Darbo metu apžvelgti vėjo energijos pagrindiniai parametrai. Atkreiptas dėmesys į vėjo kryptį ir jo įtaką generuojamos elektros energijos kiekiui. Trumpai apžvelgti vėjo išteklių įvertinimo būdai. Šiam tikslui naudojami matematiniai modeliai arba vėjo parametrų duomenų rinkimas pasirinktoje vietovėje. Įvertinami namų ūkio poreikiai tam tikru paros metu ir per metus. Darbo metu susipažinta su dabartine vėjo energetikos padėtimi ir plėtros galimybėmis Lietuvoje. Pateikiamos plėtros galimybės. Apžvelgta vėjo jėgainių tyrimo metodika ir pagrindiniai parametrai. Pasirinkus vėjo jėgainių skaičiavimo programą, atlikta šešių įvairios galios jėgainių skaičiavimai. Pagal aplinkos ir pasirinktos turbinos parametrus buvo apskaičiuotas vėjo turbinų pagamintas elektros energijos kiekis. Vėjo jėgainėje generuojamas energijos kiekis palyginamas su namų ūkio poreikiais ir pateikiama, kada apkrova yra tenkinama. Generuojamos elektros energijos dydis apskaičiuotas kas mėnesį visus metus. Pasinaudojant programa, buvo atlikta atsiperkamumo ir pagamintos elektros energijos optimalios kainos prognozė. Darbe atliktais tyrimais parodyta, kad tik pusė pasirinktų vėjo jėgainių atsiperka. Pateikiami naudingumo faktoriai, kurie parodo kiek laiko per metus procentais dirbs tokia vėjo jėgainė. / During the work was made an overview of the main parameters of wind energy. Attention is drawn to the wind direction and its influence on the amount of electricity generated. A brief overview was made of the wind resource assessment techniques. For this purpose, use of mathematical models and wind parameters collection of data in the target area. Assessed household needs certain time of day during the year. During acquainted with the current situation and wind energy development opportunities in Lithuania. Provided opportunities for development. Made an overview of wind power research methodology and main settings. Selected wind power calculation program conducted six different power plants calculations. According to the environment, and turbine parameters were calculated for wind turbines produced electricity. Wind power plant to generate energy comparable to household needs and provided, when the load is met. Generating electricity is calculated on a monthly basis throughout the year. Taking advantage of the program was carried out and the payback of electricity produced optimal price forecast. The paper studies showed that only half of the selected wind turbine pays off. Capacity factors are presented that shows how much percentage of time during the year will work the wind turbine.