The daily use of Internet services in the most diverse human activities creates in users the expectation of high availability of these services. Many of them have database systems as essential building block. Moreover, those services are subject outcomes such as errors and aging. An error-free software or a non-aging software which does not need innovations is an utopia. Thus, software updating is a required task. Currently, software-updating mechanisms are based on two different solutions: (i) using of additional hardware, an expensive and complex solution, or (ii) service interruption, which is trivial but inefficient. In this work, we explore the application of Dynamic Software Update (DSU) techniques as an alternative to update a Data Base Management System (DBMS) without requiring any additional hardware or service unavailability. Our solution was developed in a hypothetical DBMS architecture with the support of a software component model. A prototype was developed in accordance with this model using FRACTAL. Experimental evaluation confirmed the functional viability of this approach. The implementation overhead in a controlled environment was about 30%, which is acceptable. / O uso cotidiano da Internet nas mais diversas atividades humanas acaba por criar nos usuários a expectativa de serviços disponíveis a qualquer momento. Muitos destes serviços tem os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs) como ferramenta básica e essencial. Além disso, esses softwares estão sujeitos a erros e envelhecimento. Um software livre de erros ou que não precise de inovações é uma utopia. Assim, é necessário que o software sofra atualizações. Atualmente, os mecanismos para atualização de software utilizam hardware adicional, uma solução mais cara e complexa, ou optam pela indisponibilição do serviço para os clientes (parada do sistema), que é solução trivial mas ainda eficiente. O que este trabalho traz é a aplicação de técnicas de Atualização Dinâmica de Software (ADS) como uma alternativa para atualizar um SGBD sem o uso de hardware adicional e a indisponibilização do sistema. Para tanto, propõe-se o desenvolvimento de um SGBD em uma arquitetura hipotética com o suporte de componentes de software. Criou-se um protótipo de acordo com a solução proposta, utilizando o modelo de componentes FRACTAL. A avaliação experimental confirmou a viabilidade funcional da solução e que a sobrecarga da implementação em um ambiente controlado foi de aproximadamente 30%. Esta sobrecarga é aceitável, uma vez que se obtem a atualização do SGBD sem a parada total do mesmo.