Magíster en Economía Aplicada. Ingeniera Civil Industrial / La escasez de especialistas en la red de salud pública chilena comenzó a ser un problema de interés nacional en la última década. Buscando dar solución a esta problemática, el Ministerio de Salud ha impulsado un plan que centraliza la mayor parte de la oferta de programas de especialidades y controla la asignación de las vacantes a los postulantes. Cómo realizar estas asignaciones es una pieza relevante del plan del Ministerio que requiere ser analizada y mejorada para poder ser llevada a cabo con éxito. El objetivo de este trabajo es describir, analizar y proponer un rediseño del sistema de asignación de médicos a programas de especialidad en Chile, desde la perspectiva de la teoría de asignación y contratos. Actualmente, el Ministerio construye un ranquin que ordena a los postulantes, y estos eligen secuencialmente el contrato que quieren firmar dentro de los que se encuentran disponibles para ellos, es decir, que aún esté disponible la posición y que el respectivo médico esté habilitado por el programa que dicta la especialidad,las simulaciones muestran que las asignaciones inestables podrían representar entre un 10-50\% de las asignaciones. Luego de modelar el mecanismo actual del Ministerio, se concluye que este no cumple propiedades relevantes para este tipo de algoritmos. En particular, se muestra que no siempre induce una asignación estable y a su vez, no es a prueba de estrategias para los programas. Que el mecanismo no sea estable constituye una amenaza para el plan del Ministerio, puesto que la evidencia ha mostrado que ante falta de estabilidad se producen crisis de confianza e incluso abandono de los mecanismos. Por otro lado, que los programas tengan incentivos a no habilitar a médicos con los que si están dispuestos a generar contratos, podría ser motivo de que contratos deseados por ambas partes no se firmen. Otros resultados de este estudio, guardan relación con dificultades presentadas en la implementación del mecanismo, como programas que realizan la habilitación después de terminada la primera asignación y la participación de parejas de médicos. Las habilitaciones posteriores, no benefician a los programas ni a los médicos, por el contrario añaden incertidumbre al proceso y obligan a la realización de más de una ronda de asignación. Por otro lado, el mecanismo actual no hace ningún esfuerzo por acomodar a las parejas en posiciones que resulten en asignaciones estables. Finalmente, se propone un nuevo mecanismo, basado en un algoritmo de aceptación diferida óptimo para los postulantes y que permite a las parejas realizar postulaciones en conjunto. Para esto, se deben eliminar las habilitaciones y reemplazarlas por otras formas de influencia de parte de los programas que resultan en ránquines de prioridad diferentes para cada uno. A través de aquel diseño se obtiene un mecanismo robusto y que ha probado ser exitoso.

Memoria para optar al título de Ingeniero Civil Industrial / El objetivo general de este trabajo es elaborar un modelo de predicción de demanda de camas para el Hospital Clínico de la Red de Salud UC CHRISTUS, con el fin de mejorar la asignación de camas y disminuir los tiempos de espera de los pacientes. Actualmente solo un 48% de las solicitudes de hospitalización desde el servicio de Urgencia se responden dentro de las dos primeras horas. Esto afecta a la seguridad del paciente pues aumenta el riesgo de su estado de salud. A su vez, solo el 44% de las solicitudes de camas por traslados internos dentro del hospital cumplen la meta de las dos horas de asignación, lo que se traduce en pérdidas de 360 millones de pesos anuales por concepto de cobro de cama a los pacientes. Basado en estudios de demanda en servicios de Urgencia alrededor del mundo, se utilizaron los métodos de regresión lineal y alisamiento exponencial con estacionalidad y tendencia, para elaborar un modelo de predicción de demanda diaria para cada una de las fuentes de solicitudes de camas no programadas: la unidad de Admisión, el Servicio de Urgencia, los traslados internos y los traslados externos del hospital. Los resultados indican que el método de regresión lineal ajusta mejor a datos futuros, obteniendo un error promedio de 3 pacientes diarios por fuente de demanda. Utilizando la información disponible de la demanda programada de pabellones quirúrgicos, se completó la estimación diaria de la demanda que recibe el Comando Central de Camas, que obtuvo un error porcentual de 17%. Por último, se diseñó un modelo de asignación de camas, que en base a los pronósticos calculados y a la información disponible de la oferta de camas propone una asignación eficiente, logrando disminuir el boarding time de Urgencia en un 10% y el tiempo de asignación de los traslados internos en un 27%. A su vez, las solicitudes asignadas en menos de dos horas aumentarían a 56% para Urgencia y a 62% para traslados internos, pudiendo ahorrar 60 millones de pesos en pérdidas por cobro. Finalmente, resulta clave la gestión del cambio para lograr transformar la manera en que se asigna actualmente, eliminando la reserva de camas y logrando asignar en función de la demanda pronosticada. Se hace preciso transmitir a la organización el motivo que está detrás del cambio propuesto para lograr capturar los beneficios que entrega su implementación.

Proyecto de grado para optar al grado de Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información / Memoria para optar al título de Ingeniera Civil Industrial / 23/01/2024