Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7544_1.pdf: 1762671 bytes, checksum: 747232b1fcd48716dcf03e222c25adbd (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / A pesquisa tem como objetivo analisar a integração entre Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD) com extensões espaciais, em relação à interoperabilidade de dados geográficos vetoriais. Apoiada na recomendação do governo brasileiro sobre adoção de programas computacionais livres nas soluções de Tecnologias da Informação (TI) e na idéia de que, fortalecer esse conhecimento no ambiente acadêmico é uma forma de disseminá-lo, apenas SGBD e SIG enquadrados nessa categoria foram incluídos na pesquisa. Ressalta-se ainda que esses SGBD respeitam, parcial ou integralmente, as especificações do OGC - Open Geospatial Consortium. Na realização do estudo, inicialmente foram definidos os critérios para seleção dos programas e os aspectos a serem avaliados. O critério utilizado para escolha dos SGBD com extensões espaciais foi que tivessem o uso consolidado no gerenciamento de dados alfanuméricos. A escolha dos SIG, baseada no resultado de outras pesquisas, levou em consideração o tempo de maturação do programa, a qualidade do suporte disponível, a possibilidade de ser suportado por mais de um Sistema Operacional, o nível de complexidade para utilização e a velocidade de processamento. Os aspectos considerados na avaliação foram relativos às estruturas gráficas vetoriais integradas aos atributos alfanuméricos e o compartilhamento de dados pelos SIG, através do uso de SGBD com extensões espaciais. Trabalhou-se com dois SGBD, três SIG e o mesmo conjunto de dados. O resultado é um conjunto de considerações sobre a integração entre os SIG e os SGBD e recomendações que podem apoiar a seleção desses programas quanto aos aspectos estudados

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-03-17T16:13:01Z No. of bitstreams: 1 Leonardo Ribeiro Machado_.pdf: 1406241 bytes, checksum: d0229eb3cc9a08809b94e758fa60d7e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-17T16:13:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo Ribeiro Machado_.pdf: 1406241 bytes, checksum: d0229eb3cc9a08809b94e758fa60d7e6 (MD5) Previous issue date: 2011-03-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O desempenho de um SGBD é um fator crítico a ser considerado durante a sua utilização. Diversas técnicas são atualmente empregadas na tentativa de aumentar o desempenho de um SGBD. Esta pesquisa integra tecnologias de agentes e de mineração de dados para a criação de modelos probabilísticos (bayesianos) de decisão aptos a auxiliar no processo de melhoria de desempenho de um SGBD. Este modelo é usado, então, como base da ferramenta ATTuneDB de sintonia de SGBD. A partir da carga real de operação de um SGBD PostgreSQL, a ferramenta utiliza este modelo para identificar o regime de trabalho do SGBD e encontrar o melhor conjunto de valores para os parâmetros deste SGBD, apoiando o administrador do SGBD na tarefa de otimizar o desempenho deste. / The performance of a DBMS is a critical factor to be considered while using it. Several techniques are currently employed in an attempt to increase the performance of a DBMS. This research integrates agent technologies and data mining for building probabilistic decision models (Bayesian) able to assist the performance improvement process of a DBMS. This model is used to build the ATTuneDB DBMS fine-tuning tool. Receiving information about the real workload being submitted to a PostgreSQL DBMS, and using the probabilistic model, the tool is able to identify the type of the workload, and find the best set of value for the parameters of this DBMS, thus, supporting the DBA on the task of optimizing the DBMS performance.

The daily use of Internet services in the most diverse human activities creates in users the expectation of high availability of these services. Many of them have database systems as essential building block. Moreover, those services are subject outcomes such as errors and aging. An error-free software or a non-aging software which does not need innovations is an utopia. Thus, software updating is a required task. Currently, software-updating mechanisms are based on two different solutions: (i) using of additional hardware, an expensive and complex solution, or (ii) service interruption, which is trivial but inefficient. In this work, we explore the application of Dynamic Software Update (DSU) techniques as an alternative to update a Data Base Management System (DBMS) without requiring any additional hardware or service unavailability. Our solution was developed in a hypothetical DBMS architecture with the support of a software component model. A prototype was developed in accordance with this model using FRACTAL. Experimental evaluation confirmed the functional viability of this approach. The implementation overhead in a controlled environment was about 30%, which is acceptable. / O uso cotidiano da Internet nas mais diversas atividades humanas acaba por criar nos usuários a expectativa de serviços disponíveis a qualquer momento. Muitos destes serviços tem os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs) como ferramenta básica e essencial. Além disso, esses softwares estão sujeitos a erros e envelhecimento. Um software livre de erros ou que não precise de inovações é uma utopia. Assim, é necessário que o software sofra atualizações. Atualmente, os mecanismos para atualização de software utilizam hardware adicional, uma solução mais cara e complexa, ou optam pela indisponibilição do serviço para os clientes (parada do sistema), que é solução trivial mas ainda eficiente. O que este trabalho traz é a aplicação de técnicas de Atualização Dinâmica de Software (ADS) como uma alternativa para atualizar um SGBD sem o uso de hardware adicional e a indisponibilização do sistema. Para tanto, propõe-se o desenvolvimento de um SGBD em uma arquitetura hipotética com o suporte de componentes de software. Criou-se um protótipo de acordo com a solução proposta, utilizando o modelo de componentes FRACTAL. A avaliação experimental confirmou a viabilidade funcional da solução e que a sobrecarga da implementação em um ambiente controlado foi de aproximadamente 30%. Esta sobrecarga é aceitável, uma vez que se obtem a atualização do SGBD sem a parada total do mesmo.