The employment of person identification patterns in e. facilities The aim of this work is to examine the importance of person identification in e. facilities, i.e. to find out how the persons can be identified and advantages for both identified person and the supplier of facilities. To reach the goal these tasks were raised: - to describe the conceptions and peculiarities of information society and person identification; - to describe the e. government, e. facilities and their peculiarities; - to analyse the person identification models and the level of identification in e. facilities; - to investigate the level of person identification in the most popular e. facilities in Lithuania. Object of the work: the models of person identification. Methods of investigation used in the work: - analysis of scientific literature,- the concepts and theories of information society, e. government and e. facilities were examined. The review of the results achieved by scientific investigation of other authors has been done. The analysis was carried out with reference to information found in books, monographs, conference theses and the net; - the review of documents and laws,- various documents and laws proposed by European Commission, European Parliament and the Republic of Lithuania have been examined. Public e. facilities nowadays are one of the most important parts of government strategies in many countries. Very often government envisages the benefit moving from ordinary public... [to full text]

Penkiose disertacijos darbo dalyse nagrinėjamos asmens identifikavimo pagal pirštų atspaudus ir balsą problemos ir siūlomi jų sprendimai. Pirštų atspaudų požymių išskyrimo algoritmų kokybės įvertinimo problemą siūloma spręsti panaudojant sintezuotus pirštų atspaudus. Darbe siūlomos žinomo pirštų atpaudų sintezės algoritmo modifikacijos, kurios leidžia sukurti piršto atspaudo vaizdą su iš anksto nustatytomis charakteristikomis ir požymiais bei pagreitina sintezės procesą. Pirštų atspaudų požymių palyginimo problemos yra aptartos ir naujas palyginimo algoritmas yra siūlomas deformuotų pirštų palyginimui. Algoritmo kokybė yra įvertinta naudojant viešai prieinamas ir vidines duomenų bazes. Naujas asmens identifikavimo pagal balsą metodas remiantis tiesinės prognozės modelio grupinės delsos požymiais ir tų požymių palyginimo metrika kokybės prasme lenkia tradicinius asmens identifikavimo pagal balsą metodus. Pirštų ir balso įrašų nepriklausomumas yra irodytas ir asmens atpažinimas pagal balsą ir pirštų atspaudus kartu yra pasiūlytas siekiant išspręsti bendras biometrinių sistemų problemas. / This dissertation focuses on person identification problems and proposes solutions to overcome those problems. First part is about fingperprint feaures extraction algorithm performance evaluaiton. Modifications to a known synthesis algorithm are proposed to make it fast and suitable for performance evaluation. Matching of deformed fingerprints is discussed in the second part of the work. New fingerprint matching algorithm that uses local structures and does not perform fingerprint alignment is proposed to match deformed fingerprints. The use of group delay features of linear prediciton model for speaker identification is proposed in the third part of the work. New similarity metric that uses group delay features is described. It is demonstrated that automatic speaker identification system with proposed features and similarity metric outperforms traditional speaker identification systems. Multibiometrics using fingerprints and voice is adressed in the last part of the dissertation.

Informacinių technologijų pasiekimų pritaikymas valstybės valdymui atveria naujas didžiules galimybes gyventojų bendradarbiavimui su valdžios institucijomis, skaidresniam valdymui, aiškesniam sprendimų priėmimui. Jis sudaro gyventojui visiškai naujas galimybes bendrauti ir dirbti su viešojo administravimo institucijomis sau patogiu laiku, bet kurioje vietoje ir įvairiais būdais. Kai paslaugos pradėtos perkelti į elektroninę erdvę, iškilo svarbus klausimas: kaip atpažinti asmenį prieš suteikiant jam informaciją? Prieš pateikiant duomenis informacijos tiekėjas turi įsitikinti, kad perduoda duomenis būtent tam asmeniui, kuris padarė užklausą. Atitinkamai užklausą padaręs asmuo turi autentifikuoti save, arba kitaip sakant įrodyti savo tapatybę. E-valdžios koncepcijoje taip pat buvo planuota sukurti asmens identifikavimo sistemą, atitinkančią Europos Sąjungos reikalavimus. Ji turėtų neklystamai identifikuoti asmenį ir informacinių technologijų pagalba bendrauti su viešojo administravimo institucijomis. Darbo tikslas – įvertinti galimus ir perspektyvius asmens identifikavimo būdus; išanalizuoti jų patikimumo, saugumo ir sąveikumo aspektus; pateikti numatomų priemonių rekomendacijas. Uždaviniai: 1. išnagrinėti esamus bei alternatyvius asmens identifikavimo elektroninėje erdvėje būdus; 2. apžvelgti naujausių technologijų siūlomus asmens identifikavimo būdus; 3. išanalizuoti geriausius asmens identifikavimo pavyzdžius Europos Sąjungoje bei kitose užsienio šalyse; 4. atlikus tyrimą... [toliau žr. visą tekstą] / Adaptation of information technologies to the country’s administration opens up new opportunities for residents’ cooperation with the governmental institutions, for more transparent administration and clearer decision-making process. It also presents new possibilities for a citizen to communicate and work with public administration institutions on convenient time, place and ways. When some services were moved to electronic space, an important question was raised: how to recognise people before any information was presented to them? Information supplier has to make sure he was transferring requested information to the person who had placed the request. Also, the person, who placed the request, has to identify himself or to prove his identity. The identification system meeting the requirements of the European Union was also planned to be created while drafting the concept of e-government. This system should infallibly identify a person and communicate with public administration institution with the help of information technologies. The aim of the paper – is to evaluate possible and promising person identification ways; to analyse the aspects of their reliability, safety and interaction; and to supply recommendations of anticipatory measures. Objectives: 1. to discuss current and alternative ways to identify a person in electronic space; 2. to review identification solutions presented by the newest information technologies; 3. to analyse the best examples of person... [to full text]

In this thesis, person identification by combining automatic face and iris recognition is analyzed. Person identification by his face is one of the most intuitive from all biometric measures. We are used to recognizing familiar faces and confirming identity by a short glance at one's id card which contains image of the face. We are also used to being observed by surveillance cameras, which can perform biometric authentication without even being noticed. However, facial biometrics is one of most unstable metrics because the face gets noticeably older in several years and can frequently change depending on the mood of its owner. The core algorithm for facial recognition presented in this work is based on Gabor features. Deep analysis of each step helped to develop the method with better or similar accuracy to the best published results received on the same datasets, while being simple and fast. On the other hand, person identification by his iris is one of the most sophisticated, stable and accurate biometrics. The core algorithm for iris recognition presented in this work is based on a novel iris texture representation by local extremum points of multiscale Taylor expansion. The proposed irises comparison method is very different from the classic phase-based methods, but is also fast and accurate. Combining it with our implementation of phase-based method results in superior recognition accuracy which is comparable or better than any published results received on the same... [to full text] / Darbe tyrinėjama asmens identifikacija, kombinuojant automatinį veido ir akies rainelės atpažinimą. Automatinė identifikacija pagal veidą yra intuityviausia iš biometrijos metrikų, kadangi būtent pagal veidą mes geriausiai sugebame atpažinti pažįstamus asmenis. Tai yra ir viena labiausiai priimtinų, kadangi visi esame įprate, kad mus filmuoja apsaugos kameros, lengviausiai išmatuojama - nes nereikalauja jokių įmantrių skanerių, tačiau kartu - tai yra ir viena iš nestabiliausių metrikų, kadangi veidas sensta ir šiaip kinta priklausomai nuo savininko nuotaikos. Darbe pristatomas veidų atpažinimo algoritmas paremtas Gaboro požymiais. Nuodugni analizė padėjo sukurti algoritmą, kurio tikslumą vertinant standartiniais testais jis lenkia arba yra lygus su geriausiais publikuotais metodais, tačiau pasižymi paprastumu ir dideliu greičiu. Tuo tarpu automatinė identifikacija pagal rainelę yra laikoma viena stabiliausių ir tiksliausių. Darbe pristatomas rainelių atpažinimo algoritmas naudoja naujovišką rainelių tekstūros vaizdavimo būdą, paremtą lokaliais dvimačiais funkcijų aproksimacijos Teiloro eilutėmis ekstremumais. Kartu pristatomas naudojamų požymių palyginimo metodas, kuris yra labai nutolęs nuo bet kokių iki šiol rainelių tekstūrų palyginimui naudojamų metodų. Pasiūlytas rainelių atpažinimo metodas vėlgi yra spartus ir itin tikslus, o sujungus su klasikinio stiliaus rainelių tekstūrų palyginimu tikslumu nenusileidžia geriausiems publikuotiems metodams. Darbas užbaigiamas veidų... [toliau žr. visą tekstą]

Darbe tyrinėjama asmens identifikacija, kombinuojant automatinį veido ir akies rainelės atpažinimą. Automatinė identifikacija pagal veidą yra intuityviausia iš biometrijos metrikų, kadangi būtent pagal veidą mes geriausiai sugebame atpažinti pažįstamus asmenis. Tai yra ir viena labiausiai priimtinų, kadangi visi esame įprate, kad mus filmuoja apsaugos kameros, lengviausiai išmatuojama - nes nereikalauja jokių įmantrių skanerių, tačiau kartu - tai yra ir viena iš nestabiliausių metrikų, kadangi veidas sensta ir šiaip kinta priklausomai nuo savininko nuotaikos. Darbe pristatomas veidų atpažinimo algoritmas paremtas Gaboro požymiais. Nuodugni analizė padėjo sukurti algoritmą, kurio tikslumą vertinant standartiniais testais jis lenkia arba yra lygus su geriausiais publikuotais metodais, tačiau pasižymi paprastumu ir dideliu greičiu. Tuo tarpu automatinė identifikacija pagal rainelę yra laikoma viena stabiliausių ir tiksliausių. Darbe pristatomas rainelių atpažinimo algoritmas naudoja naujovišką rainelių tekstūros vaizdavimo būdą, paremtą lokaliais dvimačiais funkcijų aproksimacijos Teiloro eilutėmis ekstremumais. Kartu pristatomas naudojamų požymių palyginimo metodas, kuris yra labai nutolęs nuo bet kokių iki šiol rainelių tekstūrų palyginimui naudojamų metodų. Pasiūlytas rainelių atpažinimo metodas vėlgi yra spartus ir itin tikslus, o sujungus su klasikinio stiliaus rainelių tekstūrų palyginimu tikslumu nenusileidžia geriausiems publikuotiems metodams. Darbas užbaigiamas veidų... [toliau žr. visą tekstą] / In this thesis, person identification by combining automatic face and iris recognition is analyzed. Person identification by his face is one of the most intuitive from all biometric measures. We are used to recognizing familiar faces and confirming identity by a short glance at one's id card which contains image of the face. We are also used to being observed by surveillance cameras, which can perform biometric authentication without even being noticed. However, facial biometrics is one of most unstable metrics because the face gets noticeably older in several years and can frequently change depending on the mood of its owner. The core algorithm for facial recognition presented in this work is based on Gabor features. Deep analysis of each step helped to develop the method with better or similar accuracy to the best published results received on the same datasets, while being simple and fast. On the other hand, person identification by his iris is one of the most sophisticated, stable and accurate biometrics. The core algorithm for iris recognition presented in this work is based on a novel iris texture representation by local extremum points of multiscale Taylor expansion. The proposed irises comparison method is very different from the classic phase-based methods, but is also fast and accurate. Combining it with our implementation of phase-based method results in superior recognition accuracy which is comparable or better than any published results received on the same... [to full text]