Les Smart Grids sont des réseaux électriques intelligents permettant d’optimiser la production, la distribution et la consommation d’électricité grâce à l’introduction des technologies de l’information et de la communication sur le réseau électrique. Les Smart Grids impactent fortement l’ensemble de l’architecture d’entreprise des gestionnaires de réseaux électriques. Simuler une architecture d’entreprise permet aux acteurs concernés d’anticiper de tels impacts.Dès lors, l’objectif de cette thèse est de fournir des modèles, méthodes et outils permettant de modéliser puis de simuler une architecture d’entreprise afin de la critiquer ou de la valider.Dans ce contexte, nous proposons un framework multi-vues, nommé ExecuteEA, pour faciliter la modélisation des architectures d’entreprise en automatisant l’analyse de leurs structures et de leurs comportements par la simulation. ExecuteEA traite chacune des vues métier, fonctionnelle et applicative selon trois aspects : informations, processus et objectifs. Pour répondre au besoin d’alignement métier/IT, nous introduisons une vue supplémentaire : la vue intégration. Dans cette vue nous proposons de modéliser les liens de cohérence inter et intra vues.Nous mettons, par ailleurs, à profit des techniques issues de l’ingénierie dirigée par les modèles en tant que techniques support pour la modélisation et la simulation d’une architecture d’entreprise. Notre validons ensuite notre proposition à travers un cas métier Smart Grid relatif à la gestion d’une flotte de véhicules électriques. / In this thesis, we propose a framework that facilitates modeling Enterprise Architectures (EA) by automating analysis, prediction, and simulation, in order to address the key issue of business/IT alignment. We present our approach in the context of Smart Grids, which are power grids enabled with Information and Communication Technologies. Extensive studies try to foresee the impact of Smart Grids on electric components, telecommunication infrastructure, and industrial automation and IT. However, Smart Grids also have an impact on the overall EA of grids operators. Therefore, our framework enables stakeholders to validate and criticize their modeling choices for the EA in the context of Smart Grids. What we propose is a multi-view framework with three aspects – information, processes, and goals – for each view. In addition to thebusiness, functional and application views, we add an integration view to ensure inter and intra-view consistency. We rely on Model Driven Engineering (MDE) techniques to ease the holistic modeling and simulation of enterprise systems. Finally, we show the utility of our approach by applying it on a Smart Grid case study: the management of an electric vehicles fleet.

Après avoir défini l’Architecture d’Entreprise, en tant que discipline, son contexte de transformation, puis ses principaux cadres et méthodes (la méthode Praxeme surtout), cette thèse décrit les besoins en modélisation, notamment pour représenter les processus métier et les prises de décision opérationnelles.Après un état de l’art des langages et notations existants pour la modélisation des processus métier, des prises de décisions et des règles métier, tant dans le monde académique quand dans le monde industriel, les langages et notations standards sont présentés en détail. Cette thèse démontre les limites des langages et notations pour modéliser les processus métier à représenter les prises de décisions opérationnelles.Puis, elle évalue le nouveau langage DMN (Decision Model and Notation), proposée par l’OMG (Object Management Group) et sujet de recherche principal de cette thèse, afin de vérifier qu’elle constitue une solution alternative mieux adaptée, en appliquant le principe de séparation des préoccupations.Le modèle DMN obtenu est composé d’un diagramme et de tables de décision. Les expérimentations avec un démonstrateur, mises en oeuvre dans cette thèse, montrent qu’il est possible d’automatiser les prises de décisions opérationnelles ainsi modélisées. Plusieurs solutions techniques seront détaillées puis comparées, à la lumière de la MDA (Model Driven Architecture).Enfin, plusieurs perspectives intéressantes de l’utilisation de DMN sont développées dans la conclusion. / After defining the Enterprise Architecture, as a discipline, its context of transformation, and then its main frameworks and methods (the Praxeme method above all), this thesis describes the modeling needs, notably to represent the business processes and the operational decisions.After a state of the art of existing languages and notations for the modeling of business processes, decision-making and business rules, both in the academic world and in the industrial world, the standard languages and notations are presented in detail.This thesis demonstrates the limitations of the languages for modeling business processes to represent operational decision-making.It then evaluates the new DMN language (Decision Model and Notation), proposed by the OMG (Object Management Group) and the main research subject of this thesis, in order to verify that it is a better adapted alternative solution, applying the separation of concerns principle.The resulting DMN model is composed of a diagram and decision tables. The experiments with a demonstrator, implemented in this thesis, show that it is possible to automate the operational decision-making and modeled. Several technical solutions will be detailed and compared in light of the MDA (Model Driven Architecture).Finally, several interesting perspectives of the DMN use are developed into the conclusion.