The aim of this term project is to study web technologies for developing information systems, requirements analysis, a system design for selling goods which supports sales recording to electronic records of sales and stock recording. It also offers the customer portal for bills handover and customer support by a ticket system. The system design is based on already developed cash register and in comparison with it will be a more advanced and far more universal solution. The application is built on commonly available and free technologies, such as PHP 7.1 with Nette framework, CSS framework Bootstrap and jQuery. Very useful function of cash is the product suggester which is based on the Apriori algorithm. The suggester suggests products based on items from the actual opened bill and analysed receipts with previously purchased items. The complete solution will then be released to the public as an opensource, which does not exist yet.

This research pursues the use of the Bible in counseling. The focus is to identify the different theological paradigms in which the Bible is used and the different ways that counsellors make use of the Bible in therapy. It also pursues the experiences that the clients had of such counsellors in the use of the Bible. Therapists and clients from different theological backgrounds partake in this study. An overview is given of the shift that is taking place from a modern to a postmodern approach about reality, truth, and knowledge and the effect there of on the use of the Bible in therapy. The aim of the research is to explore if an evangelical christian in a postmodern context can make use of the Bible as the inspired word of God. The implication of this can be profound for pastoral therapy. A narrative paradigm is adopted to dicuss the discourses that evolved from the research. / Practical Theology / M.Th. (Pastoral Therapy)

Les quinze dernières années ont été marquées par une croissance exponentielle du domaine du Web tant dans le nombre de sites Web disponibles que dans le nombre d'utilisateurs de ces sites. Cette croissance a généré de très grandes masses de données relatives aux traces d'usage duWeb par les internautes, celles-ci enregistrées dans des fichiers logs Web. De plus, les propriétaires de ces sites ont exprimé le besoin de mieux comprendre leurs visiteurs afin de mieux répondre à leurs attentes. Le Web Usage Mining (WUM), domaine de recherche assez récent, correspond justement au processus d'extraction des connaissances à partir des données (ECD) appliqué aux données d'usage sur le Web. Il comporte trois étapes principales : le prétraitement des données, la découverte des schémas et l'analyse (ou l'interprétation) des résultats. Un processus WUM extrait des patrons de comportement à partir des données d'usage et, éventuellement, à partir d'informations sur le site (structure et contenu) et sur les utilisateurs du site (profils). La quantité des données d'usage à analyser ainsi que leur faible qualité (en particulier l'absence de structuration) sont les principaux problèmes en WUM. Les algorithmes classiques de fouille de données appliqués sur ces données donnent généralement des résultats décevants en termes de pratiques des internautes (par exemple des patrons séquentiels évidents, dénués d'intérêt). Dans cette thèse, nous apportons deux contributions importantes pour un processus WUM, implémentées dans notre bo^³te à outils AxisLogMiner. Nous proposons une méthodologie générale de prétraitement des logs Web et une méthodologie générale divisive avec trois approches (ainsi que des méthodes concrètes associées) pour la découverte des motifs séquentiels ayant un faible support. Notre première contribution concerne le prétraitement des données d'usage Web, domaine encore très peu abordé dans la littérature. L'originalité de la méthodologie de prétraitement proposée consiste dans le fait qu'elle prend en compte l'aspect multi-sites du WUM, indispensable pour appréhender les pratiques des internautes qui naviguent de fa»con transparente, par exemple, sur plusieurs sites Web d'une même organisation. Outre l'intégration des principaux travaux existants sur ce thème, nous proposons dans notre méthodologie quatre étapes distinctes : la fusion des fichiers logs, le nettoyage, la structuration et l'agrégation des données. En particulier, nous proposons plusieurs heuristiques pour le nettoyage des robots Web, des variables agrégées décrivant les sessions et les visites, ainsi que l'enregistrement de ces données dans un modèle relationnel. Plusieurs expérimentations ont été réalisées, montrant que notre méthodologie permet une forte réduction (jusqu'à 10 fois) du nombre des requêtes initiales et offre des logs structurés plus riches pour l'étape suivante de fouille de données. Notre deuxième contribution vise la découverte à partir d'un fichier log prétraité de grande taille, des comportements minoritaires correspondant à des motifs séquentiels de très faible support. Pour cela, nous proposons une méthodologie générale visant à diviser le fichier log prétraité en sous-logs, se déclinant selon trois approches d'extraction de motifs séquentiels au support faible (Séquentielle, Itérative et Hiérarchique). Celles-ci ont été implémentées dans des méthodes concrètes hybrides mettant en jeu des algorithmes de classification et d'extraction de motifs séquentiels. Plusieurs expérimentations, réalisées sur des logs issus de sites académiques, nous ont permis de découvrir des motifs séquentiels intéressants ayant un support très faible, dont la découverte par un algorithme classique de type Apriori était impossible. Enfin, nous proposons une boite à outils appelée AxisLogMiner, qui supporte notre méthodologie de prétraitement et, actuellement, deux méthodes concrètes hybrides pour la découverte des motifs séquentiels en WUM. Cette boite à outils a donné lieu à de nombreux prétraitements de fichiers logs et aussi à des expérimentations avec nos méthodes implémentées.

This research pursues the use of the Bible in counseling. The focus is to identify the different theological paradigms in which the Bible is used and the different ways that counsellors make use of the Bible in therapy. It also pursues the experiences that the clients had of such counsellors in the use of the Bible. Therapists and clients from different theological backgrounds partake in this study. An overview is given of the shift that is taking place from a modern to a postmodern approach about reality, truth, and knowledge and the effect there of on the use of the Bible in therapy. The aim of the research is to explore if an evangelical christian in a postmodern context can make use of the Bible as the inspired word of God. The implication of this can be profound for pastoral therapy. A narrative paradigm is adopted to dicuss the discourses that evolved from the research. / Philosophy, Practical and Systematic Theology / M.Th. (Pastoral Therapy)

This Master's thesis deals with the principles of the data mining process, especially with the mining  of association rules. The theoretical apparatus of general description and principles of the data warehouse creation is set. On the basis of this theoretical knowledge, the application for the association rules mining is implemented. The application requires the data in the transactional form or the multidimensional data organized in the Star schema. The implemented algorithms for finding  of the frequent patterns are Apriori and FP-tree. The system allows the variant setting of parameters for mining process. Also, the validation tests and efficiency proofs were accomplished. From the point of view of the association rules searching support, the resultant application is more applicable and robust than the existing compared systems SAS Miner and Oracle Data Miner.