Ce travail a porté sur la documentation des utilisations traditionnelles de six plantes médicinales maliennes, leur étude phytochimique ainsi que leur activité antioxydante. Une enquête ethnobotanique a été réalisée à l’aide d’un questionnaire semi-structuré pour la détermination des différentes utilisations médicinales de ces plantes et a montré que quatre de ces plantes seraient utilisées dans le traitement du paludisme et les deux autres, dans le traitement des affections douloureuses et inflammatoires ; ces dernières seraient d’ailleurs menacées de disparition. L’étude phytochimique a concerné d’une part l’isolement de deux alcaloïdes de V. heterophylla dont l’élucidation structurale à partir des techniques spectrales nous a permis de leur attribuer les formules de kokusaginine (a1) et de montrifoline (a2) et d’une part la détermination de leurs teneurs en polyphénols totaux à travers une méthode spectrophotométrique ainsi qu’une caractérisation en polyphénols à l’aide d’une analyse HPLC. Les résultats de cette quantification et ceux de l’activité antioxydante déterminée par le test d’ABTS et de DPPH ont montré clairement le potentiel biologique de ces plantes et pourraient justifier leur usage dans la médecine traditionnelle malienne / This work concerned the documentation of the traditional uses of six Malian medicinal plants, their phytochimic study and their antioxidant activity. Ethnobotanical survey was carried out using a semi-structured questionnairefor the determination of the various medicinal uses of these plants and showed that four of these plants would be used in the treatment of malaria and the two others, in the treatment of the painful and inflammatory affections; these last would be threatened of disappearance. The phytochimic study related to on the one hand the isolation of two alkaloids from V heterophylla their structures were elucidated using 1H- and 13C-NMR techniques and others spectral techniques as kokusaginine (a1) and montrifoline (a2) and on the one hand the determination of their contents total polyphenols through a spectrophotometric method as well as a polyphenol characterization using HPLC analysis. The results of this quantification and those of the antioxydant activity determined by ABTS and DPPH tests clearly showed the biological potential of these plants and could support their use in Malian traditional medicine

L'étude approfondie des échanges moléculaires dans le cerveau, notamment à travers les neurotransmetteurs, est cruciale pour comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies neurodégénératives telles que l'Alzheimer (AD), le Parkinson (PD) et la maladie de Huntington (HD). Ces molécules de signalisation neuronale jouent un rôle essentiel dans la transmission des informations dans le cerveau et elles sont impliquées dans divers processus physiologiques et comportementaux. La compréhension de leur fonctionnement normal et altéré offre des perspectives importantes pour le développement de nouvelles stratégies thérapeutiques visant à améliorer la qualité de vie des patients affectés par ces maladies invalidantes. Pour contribuer à cette compréhension, nous avons développé, dans le cadre de cette thèse, un instrument d'analyse colorimétrique de haute précision, compact et autonome. Cet instrument est conçu pour potentiellement remplacer ou améliorer les dispositifs d'analyse spectrale actuellement utilisés. Il présente plusieurs avantages, notamment en termes de facilité d'utilisation, de résolution et d'applicabilité dans le domaine de l'analyse spectrale d'échantillons liquides. En outre, en combinant cet instrument avec un vecteur de détection tel que des nanoparticules d'or ultrastables fonctionnalisées par des aptamères, il serait possible de développer une méthode d'analyse sélective et de haute précision pour la détection des neurotransmetteurs en solution, tout en restant facile d'utilisation. Cette approche intégrée permettrait ainsi offrir un outil précieux pour la recherche, l'analyse et le diagnostic dans le domaine des neurosciences. Le système de détection colorimétrique avancé conçu dans le cadre de ce projet de recherche est doté de caractéristiques novatrices telles qu'un système optique polychromatique basé sur un grism (composant optique formé par la combinaison d'un réseau diffractif et d'un prism ; grating-prism), un système microfluidique modulaire et un système électronique embarqué pour le contrôle et l'analyse des données, le tout dans un format compact, portable, semi-autonome et modulaire. L'instrument ainsi développé offre la possibilité d'analyser le spectre de transmission des échantillons, offrant ainsi deux types d'analyses distinctes pour une meilleure compréhension des interactions moléculaires dans des contextes de laboratoire et in situ, selon l'application visée. Cependant, malgré les progrès réalisés dans le développement de l'instrument, des défis persistent dans l'optimisation de la détection de dopamine avec des nanoparticules. Les protocoles actuels de fonctionnarisation doivent encore être optimisés afin d'atteindre la sensibilité et la sélectivité souhaitées. En conclusion, l'instrument développé présente des caractéristiques innovantes et prometteuses pour la détection de neurotransmetteurs et d'autres composés dans les échantillons aqueux par la méthode de colorimétrie. Malgré les défis persistants, une fois optimisé, cet instrument pourrait trouver une large application dans le domaine de la chimie analytique, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de recherche dans le domaine de la neurologie et pouvant offrir de nouveaux espoirs aux patients atteints de maladies neurodégénératives. / The in-depth study of molecular exchanges in the brain, particularly through neurotransmitters, is crucial for understanding the underlying mechanisms of neurodegenerative diseases such as Alzheimer's (AD), Parkinson's (PD), and Huntington's disease (HD). These neuronal signalling molecules play a crucial role in transmitting information in the brain and are involved in various physiological and behavioral processes. Understanding their normal and altered functioning offers important perspectives for the development of new therapeutic strategies aimed at improving the quality of life of patients affected by these debilitating diseases. To contribute to this understanding, we have developed, as part of this thesis, a high-precision, compact, and autonomous colorimetric analysis instrument. This instrument is designed to potentially replace or improve the spectral analysis devices currently in use. It offers several advantages, particularly in terms of ease of use, resolution, and applicability in the spectral analysis of liquid samples. Furthermore, by combining this instrument with a detection vector such as ultra-stable gold nanoparticles functionalized with aptamers, it would be possible to develop a selective and high-precision analysis method for the detection of neurotransmitters in solution, while remaining easy to use. This integrated approach would thus provide a valuable tool for research, analysis, and diagnosis in the field of neuroscience. The advanced colorimetric detection system designed in this research project features innovative characteristics such as a polychromatic optical system based on a grism (optical component combining a diffractive grating and a prism; grating-prism), a modular microfluidic system, and an embedded electronic system for control and data analysis, all in a compact, portable, semi-autonomous, and modular format. The instrument developed thus offers the possibility of analyzing the transmission spectrum of samples, thus providing two distinct types of analyses for a better understanding of molecular interactions in laboratory and in situ contexts, depending on the application. However, despite the progress made in instrument development, challenges persist in optimizing the detection of dopamine with nanoparticles. Current functionalization protocols still need to be optimized in order to achieve the desired sensitivity and selectivity. In conclusion, the developed instrument presents innovative and promising features for the detection of neurotransmitters and other compounds in aqueous samples by the colorimetric method. Despite persistent challenges, once optimized, this instrument could find wide applications in the field of analytical chemistry, thus opening new research perspectives in the field of neurology and could offer new hope to patients with neurodegenerative diseases.

Les roches ornementales sont d'un usage généralisé dans les agglomérations urbaines notamment dans la région d'Abidjan où leur beauté la dispute à leur diversité. Dès lors, le souci qui habite l'utilisateur potentiel de ces matériaux ornementaux, est de savoir quel peut être leur comportement, face aux intempéries et autres changements climatiques qui sont le lot permanent ou quasi quotidien des zones tropicales humides. C'est la recherche d'une réponse à cette préoccupation qui a motivé ce travail, dont l'objectif final est de conduire, sous conditions météorologiques de la zone tropicale humide reproduites au laboratoire, des expérimentations relatives à l'évolution des certains types de matériaux ornementaux. Le présent travail a donc porté sur la formalisation d'un modèle de climat tropical humide, ainsi que, sur des expérimentations in vitro, en vue de tester le dispositif expérimental devant mettre en œuvre les conditions climatiques subséquentes. De ce fait, la conception de ce dispositif expérimental a pris en compte les paramètres que sont: la vitesse d'impact des gouttes de pluie (2,3 m.s-1), l'énergie calorifique et ses fluctuations qui s'expriment en des températures à la surface du sol variant entre 24 °C et 76°C, l'environnement hygrométrique qui oscille entre les saturations (pluies, et rosées nocturnes) et HR (humidité relative) égale à 85%, ainsi que la pluviosité (51 mètres d'eau par heure). Des plaques polies issues des gisements ivoiriens de roches ornementales d'Okrouyo (syénite) et de Yakala (granite rose) ont servi d'échantillons pour tester le dispositif expérimental. Au bout de 6, 9, et 12 mois, on a numérisé des images de la surface polie des échantillons. Par la suite, à l'aide des logiciels Visilog 5.4 (Noesis, 2001) et Paint Shop Pro 5.0 (Jasc Software, 1998), on a mis en œuvre l'analyse colorimétrique d'images numérisées, retenue comme le mode d'investigation le plus approprié pour comparer les images obtenues à 12 mois, avec celles de départ. Cette comparaison a procédé par soustraction des images de départ, de celles à l'issue de 12 mois d'essai L'étude des images issues des opérations de soustraction a dégagé qu'il existe une analogie entre le milieu de ferrallitisation, conséquence de l'altération météorique en climat tropical humide, et le milieu généré par la mise en œuvre du dispositif expérimental qu'on propose. Elle a aussi permis de se rendre compte que l'utilisation du matériau d'Okrouyo devrait se limiter à des revêtements intérieurs. Par contre celui de Yakala pourrait être utilisé à la fois pour des revêtements intérieurs et extérieurs.

Les travaux de cette thèse ont été effectués dans le cadre de l'analyse et du traitement d'images de documents imprimés afin d'automatiser la création de revues de presse. Les images en sortie du scanner sont traitées sans aucune information a priori ou intervention humaine. Ainsi, pour les caractériser, nous présentons un système d'analyse de documents composites couleur qui réalise une segmentation en zones colorimétriquement homogènes et qui adapte les algorithmes d'extraction de textes aux caractéristiques locales de chaque zone. Les informations colorimétriques et textuelles fournies par ce système alimentent une méthode de segmentation physique des pages de presse numérisée. Les blocs issus de cette décomposition font l'objet d'une classification permettant, entre autres, de détecter les zones publicitaires. Dans la continuité et l'expansion des travaux de classification effectués dans la première partie, nous présentons un nouveau moteur de classification et de classement générique, rapide et facile à utiliser. Cette approche se distingue de la grande majorité des méthodes existantes qui reposent sur des connaissances a priori sur les données et dépendent de paramètres abstraits et difficiles à déterminer par l'utilisateur. De la caractérisation colorimétrique au suivi des articles en passant par la détection des publicités, l'ensemble des approches présentées ont été combinées afin de mettre au point une application permettant la classification des documents de presse numérisée par le contenu.

Les travaux de cette thèse ont été effectués dans le cadre de l'analyse et du traitement d'images de documents imprimés afin d'automatiser la création de revues de presse. Les images en sortie du scanner sont traitées sans aucune information a priori ou intervention humaine. Ainsi, pour les caractériser, nous présentons un système d'analyse de documents composites couleur qui réalise une segmentation en zones colorimétriquement homogènes et qui adapte les algorithmes d'extraction de textes aux caractéristiques locales de chaque zone. Les informations colorimétriques et textuelles fournies par ce système alimentent une méthode de segmentation physique des pages de presse numérisée. Les blocs issus de cette décomposition font l'objet d'une classification permettant, entre autres, de détecter les zones publicitaires. Dans la continuité et l'expansion des travaux de classification effectués dans la première partie, nous présentons un nouveau moteur de classification et de classement générique, rapide et facile à utiliser. Cette approche se distingue de la grande majorité des méthodes existantes qui reposent sur des connaissances a priori sur les données et dépendent de paramètres abstraits et difficiles à déterminer par l'utilisateur. De la caractérisation colorimétrique au suivi des articles en passant par la détection des publicités, l'ensemble des approches présentées ont été combinées afin de mettre au point une application permettant la classification des documents de presse numérisée par le contenu. / In this thesis, we deal with printed document images processing and analysis to automate the press reviews. The scanner output images are processed without any prior knowledge nor human intervention. Thus, to characterize them, we present a scalable analysis system for complex documents. This characterization is based on a hybrid color segmentation suited to noisy document images. The color analysis customizes text extraction algorithms to fit the local image properties. The provided color and text information is used to perform layout segmentation in press images and to compute features on the resulting blocks. These elements are classified to detect advertisements. In the second part of this thesis, we deal with a more general purpose: clusternig and classification. We present a new clustering approach, named ACPP, which is completely automated, fast and easy to use. This approach's main features are its independence of prior knowledge about the data and theoretical parameters that should be determined by the user. Color analysis, layout segmentation and the ACPP classification method are combined to create a complete processing chain for press images.