Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciências da Computação, 2015. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-07-01T17:56:17Z No. of bitstreams: 1 2015_NilsonDonizeteGuerinJunior.pdf: 6113923 bytes, checksum: 78389d648276fe440825b587503b2213 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2015-07-17T11:47:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_NilsonDonizeteGuerinJunior.pdf: 6113923 bytes, checksum: 78389d648276fe440825b587503b2213 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-17T11:47:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_NilsonDonizeteGuerinJunior.pdf: 6113923 bytes, checksum: 78389d648276fe440825b587503b2213 (MD5) / O reconhecimento biométrico pode ser definido como a ciência de estabelecer a identidade de um indivíduo baseado nas características físicas e/ou comportamentais da pessoa seja de maneira totalmente automática seja de forma semiautomática. Um sistema biométrico tem dois tipos de funcionalidades: a verificação e a identificação. Na verificação, o usuário afirma sua identidade e o sistema verifica se a afirmação é genuína. A identificação diz respeito a apontar uma identidade, dentre todas as cadastradas no sistema, para uma amostra de entrada. A biometria tem vantagens sobre abordagens baseadas em tokens ou conhecimento de informações (por exemplo, uma senha). Isto porque tokens podem ser perdidos e o conhecimento pode ser esquecido. O reconhecimento de escritor baseado em texto é uma das áreas mais ativas na biometria, dentre as biometrias comportamentais. Tanto as abordagens online quanto offline tem sido estudadas em trabalhos anteriores. Mas quando se refere ao tipo de texto usado, o reconhecimento de assinatura tem atraído muito mais atenção do que abordagens baseadas em outros tipos de escrita, especialmente no caso online. Além disso, o cenário com dispositivos móveis foi pouco abordado nesse contexto. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema de verificação multibiométrica aplicável a palavras cursivas isoladas e assinaturas, em um cenário com dispositivos móveis. Uma base de dados, denominada LISA-01, foi especialmente desenvolvida para avaliar o cenário desejado. O sistema considera descritores de Fourier, histogramas e velocidade para classificação, tendo em vista baixa complexidade computacional. Foram desenvolvidas e avaliadas duas propostas para otimização no uso de histogramas. Taxas de erro de 6,47% e 4,39% são obtidas nas bases de dados LISA-01 e MCYT-100, respectivamente. Os resultados sugerem que a combinação das características utilizadas é complementar e que o uso de palavras cursivas isoladas pode ser adequado em sistemas biométricos. Além disso, evidenciam que há relevância entre comprimento da palavra e a performance de verificação. / The biometric recognition can be defined as the science of establishing the identity of an individual based on physical and / or behavioral characteristics of the person in a fully or semiautomatic way. A biometric system has two types of taks: verification and identification. In verification, the user claim his/her identity and the system checks whether the claim is genuine. Identification concerns about relating a sample to an identity among all registered in the system. Biometrics has advantages over approaches based on tokens or knowledge (e.g. passwords) as tokens can be lost and knowledge can be forgotten. The recognition of writer based on text is one of the most active areas in biometrics, specifically in the behavioral biometrics. Both online and offline approaches have been studied in previous work. But when it comes to the type of text used, the signature recognition has attracted much more attention than approaches based on other types of writing, especially in the case online. In addition, the scenario with mobile devices was not much discussed in this context. The objective of this work is the development of a multi-biometric verification system applicable to isolated cursive words and signatures, in a scenario with mobile devices. A database, called LISA-01, was specially developed to evaluate the desired scenario. The system considers Fourier descriptors, velocity and histograms for classification, obtaining low computational complexity. Proposals for optimizing the use of histograms is also developed and evaluated. Error rates of 6.47% and 4.39% are obtained in the database LISA-01 and MCYT- 100, respectively. The results suggest that the combination of the used characteristics is complementary and the introduction of isolated cursive words can be appropriate to biometric systems. Furthermore, the relevance of word length on verification performance is also identified.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-03-03T15:22:46Z No. of bitstreams: 1 2015_BrunaCardosoMendes.pdf: 3701029 bytes, checksum: cefe79e25582b635c5321cf2c091404f (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2016-04-07T11:22:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_BrunaCardosoMendes.pdf: 3701029 bytes, checksum: cefe79e25582b635c5321cf2c091404f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T11:22:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_BrunaCardosoMendes.pdf: 3701029 bytes, checksum: cefe79e25582b635c5321cf2c091404f (MD5) / A paisagem, enquanto resultado das interações endógenas e exógenas, apresenta características distintas, representando seu contexto geomorfológico e os eventos que a modelaram ao longo do tempo. Tais características individualizam a paisagem em unidades, seja pelo relevo, clima, cobertura vegetal, solos, pelo arranjo estrutural e litologia ou exclusivamente por um desses elementos. Usando o mosaico com dados da missão topográfica SRTM que recobrem a Ecorregião do Planalto Central foi realizada 1) a delimitação automática das bacias hidrográficas do Rio das Almas (GO) e Rio Maranhão (GO/DF); e 2) foram extraídas as variáveis morfométricas de declividade, curvatura mínima e máxima e aspecto. As bacias hidrográficas ocupam juntas uma área de 34.641,95 km², correspondem a cerca de 10% da área do Estado do Goiás e possuem litologia representativa da Ecorregião do Planalto Central. As variáveis morfométricas foram alternadas nos canais RGB para selecionar o arranjo de melhor contraste e como resultado obteve-se a altimetria, declividade e curvatura mínima, respectivamente nos canais RGB. A partir da composição colorida os padrões de cor, textura e forma foram vetorizados em tela, resultando em oito unidades geomorfológicas: 1) Chapadas e Remanescentes (3,17%); 2) Frentes de recuo erosivo (12,39%); 3)Rampas de colúvio I (4,53%); 4) Planalto retocado (31,57%); 5) Depressão interplanáltica (18,69%); 6) Serras (14,35%); 7) Rampas de colúvio II (11,99%); e 8) Depressão Dissecada (3,28%). Foi realizado um estudo em nível de bacias e em nível de unidade geomorfológica com base no uso e cobertura da terra a fim de relacionar a distribuição do uso e cobertura da terra às características topográficas de cada unidade. As bacias possuem áreas com uso e cobertura distintos, sendo predominante a agricultura e a pastagem com 32,44% e 40,29%, respectivamente, na bacia do Rio das Almas (GO) e o cerrado com 48,55% na bacia do Rio Maranhão (GO/DF). A unidade geomorfológica de Chapadas e Remanescentes possui potencial de uso para agricultura e cerrado; as Rampas de colúvio I e II, planalto retocado e depressão dissecada possuem potencial de uso para agricultura, pastagem e cerrado; e as Frentes de recuo erosivo e as serras possuem potencial de uso para floresta e cerrado. ______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The landscape as a result of endogenous and exogenous interactions, has distinct characteristics, representing its geomorphological context and the events that shaped it over time. Such features individualize the landscape units, or topography, climate, vegetation cover, soil, the structural arrangement and lithology or exclusively by one of these elements. Using the mosaic with SRTM topographic mission of data that cover the Ecoregion of the Central Plateau was conducted 1) automatic delineation of the watershed of the Rio das Almas (GO) and Maranhão River (GO / DF); and 2) were extracted morphometric variables of slope, minimum and maximum curvature and aspect. Watersheds together occupy an area of 34,641.95 square kilometers, corresponding to about 10% of the state of Goiás area and have representative lithology of the Central Plateau Ecoregion. The morphometric variables were alternating in the RGB channels to select the best contrast arrangement, and as a result obtained the altitude, slope and minimum curvature respectively in the RGB channels. From the colorful make the color patterns, texture and shape were vectorized on screen, resulting in eight geomorphological units: 1) Plateus and Remmants (3.17%); 2) fronts of erosive retreat (12.39%); 3) Colluvial Ramps I (4.53%); 4) Retouched Plateu (31.57%); 5) Interplanaltic Depression (18.69%); 6) Ridges (14.35%); 7) Colluvial Ramps II (11.99%); and 8) Dissected Depression (3.28%). A study at the level of basins and level of geomorphological unit based on the use and land cover in order to relate the distribution of land use and land cover to the topographical features of each unit was conducted. The basins have areas with different use and cover, being predominantly agriculture and pasture with 32.44% and 40.29%, respectively, in the Almas River basin (GO) and the savannah with 48.55% in the basin Rio Maranhão (GO / DF). The geomorphological unit Chapadas Remnants and has potential use for agriculture and savanna; the Colluvial RampsI and II, retouched and dissected plateau depression have potential use for agriculture, pasture and cerrado; and the erosive retreat fronts and the mountains have potential use for forest and savanna.