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Approximation and higher order Statistics for the Kappa-Mu phase fading model = Aproximação e estatísticas de ordem superior para a fase do modelo de desvanecimento Kappa-Mu / Aproximação e estatísticas de ordem superior para a fase do modelo de desvanecimento Kappa-Mu

Porto, Iury Bertollo Gomes, 1986- 08 October 2012 (has links)
Orientador: Michel Daoud Yacoub / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-21T10:53:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Porto_IuryBertolloGomes_M.pdf: 2176563 bytes, checksum: 657761eeebab35f7888762aa91c017cd (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Esta tese apresenta alguns resultados importantes das estatísticas de fase do modelo de desvanecimento kappa-mu. Em particular, a taxa de cruzamento de fase é obtida de maneira exata. Adicionalmente, para evitar a complexidade das formulações exatas, foram propostas soluções aproximadas para as seguintes estatísticas: taxa de cruzamento de fase e função densidade de probabilidade de fase. Além disso, uma metodologia de simulação foi desenvolvida para validar as formulações. Finalmente, dados de campo obtidos através de medidas conduzidas por outros pesquisadores foram usados para adequar às estatísticas de fase, tanto para o modelo kappa-mu quanto para Nakagami-m generalizado / Abstract: This thesis concerns some important results regarding the phase statistics of the kappa-mu fading model. In particular, the phase crossing rate is obtained in an exact manner. In addition, in order to circumvent the intricacy of the exact formulations, approximate solutions for the following statistics are proposed: phase crossing rate and probability density function of the phase. Furthermore, a simulation methodology is developed so as to validate the formulations. Finally, field data obtained by measurements conducted elsewhere are used to fit the phase statistics for both kappa-mu and generalized Nakagami-m models / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica
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Distribuição bivariável kappa-mu / A Bivariate kappa-mu distribution

Gomez Villavicencio, Mirko Alberto, 1982- 26 August 2018 (has links)
Orientador: Michel Daoud Yacoub / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T17:46:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GomezVillavicencio_MirkoAlberto_M.pdf: 2402841 bytes, checksum: 68bbd5454c4ebb5de373b3e095e468b2 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Nesta dissertação, uma distribuição bivariável kappa -mu é apresentada. Exatas expressões para a função densidade de probabilidade conjunta, função distribuição cumulativa conjunta, e os momentos arbitrários conjuntos são encontradas. As estatísticas conjuntas são dadas em termos de seus respectivos parâmetros (kappa1 , mu1 ) e (kappa_2$, mu_2), com mu1 =mu2 = mu> 0 e arbitrários kappa1> 0 e kappa2> 0. Como exemplo de aplicação, a probabilidade de outage para o caso de dois ramos por combinação por seleção pura, combinação por razão máxima e combinação por ganho igual são apresentadas / Abstract: In this thesis, a bivariate kappa-mu model is presented. Exact expressions for the joint probability density function, joint cumulative distribution function, and joint arbitrary moments are found. The joint statistics are given in terms of their respective parameters (kappa1, mu1) and (kappa2, mu2), with mu1=mu2=mu >0 and arbitrary kappa1>0 and kappa2>0. As an application example, the outage probability of a dual-branch pure selection combining, maximo ratio combining and equal gain combining scheme are presented / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

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