Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-22T11:22:11Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Brenda Gomes Carvalho - 2012.pdf: 1987679 bytes, checksum: 63fde171cc8d47f38d2c59890c3a1b90 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-02-22T11:24:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Brenda Gomes Carvalho - 2012.pdf: 1987679 bytes, checksum: 63fde171cc8d47f38d2c59890c3a1b90 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-22T11:24:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Brenda Gomes Carvalho - 2012.pdf: 1987679 bytes, checksum: 63fde171cc8d47f38d2c59890c3a1b90 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2012-12-19 / Araucaria angustifolia is a dioecious plant, which is endangered due to their extensive exploitation and reforestation difficulties related to its slow development and lack of methods for determining the sex of the plant before its reproductive age (15 to 20 years). Through analysis of 1H HR-MAS NMR and multivariate analysis was possible to propose a method to predict the sex of the plant still young, by assessing the metabolic profile of fresh leaves. This analysis led to the identification of regions of spectrum with higher influence on differentiation between males and females, although the corresponding metabolites have not been elucidated. / Araucaria angustifolia é uma planta dióica, que se encontra ameaçada de extinção devido à sua extensiva exploração e às dificuldades de reflorestamento, relacionadas ao seu lento desenvolvimento e à inexistência de métodos para a determinação do sexo da planta antes de sua idade reprodutiva (15 a 20 anos). Através de análises de RMN HR-MAS de 1H e análise multivariada foi possível propor um método para a predição do sexo da planta ainda jovem, através da avaliação do perfil metabólico de folhas in natura. Esta análise levou à identificação de regiões do espectro com maior influência na diferenciação entre machos e fêmeas, embora os metabólitos correspondentes não tenham sido elucidados.