de avisos com alta chance de ser verdadeiro positivo.
Portanto, a informações relacionadas ao nó são visualizadas em quatro níveis de
visualização: programa, pacote, classe e linha. Além disso, os nós podem ser classificados
em três tipos: quantidade de avisos, quantidade de ferramentas e taxa de suspeição. Um
estudo exploratório foi realizado e as limitações, vantagens e desvantagens da abordagem
proposta foram discutidas.
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