De nos jours, les données multimédia sont de plus en plus utilisées dans de nombreux secteurs de l'informatique. Cela a provoqué l'expansion de grandes quantités de données multimédia. Ainsi, vu le volume de données et le manque de structure d'OM, il devient de plus en plus difficile de les organiser et de les stocker. En effet, l'exploitation de ressources multimédia nécessite des méthodes et des outils informatiques efficaces pour faciliter leur accès, leur utilisation, leur organisation et leur partage. Les métadonnées multimédia peuvent jouer un rôle essentiel à l'élaboration de ces outils. En effet, les métadonnées peuvent rendre les objets multimédia plus explicites et plus faciles à manipuler par les applications informatiques. Ainsi, un bon nombre d'universitaires et de professionnels s'investissent dans l'élaboration de standards et d'outils pour la gestion et l'archivage d'objets multimédia. Cependant, vu la diversité des standards, il existe souvent une problématique d’interopérabilité entre les standards. De plus, les standards sont définis en général pour des domaines spécifiques. Dans ce mémoire, nous définissons une approche basée sur les métadonnées et les processus pour une gestion optimale et l'archivage des objets multimédia. Aussi, nous définissons un prototype basé sur cette approche. Les résultats de notre expérimentation ont montré l'importance d'un processus pour la gestion d'OM et de métadonnées pour faciliter la recherche, l'exploitation et l'archivage d'OM. Nos résultats ont aussi montré la flexibilité du modèle de données proposé. Ce dernier est extensible et est adaptable au contexte d'utilisation. À chaque étape du processus de gestion d'un OM, les résultats font ressortir l'importance des métadonnées. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : MultiMedia, Métadonnées, Annotations, Processus, Archivage, Modèle de données

La préservation des informations numériques et des connaissances est l'un des objectifs principaux de la création et la gestion d'un système d'information dans une entreprise. Cette préservation est qualifiée de cruciale en termes de traçabilité, sécurité et durabilité.Ce travail de recherche s’inscrit dans le contexte de l’archivage numérique des connaissances. Notre recherche s’intéresse aux problématiques de la couverture et de l’adaptabilité des solutions logicielles pour la préservation des connaissances à long terme (Long Term Knowledge Retention, LTKR). On se propose donc de développer les concepts d’une architecture à bases de modèles, intégrée et évolutive pour l’archivage des informations numériques. Pour positionner nos travaux, nous avons synthétisé les besoins d’archivage à long termes, les travaux publiés, les plateformes et outils existants et ainsi ciblé les besoins manquants que nous allons développer dans ce travail de thèse.Dans une étape de spécification, l’analyse des concepts de gestion des connaissances pour l’archivage permet d’aboutir à une meilleure spécification des artefacts de connaissances (package d’information) à fournir à une plateforme d’archivage. Dans cette perspective, nous avons proposé une extension de la méthode CommonKADS. Le système d’archivage proposé étend le modèle de référence OAIS (Open Archival Information System) et ses divers implémentations (i.e. DSpace, Fedora repository, EPrints, etc). Nous avons développé des fonctionnalités supplémentaires pour étendre les concepts d’archivages statiques vers une architecture dynamique et évolutive à base de modèles. La finalité de ce travail est de définir les briques fonctionnelles d’un système d’archivage des informations numériques qui s’adapte aux besoins des entreprises et l’évolution de la complexité des données qu’elles gèrent. Nous avons finalement proposé une méthode de conservation dynamique et une architecture appelée MadPK (Multi-layer Architecture for Dynamic Preservation of Knowledge) pour préservation à long terme.L’ensemble des concepts proposés dans cette thèse sont développés et testés sur les environnements BPM/SOA suites. / Preserving digital information is one of the objectives of the creation and management of information systems in a company. The long term preservation of information and knowledge becomes crucial in terms of safety and availability. Therefore, our research targets the Long Term Knowledge Retention (LTKR) and preservation in terms of traceability, reusability and security of digital information; and aims at proposing a methodology and an architecture for this purpose.Through analysis of existing works and projects, whose objective is long-term digital preservation, we have synthesized long term preservation common requirements and found out the gaps between existing requirements and the new requirements we have identified. Existing methodologies and tools for Knowledge Management (KM) are identified. We have extended the CommonKADS methodology in order to build connections between KM and digital preservation. The knowledge objects we have produced in a KM approach are thus better suited as inputs for the digital preservation platform.We have also studied the functional features of the existing digital preservation systems, and some main features to support a long term preservation approach. We have extended the Open Archival Information System (OAIS) reference model to establish a preservation platform, by adding specific features in order to fulfill the remaining requirements in the long term preservation area.We have finally proposed a dynamic preservation method and an architecture called MadPK (Multi-layer Architecture for Dynamic Preservation of Knowledge) for long term preservation, adapting Service Oriented Application (SOA) and Business Process Management (BPM) concepts. The proposed architecture provides dynamic features and enables us to have better interoperability between the KM approach and digital preservation approach/platform.The proposed design models of this thesis are implemented and tested within the environment of BPM/SOA suite.

Pas de résumé en français / Nowadays, a major part of the information is in digital form. Digital preservation is essential to allowpeople to access information over time. From a computer science perspective, two major objectiveshave to be met to enable digital preservation: developing archival systems to manage the preserveddigital information, and select information representations that will facilitate the preservation. For complexinformation such as product models, these two objective are particularly hard to meet. Archivalsystems have to operate in a complex environment, interact with many different systems, and supportmay different business functions. Product model representations do not use all the possibilitiesof computer interpretation.Regarding the development of archival systems, the key is to determine what has to be described toprove that the archival system can effectively support the digital preservation. The Reference Modelfor an Open Archival Information System (OAIS) proposes a terminology to describe and comparearchives. The Audit and Certification of Trustworthy Digital Repository (ACTDR) provides criteria forthe certification of archives. One issue with these efforts is that there is not guidance on how to usethem within archival system descriptions.This thesis proposes a method called Reference Architecture for Archival Systems (RAAS) to describearchival systems implementations. RAAS relies on the DoD Architecture Framework to describethe various aspects of the archival systems. Moreover, RAAS provides an archival-specificterminology inspired by the OAIS Reference Model. RAAS also explains how the archival systemdescription can help for the ACTDR certification.RAAS is applied to a product model preservation case, to describe the various aspects of the archivalsystem. This description includes the interactions involving the archival systems, the archival systemfunctions, the definition of the preserved content, and the definition of the metadata. This descriptionformally refers to the OAIS terminology, and provides ACTDR certification evidence.This thesis also address the representation of product models by proposing the translation of productmodels from STEP to OWL. STEP is a standard for product model representation. The use ofOWL enables semantic relationship to enrich product information, and improve the search and theunderstanding of this information using data integration.The methodology used in this thesis can apply to other types of information, such as medical records